Wie wird eine Cookie-freie Zukunft aussehen? Es ist bereits hier

Veröffentlicht: 2022-03-28

Nutzung besserer Signale zum Aufbau einer zukunftssicheren Identitäts- und Leistungsstrategie

Es ist mehr als drei Jahre her, seit große Browser wie Google Chrome und Safari ihre Absicht angekündigt haben, Cookies von Drittanbietern vollständig abzuschaffen, die Schlüsselmechanismen, die in der Vergangenheit die Ausrichtung und Personalisierung von Zielgruppen im modernen Web vorangetrieben haben.

Die Branche befindet sich an einem Wendepunkt – Vermarkter, Herausgeber und Plattformen erkennen gleichermaßen, dass bessere Lösungen erforderlich sind, um relevante Erfahrungen zu liefern und letztendlich Ergebnisse zu erzielen. Verbraucher brauchen bessere Datenschutzkontrollen, und Plattformen brauchen zuverlässigere Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass die Erfahrungen, die sie bieten, einen Mehrwert für den Verbraucher bieten. Es besteht kein Zweifel, dass unsere Branche eine stärkere Grundlage braucht, um ansprechende, relevante und sichere Erfahrungen für alle Parteien im offenen Web bereitzustellen.

Über den Kontext hinausgehen: Die Denkweise der Verbraucher verstehen

Sie werden vielleicht feststellen, dass jede Plattform derzeit eine kontextbezogene Strategie bietet, um Vermarkter vor dem Cookie-Verfall zu bewahren. Kontext ist wichtig, aber Kontext-Targeting allein reicht nicht aus, um Ihre Strategie beizubehalten, geschweige denn zu verbessern.

Vor der modernen Cookie-Krise hat Outbrain immer einen anderen Ansatz zur Personalisierung verfolgt. Unsere Technologie nutzt verschiedene Signale basierend auf redaktionellem Kontext, Benutzerinteresse und Engagement , um die relevantesten Erfahrungen bereitzustellen. Wir glauben, dass der beste Weg, bei Verbrauchern Anklang zu finden, noch nie die Nutzung personenbezogener Daten durch die Hintertür war – sondern ein echtes Verständnis dafür, wie Interesse Absicht signalisiert und wie kontextbasiertes maschinelles Lernen Ihnen helfen kann, mehr dieser Verbraucher zu finden.

Outbrains direkte Code-on-Page-Publisher-Beziehungen und die patentierte Empfehlungstechnologie decken Verbraucherinteressen auf, basierend darauf, wie Benutzer mit Inhalten interagieren. Drei Schlüsselelemente untermauern Outbrains Verständnis von echtem Verbraucherinteresse:

  • Die Lesegewohnheiten eines Verbrauchers über einen bestimmten Verlag im Laufe des Tages
  • Der Kontext der Seite, der sie dazu bringt, im Moment zu handeln
  • Milliarden historischer Engagement- und Leistungsdatenpunkte in unserem Netzwerk.

Diese Signale sind nicht nur Empfehlungen von Werbetreibenden – wie Angebote von E-Commerce-Marken – sondern auch Empfehlungen von redaktionellen Artikeln, die Verbraucher am interessantesten finden werden.

Wie lassen sich diese Assets also in echte Lösungen für Marketer umsetzen? Wir bei Outbrain glauben, dass es auf zwei Grundpfeiler ankommt, die unsere einfachen, effektiven Identitätslösungen für unsere Kunden untermauern.

1. Über das Erreichen der richtigen Zielgruppe hinaus: Erreichen der richtigen Denkweise

Kopplung des patentierten Verständnisses des Leserinteresses mit branchenüblichen Lösungen

Einer der größten Anwendungsfälle für Cookies von Drittanbietern ist das Verbraucher-Targeting. Cookies werden seit langem verwendet, um zu identifizieren, wann ein Verbraucher eine bestimmte Seite oder ein bestimmtes Produkt angesehen hat, und/oder um demografische Merkmale anzusprechen. Vermarkter haben sich auf diese Datenpunkte verlassen, um relevante Anzeigen zu schalten, und Faktoren wie Geschlecht und Alter mit dem potenziellen Interesse eines Verbrauchers an einem Angebot verknüpft.

Diese Strategie übersieht ein entscheidendes Element: die Denkweise . Jemand scheint beispielsweise nach Schuhen zu suchen, betreibt aber in Wirklichkeit Trendrecherchen für seinen Job bei einem Modemagazin. Die Identifizierung dieser Nuancen ist entscheidend für die Optimierung der Relevanz für den Verbraucher.

Outbrain ist der Ansicht, dass die Kombination von Artikeln, die Verbraucher über einen bestimmten Verlag lesen, und der Kontext, der sie letztendlich zum Handeln antreibt, weitaus mehr Einblick in ihr Profil und ihre Geisteshaltung bietet.

Die Lesegewohnheiten der Verbraucher und die Aktionen, die sie aus verschiedenen Artikeln ziehen, bilden den Outbrain Interest Graph. Das Interest Graph sammelt Datenpunkte von 1 Milliarde Verbrauchern und zeigt ihre Interessenkombinationen auf, um Vermarktern ein besseres Verständnis der Verbrauchermentalität zu vermitteln, basierend auf dem Kontext und nicht auf demografischen.

