营销人员知道广告欺诈是一个问题,但他们为什么不能阻止它?
已发表: 2022-07-142022 年 6 月上旬,美国国家广告商协会 (ANA) 发布了一份关于广告欺诈问题的报告。 该报告指出,根据他们的估计,到 2022 年底,广告欺诈将使数字营销行业损失 1200 亿美元。
这个巨大的数字超过了地球上大多数国家的平均 GDP 数字。 事实上,如果广告欺诈是一个国家,那么它的 GDP 将介于安哥拉和科威特之间。
然而,这个数字并没有得到广泛认同——估计从 200 亿美元到 680 亿美元不等,这取决于你问谁。 事实上,广告欺诈专家 Augustine Fou 指出,这个数字是 ANA 使用错误的图表(涵盖所有形式的欺诈,而不仅仅是广告欺诈)得出的,1200 亿美元将占全球广告总支出的 68%。
ClickCease 的研究表明,该行业在 2021 年损失了约 420 亿美元。而且,考虑到数字广告支出和广告欺诈都在逐年增长,假设广告欺诈的成本可能在 2021 年底达到 600 亿美元或更多。 2022 年不是黑暗中的狂野射击。
值得指出的是,全日空在发现他们的数据有误后确实撤回了他们的报告。
(您可以在此处阅读该报告的存档版本)
但问题仍然存在……
如果业界知道广告欺诈存在很大问题,为什么他们不能就广告商的成本达成一致?
而且,也许更重要的是,他们为什么不能修复它?
衡量广告欺诈
如果您向 Google 或 Facebook 询问广告欺诈对他们网站的影响有多大,他们的数据通常看起来更易于管理。 Google 的统计数据显示,Google 广告活动中 1% 到 8% 的点击来自无效流量(也称为点击欺诈或广告欺诈)。
是的,它们确实从明显的机器人和网络抓取工具、重复点击和其他形式的垃圾网络流量中过滤掉了不良点击。
在 ClickCease,我们平均 14% 的付费广告点击来自非真实来源。 这些是谷歌(以及 Facebook/Bing Ads)运行反欺诈过滤器后发现的欺诈点击。 但是,对于某些广告系列,这一比例可能高达 60% 以上。
那么,为什么 Google 和 ClickCease 之间存在如此巨大的差异呢?
用于识别欺诈流量的方法是一大原因。
尽管谷歌没有公布他们如何跟踪、阻止和监控欺诈性流量的细节,但似乎他们主要关注的是 IP 地址。
如果某个 IP 地址被标记为可疑,则会将其添加到您的 Google Ads 排除列表中,并且该位置将不再看到您的广告。 但是,更改您的 IP 地址对于大多数开发人员来说都是小菜一碟。
通过使用 VPN、用户代理切换扩展,甚至只是在飞行模式下使用移动设备,设备的 IP 地址都会发生变化。 因此,基于 IP 地址的阻止并不总是阻止广告欺诈的最有效方法——尤其是没有组织的广告欺诈活动。
尽管许多广告欺诈活动通过创建虚假投标请求来运行,但大量虚假流量仍然来自欺诈性印象、垃圾点击、点击劫持和其他与机器人相关的虚假行为。
营销行业试图阻止广告欺诈的是什么?
已经有许多旨在消除或管理广告欺诈的举措。 到目前为止,大多数影响微乎其微。
广告.txt
ads.txt 的引入应该让发布商告诉广告商他们是授权发布商并防止欺骗性库存。 尽管它改变了广告欺诈的运作方式,但并没有真正阻止任何事情。
事实上,一些活动甚至利用一些发布商过时的 ads.txt 列表来生成伪造的广告活动。 其中最著名的之一是 Methbot,尽管 404bot 和 Sportsbot 等其他活动也使用 ads.txt 列表来伪造展示次数。

一个有趣的观点是,其中一些活动实际上根本不是机器人。 对于一些公司来说,发现这些欺诈活动是一个很好的公关机会。 说您是发现 X bot 的公司确实意味着您的公司名称将永远与欺诈删除相关联。
假账户预防
除了 ads.txt,最常见的广告欺诈新闻通常集中在广告平台消除虚假帐户或删除低质量库存的努力上。
Facebook、Instagram 和 Twitter 定期报告机器人和虚假账户是如何被清除的。 但只要一组假账户被清除,就会出现更多。
尽管包括 Facebook 在内的社交媒体平台让匿名注册变得更加困难,通常需要电话号码和电子邮件才能进行 2FA,但创建虚假个人资料仍然很容易。
谷歌还收紧了发布商货币化平台 Adsense 上托管的网站的验证流程。 新网站现在需要满足更高的内容质量、网站用户体验等标准。
播放保护
Google 将 Play Protect 引入了 Google Play 应用商店。 Android 应用商店中假冒和恶意软件应用程序的泛滥是一个众所周知的问题,并且今天仍在继续引发问题。 使用 Play Protect 的理论是,在应用程序可用之前,会扫描应用程序是否存在恶意软件或其他广告欺诈元素。
尽管这已经阻止了一些基于应用程序的更明显和破坏性形式的欺诈,但恶意软件仍然可以“侧面加载”到 Android 应用程序中。
事实上,近年来,谷歌安卓应用商店和苹果应用商店都发生了许多基于广告欺诈的应用案例。
观点证明
基于印象的广告欺诈的主要问题之一是验证它是否已被真正的(人类)观众看到。 某种形式的观点证明是显而易见的解决方案,并且正在通过区块链技术解决。
一家这样的公司,Verasity,希望他们的专利视图证明技术能够解决这个问题。 如何?
理论上,他们将使用算法来确定观众是真实的还是机器人。 尽管这就是所有广告欺诈技术的工作原理,但 Verasity 的 VeraViews 产品的效果还有待观察。
谷歌 FLoC
尽管 Cohorts 的联合学习被谷歌分箱,但其想法是保护在线用户隐私,同时阻止广告欺诈。 如何?
谷歌最初的隐私沙盒新闻稿详细说明了他们将使用 Trust Token API 来验证移动设备的完整性。 信任令牌将使用其他人的个人资料来验证特定用户的真实性。
尽管对 Beta 开放,但隐私沙箱、FLoC 和 Trust Token 目前已被封存。
阻止广告欺诈有什么问题?
这似乎是一个简单的问题。 停止机器人,停止广告欺诈。 然而,正如我们所见,它并不是那么简单。
首先,您如何将流量识别为欺诈可能取决于您在广告基础架构中的位置。
例如,广告平台可能会以增加统计数据的名义让更多的流量低于理想流量。 更多的印象看起来不错,对吧?
但是第三方广告欺诈预防服务不受对更多流量或更大广告覆盖面的需求的影响。 随着对更清洁流量的需求,ClickCease 等服务越来越受欢迎,正是因为我们与主要广告平台不同。
能够客观地看待广告流量,我们唯一的兴趣是提高客户的广告效果,这是近年来点击欺诈和广告欺诈预防工具大量增长的主要原因之一。
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