Panduan Lengkap untuk Memanaskan Peta: Cara Membuat dan Menggunakannya

Peta panas adalah alat pengoptimalan konversi yang populer, dan untuk alasan yang bagus. Kami memanfaatkan dengan benar, mereka adalah cara yang ampuh untuk lebih memahami audiens Anda dan memberikan nilai lebih.

Jadi apa yang bisa dijawab oleh peta panas?

Apa itu peta panas?

Peta panas adalah representasi visual dari data. Mereka dikembangkan oleh Cormac Kinney pada pertengahan 1990-an untuk mencoba memungkinkan pedagang mengalahkan pasar keuangan.

Dalam konteks kami, mereka membiarkan kami merekam dan mengukur apa yang dilakukan orang dengan mouse atau trackpad mereka, lalu mereka menampilkannya dengan cara yang menarik secara visual.

"Peta panas" sebenarnya adalah kategori luas yang mungkin mencakup:

1. Arahkan peta (pelacakan gerakan mouse);
2. Klik peta;
3. Peta perhatian;
4. Gulir peta.

Untuk membuat inferensi yang akurat untuk salah satu jenis peta panas di atas, Anda harus memiliki ukuran sampel per halaman/layar yang cukup sebelum Anda menindaklanjuti hasil. Aturan praktis yang baik adalah 2.000–3.000 tampilan halaman per layar desain, dan juga per perangkat (yaitu melihat ponsel dan desktop secara terpisah). Jika peta panas didasarkan pada, katakanlah, 50 pengguna, jangan percayai datanya.

Apa itu peta panas situs web?

Peta panas situs web adalah ilustrasi visual tentang bagaimana pengguna Anda berinteraksi dengan situs web Anda dengan menggambarkan kategori di situs web Anda dalam rentang warna dari "paling populer" dengan warna merah hingga "paling tidak populer" dengan warna biru.

4 jenis peta panas

Karena ada beberapa jenis peta panas, mari kita bahas masing-masing dan nilai yang ditawarkannya.

1. Arahkan peta (pelacakan gerakan mouse)

Saat orang mengatakan "peta panas", yang sering mereka maksud adalah peta melayang. Peta arah menunjukkan area tempat orang mengarahkan kursor ke halaman dengan kursor mouse mereka. Idenya adalah orang-orang melihat ke mana mereka melayang, dan dengan demikian menunjukkan bagaimana pengguna membaca halaman web.

Peta hover dimodelkan dari teknik pengujian kegunaan klasik: pelacakan mata. Sementara pelacakan mata berguna untuk memahami bagaimana pengguna menavigasi situs, pelacakan mouse cenderung gagal karena beberapa inferensi yang diperluas.

Keakuratan pelacakan mouse-kursor dipertanyakan. Orang-orang mungkin melihat hal-hal yang tidak mereka arahkan. Mereka mungkin juga melayang di atas hal-hal yang mendapat sedikit perhatian—oleh karena itu, peta panas akan menjadi tidak akurat. Mungkin akurat, mungkin juga tidak. Bagaimana Anda tahu? Anda tidak.

Pada tahun 2010, Dr. Anne Aula, Peneliti Pengalaman Pengguna Senior di Google, menyajikan beberapa temuan yang mengecewakan tentang pelacakan mouse:

• Hanya 6% orang yang menunjukkan korelasi vertikal antara gerakan mouse dan pelacakan mata.
• 19% orang menunjukkan korelasi horizontal antara gerakan mouse dan pelacakan mata.
• 10% melayang di atas tautan dan kemudian melanjutkan membaca di sekitar halaman sambil melihat hal-hal lain.

Kami biasanya mengabaikan jenis peta panas ini. Bahkan jika Anda melihatnya untuk melihat apakah itu mendukung kecurigaan Anda, jangan menaruh terlalu banyak stok di dalamnya. Guy Redwood di Simple Usability sama-sama skeptis tentang pelacakan mouse:

Kami telah menjalankan studi pelacakan mata selama lebih dari 5 tahun sekarang dan dapat dengan jujur ​​mengatakan, dari perspektif penelitian pengalaman pengguna, tidak ada korelasi yang berguna antara gerakan mata dan gerakan mouse – selain dari tampilan yang jelas di mana Anda akan mengklik.

