數字化、數字化和數字化轉型：有什麼區別？

什麼是數字化、數字化和數字化轉型，這兩個術語有什麼區別？

貴公司是否將其數據數字化？ 也許您已經向數字化邁進了一步？ 鑑於您尚未完成流程並且現在在不可預見的未來一切都在線，您的企業是否正在為數字化轉型鋪平道路，甚至可能受到威脅？

21 世紀迎來了一個新的技術時代，它正在重塑日常生活，促進過時的流程，並催生全新的業務部門。

一些最常見的流行語是數字化、數字化和數字化轉型。 但是，對於這些術語之間的差異，或者甚至需要進行區分，一直存在混淆。

然而，差異是顯著的，在討論您的企業正在或應該做出什麼樣的改變時應該考慮到這一點。

數字化、數字化和數字化轉型之間的區別

數字化：從模擬到數字的轉變

這就是一切的開始。 多年前，有時甚至在今天，業務流程都是模擬的。 如果您有需要維修的設備，您會致電製造商，他們會填寫一份工作訂單表來解釋您的問題。

服務技術人員將被分配進行實地訪問以評估並希望修復問題的任務。

所有客戶文件、產品手冊、維修手冊都是紙質版。 這意味著服務技術人員將帶著一摞紙到達，其中可能包括從客戶的姓名和地址到產品的歷史記錄、更換零件清單到列出當天約會的日期簿等任何內容。

數字化是將所有這些信息以數字格式提供和訪問的過程。

數字化：讓數字化信息為您服務

一旦模擬數據被數字化，促進標準工作實踐的應用程序就有巨大的潛力。

現場服務提供商可以實施現場服務管理 (FSM) 軟件，以智能地利用數字化信息。

例如，關於客戶的集中數據（包括聯繫信息和產品歷史記錄）可幫助服務技術人員隨時了解客戶以前的問題以及他們可能遇到的問題類型，這意味著他們準備好了當前和背景知識的庫，以協助順利完成現場服務操作。

此外，可以彙編從不同服務技術人員收集的關於相同或相似產品的信息，以創建用於解決重複出現問題的清單。 這種知識共享還可以擴展到任何移動設備上可用的產品手冊和視頻教程。 所有這些類型的工具可確保現場技術人員能夠訪問盡可能多的信息，以確保首次修復。

數字化轉型：COVID-19 明確定義（並獎勵）了經歷數字化轉型的企業

數字化轉型是設計集成所有這些數字化數據和數字化應用程序的新業務應用程序的過程。

由於數字化和數字化，數據可以輕鬆訪問，以便在各種平台、設備、接口上使用。

以 Netflix 和 Blockbuster 為例：一旦電影數字化，就為全新的商業模式——電影流媒體鋪平了道路。

在數字化轉型方面，這些是最大的遊戲規則改變者：

1. 人工智能 FSM：使用人工智能，可以優化現場服務，以確保由最合格的技術人員執行最快的服務。 通過在任何給定時間快速計算客戶的位置和可用現場服務技術人員的位置，並將此信息與技術人員的技能和專業知識進行交叉引用，人工智能驅動的 FS​​M 軟件可以派遣最優秀的男性或女性來完成這項工作-時間。
2. 增強現實工具：雖然人工智能應用程序確保分配最適合某項任務的技術人員，但沒有人可以知道一切。 這就是為什麼將增強現實工具與視頻教程、手冊甚至場外專家的數據庫相結合正在改變現場服務技術人員處理複雜問題的方式，並重新定義現場服務部門。
3. 預測性維護：由於傳感器編程為測量溫度、磨損和其他指標等規格，機器現在能夠在故障和故障發生之前很好地傳輸警告信號。 這使得可以在方便的低生產率時間安排維修，並避免代價高昂的停機時間。
4. 眾包：服務數字化最流行和最廣泛的應用之一是共享經濟。 現場服務領域也發生了同樣的事情。預測性維護導致的任務數量增加，再加上希望保持較低的間接成本，導致了群體服務的概念：一群經過認證和合格的服務技術人員，包括公司自己的員工以及公司的合作夥伴和分包商，以及熟練的自由職業者。人群被集成到人工智能驅動的現場服務管理軟件中，保證有人隨時可以實時滿足客戶的需求。 而且由於這些服務技術人員通過服務獲得報酬，並且不是全職員工，因此服務提供商可以將其間接費用降至最低。

這些新的數字化轉型業務創新徹底改變了一個行業，也為最寶貴的企業資源節省了大量時間和金錢。

但是，與任何革命一樣，都會有明顯的贏家和輸家。 無法跟上數字化轉型步伐的公司將面臨被淘汰的風險，可以說是下一個百視達。

數字時代才剛剛開始改變我們的工作和娛樂方式。 將會有更多的創新和同樣多的新術語供我們學習和區分。 隨著數字化轉型重新定義業務，請記住，我們要感謝數字化！