Готовы к революции в своем секторе? Вот как ты это делаешь

Как встряхнуть целый сектор? Креативное мышление, эмпатия и, самое главное, другой настрой, направленный на оказание услуг.

«Как услуга» продвигается по простой причине: удобство. Возьмите автомобильную промышленность: мы покупаем меньше автомобилей и вместо этого используем Lyft или Uber. Дело уже не в самом продукте, а в удовлетворении основной потребности.

Вы можете применить это мышление к традиционным предприятиям, таким как индустрия розничной торговли одеждой.

Производители производят товары, которые продают покупателям через розничные каналы. Покупатели покупают одежду и часто стирают ее в течение всего срока службы, пока покупателю не надоест вещь или она не износится. В лучшем случае ему дадут вторую жизнь, возможно, через благотворительность, в винтажном или секонд-хенде. Обычно одежда оказывается на свалке.

Мы настолько знакомы с этой моделью, что почти не сомневаемся в ней. Это оправдано? Я так не думаю. Существуют более разумные и устойчивые способы, ориентированные, в частности, на обслуживание.

Итак, как можно попытаться преобразовать конкретный сектор, такой как мода? Читать дальше.

Примите позу: определите потребности

Как вы относитесь к «одежда как услуга»? Эффективным первым шагом является определение потребностей. Почему мы покупаем, носим, ​​стираем и заменяем нашу одежду? Когда мы знаем потребности, мы можем удовлетворить их по-другому.

1. Одежда должна быть функциональной и обеспечивать защиту: зимой нам нужна другая одежда, чем летом.
2. Одежда должна соответствовать нашей повестке дня: похороны, собеседование или вечеринка требуют разной одежды. Наш гардероб должен соответствовать постоянно меняющимся повесткам дня.
3. Потребность в индивидуальности: мы хотим, чтобы наша одежда соответствовала нашим вкусовым, модным и индивидуальным предпочтениям. Наша одежда объявляет: Привет, мир, это я.
4. Потребность в разнообразии: мы хотим время от времени носить что-то новое. Разнообразие – это, в конце концов, приправа к жизни.
5. Потребность в гигиене: Одежда должна быть чистой. Никто не хочет ходить в грязной одежде.

Оптимально ли удовлетворяет эти потребности индустрия розничной торговли одеждой? Не обязательно.

Возьмем первую фазу этого процесса: покупка одежды. Для кого-то веселое событие, для кого-то кошмар.

Интернет-магазины уже несколько упрощают это, хотя покупателю все еще приходится искать подходящую одежду, соответствующую его стилю, размерам, прогнозу погоды и повестке дня.

Магазины электронной коммерции также вводят логистическую проблему, о которой традиционные розничные продавцы не всегда знают: обработка возвратов. Размеры часто бывают разными, и всегда возникает вопрос, будет ли одежда смотреться на нас так же хорошо, как на экране. Результат: клиенты заказывают несколько размеров и цветов и возвращают большинство вещей после примерки. Это влечет за собой значительное воздействие на окружающую среду и высокие затраты.

Высокая стоимость возврата электронной коммерции: проблема на триллион долларов

Маркетинговые показатели часто упускают из виду высокий уровень возврата продуктов электронной коммерции, что чрезвычайно дорого обходится ритейлерам. Поскольку глобальная электронная коммерция продолжает расти, ожидается, что сумма возвратов будет стоить ритейлерам более триллиона долларов в год.

Небольшой поворот на подиуме: инновации влияют на моду

В настоящее время вы можете наблюдать осторожные инновации, в том числе такие стартапы, как The Cloakroom, House of Einstein или Outfittery. Используя профиль предпочтений, созданный покупателем, они доставляют коробки с одеждой, содержащие предварительно выбранные наряды, принимая во внимание «процесс поиска». Эти бренды особенно ориентированы на мужчин, потому что им, как правило, не нравится процесс поиска.

Такой подход можно с осторожностью назвать революционным. Но проявив немного воображения, вы можете реализовать этот сервис-ориентированный подход дальше. Представьте себе услугу, которая переворачивает весь цикл покупки, ношения, стирки и выбрасывания одежды, заменяя этапы услугой.

Начнем с первого шага цикла: выбираем одежду. Вышеупомянутые стартапы в какой-то мере поставляют случайный пакет. Это можно сделать более разумно, подогнав одежду под повестку дня пользователя. Через приложение клиенты могут указать, есть ли у них предстоящее специальное мероприятие, а затем получить пакет одежды в соответствии со своими потребностями.

В моде: совместное использование — это новая покупка

Новый комплект одежды каждые пару недель звучит дорого, но не при использовании системы обмена, как SnappCar. При каждой доставке одежда из предыдущих циклов собирается, а затем централизованно очищается. Неповрежденная одежда возвращается в цикл доставки. Выцветшую или изношенную одежду отправляют на переработку или отправляют на социальные проекты.

1. Сосредоточьтесь на устойчивости: в описанной модели количество возвратов от «традиционных» онлайн-продаж резко снижается. Отдельные предметы одежды никогда не нужно возвращать по почте, так как они возвращаются со следующей доставкой. Модель также предотвращает отходы. Одежда, которую редко носят, оказывается у кого-то другого, а не на свалке. Кроме того, сокращается использование стиральной машины. Централизованная стирка одежды более эффективна с точки зрения использования воды, энергии и моющих средств.
2. «Плата за использование» вместо инвестиций: покупатели могут арендовать дорогую одежду на определенный период времени. Это уменьшает количество дорогостоящих покупок и делает расходы на одежду более предсказуемыми, что всегда хорошо для домашнего хозяйства.
3. Сосредоточьтесь на личных предпочтениях и обстоятельствах: после первоначального опроса вы можете лучше узнать клиента, попросив его оценить все товары после каждого цикла. Вы можете дополнительно уточнить индивидуальный профиль вкуса с помощью алгоритма, подобного Netflix. Эти виды анализа также дают возможность для точной настройки размеров. Наконец, предлагая многоуровневые формы подписки, вы можете связать бюджеты и предпочтения.
4. Оптимальное использование машинного обучения и искусственного интеллекта: интеллектуальные алгоритмы могут взять на себя индивидуальную работу. Машинное обучение и ИИ играют важную роль в оптимизации выбора одежды. Вы также можете рассмотреть прогноз погоды на месяц вперед.

Жизнеспособна ли эта бизнес-модель? Возможно.

Возможно, потребители придают большое значение «собственной» одежде или им не нравится идея использовать уже ношенную одежду. Это может быть случай слишком много логистических хлопот.

Думая об услугах и клиентском опыте, а не о продуктах, вы можете развязать рыночные революции. На мой взгляд, именно здесь лежит ключ к инновациям. Те, кто посмеют, могут просто сидеть на золотой жиле.