Jika ada korelasi, kami dapat segera berhenti menghabiskan uang untuk peralatan pelacakan mata dan hanya menggunakan data pelacakan mouse kami dari situs web dan sesi kegunaan.

Oleh karena itu mengapa Peep menyebut peta ini sebagai "alat pelacak mata orang miskin".

Tanpa banyak tumpang tindih antara apa yang ditampilkan peta ini dan apa yang dilakukan pengguna, sulit untuk menyimpulkan wawasan yang sebenarnya. Anda akhirnya menceritakan lebih banyak cerita untuk menjelaskan gambar daripada kebenaran yang sebenarnya. Posting blog ini mengkritik peta panas untuk pergerakan pemain sepak bola dengan baik:

“Apa yang dilakukan peta panas? Mereka memberikan kesan samar kemana seorang pemain pergi selama pertandingan. Yah, aku bisa mendapatkan kesan samar kemana seorang pemain pergi selama pertandingan dengan menonton pertandingan dari atas koran.”

Sementara beberapa penelitian menunjukkan korelasi yang lebih tinggi antara pandangan dan posisi kursor, tanyakan pada diri Anda apakah wawasan yang mungkin sepadan dengan risiko data yang menyesatkan atau mendorong bias konfirmasi dalam analisis.

Bagaimana dengan peta panas yang dihasilkan algoritme?

Demikian pula, ada alat peta panas yang menggunakan algoritme untuk menganalisis antarmuka pengguna Anda dan menghasilkan visual yang dihasilkan. Mereka memperhitungkan berbagai atribut: warna, kontras, hierarki visual, ukuran, dll. Apakah mereka dapat dipercaya? Mungkin. Begini cara Aura.org mengatakannya:

Algoritme Perhatian Visual, di mana perangkat lunak komputer "menghitung" visibilitas berbagai elemen di dalam gambar, sering kali dijual sebagai alternatif yang lebih murah. Tetapi studi yang sama oleh PRS, menunjukkan bahwa algoritme tidak cukup sensitif untuk mendeteksi perbedaan antara desain, dan sangat buruk dalam memprediksi tingkat visibilitas klaim dan pengiriman pesan dalam kemasan.

(Catatan: PRS , penelitian lain yang dikutip di atas, menjual layanan penelitian pelacakan mata.)

Meskipun Anda seharusnya tidak sepenuhnya memercayai peta yang dihasilkan secara algoritme, peta tersebut tidak kurang dapat dipercaya daripada peta melayang.

Dan, jika Anda memiliki lalu lintas yang lebih rendah, alat algoritmik dapat memberi Anda beberapa data visual untuk penelitian kegunaan, termasuk hasil instan, yang keren. Beberapa alat untuk diperiksa:

• Wawasan Perhatian;
• EyeQuant;
• Feng GUI.

Hanya karena itu "instan" tidak berarti itu ajaib. Ini adalah gambar berdasarkan algoritme—bukan perilaku pengguna yang sebenarnya.

2. Klik Peta

Peta klik menampilkan peta panas yang terdiri dari data klik gabungan. Biru berarti lebih sedikit klik; warna merah yang lebih hangat menunjukkan lebih banyak klik; dan yang paling banyak klik adalah bercak putih dan kuning cerah.

Ada banyak nilai komunikatif dalam peta ini. Mereka membantu menunjukkan pentingnya pengoptimalan (terutama untuk non-pengoptimal) dan apa yang berhasil dan tidak.

Apakah foto besar mendapatkan banyak klik tetapi bukan tautan? Anda memiliki dua opsi:

1. Jadikan itu sebagai tautan.
2. Jangan membuatnya terlihat seperti tautan.

Juga mudah untuk mengambil data klik agregat dengan cepat dan melihat tren yang luas. Berhati-hatilah untuk menghindari mendongeng yang nyaman.

Namun, Anda juga dapat melihat di mana orang mengklik di Google Analytics, yang biasanya lebih disukai. Jika Anda telah menyiapkan pengaitan tautan yang disempurnakan, hamparan Google Analytics sangat bagus. (Beberapa orang masih lebih suka melihat peta klik visual).