Das Interessendiagramm stützt sich nicht primär auf Cross-Site-Profile; Die meisten Interessenprofile basieren auf den Lesegewohnheiten einzelner Verlage. Und es ist weiterhin eine der erfolgreichsten Taktiken von Outbrain für Vermarkter. Marketer von Outbrain, die Interest Targeting verwenden, sehen im Durchschnitt bis zu 55 % höhere Konversionsraten.

Unser oberstes Ziel ist es, Käufern die umfassendsten cookielosen Lösungen anzubieten, und dazu gehört auch die Partnerschaft mit so vielen branchenüblichen, datenschutzsicheren Lösungen wie möglich.

Outbrain unterstützt vollständig universelle ID-Lösungen, einschließlich LiveRamp Authenticated Traffic Solution und ID5 ID. Diese Lösungen, zusätzlich zu den einzigartigen Interessen- und Kontextlösungen von Outbrain, geben Vermarktern nicht nur die Möglichkeit, bestimmte Zielgruppen zu erreichen, sondern ihre Wirkung mit Angeboten zu erweitern, die nachweislich das Engagement steigern, und wichtige Werbebudgets für Eigentümer offener Webmedien bereitzustellen.

Wie können wir Vermarkter also sonst befähigen, die Zukunft der offenen Webwerbung anzugehen?

Kontextdaten haben die Outbrain-Plattform seit jeher untermauert: Sie bestimmen, wie wir Empfehlungen bereitstellen und Feeds personalisieren, um sowohl der Publisher-Seite als auch den Interessen der Verbraucher zu entsprechen. Und es bestimmt, wie wir echte Ergebnisse erzielen, anstatt Ansichten und Eindrücke.

2. Verstehen der Denkweise, um konkrete Ergebnisse zu erzielen

Automatisierungstools, um Maßnahmen voranzutreiben, und programmatische Lösungen, um das Engagement zu fördern

Die Plattform von Outbrain basiert seit jeher auf Engagement. Es ist eine ständige Rückkopplungsschleife, die nachverfolgt, welche Interessen und kontextuellen Signale bestimmte Aktionen vorantreiben. Wir haben behandelt, wie Interesse und Kontext ein tieferes Verständnis der Verbraucher im Vergleich zu (oft willkürlichen) demografischen Faktoren fördern.

Das bringt uns zum zweiten Teil unseres Schwerpunkts: Wie sich die Denkweise in konkrete Ergebnisse umsetzt. Die Plattform von Outbrain hilft Vermarktern nicht nur dabei, die relevanteste Zielgruppe zu finden – sie bietet auch Möglichkeiten, echte Aktionen von dieser Zielgruppe zu fördern, von Verkäufen bis hin zu Seitenaufrufen und mehr.

Unsere beiden Automatisierungs-Engines Conversion Bid Strategy und Engagement Bid Strategy nutzen maschinelles Lernen, um zu verstehen, wie der Kontext Maßnahmen für bestimmte Ziele vorantreibt. Sie passen Ihre Gebotsstrategie automatisch an die Themen und Abschnitte an, die nachweislich das gewünschte Ergebnis erzielen.

Ob Engagement (wie Seitenaufrufe oder Sitzungsdauer) oder Konversion (bei Ihrem spezifischen ROAS oder CPA), Outbrain-Gebotsstrategien verwenden jahrelange historische Daten und Ihre eigenen First-Party-Analysen, um Ihre Ziele zu erreichen. Im Durchschnitt reduzieren unsere Gebotsstrategien die CPAs um 50 % und steigern die Konversion um 30 %.

Wir haben unser kontextbezogenes Know-how nun auf die programmatische Seite unseres Geschäfts übertragen: Wir haben dieselben Engagement-Signale verwendet, um programmatischen Käufern dabei zu helfen, ihre Kampagnen für das Engagement auf Pre-Bid-Basis zu optimieren.

Unser Max CTR Deal analysiert Milliarden kontextbezogener Datenpunkte in Echtzeit, um Käufern auf Vorgebotsbasis nur Gebotsanfragen für die höchsten Engagement-Möglichkeiten zu senden. Auf die gleiche Weise garantieren Plattformen Sichtbarkeit mit Pre-Bid-Lösungen, Outbrain garantiert echtes Engagement und Ergebnisse auf Pre-Bid-Basis – was nur noch wichtiger wird, wenn Cookies vollständig abgelehnt werden.

Auch hier sprechen die Ergebnisse für sich – programmatische Käufer profitieren von einer 5-mal höheren (ja, 5-mal) CTR mit dem Max-CTR-Deal im Vergleich zu Run-of-Network-Kampagnen.

Im Gegensatz zu den mühseligen Methoden der Vergangenheit, die komplexe Berichte und manuelle Optimierungen erforderten, nehmen die Automatisierungstools von Outbrain die manuelle Arbeit und das Rätselraten beim Erzielen von Ergebnissen ab – erweitern Sie Ihre Strategie über Aufrufe und Impressionen hinaus, ohne sich auf Cookies verlassen zu müssen.

Das Endergebnis

Während diese Vorschriften eine tektonische Verschiebung innerhalb der Branche erzwungen haben, haben sie auch dringend benötigte Aktualisierungen für lang gehegte Targeting- und Tracking-Methoden ausgelöst. Wir sehen eine Zukunft, in der es im Internet um datenschutzsichere Personalisierung geht, die den Wert für Publisher und Werbetreibende steigert und gleichzeitig ein transparenteres und nachhaltigeres Umfeld für Verbraucher schafft. Die Vorbereitung auf diese Zukunft beginnt heute.