كيف سيبدو المستقبل بدون ملفات تعريف الارتباط؟ إنه هنا بالفعل

استخدام إشارات أفضل لبناء هوية واقية من المستقبل واستراتيجية أداء

لقد مرت أكثر من ثلاث سنوات منذ أن أعلنت المتصفحات الرئيسية مثل Google Chrome و Safari عن نيتها التخلص التدريجي من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، وهي الآليات الرئيسية التي دعمت تاريخياً استهداف الجمهور وتخصيصه على شبكة الويب الحديثة.

تمر الصناعة بنقطة تحول - يدرك المسوقون والناشرون والمنصات على حد سواء أن هناك حاجة إلى حلول أفضل لتقديم الخبرات ذات الصلة وتحقيق النتائج في نهاية المطاف. يحتاج المستهلكون إلى ضوابط خصوصية أفضل ، وتحتاج الأنظمة الأساسية إلى طرق أكثر موثوقية لضمان أن التجارب التي يقدمونها تضيف قيمة للمستهلك. ليس هناك شك في أن صناعتنا بحاجة إلى أساس أقوى لتقديم تجارب تفاعلية وذات صلة وآمنة لجميع الأطراف على شبكة الويب المفتوحة.

تجاوز السياق: فهم عقلية المستهلك

قد تلاحظ أن كل منصة تفتخر حاليًا باستراتيجية سياقية لإنقاذ المسوقين من اضمحلال ملفات تعريف الارتباط. السياق مهم ، لكن استهداف المحتوى وحده لا يكفي للحفاظ على استراتيجيتك ، ناهيك عن تحسينها.

قبل المواعدة المسبقة لأزمة ملفات تعريف الارتباط الحديثة ، اتخذ Outbrain دائمًا نهجًا مختلفًا للتخصيص. تستفيد تقنيتنا من الإشارات المختلفة بناءً على السياق التحريري واهتمام المستخدم والمشاركة لتقديم التجارب الأكثر صلة. نعتقد أن أفضل طريقة للتفاعل مع المستهلكين لم تكن أبدًا من خلال الاستخدام الخلفي للبيانات الشخصية - ولكن من خلال الفهم الحقيقي لكيفية نية إشارات الاهتمام ، وكيف يمكن أن يساعدك التعلم الآلي المدعوم بالسياق في العثور على المزيد من هؤلاء المستهلكين.

تكشف علاقات Outbrain المباشرة للناشرين على الصفحة وتقنية التوصية الحاصلة على براءة اختراع اهتمامات المستهلكين بناءً على كيفية تفاعل المستخدمين مع المحتوى. هناك ثلاثة عناصر أساسية تدعم فهم Outbrain لمصالح المستهلك الحقيقية:

• عادات قراءة المستهلك عبر ناشر معين على مدار اليوم
• سياق الصفحة الذي يدفعهم إلى اتخاذ إجراء في الوقت الحالي
• المليارات من نقاط بيانات المشاركة والأداء التاريخية عبر شبكتنا.

هذه الإشارات لا تدعم توصيات المعلنين فقط - مثل العروض من العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية - ولكن أيضًا التوصيات القوية للمقالات التحريرية التي سيجدها المستهلكون أكثر إثارة للاهتمام.

إذن كيف تُترجم هذه الأصول إلى حلول حقيقية للمسوقين؟ في Outbrain ، نعتقد أن الأمر ينحصر في ركيزتين أساسيتين ، والتي تدعم حلول الهوية المباشرة والفعالة لعملائنا.

1. ما بعد الوصول إلى الجمهور المناسب: الوصول إلى العقلية الصحيحة

الجمع بين الفهم الحاصل على براءة اختراع لاهتمام القارئ بالحلول المتوافقة مع معايير الصناعة

أحد أكبر حالات استخدام ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية هو استهداف المستهلك. تُستخدم ملفات تعريف الارتباط منذ فترة طويلة لتحديد متى نظر المستهلك إلى صفحة أو منتج معين ، و / أو لاستهداف التركيبة السكانية. اعتمد المسوقون على نقاط البيانات هذه لخدمة الإعلانات ذات الصلة ، وربط عوامل مثل الجنس والعمر باهتمام المستهلك المحتمل في أحد العروض.

تتغاضى هذه الاستراتيجية عن عنصر حاسم: العقلية . على سبيل المثال ، قد يبدو أن شخصًا ما يتصفح بحثًا عن أحذية ، ولكنه في الحقيقة يجري بحثًا عن الاتجاه لوظيفته في مجلة أزياء. يعد تحديد هذه الفروق الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية لتحسين مدى الصلة بالمستهلك.

يعتقد Outbrain أن مجموعة المقالات التي يقرأها المستهلكون عبر ناشر معين ، والسياق الذي يدفعهم في النهاية إلى اتخاذ إجراء ، يوفر نظرة أكثر ثاقبة لملفهم الشخصي وحالتهم الذهنية.

عادات القراءة لدى المستهلك ، والإجراءات التي يتخذها من مقالات مختلفة ، هي ما يبني الرسم البياني لاهتمامات Outbrain. يجمع الرسم البياني الاهتمامات نقاط البيانات من مليار مستهلك ، مما يبرز مجموعة اهتماماتهم لمنح المسوقين فهمًا أفضل لعقلية المستهلك ، بناءً على السياق وليس الديموغرافي.

لا يعتمد الرسم البياني للاهتمامات بشكل أساسي على الملفات الشخصية عبر المواقع ؛ تستند معظم ملفات تعريف الاهتمامات إلى عادات القراءة عبر الناشرين الأفراد. ولا يزال أحد أكثر أساليب Outbrain نجاحًا للمسوقين. يرى المسوقون المتمرسون الذين يستخدمون ميزة استهداف الاهتمامات معدلات تحويل أعلى بنسبة 55٪ في المتوسط.