Dan, jika Anda membuka Perilaku > Konten Situs > Semua laman, dan mengeklik URL, Anda dapat membuka Ringkasan Navigasi untuk URL apa pun —dari mana orang berasal dan ke mana mereka pergi sesudahnya. Barang yang sangat berguna.

3. Peta perhatian

Peta perhatian adalah peta panas yang menunjukkan area halaman mana yang paling sering dilihat oleh browser pengguna, dengan pertimbangan penuh atas aktivitas pengguliran horizontal dan vertikal.

Mereka menunjukkan area halaman mana yang paling banyak dilihat, dengan mempertimbangkan seberapa jauh pengguna menggulir dan berapa lama mereka menghabiskan waktu di halaman tersebut.

Peep menganggap peta perhatian lebih berguna daripada peta panas berbasis gerakan mouse atau klik lainnya. Mengapa? Karena Anda dapat melihat apakah informasi penting—teks dan visual—dapat dilihat oleh hampir semua pengguna. Itu membuatnya lebih mudah untuk mendesain halaman dengan mempertimbangkan pengguna.

Begini cara Peep mengatakannya:

Intip Laja:

“Apa yang membuat ini berguna adalah memperhitungkan ukuran dan resolusi layar yang berbeda, dan menunjukkan bagian mana dari halaman yang paling banyak dilihat di dalam browser pengguna. Memahami perhatian dapat membantu Anda menilai keefektifan desain halaman, terutama area lipatan atas.”

4. Gulir Peta

Peta gulir adalah peta panas yang menunjukkan seberapa jauh orang menggulir ke bawah pada suatu halaman. Mereka dapat menunjukkan kepada Anda di mana pengguna cenderung berhenti.

Meskipun peta gulir berfungsi untuk halaman dengan panjang berapa pun, peta tersebut sangat relevan saat mendesain halaman penjualan bentuk panjang atau halaman arahan yang lebih panjang.

Umumnya, semakin panjang halaman, semakin sedikit orang yang berhasil sampai ke bawah. Ini normal dan membantu Anda memprioritaskan konten: Apa yang harus dimiliki? Apa yang menyenangkan untuk dimiliki? Prioritaskan apa yang Anda ingin orang perhatikan dan tempatkan lebih tinggi.

Peta gulir juga dapat membantu Anda mengubah desain Anda. Jika peta gulir menunjukkan perubahan warna yang tiba-tiba, orang mungkin tidak melihat adanya hubungan antara dua elemen halaman Anda ("ujung logis"). Titik penurunan yang tajam ini sulit dilihat di Google Analytics.

Pada laman landas yang lebih panjang, Anda mungkin perlu menambahkan isyarat navigasi (misalnya panah ke bawah) tempat pengguliran berhenti.

Bonus: Pemutaran ulang sesi pengguna

Pemutaran ulang sesi bukanlah jenis peta panas itu sendiri, tetapi itu adalah salah satu bit paling berharga yang ditawarkan oleh alat pemetaan panas.

Pemutaran ulang sesi pengguna memungkinkan Anda merekam sesi video dari orang-orang yang mengunjungi situs Anda. Ini seperti pengujian pengguna tetapi tanpa skrip atau audio. Juga tidak seperti pengujian pengguna — dengan cara yang positif — adalah bahwa orang mempertaruhkan uang yang sebenarnya, sehingga bisa lebih berwawasan.

Tidak seperti peta panas, ini adalah data kualitatif. Anda mencoba mendeteksi hambatan dan masalah kegunaan. Di mana orang tidak dapat menyelesaikan tindakan? Di mana mereka menyerah?

Salah satu kasus penggunaan terbaik untuk pemutaran ulang sesi adalah melihat bagaimana orang mengisi formulir. Meskipun Anda dapat mengonfigurasi Pelacakan peristiwa untuk Google Analytics, itu tidak akan memberikan tingkat wawasan seperti pada pemutaran ulang sesi pengguna.

Selain itu, jika Anda memiliki laman yang kinerjanya buruk dan Anda tidak tahu alasannya, pemutaran ulang sesi pengguna dapat mengidentifikasi masalah. Anda juga dapat melihat seberapa cepat pengguna membaca, menggulir, dll.

