디지털화, 디지털화 및 디지털 변환: 차이점은 무엇입니까?

디지털화, 디지털화 및 디지털 변환이란 무엇이며 용어의 차이점은 무엇입니까?

회사에서 데이터를 디지털화하고 있습니까? 이미 디지털화를 진행 중이신가요? 귀하의 비즈니스는 프로세스를 완료하지 않았고 예측할 수 없는 미래를 위해 모든 것이 온라인 상태라는 사실을 감안할 때 디지털 혁신을 통해 길을 닦고 있거나 심지어 위협을 받고 있습니까?

21세기는 일상 생활을 재편하고 구식 프로세스를 촉진하며 완전히 새로운 비즈니스 부문을 창출하는 새로운 기술 시대를 열었습니다.

가장 일반적인 캐치프레이즈 중 일부는 디지털화, 디지털화 및 디지털 변환입니다. 그러나 이러한 용어의 차이점에 대해 지속적인 혼란이 있거나 구분해야 할 사항이 있다는 것조차 있습니다.

그러나 그 차이는 상당하며 귀하의 비즈니스가 어떤 종류의 변경을 수행하고 있거나 변경해야 하는지 논의할 때 이를 고려해야 합니다.

디지털화, 디지털화 및 디지털 변환의 차이점

디지털화: 아날로그에서 디지털로의 전환

여기에서 모든 것이 시작되었습니다. 몇 년 전과 때로는 오늘날에도 비즈니스 프로세스는 아날로그적이었습니다. 수리가 필요한 장치가 있는 경우 제조업체에 전화하면 문제를 설명하는 작업 주문 양식을 작성할 수 있습니다.

서비스 기술자는 현장을 방문하여 문제를 평가하고 수리하는 작업을 할당받습니다.

모든 고객 파일, 제품 설명서, 수리 핸드북은 하드 카피였습니다. 이것은 서비스 기술자가 고객의 이름과 주소, 제품 이력, 교체 부품 목록, 당일 약속이 나열된 날짜 책에 이르기까지 무엇이든 포함할 수 있는 종이 더미와 함께 도착한다는 것을 의미했습니다.

디지털화는 이 모든 정보를 디지털 형식으로 제공하고 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다.

디지털화: 디지털화된 정보 활용

아날로그 데이터가 디지털화되면 표준 작업 관행을 용이하게 하는 애플리케이션에 대한 엄청난 잠재력이 있습니다.

현장 서비스 제공자는 현장 서비스 관리(FSM) 소프트웨어를 구현하여 디지털화된 정보를 현명하게 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 연락처 정보 및 제품 기록을 포함한 고객에 대한 중앙 집중식 데이터는 서비스 기술자가 고객의 이전 문제와 발생할 수 있는 문제 유형에 대한 정보를 유지하는 데 도움이 됩니다. 현장 서비스 운영.

또한 동일하거나 유사한 제품에 대해 다른 서비스 기술자로부터 수집한 정보를 수집하여 반복되는 문제를 해결하기 위한 체크리스트를 작성할 수 있습니다. 이러한 종류의 지식 공유는 모든 모바일 장치에서 사용할 수 있는 제품 설명서 및 비디오 자습서로 확장될 수도 있습니다. 이러한 모든 유형의 도구는 현장의 기술자가 가능한 한 많은 정보에 액세스하여 최초 수리를 보장할 수 있도록 합니다.

디지털 전환: COVID-19는 디지털 전환을 겪은 비즈니스를 명확하게 정의하고 이에 대한 보상을 제공했습니다.

디지털 변환은 이 모든 디지털화된 데이터와 디지털화된 애플리케이션을 통합하는 새로운 비즈니스 애플리케이션을 고안하는 프로세스입니다.

디지털화 및 디지털화 덕분에 다양한 플랫폼, 장치, 인터페이스에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

Netflix와 Blockbuster의 예를 생각해 보십시오. 영화가 디지털화되면 완전히 새로운 비즈니스 모델인 영화 스트리밍의 길이 열렸습니다.

디지털 트랜스포메이션과 관련하여 가장 큰 판도를 바꾸는 요소는 다음과 같습니다.

1. 인공 지능 FSM: 인공 지능을 사용하여 현장 서비스를 최적화하여 가장 자격을 갖춘 기술자가 가장 빠른 서비스를 수행할 수 있습니다. 고객의 위치와 가능한 현장 서비스 기술자의 위치를 ​​주어진 시간에 신속하게 계산하고 이 정보를 기술자의 기술 및 전문성과 상호 참조함으로써 AI 기반 FSM 소프트웨어는 실제 작업에 가장 적합한 사람을 파견할 수 있습니다. -시각.
2. 증강 현실 도구: AI 응용 프로그램은 작업에 가장 적합한 기술자가 할당되도록 보장하지만 아무도 모든 것을 알 수는 없습니다. 그렇기 때문에 증강 현실 도구를 비디오 자습서, 매뉴얼 및 오프사이트 전문가 데이터베이스와 결합하여 현장 서비스 기술자가 복잡한 문제를 해결하고 현장 서비스 부문을 재정의하는 방식을 바꾸고 있습니다.
3. 예측 유지보수: 온도, 마모 및 기타 여러 지표와 같은 사양을 측정하도록 프로그래밍된 센서 덕분에 이제 기계는 고장 및 오작동에 앞서 경고 신호를 전송할 수 있습니다. 이를 통해 생산성이 낮은 편리한 시간에 수리를 예약하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 피할 수 있습니다.
4. 크라우드 소싱: 서비스 디지털화의 가장 널리 보급된 응용 프로그램 중 하나는 공유 경제였습니다. 현장 서비스 부문에서도 같은 일이 일어나고 있습니다. 간접비를 낮게 유지하려는 욕구와 결합된 예측 유지보수로 인한 작업의 증가는 크라우드 서비스 개념으로 이어졌습니다. 회사 자체 직원은 물론 회사의 파트너와 하청업체, 숙련된 프리랜서로 구성됩니다. 군중은 AI 기반 현장 서비스 관리 소프트웨어에 통합되어 누군가가 항상 실시간으로 고객 요구를 충족할 수 있도록 보장합니다. 그리고 이러한 서비스 기술자는 서비스로 보상을 받고 정규직이 아니기 때문에 서비스 제공업체는 간접비를 최소화할 수 있습니다.

산업에 혁명을 일으키고 있는 이러한 새로운 디지털 혁신 비즈니스 혁신은 또한 가장 귀중한 기업 자원인 시간과 비용을 크게 절약하게 합니다.

그러나 모든 혁명과 마찬가지로 승자와 패자가 분명합니다. 디지털 혁신에 보조를 맞출 수 없는 회사는 구식의 위험, 말하자면 차세대 블록버스터가 될 위험이 있습니다.

디지털 시대는 우리가 일하고 노는 방식을 바꾸기 시작했을 뿐입니다. 더 많은 혁신과 우리가 배우고 구별할 수 있는 새로운 용어가 많이 있을 것입니다. 디지털 트랜스포메이션이 비즈니스를 재정의함에 따라 디지털화에 대한 감사의 마음을 기억하십시오!