Como os testes e experimentos de SEO podem realmente nos enganar

Quando comecei a trabalhar em SEO, era fácil encontrar sucesso.

Nos dias anteriores ao Google, tudo o que você tinha que fazer era olhar para as páginas que estavam ranqueando para o termo que você queria ranquear e copiar as táticas na página que eles estavam usando.

Você estava praticamente assegurado de uma classificação decente nos SERPs por mera imitação.

Na verdade, lembro-me de mais de alguns casos em que resultados inadequados apareceram para consultas inocentes porque praticantes nefastos usaram camuflagem para exibir cópias de páginas de alto nível. Eles enganaram os motores de busca da época para mostrar pornografia para consultas onde não se esperaria encontrá-lo.

As coisas evoluíram desde aqueles dias.

Não preciso dizer que os algoritmos de busca atuais são complexos.

Os fatores flutuantes e em constante evolução que determinam a classificação de um site são, de muitas maneiras, incognoscíveis.

Isso não significa que o sucesso seja inatingível; muito pelo contrário.

O sucesso na otimização de mecanismos de pesquisa está totalmente ao alcance de qualquer pessoa que esteja disposta a trabalhar.

Mas ter total confiança nos fatores exatos que fazem com que um site seja classificado geralmente não é possível – nem esse conhecimento é necessário.

A falácia de testar tudo em SEO você mesmo

Durante anos, os profissionais de SEO reclamaram de outros que “não faziam seu próprio trabalho”.

Muitos disseram que outros não estavam fazendo seus próprios testes.

Se você olhar artigos do passado com conselhos sobre como ser um profissional de SEO, há uma boa chance de encontrar alguma forma de “testar tudo por si mesmo”.

De certa forma, esse conselho ainda é válido para novos profissionais de SEO.

Pensar nas complexidades de testar uma teoria em SEO ajudará você a se tornar melhor no ofício.

A implementação de um teste pode melhorar suas habilidades analíticas e de implementação.

Mas os dias de ter confiança significativa em resultados repetíveis e sustentáveis ​​com base no que você aprende com o autoteste estão no passado.

Testar qualquer coisa, exceto as táticas mais simples, é muito complexo para a maioria das organizações, e mesmo aquelas com recursos significativos devem aprender com os testes internos com um grão de sal.

A relevância dos resultados dos testes depende de vários fatores.

É importante entender como o teste foi montado e se existem outras variáveis, além da que está sendo testada, que possam influenciar nos resultados.

Flutuações no algoritmo dos mecanismos de pesquisa podem afetar os resultados de um teste.

Os eventos atuais relacionados ao domínio podem afetar os resultados.

As ações dos concorrentes podem afetar os resultados.

Você entendeu – é difícil criar um teste no vácuo, então, na maioria dos casos, os resultados podem não ser causados ​​pelo que você pensa.

O sucesso de um site se traduz em vitória para outro?

Já falei sobre os “algoritmos de bebês” do Google no passado.

Em suma, a teoria do algoritmo do bebê afirma que o Google tem variações ligeiramente diferentes de fatores ponderados para sites em diferentes verticais.

Em outras palavras, o que funciona para um site pode não funcionar para outro.

A variação na forma como o Google pesa fatores específicos para diferentes consultas dificulta muito a obtenção de resultados de testes universais.

Nos primórdios do SEO, normalmente olhávamos para os sites mais bem classificados e tentávamos emular suas fórmulas. (Existem várias ferramentas no mercado que ainda tentam trabalhar desta forma.)

O problema é que é impossível saber se replicar os esforços de um concorrente de alto nível funcionará para o seu site.

Profissionais de SEO que ficam atolados em minúcias como contagem de palavras, densidade de palavras-chave, tamanho da tag de título e uma infinidade de outros detalhes triviais frequentemente desperdiçam muito tempo trabalhando em itens que não importam.

E quando começamos a analisar vários experimentos de SEO, descobrimos que um único teste normalmente não é suficiente para justificar esforços intensivos em recursos e demorados.

Experimentos únicos de SEO podem ser enganosos

A história diz que o algoritmo baseado em links do Google foi baseado no mundo das bibliografias acadêmicas.

Os fundadores do Google perceberam que, se um estudo ou artigo específico fosse frequentemente citado em trabalhos acadêmicos, essa pesquisa em particular tinha mais autoridade do que um artigo de pesquisa sem citações.

Então Larry e Sergey modificaram esse conceito no algoritmo PageRank, usando links como substituição de citações.

E o Google nasceu.

No mundo do SEO, podemos usar o poder da nossa aldeia SEO para separar o trigo do joio quando se trata de experimentos e testes.

Mas é preciso mais do que apenas conversa para verificar se as táticas citadas nos experimentos de SEO são válidas.

Se os resultados de um teste puderem ser repetidos por vários outros profissionais de SEO, esses resultados são dignos de nota e provavelmente valem a pena serem implementados em seu próprio site.

Isso ressalta a importância de estar envolvido na comunidade geral de SEO.

A participação na comunidade é uma das melhores maneiras de entender as táticas que funcionam — e as que não funcionam.

Não coloque o SEO Chatter à frente das melhores práticas

Manter-se atualizado com as mais recentes técnicas de otimização de mecanismos de pesquisa é uma tarefa assustadora.

É especialmente difícil saber quais táticas funcionarão para o site em que você está trabalhando.

E quem já passou muito tempo em SEO sabe que conselhos ruins de SEO parecem mais comuns do que bons.

Apesar das nuances do campo em constante mudança, os fundamentos da otimização de mecanismos de pesquisa não mudaram em muito tempo.

Os experimentos e testes são, em sua maioria, procurando encontrar brechas ou balas mágicas para classificar um site rapidamente.

Essas táticas geralmente duram pouco, se é que funcionam.

Para a maioria dos sites, dominar o básico de SEO é assustador o suficiente sem tentar implementar táticas esotéricas que podem ou não funcionar.

O básico inclui código de site limpo, conteúdo relevante e autoritário e backlinks de qualidade.

Se você domina o básico, então você pode olhar para algumas coisas “mais extravagantes”.

Mas para a maioria dos sites, o básico é suficiente para mostrar o sucesso.

Para concluir

Criar testes relevantes de otimização de mecanismos de pesquisa que realmente forneçam descobertas acionáveis ​​é muito difícil.

A natureza dos mecanismos de busca e o fato de que eles não nos dizem em que o algoritmo realmente consiste, tornam muito difícil encontrar a causa em qualquer teste.

E, em muitos casos, a correlação não é suficiente para justificar a dedicação de recursos significativos a táticas questionáveis.

A maioria dos sites seria melhor atendida pelo domínio dos conceitos básicos de SEO.

E para aquelas tarefas além do básico, conte com a vila. Envolva-se na comunidade de marketing de mecanismos de pesquisa.

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