Menganalisis mereka, tentu saja, tepat waktu. Kami menghabiskan setengah hari menonton video untuk situs klien baru. Dan setelah melihat ratusan (ribuan?) peta panas dan meninjau penelitian lain, kami telah mengidentifikasi beberapa kesimpulan berulang dari semua jenis peta panas.

Jika Anda ingin memulai pemetaan panas, berikut adalah beberapa alat untuk dipertimbangkan.

6 alat terbaik untuk membuat peta panas pada tahun 2022

Cukup banyak perusahaan yang menawarkan alat pemetaan panas yang sangat baik, dengan berbagai pilihan uji coba gratis, freemium, berbayar, dan sepenuhnya gratis.

Alat pemetaan panas berbayar

Crazyegg adalah alat yang hebat untuk tes pelacakan mouse. Ini menampilkan peta panas klik, peta gulir, overlay untuk jumlah klik pada elemen tertentu, dan confetti, yang dapat Anda gunakan untuk membedakan klik berdasarkan sumber rujukan. Mereka mengklaim memiliki akurasi pelacakan hingga 88% jika dibandingkan dengan tes pelacakan mata. Semua paket gratis selama 30 hari; paket berbayar mulai dari $24/bulan.

Mouseflow adalah alat lain yang bagus untuk pelacakan mouse. Mereka memberi banyak penekanan pada pemutaran dan merekam semua gerakan mouse—klik, peristiwa gulir, penekanan tombol, dan interaksi bentuk. Anda bahkan dapat merekam penekanan tombol pengunjung saat mengisi formulir. Mereka memiliki opsi terpisah untuk pelacakan e-niaga. Harga mulai dari $30/bulan, dan mereka juga memiliki paket freemium kecil.

Clicktale adalah perangkat lunak pelacak mouse tingkat perusahaan. Perangkat lunak ini mencakup pemetaan panas, pemutaran ulang sesi, analitik konversi, dan analitik lanjutan lainnya. Anda perlu menghubungi mereka untuk harga.

Luckyorange menawarkan alat dan perekaman gerakan mouse seperti peta pengunjung waktu nyata, jajak pendapat pengunjung, dan perangkat lunak obrolan langsung. Ini memiliki uji coba gratis, dengan paket berbayar mulai dari $10/bulan.

Alat pemetaan panas gratis

Clickheat adalah alternatif sumber terbuka yang memungkinkan Anda membuat peta panas dari klik mouse di situs Anda.

Corunet membutuhkan dukungan pengembangan. Mirip dengan Clickheat, Corunet memungkinkan Anda membuat peta panas dari data klik di halaman Anda.

19 hal yang telah kami pelajari dari pengujian peta panas

Kami telah melihat banyak peta panas selama bertahun-tahun. Begitu juga dengan peneliti lainnya. Dan meskipun setiap situs berbeda (peringatan abadi kami), ada beberapa kesimpulan umum.

Anda harus menguji validitas pembelajaran ini di situs Anda, tetapi, paling tidak, "kebenaran" umum ini akan memberi Anda gambaran tentang apa yang dapat Anda pelajari dari peta panas.

1. Konten yang paling penting untuk tujuan pengunjung Anda harus berada di bagian atas halaman.

Orang-orang menggulir, tetapi rentang perhatian mereka pendek. Studi ini menemukan bahwa waktu pengunjung melihat halaman menurun tajam ketika mereka pergi ke paro bawah. Waktu menonton pengguna didistribusikan sebagai berikut:

Paro atas: 80,3%
Paro bawah: 19,7%

Materi yang paling penting untuk sasaran bisnis Anda harus berada di paro atas.

Dalam studi yang sama, waktu melihat meningkat secara signifikan di bagian paling bawah halaman web, yang berarti perhatian pengunjung naik lagi di bagian bawah halaman. Memasukkan ajakan bertindak yang baik di sana dapat mendorong konversi.

Anda juga harus mengingat efek kebaruan, yang menyatakan bahwa hal terakhir yang dilihat seseorang akan bertahan lebih lama di pikirannya. Buat akhir halaman Anda dengan hati-hati.

