Sektörünüzde bir devrime hazır mısınız? işte böyle yapıyorsun
Yayınlanan: 2018-09-20Bütün bir sektörü nasıl sallarsınız? Yaratıcı düşünceyi, empatiyi ve en önemlisi hizmet sunmayı hedefleyen farklı bir zihniyet.
'Hizmet olarak' basit bir nedenle ilerliyor: Kolaylık. Otomotiv endüstrisini ele alalım: Daha az araba satın alıyoruz ve bunun yerine Lyft veya Uber kullanıyoruz. Artık ürünün kendisiyle ilgili değil, altta yatan ihtiyacın karşılanmasıyla ilgili.
Bu zihniyeti, giyim perakende sektörü gibi geleneksel işletmelere uygulayabilirsiniz.
Üreticiler, müşterilere sattıkları ürünleri perakende kanalları aracılığıyla yaparlar. Müşteriler giysiler satın alır ve kullanım ömrü boyunca, müşteri üründen sıkılana veya yıpranana kadar sık sık yıkar. En iyi ihtimalle ona ikinci bir hayat verilecek, belki bir hayır kurumu aracılığıyla ya da bir vintage ya da ikinci el dükkânında. Genellikle giysi çöplükte biter.
Bu modele o kadar aşinayız ki, pek sorgulamıyoruz. Bu haklı mı? inanmıyorum. Özellikle hizmete odaklanan daha akıllı ve daha sürdürülebilir yollar var.
Peki moda gibi belirli bir sektörü dönüştürmeye çalışmak nasıl olur? Okumaya devam etmek.
Modada sürdürülebilirlik: Endüstri etik podyumda sallanıyor
Moda, küresel karbon emisyonlarının %10'unu, küresel atık suyun %20'sini ve büyük biyolojik çeşitlilik kaybını üreten 2,5 trilyon dolarlık bir endüstridir. Tüketiciler değişim talep ediyor ve modada sürdürülebilirliği bir trend değil, bir gereklilik olarak zorluyor.
Poz verin: İhtiyaçları belirleyin
Hizmet olarak giyim konusunda nasıl bir yol izliyorsunuz? Etkili bir ilk adım, ihtiyaçları belirlemektir. Giysilerimizi neden satın alır, giyer, yıkar ve değiştiririz? İhtiyaçları bildiğimizde, bunları farklı bir şekilde doldurabiliriz.
Aşağıdaki noktaları elde edin:- Giysiler işlevsel olmalı ve koruma sağlamalıdır: Kışın yazdan farklı giysilere ihtiyacımız var.
- Kıyafetler gündemimize uygun olmalıdır: Bir cenaze, iş görüşmesi veya bir akşam dışarı çıkma, farklı kıyafetler gerektirir. Gardırobumuz sürekli değişen gündemlere hitap etmelidir.
- Bireysellik ihtiyacı: Giysilerimizin zevk, moda ve kimlik konusundaki tercihlerimize uymasını isteriz. Giysilerimiz duyuruyor: Merhaba dünya, bu benim.
- Değişim ihtiyacı: Arada sırada yeni bir şeyler giymek istiyoruz. Ne de olsa çeşitlilik hayatın baharatıdır.
- Hijyen ihtiyacı: Giysiler temiz olmalıdır. Kimse kirli giysilerle dolaşmak istemez.
Perakende giyim sektörü bu ihtiyaçları en iyi şekilde karşılıyor mu? Şart değil.
Gelin bu sürecin ilk aşamasını ele alalım: Giysi satın almak. Kimine göre eğlenceli bir olay kimine göre kabus.
Web mağazaları zaten bunu biraz basitleştiriyor, ancak müşterinin tarzına, boyutlarına, hava tahminlerine ve gündemine uygun doğru kıyafetleri araması gerekiyor.
E-ticaret mağazaları, geleneksel perakendecilerin her zaman farkında olmadığı bir lojistik sorunu da gündeme getiriyor: İadelerin işlenmesi. Bedenler genellikle farklıdır ve her zaman giysilerin bize ekrandaki kadar iyi görünüp görünmeyeceği sorusu vardır. Sonuç: Müşteriler birden fazla beden ve renk sipariş ediyor ve çoğu ürünü bir montaj seansından sonra iade ediyor. Bu, önemli çevresel etkiler ve yüksek maliyetler içerir.
E-ticaretin yüksek maliyeti getirisi: Trilyon dolarlık sorun
Pazarlama ölçümleri genellikle perakendeciler için son derece maliyetli olan yüksek e-ticaret ürün iade oranını gözden kaçırır. Küresel e-ticaret büyümeye devam ederken, getiri miktarının perakendecilere yılda bir trilyon dolardan fazlaya mal olması bekleniyor.

