Seperti Apa Masa Depan Tanpa Cookie? Sudah Disini

Menggunakan sinyal yang lebih baik untuk membangun identitas dan strategi kinerja masa depan

Sudah lebih dari tiga tahun sejak browser utama seperti Google Chrome dan Safari mengumumkan niat mereka untuk sepenuhnya menghapus cookie pihak ketiga, mekanisme utama yang secara historis mendukung penargetan dan personalisasi audiens di web modern.

Industri berada pada titik balik – pemasar, penerbit, dan platform sama-sama menyadari bahwa solusi yang lebih baik diperlukan untuk memberikan pengalaman yang relevan dan pada akhirnya mendorong hasil. Konsumen membutuhkan kontrol privasi yang lebih baik, dan platform membutuhkan cara yang lebih andal untuk memastikan pengalaman yang mereka berikan memberikan nilai tambah bagi konsumen. Tidak diragukan lagi, industri kami membutuhkan fondasi yang lebih kuat untuk memberikan pengalaman yang menarik, relevan, dan aman bagi semua pihak di web terbuka.

Melampaui Konteks: Memahami Pola Pikir Konsumen

Anda mungkin memperhatikan bahwa setiap platform saat ini menawarkan strategi kontekstual untuk menyelamatkan pemasar dari pembusukan cookie. Konteks memang penting, tetapi Penargetan kontekstual saja tidak cukup untuk mempertahankan, apalagi meningkatkan, strategi Anda.

Sebelum krisis cookie modern, Outbrain selalu mengambil pendekatan yang berbeda untuk personalisasi. Teknologi kami memanfaatkan berbagai sinyal berdasarkan konteks editorial, minat pengguna, dan keterlibatan untuk memberikan pengalaman yang paling relevan. Kami percaya bahwa cara terbaik untuk beresonansi dengan konsumen tidak pernah melalui penggunaan data pribadi di pintu belakang – tetapi melalui pemahaman nyata tentang bagaimana minat menandakan niat, dan bagaimana pembelajaran mesin yang didukung konteks dapat membantu Anda menemukan lebih banyak konsumen tersebut.

Hubungan langsung, kode-di-halaman penerbit Outbrain dan teknologi rekomendasi yang dipatenkan mengungkap minat konsumen berdasarkan bagaimana pengguna terlibat dengan konten. Tiga elemen kunci mendukung pemahaman Outbrain tentang minat konsumen yang sebenarnya:

• Kebiasaan membaca konsumen di penerbit tertentu sepanjang hari
• Konteks halaman yang mendorong mereka untuk mengambil tindakan pada saat itu
• Miliaran titik data keterlibatan dan kinerja historis di seluruh jaringan kami.

Sinyal tersebut tidak hanya memperkuat rekomendasi pengiklan – seperti penawaran dari merek e-niaga – tetapi juga memperkuat rekomendasi artikel editorial yang menurut konsumen paling menarik.

Jadi, bagaimana aset tersebut diterjemahkan menjadi solusi nyata bagi pemasar? Di Outbrain, kami percaya bahwa ini bermuara pada dua pilar inti, yang mendukung solusi identitas kami yang mudah dan efektif untuk klien kami.

1. Selain menjangkau audiens yang tepat: Mencapai pola pikir yang benar

Menggabungkan pemahaman yang dipatenkan tentang minat pembaca dengan solusi standar industri

Salah satu kasus penggunaan terbesar untuk cookie pihak ketiga adalah penargetan konsumen. Cookie telah lama digunakan untuk mengidentifikasi saat konsumen melihat halaman atau produk tertentu, dan/atau untuk menargetkan demografi. Pemasar mengandalkan titik data ini untuk menayangkan iklan yang relevan, mengaitkan faktor seperti jenis kelamin dan usia dengan potensi minat konsumen pada suatu penawaran.

Strategi ini mengabaikan elemen penting: pola pikir . Misalnya, seseorang mungkin tampak sedang mencari sepatu, tetapi sebenarnya sedang melakukan riset tren untuk pekerjaannya di majalah mode. Mengidentifikasi nuansa ini sangat penting untuk mengoptimalkan relevansi bagi konsumen.

Outbrain percaya kombinasi artikel yang dibaca konsumen di penerbit tertentu, dan konteks yang pada akhirnya mendorong tindakan dari mereka, memberikan lebih banyak wawasan tentang profil dan keadaan pikiran mereka.

Kebiasaan membaca konsumen, dan tindakan yang mereka ambil dari berbagai artikel, adalah yang membangun Grafik Minat Outbrain. Grafik Minat mengumpulkan poin data dari 1 miliar konsumen, menampilkan kombinasi minat mereka untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada pemasar tentang pola pikir konsumen, berdasarkan konteks daripada demografis.

Grafik Minat tidak hanya mengandalkan profil lintas situs; sebagian besar Profil Minat didasarkan pada kebiasaan membaca di setiap penerbit. Dan itu terus menjadi salah satu taktik Outbrain yang paling sukses bagi para pemasar. Pemasar outbrain yang menggunakan Penargetan Minat melihat rata-rata tingkat konversi hingga 55% lebih tinggi.