2. Saat terburu-buru, apa yang menonjol akan dipilih.

Sebuah studi ilmu saraf Caltech menunjukkan bahwa pada "kecepatan pengambilan keputusan yang cepat" (saat sedang terburu-buru atau saat terganggu), dampak visual lebih memengaruhi pilihan daripada preferensi konsumen.

Saat pengunjung sedang terburu-buru, mereka tidak terlalu memikirkan preferensi mereka dan membuat pilihan berdasarkan apa yang paling mereka perhatikan. Bias ini semakin kuat semakin terganggu seseorang dan sangat kuat ketika seseorang tidak memiliki preferensi yang kuat untuk memulai.

Jika dampak visual suatu produk dapat mengesampingkan preferensi konsumen—terutama di lingkungan yang sensitif terhadap waktu dan mengganggu seperti belanja online—maka perubahan strategis pada desain situs web dapat mengalihkan perhatian pengunjung secara serius.

3. Orang menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat sisi kiri halaman Anda.

Beberapa penelitian telah menemukan bahwa sisi kiri situs web mendapatkan perhatian pengunjung yang lebih besar. Sisi kiri juga dilihat terlebih dahulu. Selalu ada pengecualian, tetapi mengingat sisi kiri terlebih dahulu adalah titik awal yang baik. Tampilkan informasi terpenting Anda di sana, seperti proposisi nilai Anda.

Studi ini menemukan bahwa sisi kiri situs web menerima 69% waktu menonton—Orang menghabiskan lebih dari dua kali lebih banyak waktu untuk melihat sisi kiri halaman dibandingkan sisi kanan.

4. Orang-orang membaca konten Anda dalam pola berbentuk F.

Studi ini menemukan bahwa orang cenderung membaca konten teks dalam pola berbentuk F. Apa artinya? Artinya orang membaca sepintas, dan perhatian utama mereka tertuju pada awal teks. Mereka membaca tajuk utama dan subjudul yang paling penting, tetapi membaca teks lainnya secara selektif.

Dua paragraf pertama Anda harus menyatakan informasi yang paling penting. Gunakan subjudul, poin-poin, dan paragraf untuk membuat konten Anda lainnya lebih mudah dibaca.

Perhatikan bahwa gaya pola-F tidak berlaku saat menjelajah halaman web berbasis gambar, seperti yang terbukti dalam penelitian ini. Orang cenderung menjelajahi halaman web berbasis gambar secara horizontal.

5. Jangan kehilangan uang melalui kebutaan spanduk.

Kebutaan spanduk terjadi ketika pengunjung Anda secara tidak sadar atau sadar mengabaikan bagian dari halaman web Anda karena terlihat seperti iklan. Pengunjung hampir tidak pernah memperhatikan apapun yang terlihat seperti iklan.

Studi ini tidak menemukan fiksasi dalam iklan. Jika orang perlu mendapatkan informasi dengan cepat, mereka akan mengabaikan iklan—dan sebaliknya. Jika mereka benar-benar fokus pada sebuah cerita, mereka tidak akan berpaling dari kontennya.

Ada beberapa cara untuk menghindari kebutaan spanduk di situs web Anda. Sebagian besar masalah dapat dicegah dengan menggunakan perusahaan desain web yang berpengalaman dalam pemasaran online.

6. Saat menggunakan gambar seseorang, penting di mana mereka memandang.

Masuk akal untuk menggunakan orang dalam desain Anda—ini adalah elemen desain yang menarik perhatian. Tapi itu juga penting di mana mata mereka melihat.

Beberapa studi peta panas menunjukkan bahwa orang mengikuti arah mata model. Jika Anda perlu membuat orang fokus tidak hanya pada wanita cantik tetapi juga konten di sebelahnya, pastikan dia melihat konten tersebut.

Penting juga untuk menyampaikan emosi . Membuat seseorang menyampaikan emosi dapat berdampak besar pada tingkat konversi. Studi ini menemukan bahwa seseorang yang menyampaikan emosi dapat memiliki dampak yang lebih besar pada pertobatan daripada orang yang tenang yang melihat ajakan untuk bertindak.

