Google 애널리틱스 4(GA4): 2023년에 필요한 이유

Google이 분석 도구에 대한 최신 업데이트를 발표함에 따라 마케팅 보고서를 작성하고 사용자 상호 작용을 조사하는 일반적인 방법이 위협받을 뿐만 아니라 곧 사라질 것입니다.

그러나 중요한 질문은 이러한 변화가 디지털 마케팅을 개선할 것인지 아니면 목표 고객에게 접근하고 이해하는 데 있어 전략을 방해할 것인지입니다.

새로운 변화를 받아들이는 것은 처음에는 어려울 수 있지만 새로운 기술을 배우는 것과 같습니다. 때가 되면 마케팅 전략을 개선하고 운영을 강화할 수 있는 혁신적인 방법을 발견하고 구현할 수 있습니다.

여정을 안내하고 2023년에 Google 애널리틱스 4(GA4)를 사용할 수 있도록 준비하기 위해 다음 주제에 대해 자세히 알아봤습니다.

어쨌든 Google 애널리틱스 4(G4)란 무엇입니까?

Google 애널리틱스 4는 Google 애널리틱스의 최신 업데이트입니다. 2019년 Google은 잠재고객의 행동을 더 잘 보여줌으로써 마케팅 전략의 성과를 측정하고 비즈니스 성장을 촉진하는 데 있어서 끊임없이 변화하는 표준에 직면하기 위해 이 버전을 발표했습니다.

2020년 10월 중순 공식 출시 이후 GA4가 제공해야 하는 분석 개선 사항을 이해하기 시작했습니다.

이전 버전인 유니버설 애널리틱스(GA3)와 달리 Google 애널리틱스 4는 이벤트 기반 모델을 구현하여 디지털 마케팅 측정항목을 설정하고 데이터를 수집합니다.

2023년 7월 1일부터 GA3에서 새로운 조회수 처리가 중단되므로 Google 애널리틱스 4에 익숙해지는 것이 비즈니스에 매우 중요합니다.

애널리틱스 360의 최근 출시로 인해 유니버설 애널리틱스 360은 2023년 10월 1일에 새로운 조회수 처리를 중단하기 전에 3개월 연장됩니다.

GA4의 구현에서 주목해야 할 중요한 사항 중 하나는 쿠키 없는 추적입니다.

쿠키 없이 사용자 세션과 같은 측정 항목을 추적하는 방법이 궁금할 수 있지만 이전에 언급한 내용으로 되돌아갑니다.

GA4의 빛나는 요소는 이벤트 기반 모델입니다. 쿠키 대신 이 모델은 클릭, 전환, 페이지 로드와 같은 상호작용만 살펴보고 이를 이벤트로 보고합니다.

GA4는 고객의 보안을 희생하면서 지표를 보고하거나 데이터를 수집하지 않습니다. 유럽 ​​연합의 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법), GA4와 같은 개인 정보 보호법을 더욱 준수합니다.

• 데이터 삭제 시스템을 사용합니다.
• 기본적으로 2개월 데이터 보존 기간을 설정합니다.
• 데이터베이스에 사용자의 IP 주소를 저장하지 않습니다.

교차 플랫폼 데이터 측정을 통해 GA4는 고객 선호도 및 시장 전략의 변화를 처리하기 위해 다양한 데이터 메트릭을 수집하는 유연성을 보장합니다.

쉽게 인사이트를 추출하고 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 통합 대시보드에서 웹사이트 및 애플리케이션과 청중의 상호 작용을 볼 수 있습니다.

GA4는 또한 Google의 기계 학습 기술을 사용하여 놓칠 수 있는 사용자 행동 및 전환으로부터 유용한 정보를 예측하고 나타냅니다. 끊임없이 학습하는 시스템을 통해 시스템이 변경됨에 따라 추세를 유지할 수 있습니다.

GA4의 기계 학습 기능을 사용하면 구매할 가능성이 있는 새로운 잠재고객을 빠르게 구축하고, 이탈할 잠재고객을 예측하고, 중요한 통찰력에서 마케팅을 개선하는 데 필요한 추천을 생성할 수 있습니다.

