企業がデジタルマーケティングでAIをどのように使用しているか

デジタルマーケティングのAIは、多くのマーケティングタスクを自動化し、プロセスを改善することで、企業に力を与えます。 これは、マーケターが妥当な時間枠内で手動で実行することが困難または不可能でさえあるタスクの時間を節約するのに役立ちます。

2022年の調査によると、世界の人工知能市場は4,330億ドルの売り上げを生み出すと推定されています。 世界のAIマーケティングの将来は、2023年までに5兆ドルを超える収益を上げ、今後数年間で雪だるま式に増えると予想されています。

デジタルマーケティングにおけるAIとは何ですか？

人工知能により、マーケターはインテリジェンス要素と人間の手との組み合わせを作成できます。 デジタルマーケティングでAIを使用すると、AI主導の技術進歩の主な動機と並行して、プロセスが容易になり、改善されます。

自動化やその他の単純なデジタルツール以上のものを提供する人工知能は、人間の心を模倣して意思決定と機能を行います。 その結果、マーケティングチームが効果的なマーケティング計画とワークフローを作成するのに役立ちます。

デジタルマーケティングのAIは、アルゴリズムによって作成されたモデルのフレームワーク内で企業に対する責任を果たすためのデータを必要としています。 人工知能のアルゴリズムとモデルの原材料はデータです。 そのため、データ収集またはデータ保護は、今日のビジネスの世界でホットなトピックです。

デジタルマーケティングの世界で生成されるデータの量は膨大です。 これは、売買、所有、保護するためのメタです。 このビッグデータの管理と分析の課題に対する解決策は、企業がマーケティングパフォーマンスを向上させるためにAIテクノロジーから利益を得ることができるようにAIテクノロジーにあります。

AIユースケースのサンプル

ますます多くの組織が、ターゲットオーディエンスと接続するために人工知能を統合しています。 のような主要な世界のブランドと同じように

• Netflixは、AIテクノロジーを使用して、ユーザーの以前のアクティビティに基づいて新しい推奨事項を作成します。
• コカ・コーラは、人工知能を使用して、広告にロゴ、テキスト、ナラティブを自動的に生成します。
• 現在ほとんどすべてを調べているGoogleのような検索エンジンは、人工知能を使用して検索に最も関連性の高い結果を決定します。

AIはデジタルマーケティングでどのように使用されていますか？

人工知能を開発することで、デジタルマーケティングの企業やブランドは、ターゲットオーディエンスとのコミュニケーションの方法や方法にさまざまな選択肢を生み出すことができます。 デジタルマーケティングでは、人工知能技術を用いて、顧客、消費者、潜在顧客、ターゲットオーディエンスに関する重要なデータを収集することで、ターゲットオーディエンス指向のマーケティングを行うことができます。

人工知能は、事前に決定された設計でビッグデータをリアルタイムで評価および処理できます。 このように、マーケターは全体像を見ることによって競争力のあるマーケティング戦略を作成することができます。 自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）などの人工知能技術やブランチは、パーソナライズされたコンテンツの提案、電子メールマーケティング、改善されたカスタマーサービス、リアルタイムのカスタマーサポート、ソーシャルメディアマーケティングのデジタルマーケティングで積極的な役割を果たします。

人工知能は、広告でより効果的なソリューションを企業に提供します。これは、重要な販促費を構成します。 さらに、適切なコンテンツを備えたAIデジタル広告により、適切な時間と環境でターゲットオーディエンスにリーチできます。

デジタルマーケティングにおけるAIは、完全に一致したデータ、分析、および調査に依存しています。 AIとデジタルマーケティングを組み合わせることは、現在、マーケティング戦略のリード獲得の観点から驚異的な働きをするための最も成功した方法の1つです。

デジタルマーケティングの世界で人工知能が使用される重要な側面は次のとおりです。

顧客関係管理

CRMとも呼ばれる顧客関係管理は、有効な情報をフィルタリングし、ユーザー情報の収集を最大化することにより、顧客中心のアプローチに適応するビジネス戦略です。 これは、正確な洞察を得るための優れたAI主導の戦略です。

CRMやAIと組み合わせることで、企業は次のような消費者の行動情報を理解できるようになります。

• どの製品を購入するか、
• 理想的には製品にいくら費やしますか
• 頻繁に閲覧するサイトなど。

この慣行により、企業は効果的なマーケティング戦略を作成して、リードとコンバージョンを増やすことができます。 マーケターはこのデータを通じて消費者のニーズを分析し、人工知能を採用して売り上げを伸ばします。 このように、AIとCRMはデジタルマーケティングの世界を変えるのに役立っています。

チャットボットアプリケーション

人工知能の言語プロセスや質問と関連トピックの照合などのセマンティック定義の開発により、チャットボットアプリケーションは、カスタマーエクスペリエンスとカスタマーサービスの向上に多くの利点を提供し始めています。 たとえば、顧客担当者は1人の人物を扱いますが、チャットボットは同時に多くの顧客を扱うことができます。

