デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーション：違いは何ですか？

公開: 2020-05-19

デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーションとは何ですか？用語の違いは何ですか？

あなたの会社はデータをデジタル化していますか？たぶん、あなたはすでにデジタル化に進んでいますか？プロセスを完了しておらず、予測できない将来に向けてすべてがオンラインになっているという事実を考えると、あなたのビジネスはデジタルトランスフォーメーションの道を開いているのでしょうか、それとも脅威にさらされているのでしょうか。

21世紀は、日常生活を再構築し、時代遅れのプロセスを促進し、まったく新しいビジネスセクターを生み出している、テクノロジーの新時代の到来を告げました。

投げかけられている最も一般的なキャッチフレーズのいくつかは、デジタル化、デジタル化、およびデジタル変換です。ただし、これらの用語の違い、または区別する必要があることについては、常に混乱が続いています。

それでも違いは重要であり、ビジネスがどのような変更を行うか、または行う必要があるかを議論する際に考慮に入れる必要があります。

デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーションの違い

デジタル化：アナログからデジタルへの移行

これがすべての始まりです。数年前、そして時には今でも、ビジネスプロセスはアナログでした。修理が必要なデバイスがある場合は、製造元に電話して、問題を説明する作業指示書に記入します。

サービス技術者には、問題を評価し、できれば修復するために現場を訪問するタスクが割り当てられます。

すべての顧客ファイル、製品マニュアル、修理ハンドブックはハードコピーでした。これは、サービス技術者が、顧客の名前と住所から製品の履歴、交換部品のリスト、その日の予定をリストした日付帳まで、あらゆるものを含む紙の束を持って到着することを意味しました。

デジタル化とは、このすべての情報をデジタル形式で利用およびアクセスできるようにするプロセスです。

デジタル化：デジタル化された情報をあなたのために機能させる

アナログデータがデジタル化されると、標準的な作業慣行を容易にするアプリケーションの大きな可能性があります。

フィールドサービスプロバイダーは、フィールドサービス管理（FSM）ソフトウェアを実装して、デジタル化された情報をスマートに利用できます。

たとえば、連絡先情報や製品履歴などの顧客に関する一元化されたデータは、サービス技術者が顧客の以前の問題や発生する可能性のある問題の種類について常に情報を提供するのに役立ちます。フィールドサービス操作。

さらに、同じまたは類似の製品についてさまざまなサービス技術者から収集した情報を編集して、繰り返し発生する問題を解決するためのチェックリストを作成できます。この種の知識共有は、あらゆるモバイルデバイスで利用できる製品マニュアルやビデオチュートリアルにも拡張できます。これらすべてのタイプのツールは、現場の技術者が最初の修正を保証するために可能な限り多くの情報にアクセスできることを保証します。

デジタルトランスフォーメーション：COVID-19は、デジタルトランスフォーメーションを受けたビジネスを明確に定義（および報奨）しました

デジタルトランスフォーメーションは、このすべてのデジタル化されたデータとデジタル化されたアプリケーションを統合する新しいビジネスアプリケーションを考案するプロセスです。

デジタル化とデジタル化のおかげで、さまざまなプラットフォーム、デバイス、インターフェースで使用するためにデータに簡単にアクセスできます。

NetflixとBlockbusterの例を考えてみましょう。映画がデジタル化されると、まったく新しいビジネスモデルである映画ストリーミングへの道が開かれました。

これらは、デジタルトランスフォーメーションに関して最大のゲームチェンジャーです。

人工知能FSM：人工知能を使用して、フィールドサービスを最適化し、最も資格のある技術者が最速のサービスを実行できるようにします。 AIを利用したFSMソフトウェアは、顧客の場所と利用可能なフィールドサービス技術者の場所をいつでもすばやく計算し、この情報を技術者のスキルセットと専門知識と相互参照することで、実際の仕事に最適な男性または女性を派遣できます。 -時間。
拡張現実ツール： AIアプリケーションは、タスクに最も適した技術者が割り当てられることを保証しますが、誰もすべてを知ることはできません。そのため、拡張現実ツールをビデオチュートリアル、マニュアル、さらにはオフサイトの専門家のデータベースと組み合わせることで、フィールドサービス技術者が複雑な問題に取り組む方法が変わり、フィールドサービスセクターが再定義されています。
予知保全：温度、摩耗、その他の多くのインジケーターなどの仕様を測定するようにプログラムされたセンサーのおかげで、機械は故障や誤動作のかなり前に警告信号を送信できるようになりました。これにより、生産性の低い便利な時間に修理をスケジュールし、コストのかかるダウンタイムを回避できます。
クラウドソーシング：サービスのデジタル化の最も人気があり普及しているアプリケーションの1つは、シェアリングエコノミーです。フィールドサービス部門でも同じことが起こっています。予測保守に起因するタスクの数の増加と、オーバーヘッドコストを低く抑えたいという願望が相まって、クラウドサービスの概念が生まれました。自社の従業員だけでなく、自社のパートナーや下請け業者、熟練したフリーランサーもいます。群衆はAIを利用したフィールドサービス管理ソフトウェアに統合されており、顧客の需要にいつでもリアルタイムで対応できるようになっています。また、これらのサービス技術者はサービスによって報酬が支払われ、フルタイムの従業員ではないため、サービスプロバイダーは諸経費を最小限に抑えることができます。

業界に革命をもたらすこれらの新しいデジタルトランスフォーメーションビジネスの革新は、最も価値のある企業リソースである時間とお金の大幅な節約にもつながります。

ただし、他の革命と同様に、明確な勝者と敗者が存在します。デジタルトランスフォーメーションに追いつくことができない企業は、いわば次の大ヒット作である時代遅れになるリスクを冒しています。

デジタル時代は、私たちの働き方や遊び方を変え始めたばかりです。より多くの革新があり、私たちが学び、区別するための同じくらい多くの新しい用語があります。デジタルトランスフォーメーションがビジネスを再定義するとき、私たちにはすべてに感謝するデジタル化があることを忘れないでください！