什么是净推荐值 (NPS),它对您的业务有何帮助?
已发表: 2022-08-09莫妮卡最近注意到客户忠诚度急剧下降。 尽管她的企业仍在销售,但她很难留住客户。 最后,她意识到这是因为她的客户通常对她的公司体验不佳。
如果莫妮卡花时间调查客户对她公司的感受,她会更早发现这一点。 更具体地说,她本可以进行净推荐值 (NPS) 调查。
就像莫妮卡一样,您可以使用 NPS 表格来了解客户对您的看法。 但是什么是净推荐值,你如何计算它? 继续阅读以找出答案。 然后,要获得更多数字营销技巧,将您的业务推向行业食物链的顶端,订阅收入周刊!
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什么是净推荐值?
在我们讨论其他内容之前,让我们先解决我们最初的问题:什么是净推荐值?
净推荐值 (NPS) 是一个衡量普通客户对您的业务的体验质量的指标。 该指标是通过要求大量客户以 0 到 10 的等级对他们在贵公司的体验进行评分来跟踪的。
这个问题的总结果让您了解人们对您的业务的看法,并帮助您预测公司未来的成功。
如何研究 NPS
我们已经确定研究 NPS 的方法是提出上述问题,但在什么情况下? 您应该在哪里以及如何向客户提出这个问题?
答案是双重的,因为有几种不同的方法可以解决:
关系程序
研究 NPS 的第一种方法是通过关系程序。 这些调查计划是定期和广泛安排的。 通过此计划,您将定期向所有客户发送调查,例如每季度或每年一次。
使用关系程序将帮助您立即了解您的客户群,并将帮助您更轻松地跟踪您的 NPS 随时间变化的方式。
交易计划
研究 NPS 的第二种方法是使用事务程序。 这些计划涉及发送 NPS 调查以响应特定的客户行为。
例如,如果有人在您的网站上进行购买,您可以在结帐过程中包含 NPS 表格。 同样,如果有人给您的企业打了电话,您可以让他们通过手机上的键盘回复 NPS 调查问卷来结束通话。
包含在 NPS 表格中的问题
我们已经提到了 NPS 调查中最重要的元素——即要求用户以 0 到 10 的等级对他们的体验进行评分的问题。但是 NPS 表单还应该包含什么?
这些表格不应该很长或很复杂。 也就是说,这里有一些额外的事情要问用户:
- 人口统计(年龄、位置等)
- 他们评分的原因
- 关于您的业务可以做得更好的建议
每一个都将帮助您更全面地了解您的结果并找出如何改进它们。
另外,请注意,有多种方法可以表达关键问题。 您可以要求用户对他们“对 [您的业务] 的体验”进行评分,但您也可以要求他们“对 [他们] 向朋友推荐 [您的业务] 的可能性进行评分”。 但是,无论哪种情况,请确保使用 0 到 10 的比例。

如何计算 NPS
计算您的净推荐值很简单。 不过,首先,您需要知道 0 到 10 的刻度分为三个部分:
- 发起人 (9–10)
- 被动 (7–8)
- 批评者 (0–6)
推荐者对你非常满意,被动者是中立的,批评者在某种程度上不满意。

要计算您的 NPS,请从推荐者的百分比中减去批评者的百分比。 可能的最高分是 100(如果您的所有结果都是推荐者),最低是 -100(如果您的所有结果都是批评者)。
因此,假设您在特定时期的 NPS 结果是 30% 的推荐者、50% 的被动者和 20% 的批评者。 你会忽略 50% 的被动者,然后从 30% 的推荐者中减去 20% 的批评者(30-20)。
结果将是 10 分。任何超过 0 的都是好的,因为这意味着你的推荐者多于批评者。 也就是说,你的分数越高越好。
你可以用 NPS 衡量什么?
虽然 NPS 调查中包含的关键问题很简单,但实际上您可以通过多种方式使用它。 它不仅仅用于衡量整体客户满意度。 您还可以使用它来衡量人们对您业务其他方面的看法。
例如,您可以将其用于特定产品,询问人们向朋友推荐该产品的可能性有多大。 您还可以使用它来对人们与客户服务交互的满意度进行排名。
事实上,您不必专门为客户使用它。 您还可以将 NPS 表格发送给您的员工,以从他们那里获得有关公司如何对待他们的反馈。 当然,请确保这些表格是匿名的。
跟踪您的净推荐值的 3 个快速提示
在结束之前,让我们先介绍一些在进行 NPS 调查时要牢记的快速提示:
1. 实施调查中的评论
确保注意的不仅仅是数字——客户的评论也很重要! 如果你不注意用户说你可以做得更好的地方,你就不会很幸运地提高你的 NPS。
接受他们的反馈并将其实施到您未来的业务实践中。
2. 细分你的受众
在收集 NPS 结果时考虑细分受众。 这就是表单上的人口统计问题派上用场的地方——您可以看到不同的人群和不同的地点如何产生不同的响应。
然后,您可以使用该信息来帮助您了解可以做得更好的地方。
3. 跟踪结果随时间的变化
确保您跟上 NPS 随时间变化的方式。 如果您在特定月份或季度看到您的 NPS 飙升,请考虑您在该季度可能做了什么来让您的客户满意。 然后考虑如何复制这种成功。
同样,如果你的分数下降,调查你做了什么会给用户带来问题,然后采取措施解决它。
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