4 Langkah yang Harus Anda Ambil untuk Mengoptimalkan Halaman Arahan Iklan Anda untuk Konversi

Sebagai pemasar, kita sering menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengoptimalkan iklan sambil melupakan ke mana kita mengirim orang.

Itu kesalahan besar. Sebaliknya, kita harus memperlakukan iklan dan halaman arahan pasca-klik sebagai dua bagian dari satu kesatuan. Pendekatan ini menghasilkan prospek yang lebih baik dan lebih banyak penjualan, yang berarti laba atas investasi yang lebih baik dan rekan kerja yang lebih bahagia.

Jika Anda ingin membawa kampanye Anda ke tingkat berikutnya, menjadi lebih strategis dengan halaman arahan pasca-klik sangat penting. Mari selami cara mengoptimalkan penempatan berbayar dan halaman arahan pasca-klik iklan.

Optimalkan iklan dan halaman arahan pasca-klik dengan poin nyeri

Menjangkau pelanggan untuk mendapatkan umpan balik adalah salah satu cara favorit saya untuk mengetahui aktivitas pemasaran, termasuk kampanye berbayar dan halaman arahan pasca-klik kami.

Anda dapat melakukan ini dengan memilih pelanggan yang memiliki hubungan baik dengan perusahaan Anda. Indikator seperti nilai seumur hidup pelanggan yang tinggi atau banyak keterlibatan di media sosial dapat membantu Anda menemukan permata ini.

Hubungi mereka untuk wawancara langsung atau wawancara video dan katakan bahwa Anda mencari umpan balik yang jujur ​​tentang strategi pemasaran dan produk Anda. Pertanyaan mungkin termasuk:

• Bagaimana awalnya Anda menemukan kami?
• Siapa pesaing kita?
• Titik nyeri apa yang paling baik kita tanggapi?
• Apa bagian favorit Anda dari produk kami?
• Fitur apa yang ingin Anda lihat selanjutnya?
• Masalah apa yang paling sering Anda hadapi dalam pekerjaan Anda?

Anda dapat menggunakan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini untuk menggarisbawahi mengapa prospek membutuhkan produk Anda. Tambahkan poin rasa sakit mereka ke iklan Anda dan judul halaman arahan pasca-klik, kembangkan konten tertutup yang memberi nasihat tentang masalah yang mereka hadapi dalam pekerjaan mereka, dan promosikan fitur produk favorit mereka jauh dan luas.

Kampanye webinar New Relic melakukan pekerjaan yang baik untuk menarik orang-orang dengan menyoroti poin-poin yang menyakitkan. Iklannya menyebutkan perlunya pengembang untuk memantau infrastruktur yang kompleks dan menunjukkan bagaimana New Relic adalah solusinya, semuanya dalam satu kalimat.

Setelah pengguna mengklik ke halaman arahan pasca-klik iklan, New Relic menampilkan enam poin nyeri spesifik yang dialamatkan webinarnya. Format yang mudah dibaca dan lugas ini menunjukkan tingkat pemahaman audiens yang tinggi: pengembang memiliki visi sinar-X Superman dalam hal melihat melalui jargon pemasaran.

Iklan New Relic dan halaman arahan pasca-klik tidak diragukan lagi diinformasikan oleh percakapan sebelumnya dengan pelanggan dan pengembang yang sebenarnya. Wawancara kehidupan nyata dengan audiens target kami membantu kami semua meningkatkan kampanye berbayar dan halaman arahan pasca-klik iklan tanpa menebak-nebak.

Ukur kualitas konversi berbayar dengan skor prospek

Skor prospek menilai seberapa besar kemungkinan seseorang akan membeli berdasarkan informasi dan perilaku yang diketahui. Anda dapat menggunakan ratusan faktor untuk menilai prospek: lokasi, judul, ukuran perusahaan, industri, aktivitas situs web, keterlibatan sosial, pendapatan pelanggan, pembukaan email, formulir yang dikirimkan, dan sebagainya.

Skor prospek yang tepat memberi Anda pemeriksaan realitas apakah kampanye berbayar dan halaman arahan pasca-klik iklan menghasilkan prospek yang baik atau tidak langsung.

Mulailah dengan memilah-milah prospek dari halaman arahan pasca-klik tertentu, lalu bandingkan dengan persona yang Anda targetkan. Apakah mereka sama, atau apakah Anda menarik orang lain secara tidak sengaja?

Ini bisa menjadi kesalahan kampanye iklan atau halaman arahan pasca-klik. Analisis salinan, gambar, dan elemen desain lainnya di kedua tempat dan pertimbangkan bagaimana mereka dapat memengaruhi prospek ideal Anda.

Iklan Tableau berhasil menarik audiens yang diinginkan: pemasar berbasis data di perusahaan teknologi. Salinan menyebutkan secara eksplisit pemasaran dan titik nyeri umum dari kelebihan data.

Saat Anda menavigasi ke halaman arahan pasca-klik iklan, itu terus menargetkan audiens spesifik ini sambil juga menguraikan dengan tepat apa yang dapat diharapkan pemasar dari whitepaper. Ceri di atas adalah kutipan dari analis pemasaran yang sebenarnya, anggota audiens target.

Anda dapat meniru penargetan prospek ahli Tableau dalam salinan iklan dan halaman arahan pasca-klik dengan pengoptimalan seperti:

• Quote atau video testimoni dari perusahaan atau pembeli sejenis.
• Menyebutkan secara spesifik tingkat senioritas yang Anda inginkan (analis pemasaran vs. CMO).
• Salinan judul yang dapat ditindaklanjuti yang menyentuh masalah tertentu.
• Konten menawarkan khusus untuk kebutuhan audiens.

