기업이 디지털 마케팅에서 AI를 사용하는 방법

디지털 마케팅의 AI는 많은 마케팅 작업을 자동화하고 프로세스를 개선하여 기업의 역량을 강화합니다. 이는 마케터가 합리적인 시간 내에 수동으로 수행하기 어렵거나 불가능한 작업에 대한 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

2022년 연구에 따르면 전 세계 인공 지능 시장은 4,330억 달러의 매출을 창출할 것으로 추정됩니다. 글로벌 AI 마케팅의 미래는 2023년까지 매출이 50억 달러를 넘어 눈덩이처럼 불어날 것으로 예상됩니다.

디지털 마케팅에서 AI란?

인공 지능을 통해 마케터는 인간의 손으로 지능 요소의 조합을 만들 수 있습니다. 디지털 마케팅에서 AI를 사용하면 AI 기반 기술 발전의 주요 동기와 병행하여 프로세스를 촉진하고 개선합니다.

자동화나 기타 단순한 디지털 도구 이상을 제공하는 인공 지능은 인간의 마음을 모방하여 결정을 내리고 기능을 수행합니다. 결과적으로 마케팅 팀이 효과적인 마케팅 계획과 워크플로를 만드는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅의 AI는 알고리즘에 의해 생성된 모델의 프레임워크 내에서 회사에 대한 책임을 수행하기 위해 데이터가 필요합니다. 인공 지능 알고리즘과 모델의 원료는 데이터입니다. 그렇기 때문에 데이터 수집 또는 데이터 보호가 오늘날 비즈니스 세계에서 뜨거운 주제입니다.

디지털 마케팅 세계에서 생산되는 데이터의 양은 엄청납니다. 판매 및 구매, 소유 및 보호하는 메타입니다. 이 빅 데이터의 관리 및 분석 과제에 대한 솔루션은 기업이 마케팅 성과를 개선하기 위해 이점을 누릴 수 있도록 AI 기술에 있습니다.

AI 사용 사례 샘플

점점 더 많은 조직에서 대상 고객과 연결하기 위해 인공 지능을 통합했습니다. 같은 세계 주요 브랜드와 마찬가지로

• Netflix는 AI 기술을 사용하여 사용자의 이전 활동을 기반으로 새로운 추천을 제공하고,
• Coca-Cola는 인공 지능을 사용하여 광고에서 로고, 텍스트 및 설명을 자동으로 생성합니다.
• 현재 거의 모든 것을 참조하는 Google과 같은 검색 엔진은 인공 지능을 사용하여 검색에 가장 관련성이 높은 결과를 결정합니다.

AI는 디지털 마케팅에서 어떻게 사용됩니까?

인공 지능을 개발하면 디지털 마케팅의 비즈니스와 브랜드가 대상 고객과 의사 소통하는 방법과 방법에서 다양한 대안을 만들 수 있습니다. 디지털 마케팅에서는 인공지능 기술로 고객, 소비자, 잠재고객, 타겟 오디언스에 대한 중요한 데이터를 수집하여 타겟 오디언스 지향 마케팅을 수행할 수 있습니다.

인공지능은 미리 정해진 설계로 빅데이터를 실시간으로 평가하고 처리할 수 있다. 이러한 방식으로 마케터는 전체 그림을 보고 경쟁력 있는 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. NLP(자연어 처리) 및 ML(머신 러닝)과 같은 인공 지능 기술 및 브랜치는 개인화된 콘텐츠 제안, 이메일 마케팅, 향상된 고객 서비스, 실시간 고객 지원 및 소셜 미디어 마케팅에 대한 디지털 마케팅에서 적극적인 역할을 합니다.

인공 지능은 중요한 판촉 비용을 구성하는 광고에서 보다 효과적인 솔루션을 기업에 제공합니다. 또한 적절한 콘텐츠가 포함된 AI 디지털 광고를 통해 적절한 시간과 환경에서 타겟 고객에게 도달할 수 있습니다.