Pilihan terbaik Anda mungkin menggabungkan kedua pendekatan ini—gunakan orang yang menyampaikan emosi yang juga melihat tempat yang diinginkan di halaman.

7. Pria itu visual; perempuan mencari informasi.

Saat diminta untuk melihat profil orang di situs kencan, penelitian ini menemukan perbedaan yang jelas antara pria dan wanita. Laki-laki lebih visual saat melihat profil seseorang, dengan fokus pada gambar; wanita cenderung lebih banyak membaca info yang diberikan.

Dalam penelitian lain, pria menghabiskan 37% lebih banyak waktu untuk melihat dada wanita daripada wanita, sedangkan wanita menghabiskan 27% lebih banyak waktu untuk melihat jari manis. Studi tersebut menyimpulkan, bahwa “pria adalah mesum, wanita adalah penggali emas.”

8. Abaikan komidi putar dan spanduk gambar otomatis untuk rasio klik-tayang yang lebih baik.

Studi ini menyimpulkan bahwa, di dua situs tempat pengguna memiliki tugas tertentu di benak mereka, spanduk utama diabaikan sama sekali, termasuk versi animasinya. Carousel dan spanduk gambar otomatis biasanya bukan ide yang bagus. Mereka menghasilkan kebutaan spanduk dan membuang banyak ruang.

Studi yang sama menemukan pengecualian untuk aturan ini di situs — spanduk di beranda ASOS yang menarik perhatian peserta lebih baik daripada situs lain. Apa bedanya? Tampilannya kurang seperti spanduk dan lebih terintegrasi ke dalam halaman.

9. Gunakan kontras dengan bijak untuk memandu pengunjung Anda.

Setelah menguji halaman arahan dengan peta panas, TechWyse menemukan betapa pentingnya kontras warna. Elemen informasi yang tidak dapat diklik tentang harga di beranda paling menarik perhatian karena kontras warnanya dengan area sekitarnya.

Setelah sedikit didesain ulang, pola pemindaian pengunjung selaras dengan apa yang dibutuhkan perusahaan.

10. Orang berusia 60 tahun melakukan kesalahan dua kali lebih banyak daripada orang berusia 20 tahun.

Saat audiens target Anda sudah lanjut usia, buat situs web Anda semudah mungkin digunakan dan bebas kekacauan. Saat menguji 257 koresponden dalam pengujian pengguna jarak jauh, tingkat kegagalan untuk tugas 1,9 kali lebih besar bagi mereka yang berusia di atas 55 tahun dibandingkan dengan mereka yang berusia di bawah 25 tahun. Hampir dua kali lebih banyak orang tua gagal atau mengabaikan tugas yang diberikan.

Orang yang lebih tua juga lebih lambat saat online. Dibandingkan dengan peserta termuda, yang tertua membutuhkan waktu 40% lebih lama untuk menyelesaikan tugas.

Bahkan jika tugas acak di situs Anda terasa mudah bagi Anda, mungkin sulit bagi pengguna yang lebih tua. Jika audiens target Anda condong lebih tua dari rata-rata, pastikan untuk menguji tata letak Anda pada mereka.

11. Gunakan foto untuk menarik perhatian pengunjung Anda.

Orang-orang itu visual. Situs telah menggunakan gambar yang dipilih dengan baik untuk meningkatkan tingkat konversi sejak awal internet, dan dengan alasan yang bagus. Menyertakan gambar yang dipilih dengan baik hampir selalu merupakan ide yang bagus.

Gunakan foto orang sungguhan . Orang merespons dengan baik gambar orang sungguhan. Dalam penelitian ini, subjek uji menghabiskan waktu 10% lebih banyak untuk melihat foto karyawan dibandingkan dengan membaca konten teks yang mengisi sebagian besar halaman.

Sebaliknya, pengunjung benar-benar mengabaikan stok foto orang "asli". Entah bagaimana, kami belajar mengenali "orang bank foto" dari foto orang sebenarnya. Posting blog ini adalah contoh sempurna tentang apa yang mungkin terjadi saat menggunakan fotografi stok. Ini juga berlaku untuk foto sebenarnya yang mungkin terlihat seperti stok foto, jadi jangan mengedit foto Anda secara berlebihan.