Perubahan ini menarik prospek yang memenuhi syarat sekaligus menghalangi yang tidak diinginkan, menghasilkan kampanye berbayar yang kuat dan tim penjualan yang lebih bahagia.

Gunakan peta panas untuk menganalisis keterlibatan

Peta panas mengungkap bagaimana orang berinteraksi dengan halaman dengan melacak gerakan mouse, klik, atau kedalaman gulir.

Hasilnya adalah visualisasi data yang menunjukkan bagaimana pengguna mengkonsumsi informasi pada sebuah halaman. Bintik merah berarti lebih banyak aktivitas, dan area biru menunjukkan lebih sedikit.

Anda dapat menggunakan peta panas untuk meningkatkan halaman arahan pasca-klik dengan memindahkan ajakan bertindak ke zona merah dan memasukkan informasi sekunder ke tempat yang lebih dingin atau menghentikannya sama sekali.

Tetapi kita juga dapat melangkah lebih jauh dengan menggunakannya untuk memantau keterlibatan melalui saluran berbayar.

Di awal kampanye, adalah hal yang normal untuk mengarahkan orang ke halaman arahan pasca-klik yang sama terlepas dari penempatan apa yang mereka gunakan. Kami menilai lapisan lain dari wawasan pemirsa dengan menggunakan peta panas untuk mengelompokkan bagaimana pengguna dari saluran yang berbeda berinteraksi dengan konten.

Misalnya, pengunjung dari kampanye pra-putar YouTube mungkin tidak ingin melihat tampilan video yang sama secara mencolok di laman landas pasca-klik. Tetapi pendengar iklan podcast mungkin menghargai video singkat yang memperkenalkan produk Anda.

Dengan menggunakan peta panas, kita dapat melihat apakah kedua saluran ini memiliki interaksi yang sangat berbeda. Grup YouTube mungkin menggulir ke bawah dengan cepat untuk informasi lainnya, sementara rujukan podcast kemungkinan akan menghasilkan banyak aktivitas di sekitar tombol putar video.

Informasi ini dapat digunakan untuk merancang halaman arahan pasca-klik yang memberikan informasi yang dibutuhkan prospek untuk dikonversi. Desain yang lebih relevan dan konten yang bermanfaat dapat menghasilkan tingkat konversi yang besar.

Iklan uji A/B dan halaman arahan pasca-klik

Pengujian A/B menunjukkan versi halaman yang berbeda bagi pengunjung untuk melihat iterasi mana yang menghasilkan lebih banyak hasil yang diinginkan seperti konversi, klik, atau pembayaran.

Kita dapat menggunakan pengujian A/B untuk membuat halaman arahan pasca-klik iklan yang efisien, mesin penghasil prospek.

Mari kita jelajahi contoh dari Stack Overflow. Ini menggunakan iklan Twitter untuk menargetkan perekrut teknis, menawarkan laporan gaji pengembang dengan imbalan informasi kontak.

Dengan asumsi iklan berkinerja baik, kami dapat menguji bagian materi iklan pada halaman arahan pasca-klik untuk melihat apakah itu menghasilkan lebih banyak konversi daripada desain saat ini. Eksperimen dapat mencakup:

• Menambahkan mockup buku 3D dari panduan.
• Mengganti judul sekunder dengan salinan tweet.
• Menggunakan ikon pada sampul panduan untuk menambahkan lebih banyak warna ke halaman.

Dengan pengujian A/B apa pun, batasi jumlah variasi, sehingga data Anda membuktikan perubahan mana yang menghasilkan lebih banyak hasil yang diinginkan. Cobalah untuk memulai dari yang besar dan bergerak menuju perubahan kecil—perubahan konten akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang preferensi audiens daripada menukar warna tombol kirim.

Penting juga untuk memiliki ukuran sampel yang cukup signifikan, yang bervariasi bergantung pada sasaran peningkatan dan rasio konversi. Kalkulator ukuran sampel uji A/B seperti ini dari Evan Miller akan memberi tahu Anda seberapa besar audiens Anda perlu untuk hasil yang signifikan.

Meskipun pembaruan kecil mudah diabaikan, perubahan berulang dapat menambah hasil besar seiring waktu. Pengujian A/B juga memberi tahu Anda lebih banyak tentang audiens Anda, mempersiapkan Anda untuk membuat kampanye yang lebih kuat di masa mendatang.

halaman arahan pasca-klik dan iklan berjalan seiring

Halaman arahan pasca-klik yang bagus tidak akan berfungsi tanpa iklan yang signifikan, seperti halnya iklan fenomenal yang berhenti tanpa halaman arahan pasca-klik yang luar biasa.

Menginvestasikan waktu dan belajar dari kedua produk akan meningkatkan kampanye berbayar dan menjadikan pemasaran Anda mesin penghasil prospek yang disetel dengan baik.

Untuk mengubah klik iklan menjadi konversi, buat halaman pasca-klik khusus yang dimuat dengan cepat untuk setiap penawaran. Lihat bagaimana Anda dapat memberikan halaman arahan pasca-klik yang unik kepada audiens dengan mendaftar untuk Demo Instapage Enterprise hari ini.

Biodata Penulis:

Joshua Schnell adalah Manajer Pemasaran di BuySellAds. Dia juga pendiri dan pemimpin redaksi Macgasm.net, sebuah blog yang berfokus pada semua hal Apple Inc. Dan karena semua itu tidak cukup memberinya cukup konten untuk diperdebatkan, dia juga seorang jurnalis teknologi di waktu luangnya dengan bylines di PCWorld, Macworld, TechHive, dan HubSpot. Beri tahu dia pendapat Anda tentang artikel ini di twitter.