もう1つの利点は、24時間年中無休のサービスを提供できることです。 その結果、顧客との途切れることのないコミュニケーションを確立できます。 それはあなたがそのようなサービスを提供しないあなたの競争相手の一歩先を行くのを助けます。 さらに、あなたの会社が海外で事業を行っている場合、異なる言語オプションのおかげで、タイムゾーンに関係なく、顧客とのコミュニケーションは途切れることなく継続されます。

デジタル広告キャンペーン

間違いなく、人工知能の研究が最もうまく統合されている分野の1つは、デジタル広告です。 FacebookやGoogleなどの大手ブランドは、最高のエクスペリエンスを実現するために、広告プラットフォームで人工知能を使用しています。

ユーザー情報（年齢、性別、関心のある分野、場所など）を分析し、ビジネスが関連していることを人々またはオーディエンスに広告で表示します。 これにより、広告からの投資収益率（ROI）が高くなります。

正しく適用された場合、デジタル広告に対するAIの利点は無数にあります。 広告キャンペーンの実行中の人工知能のサポートは、あなたの努力から効率的な結果を得るのを後押しし、あなたのキャンペーンで高いコンバージョン率を提供します。

コンテンツマーケティング

人工知能は、コンテンツマーケティングへの影響も増大しています。 特にオーディエンスターゲティングは、デジタルマーケティングのAIでより簡単になっています。 この成功は、AIがユーザーの行動と習慣に基づいて行う推論のおかげです。 このような洞察を使用することで、マーケターはより効率的にユーザーにリーチし、より多くの潜在的な顧客を獲得し、デジタルトランスフォーメーションを実現します。

AIは、より関連性の高いコンテンツを持つWebサイトの訪問者とつながることを可能にすることにより、コンテンツマーケティングを強化します。 また、AIベースのコンテンツ生成はプロセスを加速し、コンテンツマーケターはより多くのデジタルコンテンツを作成できます。 したがって、デジタルマーケティングのAIは、コンテンツマーケティングの生産性と影響力を高めます。

SEO

マーケターは、検索エンジンのアルゴリズムに適応するためにAIの使用にますます依存するようになりました。 SEOは、技術的および意味的に無数の要件をカバーします。 SEOで人工知能を使用すると、Webページのランキングが向上し、ビジネスの適応戦略とコンテンツ開発が向上します。

HubSpotの調査によると、マーケターの半数以上が、キーワードランキングとオーガニックトラフィックが、マーケターがSEO戦略のパフォーマンスを測定する主な方法であると述べています。 検索エンジンは、人工知能を使用してWebページまたはWebサイトのSEOを推進し、それらをランク付けして有機的なトラフィックを提供します。

オーガニック検索に関しては、Googleが業界をリードしています。 したがって、Googleが人工知能をどのように使用するかが非常に重要になります。 ユーザーエクスペリエンスを重要視し、ユーザーを可能な限りプラットフォームにとどまらせることを目指して、Googleは、立ち上げた人工知能によって検索結果の大幅な改善を目指しています。

ユーザーエクスペリエンス（UX）

現代のマーケティングでは、AIベースのテクノロジーとツールによって大幅に処理されるユーザーエクスペリエンスに細心の注意を払う必要があります。 ただし、確立されたUXでも、最良の結果を得るには人間の介入が必要です。 人工知能は現在、Netflixやコカコーラなどのさまざまなコンテンツの特定の最適化問題を解決していますが、人間の役割を引き継ぐ準備ができていないようです。

AI for UXデザインは、人間の脳と創造性を仮想世界の実用的なソリューションと混ぜ合わせ続けます。 この新興分野は、技術プロセスを促進することにより、新しいアイデアの生成をサポートできます。 AIの助けを借りて、マーケティングチームは、申請プロセスを加速するため、人間ベースのスキルのためにより多くの時間を割くことができます。

さらに、私たちのすべての行動を追うUXアルゴリズムは、常にユーザーの動きを学習し続けます。 彼らは、どのコンテンツを、どのように、いつ、私たちがそれらを集中的に使用するかを追跡します。 彼らは私たちをとても個人的に知っているので、私たちの好みが何であるかを推測することができます。 このようなサービスの顧客データを人工知能と組み合わせると、ユーザーごとに個別の製品になります。 その結果、彼らは各メンバーにユニークな体験を提供します。

マーケティングにおける人工知能の未来は何ですか？

人工知能はすでに現在の市場に大きな影響を与えています。 しかし、人々は通常、これはほんの始まりに過ぎないことに同意します。 人工知能が人間のように考え、分析し、適応する時代を考えると、まだ探求すべきことがたくさんあることに同意することができます。

AIデジタルマーケティングは、ユーザーの意図と理解をさらに狭めるという点で、人工マーケティングと共存します。 ニューロマーケティングは、外部要因に対する脳の反応を調べてから、よりユーザー中心のデータを作成することであり、この主題の最も適切な例の1つです。

人工知能は、ターゲットオーディエンスを特定してその行動を分析するだけでなく、リアルタイムのパーソナライズされたコンテンツでターゲットオーディエンスに到達するためのデジタル世界のマーケティング戦略の秘密のヒーローです。