Studi ini membuktikan bahwa foto Anda adalah elemen terpenting di profil LinkedIn Anda, dan studi ini menemukan korelasi yang sama di Facebook.

Jika digunakan dengan baik, foto produk berukuran besar juga merupakan cara yang dijamin untuk mendapatkan perhatian.

12. Ringkasan lebih baik daripada artikel lengkap di beranda blog.

Studi ini menemukan bahwa menggunakan ringkasan artikel daripada artikel lengkap di beranda blog Anda akan membuat pengunjung membaca lebih banyak konten.

Jika Anda memiliki blog dengan artikel lengkap di berandanya, Anda berisiko kehilangan pengunjung jika mereka tidak menganggap artikel pertama Anda menarik. Mereka akan “menghabiskan” semua minat mereka untuk membaca artikel pertama.

Ringkasan memungkinkan Anda menunjukkan kepada pengunjung berbagai pilihan topik, yang meningkatkan kemungkinan pengunjung Anda menemukan sesuatu yang menarik.

13. Orang-orang menghabiskan kurang dari satu menit di email Anda.

Studi ini mengungkapkan bahwa 67% pengguna tidak memiliki fiksasi dalam pengenalan buletin. Orang cenderung melewatkan paragraf pengantar dan memindai konten lainnya.

Waktu rata-rata yang dialokasikan untuk buletin adalah 51 detik; orang sepenuhnya membaca hanya 19% buletin. Mereka sebagian besar dipindai, jadi pertahankan buletin Anda singkat dan to the point, dengan ajakan bertindak yang jelas.

14. Gabungkan pengujian A/B dengan peta klik untuk meningkatkan efektivitas.

Orang-orang di VWO menemukan bahwa hampir 25% lalu lintas beranda mereka mengarah ke tautan "harga" kecil di menu atas, sementara tombol ajakan bertindak utama hanya mengumpulkan 5% dari total klik.

Mereka menggabungkan pengetahuan peta klik dengan pengujian A/B untuk mengetahui versi mana dari beranda yang diubah akan bekerja lebih baik.

Saat Anda menggabungkan pengetahuan dari peta klik dengan pengujian A/B, Anda dapat meningkatkan keefektifan peta klik Anda berkali-kali lipat. CareLogger mencapai peningkatan konversi sebesar 34% dengan mengubah warna tombol ajakan bertindak mereka.

15. Menampilkan harga diskon di samping harga asli akan meningkatkan kepuasan.

Terinspirasi oleh buku Dan Ariely Predictably Irrational, Robert Stevens melakukan tes dengan 60 orang secara acak untuk melihat bagaimana relativitas memengaruhi pengambilan keputusan sehari-hari.

Orang-orang diuji dengan dua tata letak rak yang berbeda untuk smoothie. Versi pertama hanya menampilkan smoothie "Innocent" yang didiskon, tanpa ada smoothie dari merek yang sama dengan harga penuh. Versi kedua juga menyertakan pilihan smoothie dengan harga reguler.

Sementara harga smoothies diskon tidak berubah, orang lebih puas dengan pembelian mereka ketika mereka juga tahu tentang harga aslinya.

16–19. Riset Eyetrack III pada portal berita

Dalam penelitian Eyetrack III, beberapa lusin orang diamati selama satu jam saat mereka diberi situs web berita tiruan dan konten multimedia asli untuk dikunjungi.

16. Mata orang pertama kali tertuju pada bagian kiri atas halaman , kemudian melayang di area sebelah kanan. Hanya setelah beberapa waktu orang mulai menjelajah lebih jauh ke bawah halaman.
17. Orang-orang melihat headline yang dominan terlebih dahulu , terutama ketika mereka berada di pojok kiri atas.
18. Gunakan tipe yang lebih kecil untuk membaca terfokus. Jenis yang lebih besar menghasilkan lebih banyak pemindaian halaman karena orang mencari kata atau frasa yang menarik perhatian mereka.
19. Kata-kata pertama dari headline Anda penting . Jika kata-kata pertama melibatkan pengunjung Anda, mereka cenderung membaca. Anda memiliki waktu kurang dari satu detik untuk mendapatkan perhatian mereka.