디지털 마케팅의 AI는 잘 일치하는 데이터, 분석 및 연구에 전적으로 의존합니다. AI를 디지털 마케팅과 결합하는 것은 현재 마케팅 전략을 위한 리드 캡처 측면에서 놀라운 일을 하는 가장 성공적인 방법 중 하나입니다.

디지털 마케팅 환경에서 인공 지능이 사용되는 몇 가지 주요 측면은 다음과 같습니다.

고객 관계 관리

CRM이라고도 하는 고객 관계 관리는 유효한 정보를 필터링하고 사용자 정보 수집을 최대화하여 고객 중심 접근 방식에 적응하는 비즈니스 전략입니다. 정확한 통찰력을 얻기 위한 탁월한 AI 기반 전략입니다.

CRM 및 AI와 결합하여 기업은 이제 다음과 같은 소비자 행동 정보를 이해할 수 있습니다.

• 어떤 제품을 사야할지,
• 제품에 이상적으로 지출하는 금액,
• 자주 탐색하는 사이트 등.

이 관행을 통해 기업은 리드와 전환을 늘리는 효과적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 마케터는 이 데이터를 통해 소비자의 니즈를 분석하고 인공지능을 도입해 매출을 높인다. 이러한 방식으로 AI와 CRM은 디지털 마케팅의 세계를 변화시키는 데 도움이 됩니다.

챗봇 애플리케이션

인공 지능의 언어 프로세스 및 질문을 관련 주제와 일치시키는 것과 같은 의미론적 정의의 발전으로 챗봇 애플리케이션은 고객 경험 및 고객 서비스를 개선하는 데 많은 이점을 제공하기 시작했습니다. 예를 들어, 고객 담당자가 한 사람을 처리하는 반면 챗봇은 동시에 많은 고객을 처리할 수 있습니다.

또 다른 장점은 연중무휴 서비스를 제공할 수 있다는 것입니다. 결과적으로 고객과 중단 없는 커뮤니케이션을 구축할 수 있습니다. 이러한 서비스를 제공하지 않는 경쟁업체보다 한 발 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다. 또한 귀사가 해외에서 사업을 수행하는 경우 다양한 언어 옵션과 시간대에 관계없이 고객과의 커뮤니케이션이 중단 없이 계속됩니다.

디지털 광고 캠페인

의심할 여지 없이 인공 지능 연구가 가장 성공적으로 통합된 영역 중 하나는 디지털 광고입니다. 최상의 경험을 위해 Facebook 및 Google과 같은 대형 브랜드는 광고 플랫폼에 인공 지능을 사용합니다.

사용자 정보(예: 연령, 성별, 관심 분야, 위치)를 분석하고 비즈니스와 관련이 있는 사람이나 잠재고객에게 광고를 보여줍니다. 그 결과 광고에서 더 높은 투자 수익(ROI)을 얻을 수 있습니다.

디지털 광고를 위한 AI의 이점은 올바르게 적용될 때 셀 수 없이 많습니다. 광고 캠페인을 실행하는 동안 인공 지능을 지원하면 효율적인 결과를 얻을 수 있고 캠페인에서 높은 전환율을 얻을 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅

인공지능이 콘텐츠 마케팅에 미치는 영향력도 커지고 있습니다. 특히 디지털 마케팅에서 AI를 사용하면 오디언스 타겟팅이 더욱 간편해지고 있습니다. 이러한 성공은 AI가 사용자의 행동과 습관을 기반으로 하는 추론 덕분입니다. 이러한 통찰력을 사용하여 마케터는 사용자에게 보다 효율적으로 도달하고 더 많은 잠재 고객을 확보하며 디지털 혁신을 실현합니다.

AI는 보다 관련성 높은 콘텐츠로 웹사이트 방문자와 연결할 수 있도록 하여 콘텐츠 마케팅을 강화합니다. 또한 AI 기반 콘텐츠 생성은 프로세스를 가속화하고 콘텐츠 마케터는 더 많은 디지털 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 따라서 디지털 마케팅의 AI는 콘텐츠 마케팅의 생산성과 영향력을 높입니다.

