SEO 测试和实验实际上如何使我们误入歧途
已发表: 2021-06-15当我第一次开始从事 SEO 工作时,很容易找到成功。
在谷歌之前的日子里,你所要做的就是查看为你想要排名的词排名的页面,并复制他们使用的页面策略。
仅通过模仿就可以确保您在 SERP 中获得不错的排名。
事实上,我记得不止几个例子,因为邪恶的从业者使用伪装来提供高排名页面的副本,所以无辜的查询会出现不适当的结果。 他们欺骗了当时的搜索引擎,在人们不希望找到的查询中显示色情内容。
从那时起,事情就发生了变化。
我不需要告诉你今天的搜索算法很复杂。
影响网站排名的不断变化和波动的因素在很多方面都是不可知的。
但这并不意味着成功是无法实现的。 恰恰相反。
任何愿意投入工作的人都可以在搜索引擎优化方面取得成功。
但是,对导致网站排名的确切因素有完全的信心通常是不可能的——这些知识也不是必需的。
自己在 SEO 中测试一切的谬误
多年来,搜索引擎优化专业人士抱怨其他人“不做自己的工作”。
许多人说其他人没有进行自己的测试。
如果您查看过去的文章并提供有关如何成为 SEO 专业人士的建议,那么您很有可能会找到某种形式的“为自己测试一切”。
在某些方面,这个建议对新的 SEO 专业人士仍然有效。
思考在 SEO 中测试理论的复杂性将帮助您变得更好。
实施测试可以提高您的分析和实施技能。
但是,根据您从自我测试中学到的知识,对可重复和可持续的结果充满信心的日子已经过去了。
对于大多数组织来说,除了最简单的策略之外的任何测试都太复杂了,即使是那些拥有大量资源的组织也必须从内部测试中吸取教训。
测试结果的相关性取决于许多因素。
重要的是要了解测试是如何设置的,以及除了被测试的变量之外是否还有其他变量可能会影响结果。
搜索引擎算法的波动会影响测试结果。
与领域相关的当前事件会影响结果。
竞争对手的行为会影响结果。
你明白了——很难在真空中创建测试,所以在大多数情况下,结果可能不是由你的想法造成的。
一个站点的成功是否会转化为另一个站点的胜利?
我过去曾谈到过 Google 的“婴儿算法”。
简而言之,婴儿算法理论声称谷歌对不同垂直领域的网站的加权因子变化略有不同。
换句话说,适用于一个站点的东西可能不适用于另一个站点。
Google 对不同查询的特定因素加权方式的差异使得很难获得通用测试结果。
早在 SEO 的早期,我们通常会查看排名靠前的网站并尝试模仿他们的公式。 (市场上有几种工具仍在尝试以这种方式工作。)
问题是不可能知道复制高级竞争对手的努力是否会适用于您的网站。
陷入字数、关键字密度、标题标签长度和无数其他琐碎细节等细节的 SEO 专业人员经常浪费大量时间处理无关紧要的项目。
当我们开始研究各种 SEO 实验时,我们发现任何单一的测试通常都不足以证明资源密集型和耗时的努力是合理的。
一次性 SEO 实验可能会产生误导
据说谷歌的基于链接的算法是基于学术书目世界的。

Google 的创始人意识到,如果某项研究或论文经常在学术论文中被引用,那么该特定研究比没有引用的研究论文更具权威性。
所以拉里和谢尔盖在 PageRank 算法中修改了这个概念,使用链接代替引用。
谷歌诞生了。
在 SEO 的世界里,我们可以利用我们的 SEO 村的力量在实验和测试方面将小麦从谷壳中分离出来。
但是,要验证 SEO 实验中引用的策略是否有效,需要的不仅仅是喋喋不休。
如果测试的结果可以被其他几个 SEO 专家重复,那么这些结果值得注意并且很可能值得在您自己的网站上实施。
这强调了参与整个 SEO 社区的重要性。
参与社区是了解有效策略以及无效策略的最佳方式之一。
不要将 SEO Chatter 置于最佳实践之前
跟上最新的搜索引擎优化技术是一项艰巨的任务。
很难知道哪种策略适用于您正在开发的网站。
任何在 SEO 上花费大量时间的人都知道,糟糕的 SEO 建议似乎比好的建议更常见。
尽管该领域的细微差别在不断变化,但搜索引擎优化的基础知识在很长一段时间内都没有改变。
在大多数情况下,实验和测试是为了寻找漏洞或灵丹妙药来快速对网站进行排名。
这些策略通常是短暂的,如果它们有效的话。
对于大多数网站来说,掌握 SEO 的基础知识已经足够令人生畏了,而无需尝试实施可能有效也可能无效的深奥策略。
基础包括干净的站点代码、相关和权威的内容以及高质量的反向链接。
如果您掌握了基础知识,那么您可以研究一些“更高级”的东西。
但对于大多数网站来说,基础知识就足以显示成功。
综上所述
创建实际提供可操作结果的相关搜索引擎优化测试非常困难。
搜索引擎的性质,以及它们没有告诉我们算法实际由什么组成的事实,使得在任何测试中都很难找到因果关系。
在许多情况下,相关性不足以证明将大量资源用于可疑策略的合理性。
大多数网站最好掌握 SEO 的基础知识。
而对于那些超出基础的任务,依靠村庄。 参与搜索引擎营销社区。
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