Podyumda küçük bir dönüş yapmak: Modayı sallayan yenilikler
Şu anda The Cloakroom, House of Einstein veya Outfittery gibi start-up'lar dahil dikkatli yeniliklere tanık olabilirsiniz. Müşteri tarafından oluşturulan bir tercih profilini kullanarak, 'arama sürecini' dikkate alarak, önceden seçilmiş kıyafetleri içeren giysi kutularını teslim ederler. Bu markalar özellikle arama sürecini sevmedikleri için erkekleri hedef alıyor.
Bu yaklaşımı dikkatli bir şekilde devrimci olarak adlandırabilirsiniz. Ancak biraz hayal gücü ile bu hizmete yönelik yaklaşımı daha fazla uygulayabilirsiniz. Aşamaları bir hizmetle değiştirerek tüm kıyafet satın alma, giyme, yıkama ve atma döngüsünü tersine çeviren bir hizmet hayal edin.
Döngünün ilk adımıyla başlayalım: Giysi seçimi. Yukarıda bahsedilen start-up'lar bir dereceye kadar rastgele bir paket sunar. Bu, giysileri kullanıcının gündemine göre ince ayar yaparak daha akıllıca yapılabilir. Müşteriler, bir uygulama aracılığıyla yaklaşan özel bir etkinliği olup olmadığını belirtebilir ve ardından ihtiyaçlarına göre bir giysi paketi alabilir.
Tüm öfke: Paylaşmak yeni satın almadır
Birkaç haftada bir yeni bir kıyafet seti pahalı gelebilir, ancak SnappCar gibi bir paylaşım sistemi kullanıyorsanız değil. Her teslimatta, önceki döngülerden giysiler toplanır ve ardından merkezi olarak temizlenir. Hasar görmemiş giysiler teslimat döngüsüne geri döner. Rengi atılan veya yıpranan giysiler geri dönüştürülmekte veya sosyal projelere gönderilmektedir.
Bunun gibi bir model, onu başarılı kılabilecek önemli özellikler içerir:- Sürdürülebilirliğe odaklanma: Tanımlanan modelde, 'geleneksel' çevrimiçi satışlardan elde edilen getirilerin sayısı büyük ölçüde azalmaktadır. Bir sonraki teslimatla birlikte iade edildiğinden, münferit giyim eşyaları asla postayla iade edilmek zorunda değildir. Model ayrıca israfı da önler. Nadiren giyilen giysiler, çöplük yerine başka biriyle sonuçlanır. Ayrıca çamaşır makinesi kullanımı azalır. Çamaşırları merkezi yıkamak su, enerji ve deterjan kullanımı açısından daha verimlidir.
- Yatırım yapmak yerine 'kullanım başına öde': Müşteriler belirli bir zaman dilimi için pahalı giysiler kiralayabilir. Bu, maliyetli satın alımları azaltır ve giyim masraflarını daha öngörülebilir hale getirir, bu da hane hesabı için her zaman iyidir.
- Kişisel tercihlere ve koşullara odaklanın: İlk anketten sonra, her döngüden sonra tüm öğeleri derecelendirmelerini isteyerek müşteriyi daha iyi tanıyabilirsiniz. Netflix benzeri bir algoritma ile bireysel tat profilini daha da hassaslaştırabilirsiniz. Bu tür analizler ayrıca boyutların ince ayarını yapmak için alan sağlar. Son olarak, katmanlı abonelik formları sunarak bütçeleri ve tercihleri birbirine bağlayabilirsiniz.
- Makine öğrenimi ve yapay zekanın optimum kullanımı: Akıllı algoritmalar, bireysel özel işleri devralabilir. Makine öğrenimi ve yapay zeka, giysi seçimini optimize etmede önemli bir rol oynar. Önümüzdeki ay için hava durumu tahminlerini de düşünebilirsiniz.
Bu iş modeli uygulanabilir mi? Belki.
Belki tüketiciler 'kendi' kıyafetlerine çok değer veriyor ya da daha önce giyilmiş kıyafetleri kullanma fikrinden hoşlanmıyor. Çok fazla lojistik güçlük söz konusu olabilir.
Ürünler yerine hizmetler ve müşteri deneyimleri açısından düşünerek pazar devrimlerini çözebilirsiniz. Bana göre inovasyonun anahtarı burada yatıyor. Cesaret edenler sadece bir altın madeni üzerinde oturuyor olabilirler.
