วิธีใช้การปรับราคาเสนอกับข้อมูลประชากรและผู้ชมตามกลุ่มความสนใจ

ก่อนหน้านี้ในปี 2018 Google ได้ประกาศรูปแบบโฆษณาที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์ใหม่ซึ่งทำให้ผู้โฆษณามีหัวข้อพิเศษมากขึ้น แต่เป็นคุณลักษณะที่แตกต่างออกไปซึ่งมีศักยภาพที่จะปฏิวัติการโฆษณา PPC: การปรับราคาเสนอแบบไดนามิก

การปรับราคาเสนอของ Google Ad คืออะไรและเหตุใดจึงเปลี่ยนเกม

การปรับราคาเสนอเป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงที่อนุญาตให้เพิ่มหรือลด และควบคุมตำแหน่งที่จะแสดงโฆษณาได้ดีขึ้น ทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมเฉพาะด้วยการเสนอราคาตามข้อความค้นหา ซึ่งเปิดประตูสู่โอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่สำคัญ ขณะนี้ผู้โฆษณาดิจิทัลสามารถแก้ไขราคาเสนอแบบไดนามิกสำหรับกลุ่มผู้เข้าชมและกลุ่มผู้เข้าชมตามกลุ่มความสนใจ

ตัวอย่างที่ 1: การทำความเข้าใจข้อมูลประชากร

กราฟแสดงการรายงานข้อมูลประชากรสำหรับแคมเปญของลูกค้าที่ Big Tree Marketing:

สองสิ่งปรากฏชัดทันที:

1. ผู้ชายมีปริมาณการคลิกมากขึ้น
2. มูลค่าการแปลงของผู้หญิงสูงกว่ามาก

ตอนนี้ดูข้อมูลส่วนแบ่งการแสดงผลสำหรับแคมเปญ (เฉพาะ 30 วันที่ผ่านมาเพื่อให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน):

ส่วนแบ่งการแสดงผลอธิบายว่าทำไมจำนวนคลิกสำหรับผู้หญิงจึงต่ำกว่า แต่ส่วนแบ่งการแสดงผลที่น้อยกว่านี้ยังเน้นให้เห็นถึงโอกาสสำคัญในการขยายแคมเปญนี้โดยใช้การปรับราคาเสนอ

ด้วยมูลค่าต่อคลิกที่สูงขึ้นสำหรับผู้หญิง ดังที่เห็นในกราฟแรก การเพิ่มราคาเสนอสำหรับผู้ชมที่เป็นผู้หญิงด้วยตัวแก้ไข +20% หรือ +30% ไม่ใช่เรื่องง่าย

ตัวอย่างที่ 2: แคมเปญรองเท้าเดินป่าที่มีการปรับราคาเสนอ

ลองพิจารณาตัวอย่างนี้ที่เรียกใช้แคมเปญสำหรับรองเท้าเดินป่า

แคมเปญนี้เหมาะสำหรับเพศ อย่างไรก็ตาม ตรรกะเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้กับกลุ่มประชากรอื่นๆ เช่น อายุ รายได้ครัวเรือน หรือแม้แต่การรวมกัน

ภายในแคมเปญสมมตินี้ SKAG หลักสามรายการได้รับการคลิกส่วนใหญ่:

1. รองเท้าเดินป่า
2. รองเท้าเดินป่าสตรี
3. รองเท้าเดินป่าบุรุษ

โปรดสังเกตว่ากลุ่มโฆษณาที่มีปริมาณมากเป็นกลุ่มโฆษณาที่ไม่เจาะจงเพศ ซึ่งเป็นเรื่องปกติเนื่องจากผู้ใช้ไม่ได้ระบุเพศในการค้นหาเสมอ แต่คุณยังเห็นได้ด้วยว่ากลุ่มโฆษณาที่ไม่ระบุเพศมีราคาเสนอที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับกลุ่มโฆษณารองเท้าเดินป่าสำหรับสตรี เหตุผลที่ชัดเจนสำหรับราคาเสนอที่ต่ำกว่านั้นน่าจะเป็นเพราะนักช้อปหญิงมี Conversion ที่ดีขึ้น การตั้งค่าตัวปรับราคาเสนอตามเพศภายในกลุ่มโฆษณานั้นจะช่วยเน้นที่ผู้หญิงและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่าย

การใช้ตัวปรับราคาเสนอเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายของแคมเปญจะกลายเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่แพร่หลายอย่างรวดเร็ว จากรายงานการเปรียบเทียบล่าสุดจาก Google พบว่า 9.64% ของเอเจนซี่ระดับบนได้รวมการเสนอราคาตามข้อมูลประชากรเข้ากับแคมเปญแล้ว แต่ถ้าคุณต้องการนำหน้าให้ล้ำหน้า ให้ปรับราคาเสนอไปอีกขั้นแล้วใช้เพื่อสร้างแคมเปญเฉพาะกลุ่มเป้าหมายและหน้า Landing Page หลังคลิก

แคมเปญการค้นหาเฉพาะผู้ชมคืออะไร

แคมเปญการค้นหาเฉพาะกลุ่มเป้าหมายใช้การปรับราคาเสนอสำหรับข้อความค้นหาทั่วไปที่มีปริมาณมากเพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรเฉพาะด้วยข้อความโฆษณาที่กำหนดเองและหน้า Landing Page หลังการคลิก

การใช้การแก้ไขราคาเสนอสามารถช่วยให้คุณมุ่งเน้นแคมเปญของคุณไปที่กลุ่มประชากรที่มี Conversion สูงสุด แต่แม้ว่าคุณจะกำหนดเป้าหมายผู้ชมเฉพาะ ความสำเร็จของคุณจะถูกจำกัดหากคุณแสดงสำเนาโฆษณาทั่วไปของผู้ชมและหน้า Landing Page หลังการคลิก

หากคุณทราบเพศของผู้ที่กำลังค้นหา แต่กำลังใช้ข้อความโฆษณาที่เป็นกลางทางเพศ และส่งพวกเขาไปยังหน้า Landing Page หลังการคลิกที่แสดงรองเท้าเดินป่าของทั้งชายและหญิง ถือว่าคุณพลาดโอกาสครั้งใหญ่!

คุณสามารถใช้การปรับราคาเสนอเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณา แต่ยังปรับปรุงความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บและอัตรา CTR ได้อีกด้วย ผลรวมของการปรับปรุงแม้เพียงเล็กน้อยจะเพิ่มส่วนแบ่งการแสดงผลและบีบคู่แข่งของคุณ

วิธีสร้างแคมเปญการค้นหาเฉพาะผู้ชม

ขั้นแรก ให้พิจารณาแนวทางที่เรียบง่ายนี้โดยใช้แคมเปญรองเท้าปีนเขาจากด้านบน

ให้ SKAG บุรุษและสตรีเหมือนกัน แต่แบ่ง SKAG เดินป่า (SKAG) ออกเป็น SKAG ใหม่สามแบบ:

1. รองเท้าเดินป่า (SKAG) เพศ หญิง
2. รองเท้าเดินป่า (SKAG) เพศ ชาย
3. รองเท้าเดินป่า (SKAG) ไม่ทราบเพศ

ถัดไป ตั้งค่าตัวแก้ไขการเสนอราคาของคุณ:

• สำหรับ เพศหญิง ตั้งค่าตัวแก้ไขการเสนอราคาเพื่อลดราคาเสนอ 100% สำหรับเพศชายและไม่ทราบ จากนั้นเขียนข้อความโฆษณาและเลือกหน้า Landing Page หลังคลิกที่เหมาะสมสำหรับผู้หญิงที่ค้นหารองเท้าเดินป่า คุณสามารถใส่ส่วนขยายโฆษณาที่เชื่อมโยงไปยังหน้าของผู้ชายได้ในกรณีที่พวกเขากำลังซื้อของขวัญ
• สำหรับ เพศชาย ให้ใช้ตรรกะเดียวกันกับที่ใช้สำหรับเพศหญิง
• สำหรับ เพศที่ไม่รู้จัก การ ใช้สำเนาโฆษณาที่เป็นกลางทางเพศและหน้า Landing Page หลังการคลิกที่มีอยู่จะดีที่สุด