Tujuan utama kami adalah menyediakan solusi tanpa cookie yang paling komprehensif bagi pembeli, dan ini termasuk bermitra dengan sebanyak mungkin solusi standar industri dan privasi yang aman.

Outbrain sepenuhnya mendukung solusi ID universal termasuk LiveRamp Authenticated Traffic Solution dan ID5 ID. Solusi ini, selain solusi Minat dan Kontekstual yang unik dari Outbrain, tidak hanya memberi pemasar kemampuan untuk menjangkau audiens tertentu, tetapi untuk memperluas pengaruhnya dengan penawaran yang terbukti meningkatkan keterlibatan, dan memberikan anggaran pengiklan yang penting kepada pemilik media web terbuka.

Jadi, bagaimana lagi kita memberdayakan pemasar untuk menghadapi masa depan periklanan web terbuka?

Data kontekstual selalu mendukung platform Outbrain: data ini mendukung cara kami menyajikan rekomendasi, dan mempersonalisasi feed agar sesuai dengan halaman penerbit dan minat konsumen. Dan itu memperkuat cara kami mendorong hasil nyata, bukan penayangan dan tayangan.

2. Memahami pola pikir untuk mendorong hasil nyata

Alat otomatisasi untuk mendorong tindakan, dan solusi terprogram untuk mendorong keterlibatan

Platform Outbrain selalu dibangun di atas keterlibatan. Ini adalah umpan balik konstan yang melacak minat dan sinyal kontekstual mana yang mendorong tindakan tertentu. Kami telah membahas bagaimana minat dan konteks mendorong pemahaman yang lebih dalam tentang konsumen versus (seringkali sewenang-wenang) faktor demografis.

Itu membawa kita ke bagian kedua dari fokus utama kita: bagaimana pola pikir diterjemahkan ke hasil yang nyata. Platform Outbrain tidak hanya membantu pemasar menemukan audiens yang paling relevan – tetapi juga menyediakan jalan untuk mendorong tindakan nyata dari audiens tersebut, mulai dari penjualan, hingga tampilan halaman, dan banyak lagi.

Dua mesin otomatisasi kami, Strategi Tawaran Konversi dan Strategi Tawaran Keterlibatan, menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami bagaimana konteks mendorong tindakan untuk sasaran tertentu. Mereka secara otomatis menyesuaikan strategi penawaran Anda untuk topik dan bagian yang terbukti mendorong hasil yang Anda butuhkan.

Baik itu keterlibatan (seperti tampilan halaman atau durasi sesi) atau konversi (dengan ROAS atau BPA spesifik Anda), strategi penawaran Outbrain menggunakan data historis bertahun-tahun, dan analitik pihak pertama Anda sendiri, untuk mencapai sasaran Anda. Rata-rata, strategi penawaran kami mengurangi BPA sebesar 50 persen, dan meningkatkan konversi sebesar 30 persen.

Kami sekarang telah membawa keahlian kontekstual kami ke sisi terprogram bisnis kami: Kami telah menggunakan sinyal keterlibatan yang sama untuk membantu pembeli terprogram mengoptimalkan kampanye mereka untuk keterlibatan berdasarkan pra-penawaran.

Transaksi RKT Maks kami menganalisis miliaran titik data kontekstual secara real time, untuk hanya mengirim permintaan tawaran pembeli untuk peluang keterlibatan tertinggi, berdasarkan pra-penawaran. Dengan cara yang sama, platform menjamin keterlihatan dengan solusi pra-penawaran, Outbrain menjamin keterlibatan nyata dan hasil berdasarkan pra-penawaran – yang hanya akan menjadi lebih penting karena cookie sepenuhnya ditolak.

Sekali lagi, hasilnya berbicara sendiri – pembeli terprogram mendapat manfaat dari RKT 5x lebih tinggi (ya, 5x) dengan kesepakatan RKT Maks versus kampanye run-of-network.

Tidak seperti metode sulit di masa lalu, yang memerlukan pelaporan kompleks dan pengoptimalan manual, alat otomatisasi Outbrain menghilangkan kerja manual dan menebak-nebak dalam mendorong hasil – memperluas strategi Anda melampaui tampilan dan tayangan, tanpa bergantung pada cookie.

Garis bawah

Sementara peraturan ini telah memaksa pergeseran tektonik dalam industri, mereka juga telah memicu pembaruan yang sangat dibutuhkan untuk metode penargetan dan pelacakan yang sudah lama dipegang. Kami melihat masa depan di mana web adalah tentang personalisasi yang aman terhadap privasi yang meningkatkan nilai bagi penerbit dan pengiklan, sekaligus menciptakan lingkungan yang lebih transparan dan berkelanjutan bagi konsumen. Mempersiapkan masa depan itu dimulai hari ini.