沒有 Cookie 的未來會是什麼樣子？ 它已經在這裡

使用更好的信號來構建面向未來的身份和績效策略

自從谷歌 Chrome 和 Safari 等主要瀏覽器宣布打算全面淘汰第三方 cookie 以來，已經過去三年多了，這是歷史上推動現代網絡受眾定位和個性化的關鍵機制。

該行業正處於一個轉折點——營銷人員、出版商和平台都認識到需要更好的解決方案來提供相關體驗並最終推動成果。 消費者需要更好的隱私控制，平台需要更可靠的方式來確保他們為消費者提供的體驗增加價值。 毫無疑問，我們的行業需要一個更強大的基礎來為開放網絡上的各方提供引人入勝、相關且安全的體驗。

超越語境：了解消費者心態

您可能會注意到，目前每個平台都擁有一個上下文策略，可以使營銷人員免於 cookie 衰減。 上下文很重要，但僅靠上下文定位還不足以維持，更不用說改進您的策略了。

在現代餅乾危機之前，Outbrain 一直採取不同的個性化方法。 我們的技術利用基於編輯上下文、用戶興趣和參與度的各種信號來提供最相關的體驗。 我們相信，與消費者產生共鳴的最佳方式從來不是通過對個人數據的後門使用——而是通過真正了解興趣如何表明意圖，以及上下文驅動的機器學習如何幫助您找到更多這些消費者。

Outbrain 的直接頁面代碼發布者關係和專利推薦技術根據用戶與內容的互動方式揭示消費者的興趣。 Outbrain 理解真正的消費者興趣的三個關鍵要素：

• 消費者全天在給定出版商上的閱讀習慣
• 促使他們立即採取行動的頁面上下文
• 我們網絡中的數十億歷史參與度和績效數據點。

這些信號不僅是強大的廣告商推薦——如電子商務品牌的報價——而且是消費者會發現最有趣的社論文章的強大推薦。

那麼這些資產如何轉化為營銷人員的真正解決方案呢？ 在 Outbrain，我們相信它歸結為兩個核心支柱，它們支撐著我們為客戶提供直接、有效的身份解決方案。

1.超越正確的受眾：達到正確的心態

將對讀者興趣的專利理解與行業標準解決方案相結合

第三方 cookie 的最大用例之一是消費者定位。 Cookie 長期以來一直用於識別消費者何時查看特定頁面或產品，和/或針對人口統計數據。 營銷人員依靠這些數據點來投放相關廣告，將性別和年齡等因素與消費者對產品的潛在興趣聯繫起來。

該策略忽略了一個關鍵因素：心態。 例如，某人可能看起來正在瀏覽鞋子，但實際上是在為他們在時尚雜誌上的工作進行趨勢研究。 識別這些細微差別對於優化消費者的相關性至關重要。

Outbrain 認為，消費者在特定出版商處閱讀的文章，以及最終推動他們採取行動的背景，可以更深入地了解他們的個人資料和心態。

消費者的閱讀習慣以及他們從各種文章中採取的行動是構建 Outbrain 興趣圖的基礎。 興趣圖從 10 億消費者那裡收集數據點，顯示他們的興趣組合，讓營銷人員更好地了解消費者的心態，基於上下文而不是人口統計。

興趣圖不主要依賴於跨站點配置文件； 大多數興趣簡介都是基於各個出版商的閱讀習慣。 它仍然是 Outbrain 對營銷人員最成功的策略之一。 使用興趣定位的 Outbrain 營銷人員的平均轉化率提高了 55%。

我們的最終目標是為買家提供最全面的無 cookie 解決方案，這包括與盡可能多的行業標準、隱私安全的解決方案合作。

Outbrain 完全支持通用 ID 解決方案，包括 LiveRamp Authenticated Traffic Solution 和 ID5 ID。 除了 Outbrain 獨特的興趣和上下文解決方案之外，這些解決方案不僅使營銷人員能夠接觸到特定的受眾，而且通過已證明可以提高參與度的產品擴大其影響力，並為開放網絡媒體所有者提供重要的廣告商預算。

那麼，我們還能如何讓營銷人員承擔開放網絡廣告的未來呢？

上下文數據一直是 Outbrain 平台的基礎：它為我們提供推薦服務的方式提供支持，並個性化提要以匹配發布者頁面和消費者的興趣。 它為我們推動實際成果的方式提供動力，而不是觀點和印象。

2. 理解心態以推動具體成果

推動行動的自動化工具和推動參與的程序化解決方案

Outbrain 的平台始終建立在參與度之上。 它是一個持續的反饋循環，跟踪哪些興趣和上下文信號驅動特定行為。 我們已經介紹了興趣和背景如何促進對消費者與（通常是任意的）人口因素的更深入了解。

這將我們帶到了我們重點關注的第二部分：思維方式如何轉化為具體的結果。 Outbrain 的平台不僅可以幫助營銷人員找到最相關的受眾 - 它還提供了從該受眾推動實際行動的途徑，從銷售到瀏覽量等等。

我們的兩個自動化引擎，轉化競價策略和參與競價策略，使用機器學習來了解上下文如何推動特定目標的行動。 他們會針對已證明可以推動您所需結果的主題和部分自動調整您的出價策略。

無論是參與度（如頁面瀏覽量或會話持續時間）還是轉化率（在您的特定 ROAS 或 CPA 下），Outbrain 出價策略都使用多年的歷史數據和您自己的第一方分析來實現您的目標。 平均而言，我們的出價策略可將每次轉化費用降低 50%，並將轉化率提高 30%。

現在，我們已經將我們的上下文專業知識應用於我們業務的程序化方面：我們使用這些相同的參與信號來幫助程序化買家優化他們的廣告活動，以便在投標前的基礎上參與。

我們的 Max CTR Deal 實時分析數十億個上下文數據點，僅在投標前向買家發送最高參與機會的投標請求。 與平台通過投標前解決方案保證可見性一樣，Outbrain 在投標前的基礎上保證真正的參與和結果——隨著 cookie 的完全下降，這一點只會變得更加重要。

再一次，結果不言自明——程序化購買者受益於 Max CTR 交易的 5 倍（是的，5 倍）點擊率與網絡運行廣告系列相比。

與過去需要復雜報告和手動優化的艱鉅方法不同，Outbrain 的自動化工具將手動勞動和猜測從驅動結果中解放出來——將您的策略擴展到視圖和印象之外，而不依賴於 cookie。

底線

雖然這些法規迫使行業內發生結構性轉變，但它們也引發了對長期定位和跟踪方法的急需更新。 我們看到未來網絡是關於隱私安全的個性化的，它可以提高出版商和廣告商的價值，同時為消費者創造一個更加透明和可持續的環境。 為未來做好準備從今天開始。