검색 엔진 최적화

마케터들은 검색 엔진의 알고리즘에 적응하기 위해 AI를 사용하는 것에 더 의존하게 되었습니다. SEO는 기술적으로나 의미적으로 수많은 요구 사항을 다룹니다. SEO에서 인공 지능을 사용하면 웹 페이지의 순위가 향상되고 비즈니스를 위한 보다 적응적인 전략과 더 나은 콘텐츠 개발이 가능합니다.

HubSpot의 연구에 따르면 절반 이상의 마케터가 키워드 순위와 유기적 트래픽이 마케터가 SEO 전략의 성과를 측정하는 주요 방법이라고 말했습니다. 검색 엔진은 인공 지능을 사용하여 웹 페이지 또는 웹 사이트의 SEO를 구동하여 순위를 매기고 유기적 트래픽을 제공합니다.

Google은 자연 검색과 관련하여 업계를 선도하고 있습니다. 따라서 구글이 인공지능을 어떻게 활용하느냐가 매우 중요해진다. 사용자 경험을 중요하게 여기고 가능한 한 사용자를 플랫폼에 유지하는 것을 목표로 하는 Google은 출시한 인공 지능으로 검색 결과를 크게 개선하는 것을 목표로 합니다.

사용자 경험(UX)

현대의 마케팅은 AI 기반 기술과 도구에 의해 크게 처리되는 사용자 경험에 많은 관심을 기울여야 합니다. 그러나 잘 정립된 UX는 최상의 결과를 위해 여전히 사람의 개입이 필요합니다. 현재 인공지능이 넷플릭스, 코카콜라 등 다양한 콘텐츠에 대한 특정 최적화 문제를 해결하고 있지만, 인간의 역할을 대신할 준비가 되어 있지 않은 것 같다.

UX 디자인을 위한 AI는 인간의 두뇌와 창의성을 가상 세계의 실용적인 솔루션과 계속 결합할 것입니다. 이 떠오르는 분야는 기술 프로세스를 촉진하여 새로운 아이디어 생성을 지원할 수 있습니다. AI의 도움으로 마케팅 팀은 애플리케이션 프로세스를 가속화하므로 인적 기반 기술에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

게다가 우리의 모든 행동을 따라다니는 UX 알고리즘은 매 순간 사용자의 움직임을 통해 계속 학습합니다. 그들은 어떤 콘텐츠와 어떻게 그리고 언제 우리가 그것을 강력하게 사용하는지 추적합니다. 그들은 우리를 매우 개인적으로 알고 있기 때문에 우리의 선호도가 무엇인지 추측할 수 있습니다. 이러한 서비스의 고객 데이터가 인공 지능과 결합되면 사용자별로 별도의 제품이 됩니다. 결과적으로 그들은 각 회원에게 독특한 경험을 제공합니다.

마케팅에서 인공 지능의 미래는 무엇입니까?

인공 지능은 이미 현재 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 사람들은 일반적으로 이것이 시작에 불과하다는 데 동의합니다. 인공지능이 인간처럼 생각하고, 분석하고, 적응하는 시대를 생각해보면 아직 탐험할 것이 많다는 데 동의할 수 있다.

인공 지능 디지털 마케팅은 사용자의 의도와 이해를 더욱 좁히는 측면에서 인공 마케팅과 공존합니다. 외부 요인에 대한 뇌의 반응을 조사하여 보다 사용자 중심의 데이터를 생성하는 뉴로마케팅은 이 주제에 가장 적합한 사례 중 하나입니다.

대상 고객을 식별하고 그들의 행동을 분석하는 것 외에도 인공 지능은 실시간 개인화된 콘텐츠로 그들에게 도달하기 위한 디지털 세계의 마케팅 전략의 비밀 영웅입니다.