公司如何在数字营销中使用人工智能

数字营销中的人工智能通过自动化许多营销任务和改进流程来赋予公司权力。 它可以帮助营销人员节省在合理的时间范围内难以甚至不可能手动完成的任务的时间。

根据 2022 年的研究，全球人工智能市场预计将产生 4330 亿美元的销售额。 全球人工智能营销的未来预计将在未来几年滚雪球，到 2023 年收入将超过 5 万亿美元。

什么是数字营销中的人工智能？

人工智能允许营销人员创造智能元素与人手的组合。 在数字营销中使用人工智能可以促进和改进流程，同时也是人工智能驱动技术进步的主要动机。

人工智能提供的不仅仅是自动化或其他简单的数字工具，它可以模仿人类的思维来做出决策和发挥作用。 因此，它可以帮助营销团队创建有效的营销计划和工作流程。

数字营销中的人工智能需要数据来在算法创建的模型框架内为公司履行职责。 人工智能算法和模型的原材料是数据。 这就是为什么数据收集或数据保护是当今商业世界的热门话题。

数字营销世界产生的数据量是巨大的。 这是一个可以买卖、拥有和保护的元数据。 应对大数据管理和分析挑战的解决方案在于人工智能技术，使企业可以从中受益，从而提高营销绩效。

人工智能用例示例

越来越多的组织已经集成了人工智能来与他们的目标受众建立联系。 就像主要的世界品牌，如

• Netflix 使用 AI 技术根据用户之前的活动提出新的推荐，
• 可口可乐使用人工智能在广告中自动生成徽标、文本和叙述。
• 像谷歌这样的搜索引擎，我们现在几乎可以咨询所有内容，使用人工智能来确定最相关的搜索结果。

人工智能如何用于数字营销？

开发人工智能有助于数字营销中的企业和品牌在与目标受众交流的方式和方法中创造各种替代方案。 在数字营销中，可以通过人工智能技术收集有关客户、消费者、潜在客户和目标受众的重要数据，进行面向目标受众的营销。

人工智能可以通过预定设计实时评估和处理大数据。 通过这种方式，营销人员将能够通过查看全局来创建具有竞争力的营销策略。 自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 等人工智能技术和分支在个性化内容建议、电子邮件营销、改进的客户服务、实时客户支持和社交媒体营销等数字营销中发挥着积极作用。

人工智能为公司提供了更有效的广告解决方案，这构成了关键的促销费用。 此外，具有正确内容的人工智能数字广告使他们能够在正确的时间和环境中接触到目标受众。

数字营销中的人工智能完全依赖于匹配良好的数据、分析和研究。 将人工智能与数字营销相结合是目前在营销策略的潜在客户捕获方面创造奇迹的最成功方法之一。

以下是在数字营销领域使用人工智能的一些关键方面：

客户关系管理

客户关系管理，也称为 CRM，是一种通过过滤有效信息和最大限度地收集用户信息来适应以客户为中心的方法的业务策​​略。 这是一种出色的人工智能驱动策略，可用于获得准确的洞察力。

结合 CRM 和 AI，企业现在可以了解消费者行为信息，例如

• 买什么产品，
• 您理想地在产品上花费了多少，
• 您经常浏览的网站等等。

这种做法使公司能够制定有效的营销策略来增加潜在客户和转化率。 营销人员通过这些数据分析消费者的需求，并采用人工智能来增加销售额。 通过这种方式，人工智能和 CRM 正在帮助改变数字营销的世界。

聊天机器人应用程序

随着语义定义的发展，例如人工智能的语言过程以及将提出的问题与相关主题相匹配，聊天机器人应用程序已经开始为改善客户体验和客户服务提供许多优势。 例如，当客户代表与一个人打交道时，聊天机器人可以同时与许多客户打交道。

另一个优点是它可以提供 24/7 全天候服务。 因此，您可以与客户建立不间断的沟通。 它可以帮助您比不提供此类服务的竞争对手领先一步。 此外，如果您的公司在国外开展业务，由于语言选择不同且不受时区限制，您与客户的沟通将不会中断。

数字广告活动

毫无疑问，人工智能研究最成功整合的领域之一是数字广告。 为了获得最佳体验，Facebook 和 Google 等大品牌在其广告平台中使用人工智能。

它分析用户信息（例如年龄、性别、兴趣领域、位置）并向与业务相关的人员或受众展示其广告。 这会带来更高的广告投资回报率 (ROI)。

如果应用得当，人工智能对数字广告的好处是数不清的。 在运行广告活动时对人工智能的支持可以提高您的工作效率，并在您的活动中提供高转化率。

内容营销

人工智能也在增加其对内容营销的影响。 尤其是在数字营销中，人工智能的受众定位变得更加直接。 这一成功归功于人工智能根据用户的行为和习惯做出的推论。 通过使用这些洞察力，营销人员可以更有效地接触用户，获得更多潜在客户，并实现数字化转型。

人工智能可以通过更相关的内容与网站上的访问者建立联系，从而加强内容营销。 此外，基于人工智能的内容生成加速了这一过程，内容营销人员可以创造更多的数字内容。 因此，数字营销中的人工智能提高了内容营销的生产力和影响力。

搜索引擎优化

营销人员越来越依赖使用人工智能来适应搜索引擎的算法。 SEO 在技术和语义上涵盖了无数的需求。 在 SEO 中使用人工智能可以提高您网页的排名，并为您的业务提供更具适应性的策略和更好的内容开发。

根据 HubSpot 的研究，超过一半的营销人员表示关键字排名和自然流量是营销人员衡量其 SEO 策略绩效的主要方式。 搜索引擎使用人工智能来驱动网页或网站的 SEO 以对其进行排名并为其提供自然流量。

谷歌在自然搜索方面处于行业领先地位。 因此，谷歌将如何使用人工智能变得非常重要。 谷歌重视用户体验并旨在尽可能地让用户留在其平台上，谷歌的目标是通过其推出的人工智能来显着改善搜索结果。

用户体验 (UX)

现代营销需要高度重视用户体验，而这主要由基于人工智能的技术和工具来处理。 但是，完善的用户体验仍然需要人工干预才能获得最佳结果。 尽管人工智能目前正在解决各种内容的特定优化问题，例如 Netflix 和可口可乐，但它似乎还没有准备好接管人类的角色。

用于 UX 设计的 AI 将不断将人脑和创造力与虚拟世界的实用解决方案融合在一起。 这个新兴领域可以通过促进技术流程来支持产生新想法。 在人工智能的帮助下，营销团队可以腾出更多时间来学习基于人的技能，因为他们将加快申请流程。

此外，跟随我们所有行动的用户体验算法，每时每刻都在继续学习用户的动作。 他们跟踪我们使用它们的内容以及使用它们的方式和时间。 他们非常了解我们，以至于他们可以猜测我们的偏好可能是什么。 当此类服务中的客户数据与人工智能相结合时，它们会变成每个用户的单独产品。 因此，他们为每个成员提供了独特的体验。

人工智能在营销中的未来是什么？

人工智能已经对当前市场产生了重大影响。 然而，人们通常同意这仅仅是个开始。 考虑到人工智能会像人类一样思考、分析和适应的时代，我们可以同意仍有很多东西需要探索。

人工智能数字营销将与人工营销共存，进一步缩小用户的意图和理解。 神经营销是关于检查大脑对外部因素的反应，然后创建更多以用户为中心的数据，是该主题最合适的例子之一。

除了识别目标受众和分析他们的行为之外，人工智能是数字世界营销策略的秘密英雄，可以通过实时个性化内容吸引他们。