GA4 속성을 만들지 않으면 GA3가 종료되고 GA4가 자동으로 기본 분석 인터페이스가 될 때까지 기다려야 합니다. 그러나 기다리는 것을 피해야 하는 두 가지 이유가 있습니다.

1. 유니버설 애널리틱스가 오프라인 상태가 되면 GA4로 이전하지 않으면 이전 데이터가 모두 손실됩니다.
2. 이제 Google 애널리틱스 4를 설정하고 기능을 즐길 수 있으므로 기다릴 이유가 없습니다.

Google 애널리틱스 4 설정 방법

편집자 또는 관리자로 Google 애널리틱스 4를 사용하는 방법에는 세 가지가 있습니다.

1. 처음으로 Google 애널리틱스 4 데이터 수집 설정

애널리틱스를 처음 사용하고 웹사이트 및 앱에 대한 데이터를 수집할 준비가 된 경우 이 방법을 사용할 수 있습니다. 데이터 스트림과 Google 애널리틱스 코드를 추가할 수도 있습니다.

아직 계정이 없다면 애널리틱스 계정을 만들어 시작할 수 있지만 계정이 있다면 새 Google 애널리틱스 4 속성 만들기로 건너뛰세요.

다음 단계를 사용하여 다른 비즈니스에 대해 별도의 계정을 설정할 수도 있습니다.

1. Google 애널리틱스 콘솔에 로그인한 후 왼쪽 창 하단에서 관리자를 선택합니다.
2. 계정 만들기를 클릭합니다.

1. 원하는 계정 이름을 입력하고 데이터 공유 설정을 구성하여 Google과 공유할 데이터를 제어하세요.

1. 다음을 클릭하여 새로 만든 계정에 첫 번째 속성을 추가합니다.

속성을 생성하려면:

1. 이미 계정이 있는 경우 관리 페이지에서 속성 만들기를 클릭합니다. 새 계정 만들기에서 계속하는 경우 원하는 속성 이름을 입력하고 보고 시간대 및 통화를 선택합니다. 나중에 관리 페이지에서 이러한 세부 정보를 편집할 수 있습니다.

1. 다음을 클릭하여 업종을 선택하십시오.

1. 만들기를 클릭하고 Analytics 서비스 약관 및 데이터 처리 수정안을 수락합니다. 그런 다음 데이터 수집을 시작할 플랫폼을 선택할 수 있습니다.

웹사이트 또는 모바일 애플리케이션에 데이터 스트림을 추가하고 웹사이트에 대한 데이터 수집을 설정하는 추가 단계는 여기를 읽으십시오.

2. 유니버설 애널리틱스를 사용하여 사이트에 Google 애널리틱스 4 추가

GA4 설정 어시스턴트를 사용하여 기존 유니버설 애널리틱스 속성과 함께 데이터를 수집하는 Google 애널리틱스 4 속성을 만들 수 있습니다.

이와 같이 유니버설 애널리틱스 속성은 관리 영역에서 속성 선택기를 사용하여 둘 다에 액세스하는 동안 데이터를 계속 수집합니다. 이 단계를 수행하기 전에 편집자 역할이 있는지 확인하십시오.

1. 관리자 페이지에서 원하는 계정을 선택합니다.
2. 현재 웹사이트에 대한 데이터를 수집하는 속성 열에서 유니버설 애널리틱스 속성을 선택합니다.
3. 그런 다음 GA4 설정 도우미를 클릭합니다.
4. '새 Google 애널리틱스 4 속성을 만들고 싶습니다.'에서 시작하기를 클릭합니다.
5. 웹사이트에 현재 태그가 지정된 방식에 따라 이러한 옵션이 포함된 '새 Google 애널리틱스 4 속성 만들기' 화면이 표시됩니다.
   1. 만들고 계속하기는 'Google 태그 설정' 페이지로 이동하여 상황을 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하고 다음 안내에 따라 새 GA4 속성 만들기를 완료해야 함을 의미합니다.
   2. 속성 만들기는 애널리틱스에서 GA4 속성에 대한 기존 유니버설 애널리틱스 태그를 재사용하고 유니버설 애널리틱스와 GA4 속성 간에 연결된 사이트 태그를 만들 수 있음을 의미합니다.