ด้วยการแบ่ง Hiking Boots SKAG ออกเป็นสามแคมเปญที่แตกต่างกันด้วยข้อความโฆษณาเฉพาะและหน้า Landing Page หลังคลิก คุณสามารถเปลี่ยนคำหลักที่มีมูลค่าต่ำให้เป็นหนึ่งเดียวที่มีศักยภาพสูง

รวมการเสนอราคาตามกลุ่มผู้เข้าชมเพื่อสร้างแคมเปญในโลกแห่งความเป็นจริง

แคมเปญในเครือข่ายการค้นหาเฉพาะผู้ชมในโลกแห่งความเป็นจริงต้องมีการเสนอราคาที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับกลุ่มประชากรหลายกลุ่ม

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังดำเนินการรณรงค์ให้กับบริษัทประกันสุขภาพ คุณรู้ว่าผู้คนค้นหาคำว่า "ประกันสุขภาพ" ทั่วไปมากกว่าคำว่า "ประกันสุขภาพครอบครัว" หรือ "ประกันสุขภาพแบบหักลดหย่อนสูง" คุณเจาะศักยภาพของคำทั่วไปนั้นเพื่อเปลี่ยนผู้ค้นหาให้เป็นลูกค้าได้อย่างไร

ก่อนการปรับราคาเสนอ เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างแคมเปญสำหรับ "การประกันสุขภาพ" ที่สามารถกำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลเหล่านี้ทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

1. หญิงโสดวัย 26 ปีซื้อประกันสุขภาพของตัวเองเป็นครั้งแรก ซึ่งตอนนี้เธอไม่อยู่ในแผนของพ่อแม่แล้ว
2. คู่แต่งงานในวัย 30 ของพวกเขากำลังมองหาแผนที่ครอบคลุมครอบครัวที่กำลังเติบโตของพวกเขา
3. ชายที่หย่าร้างในวัย 50 ปี ซึ่งอยู่ในกลุ่มผู้มีรายได้สูงสุด 2%

วันนี้ คุณสามารถใช้การปรับราคาเสนอเพื่อสร้างแคมเปญ "การประกันสุขภาพ" สามแคมเปญที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับชุดค่าผสมข้อมูลประชากรแต่ละชุด จากนั้น คุณสามารถให้บริการสำเนาโฆษณาแต่ละส่วนและหน้า Landing Page หลังการคลิกที่เกี่ยวข้องกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา ผลลัพธ์? CTR ที่สูงขึ้น และอัตราการแปลงโดยรวมที่สูงขึ้น

การแบ่งกลุ่มและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำให้คุณสามารถมีส่วนร่วมกับผู้ชมได้ในระดับส่วนบุคคล ดูวิธีการปรับขนาดการสร้างส่วนบุคคลแบบโฆษณาต่อเพจแบบ 1:1 ของคุณในวงกว้างด้วยการสาธิตการตั้งค่าส่วนบุคคลของ Instapage วันนี้

เข้าร่วมกรณีศึกษา

BigTree Online กำลังเปิดตัวการทดสอบแคมเปญการค้นหาเฉพาะผู้ชม (โดยใช้ Instapage) สำหรับลูกค้าที่หลากหลาย เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น เราจะเผยแพร่ในกรณีศึกษาสำหรับหน้า Landing Page หลังการคลิกเฉพาะผู้ชม หากต้องการรวมไว้ในกรณีศึกษา โปรดติดต่อ [email protected]

เกี่ยวกับผู้เขียน
David Sinton เป็นผู้เชี่ยวชาญ SEM และหุ้นส่วนผู้จัดการที่ Big Tree Marketing David ได้ช่วยธุรกิจต่างๆ กว่า 100 แห่ง ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงแบรนด์หรูที่เป็นที่รู้จัก ไปจนถึงพัฒนากลยุทธ์การตลาดออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จโดยใช้วิธีการที่อิงตามเมตริกซึ่งขับเคลื่อนโดย ROI