يتمثل هدفنا النهائي في توفير الحلول الخالية من ملفات تعريف الارتباط الأكثر شمولاً للمشترين ، وهذا يشمل الشراكة مع أكبر عدد ممكن من الحلول الآمنة والمتوافقة مع معايير الصناعة.

يدعم Outbrain بشكل كامل حلول المعرف العالمي بما في ذلك LiveRamp Authenticated Traffic Solution و ID5 ID. هذه الحلول ، بالإضافة إلى الاهتمامات الفريدة والحلول السياقية لـ Outbrain ، لا تمنح المسوقين فقط القدرة على الوصول إلى جماهير محددة ، ولكن لتوسيع تأثيرهم من خلال العروض التي أثبتت أنها تزيد المشاركة ، وتقدم ميزانيات المعلنين الحيوية لفتح مالكي وسائط الويب.

إذن ، كيف يمكننا أيضًا تمكين المسوقين لتولي مستقبل الإعلان المفتوح على شبكة الإنترنت؟

لطالما دعمت البيانات السياقية منصة Outbrain: فهي تدعم كيفية تقديم التوصيات ، وتخصيص الخلاصات لتتناسب مع كل من صفحة الناشر واهتمامات المستهلك. وهي تحدد الطريقة التي نحقق بها نتائج حقيقية ، بدلاً من الآراء والانطباعات.

2. فهم العقلية لدفع نتائج ملموسة

أدوات الأتمتة لتحفيز الإجراءات والحلول الآلية لزيادة المشاركة

لطالما كانت منصة Outbrain مبنية على المشاركة. إنها حلقة تغذية مرتدة ثابتة تتعقب الاهتمامات والإشارات السياقية التي تحرك إجراءات محددة. لقد غطينا كيف يغذي الاهتمام والسياق فهمًا أعمق للمستهلكين مقابل العوامل الديموغرافية (التعسفية غالبًا).

يقودنا هذا إلى الجزء الثاني من تركيزنا الرئيسي: كيف تُترجم العقلية إلى نتائج ملموسة. لا تساعد منصة Outbrain المسوقين في العثور على الجمهور الأكثر صلة فحسب - بل توفر أيضًا طرقًا لتحفيز إجراء حقيقي من هذا الجمهور ، بدءًا من المبيعات وانتهاءً بمشاهدات الصفحة والمزيد.

يستخدم محركا الأتمتة لدينا ، إستراتيجية عروض أسعار التحويل وإستراتيجية عروض أسعار المشاركة ، التعلم الآلي لفهم كيف يدفع السياق الإجراءات لتحقيق أهداف محددة. يقومون بضبط إستراتيجية عروض الأسعار الخاصة بك تلقائيًا للمواضيع والأقسام التي ثبت أنها تؤدي إلى النتيجة التي تريدها.

سواء كان الأمر يتعلق بالمشاركة (مثل مشاهدات الصفحة أو مدة الجلسة) أو التحويل (حسب عائد النفقات الإعلانية المحدد أو تكلفة الاكتساب) ، فإن استراتيجيات عروض أسعار Outbrain تستخدم سنوات من البيانات التاريخية وتحليلات الطرف الأول الخاصة بك لتحقيق أهدافك. في المتوسط ​​، تعمل إستراتيجيات عروض الأسعار لدينا على تقليل تكلفة الاكتساب بنسبة 50 بالمائة وزيادة التحويل بنسبة 30 بالمائة.

لقد نقلنا الآن خبرتنا السياقية إلى الجانب الآلي من أعمالنا: لقد استخدمنا إشارات المشاركة نفسها لمساعدة المشترين الآليين على تحسين حملاتهم للمشاركة على أساس ما قبل تقديم العطاءات.

يحلل Max CTR Deal المليارات من نقاط البيانات السياقية في الوقت الفعلي ، لإرسال طلبات عروض أسعار المشترين فقط للحصول على أعلى فرص المشاركة ، على أساس ما قبل العطاء. وبنفس الطريقة تضمن الأنظمة الأساسية إمكانية العرض مع حلول ما قبل العطاء ، تضمن Outbrain مشاركة حقيقية ونتائج على أساس ما قبل العطاء - والتي ستصبح أكثر أهمية فقط مع تراجع ملفات تعريف الارتباط تمامًا.

مرة أخرى ، تتحدث النتائج عن نفسها - يستفيد المشترون الآليون من نسبة نقر إلى ظهور أعلى بمقدار 5 أضعاف (نعم ، 5 أضعاف) مع صفقة الحد الأقصى لنسبة النقر إلى الظهور مقابل حملات تشغيل الشبكة.

على عكس الأساليب الشاقة في الماضي ، والتي تطلبت تقارير معقدة وتحسينًا يدويًا ، فإن أدوات أتمتة Outbrain تأخذ العمل اليدوي والتخمين من نتائج القيادة - توسيع إستراتيجيتك إلى ما هو أبعد من المشاهدات والانطباعات ، دون الاعتماد على ملفات تعريف الارتباط.

الخط السفلي

في حين أن هذه اللوائح قد فرضت تحولًا جذريًا داخل الصناعة ، فقد أحدثت أيضًا تحديثات مطلوبة بشدة لطرق الاستهداف والتتبع طويلة الأمد. نحن نرى مستقبلًا يكون فيه الويب حول التخصيص الآمن للخصوصية الذي يعزز القيمة للناشرين والمعلنين ، كل ذلك مع إنشاء بيئة أكثر شفافية واستدامة للمستهلكين. يبدأ التحضير لهذا المستقبل اليوم.