이 방법으로 새 ​​GA4 속성을 만들고 나면 Google 애널리틱스 4 속성 설정 도우미 페이지 상단에 '속성을 성공적으로 연결했습니다.'라는 메시지가 표시됩니다.

GA4 속성의 이름을 기록하고 GA4 속성 보기를 클릭하여 새 속성 설정을 완료하기 위한 권장 사항을 확인합니다.

데이터가 새 Google 애널리틱스 4 속성에 표시되는 데 최대 30분이 걸릴 수 있습니다. 실시간 보고를 확인하고 데이터가 수집되고 있는지 확인할 수 있습니다.

3. 웹사이트 빌더 플랫폼 또는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 Google 애널리틱스 4 추가

GoDaddy, HubSpot 및 WordPress와 같은 CMS를 사용하여 웹사이트를 만드는 경우 이 방법을 사용하십시오. 이 방법을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 각 플랫폼에 대한 GA4 설정 지침을 읽어보세요.

Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스를 차별화하는 주요 기능을 강조하기 전에 다음 단계에 따라 유니버설 애널리틱스 속성이 있는지 또는 Google 애널리틱스 4 속성이 있는지 확인하세요.

1. 애널리틱스 로고 외에 속성 이름 옆에 있는 아래쪽 화살표를 클릭하여 속성 선택기를 엽니다.

1. 속성 유형을 식별하려면 속성 이름 아래의 숫자를 확인하십시오.

1. 유니버설 애널리틱스 속성 ID는 UA로 시작하고 숫자(UA-XXXXXXXXX-1)로 끝납니다.
2. Google 애널리틱스 4 속성 ID에는 숫자(XXXXXXXXX)만 있습니다.

GA3(유니버설 애널리틱스)와 Google 애널리틱스 4의 차이점은 무엇인가요?

유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4의 가장 분명한 차이점은 추적하는 속성 유형입니다. GA3는 웹사이트 분석을 세션으로만 추적할 수 있는 반면 GA4는 웹사이트 및 애플리케이션 분석을 이벤트로 추적할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스를 구분하는 기능은 다음과 같습니다.

• 기여 모델
• BigQuery 연결
• 데이터 제한 없음
• 이벤트 추적

기여 모델

귀인은 잠재고객의 전환 여정에서 다양한 광고 또는 클릭에 전환 기여도를 할당하는 방법입니다. 귀인을 사용하여 대부분의 사용자를 전환시키는 중요한 접점과 채널에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 속성 모델은 규칙, 규칙 집합 또는 크레딧이 터치포인트에 할당되는 방식을 결정하는 알고리즘일 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4에는 세 가지 유형의 기여 분석 모델이 있습니다.

• 데이터 기반 속성 – 기계 학습 알고리즘을 사용하여 다양한 사용자 경로를 평가하고 장치 유형, 광고 상호 작용 수 및 광고 노출 순서와 같은 요소를 고려합니다. 처음부터 마지막 ​​상호 작용에 이르기까지 고객 여정 전반에 걸쳐 마케팅 전략의 모든 채널을 분석하는 데 도움이 됩니다.
• 교차 채널 규칙 기반 모델 – 사용자가 전환하기 전에 클릭한 마지막 채널에만 집중하고 트래픽은 무시합니다.
• 광고 선호 규칙 기반 모델 – 고객이 전환하기 전에 마지막으로 클릭한 Google 광고를 살펴보고 모든 전환 기여도를 여기에 부여합니다. 캠페인에 광고가 포함되지 않은 경우 교차 채널 규칙 기반 모델로 되돌아갑니다.

BigQuery 연결

Google 애널리틱스 4를 사용하면 무료로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스에서 원시 데이터를 BigQuery로 내보내려면 Google 애널리틱스 360으로 업그레이드해야 했습니다. Google Cloud의 무료 등급을 사용하여 데이터를 자유롭게 내보낼 수 있지만 월 쿼리 1TB와 스토리지 10GB를 초과하면 요금이 부과됩니다.