Dengan begitu banyak yang bisa mereka lakukan, perlu diingat: Peta panas tidak bagus untuk semuanya.

Apa yang salah dengan peta panas?

Masalah peta panas mengingatkan pada pepatah lama tentang pemabuk dan tiang lampu — orang menggunakannya untuk dukungan, bukan penerangan.

Mengabaikan beberapa ketidakakuratan data yang dibahas di atas membuka Anda ke dunia bias potensial, terutama jika peta panas adalah bagian utama dari penelitian konversi Anda.

Andrew Anderson, kepala pengoptimalan di Malwarebytes, mengatakannya dengan sangat baik:

Andrew Anderson:

Tidak ada yang menunjukkan kurangnya pemahaman tentang tarif dan nilai lebih dari orang yang terlalu terpaku pada tempat orang mengklik.

Apakah lebih atau kurang orang mengklik sesuatu yang baik atau buruk? Apakah hal yang paling banyak diklik adalah yang paling penting? Yang paling berpengaruh? Apa yang akan terjadi jika dua kali lebih banyak orang mengklik hal yang satu ini? Apakah sesuatu harus banyak diklik untuk memiliki pengaruh? Apakah itu harus diklik sama sekali?

Peta panas, pada akhirnya, memberikan seribu pertanyaan lagi tanpa kemampuan untuk menjawab satu pun dengan cara yang berarti.

Yang kami tahu adalah kebanyakan orang akan menggunakan bias mereka untuk menentukan nilai barang dan menggunakannya untuk menyaring semua informasi yang masuk. Mereka akan membingungkan yang paling aktif untuk yang paling berharga. Mereka akan default ke model tarif linier, yang merupakan jenis model yang paling tidak representatif. Mereka akan mencoba mengajak lebih banyak orang ke langkah atau item di halaman tanpa wawasan nyata tentang nilai relatif atau efisiensi perubahan itu.

Lebih buruk lagi, mereka akan menggunakan peta panas atau metrik berbasis klik apa pun sebagai cara untuk melanjutkan penceritaan mereka dan untuk terus mengacaukan apa yang mereka harapkan akan terjadi dengan apa yang terbaik untuk situs atau halaman tersebut.

Peta panas dapat membantu pada tingkat tinggi dan sebagai cara untuk mengomunikasikan area masalah kepada orang yang kurang paham secara analitis dalam suatu organisasi. Mereka juga bisa menjadi titik awal yang baik untuk penelitian dan analisis konversi.

Namun hampir semua wawasan yang mereka bawa dapat diperoleh dari berbagai alat analitik, dan Google Analytics cenderung menawarkan lebih sedikit ruang gerak untuk interpretasi, penceritaan, dan bias.

Dengan kata lain, peta panas adalah alat yang hebat di gudang pengoptimal tetapi tidak boleh menjadi tujuan akhir dari segalanya untuk perencanaan proyek dan pengujian.

Kesimpulan

Peta panas terlihat cukup keren. Dan mereka dapat menawarkan nilai yang substansial—jika digunakan dengan benar):

Berikut adalah beberapa cara peta panas dapat digunakan untuk meningkatkan pemasaran Anda.

• Peta panas algoritmik dapat memberikan gambaran kepada situs dengan lalu lintas rendah tentang cara orang menggunakan situs mereka.
• Peta klik dapat memberikan visual tingkat tinggi di mana orang mengklik dan di mana mereka tidak.
• Peta perhatian membantu Anda melihat bagian situs web mana yang paling terlihat oleh semua pengguna, di semua browser dan perangkat. Mereka membantu Anda memutuskan di mana akan meletakkan prop nilai Anda dan elemen penting lainnya.
• Peta gulir dapat membantu Anda mendesain halaman arahan yang lebih panjang dan membuat orang bergerak ke bawah halaman (memprioritaskan lokasi konten juga).
• Pemutaran ulang sesi pengguna adalah alat yang tak tergantikan di gudang senjata Anda.

Tetapi Anda tidak boleh hanya mengandalkan peta panas untuk penelitian konversi. Hasilnya sangat terbatas dan paling buruk menyesatkan, menambah bias dan memberikan wawasan ilusi.