BigQuery를 사용하면 데이터를 저장했다가 나중에 이를 사용하여 전략을 최적화할 수 있습니다. 또한 고급 데이터 분석을 수행하고, 기계 학습 모델에 데이터를 사용하고, 데이터를 시각화하여 더 나은 보고서를 만들 수 있습니다.

데이터 제한 없음

유니버설 애널리틱스의 무료 버전은 월 1,000만 조회수에서 멈췄습니다. 이로 인해 불편한 기업은 샘플 데이터에 의존한 후 불완전한 정보로 작업할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 최대 500개의 서로 다른 이벤트만 캡처할 수 있습니다. 그러나 이 한도는 월별 조회수가 아닌 이벤트 수에 있습니다. Google 애널리틱스 4로 더 일찍 전환하면 가능한 한 빨리 월별 조회수 제한을 피할 수 있습니다.

이벤트 추적

Google 애널리틱스 4의 이벤트 기반 측정 모델은 여러 플랫폼에서 사용자의 고객 여정을 전체적으로 보여줍니다.

유니버설 애널리틱스를 사용하면 고객 수명 주기가 독립적인 세션으로 설정되어 전체 보기 전에 모든 것을 종합할 수 있습니다.

사용자가 웹 사이트 및 애플리케이션과 상호 작용하는 방식을 측정하면 일반적으로 이탈하거나 전환율이 더 높은 퍼널 및 스팟 영역을 어떻게 이동하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

이 모델은 또한 사용자 여정 분석 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 네 가지 유형의 이벤트를 추적합니다.

• 자동으로 수집되는 이벤트 – Google 애널리틱스 4는 기본적으로 이러한 이벤트를 수집합니다. 이러한 이벤트에는 사용자의 첫 방문과 웹사이트 또는 애플리케이션에 참여하기 시작할 때가 포함됩니다.
• 향상된 측정 이벤트 – 이러한 이벤트는 기본적으로 활성화되어 있어 다양한 데이터를 얻고 기본 설정에 따라 비활성화할 수 있습니다. 여기에는 아웃바운드 링크 클릭, 웹 사이트 검색 및 비디오 참여가 포함됩니다.
• 권장 이벤트 – Google 애널리틱스 4는 처음 두 가지 유형 이외의 이벤트를 추적하는 데 도움이 되는 권장 이벤트를 나열합니다. 이러한 권장 사항은 다양한 유형의 웹 사이트를 기반으로 하므로 자신에게 적합한 웹 사이트를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이러한 이벤트를 사용하려면 Google의 지침에 따라 수동으로 구현해야 합니다.
• 사용자 지정 이벤트 – 위의 유형 중 어느 것도 요구 사항을 충족하지 않는 경우 보고서에서 얻은 통찰력에 따라 사용자 지정 이벤트를 만들 수 있습니다.

GA4로 훌륭한 콘텐츠의 힘을 확인하세요

고객 여정을 개선하는 방법을 구현하는 데 도움이 되는 중요한 통찰력을 제공하는 웹사이트 및 애플리케이션 추적의 본질을 갖춘 Google 애널리틱스 4는 모든 디지털 마케팅 전략에 중요한 도구입니다.

더 나은 전략 수립에서 분석, 성공 또는 실패를 경험하는 중요한 영역 또는 세그먼트 이해에 이르기까지 계획을 보다 효율적으로 개선하고 마케팅 목표를 더 빨리 달성할 수 있습니다.

마케팅 계획 번들을 확인하여 전략을 지원할 수 있는 확실한 계획을 세우십시오. 이 패키지는 캠페인 결과를 분석하고 전략적 목표를 설정하는 데 도움이 되는 풍부한 마케팅 및 영업 리소스를 제공합니다.

브랜드 성장을 긍정적으로 이끄는 여정을 따라 실행 및 개선을 구현하기 시작하십시오!