Data Storytelling: Wie man mit Daten inspiriert und überzeugt

Wenn Sie in Daten investieren, können Sie strategische Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen und nicht von Instinkten oder Meinungen treffen. Es reduziert das Risiko und fördert intelligentere Investitionen.

Aber Daten haben keinen Wert ohne Verständnis. Während die Daten für Sie sinnvoll sind, können sie für Personen außerhalb Ihrer Rolle als bedeutungslose Zahlen auf einer Seite erscheinen.

Die Vorteile von Daten liegen in der Art und Weise, wie Sie sie kommunizieren.

In diesem Artikel erfahren Sie, warum Data Storytelling eine wichtige Fähigkeit ist und wie Sie die Präsentation und Visualisierung von Daten nutzen können, um Ihr Publikum zu beeinflussen.

Was ist Data Storytelling?

Data Storytelling ist der Prozess, Datenerkenntnisse in eine verständliche, nachvollziehbare Geschichte für ein breiteres Publikum umzuwandeln. Es vereinfacht das Komplexe und präsentiert grundlegende Erkenntnisse, um die Entscheidungsfindung zu beeinflussen, Kunden und Stakeholder einzubeziehen und zum Handeln anzuregen.

Die Bedeutung von Data Storytelling: Erkenntnisse in Kontext setzen

Daten tragen entscheidend zum Wachstum bei. Seine Macht liegt im Was : wie viele Verkäufe, wie viel Verkehr, wie oft Aktionen durchgeführt werden usw.

Ohne Analyse fehlt den Daten das Warum, um einen Kontext bereitzustellen : Warum sind diese Zahlen wichtig, warum sind diese Zahlen wichtig, warum sollten wir uns darum kümmern?

Der Autor von „Effective Data Storytelling: How to Drive Change“, Brent Dykes, sagt: „Menschen hören Statistiken, aber sie fühlen Geschichten.“

Auch von Dykes:

Ihre Daten können enorme Mengen an potenziellem Wert enthalten, aber es kann kein Gramm Wert geschaffen werden, es sei denn, Erkenntnisse werden aufgedeckt und in Maßnahmen oder Geschäftsergebnisse umgesetzt. [über Forbes]

Menschen sind darauf programmiert, Geschichten zu teilen, um Informationen zu übermitteln. Es liegt in unserer Natur, sie zu brauchen. Wir denken in Geschichten, erinnern uns in Geschichten und verwandeln Erfahrungen in Geschichten.

Dazu sagt Jonathan Haidt, Autor von The Righteous Mind:

Der menschliche Verstand ist ein Geschichtenprozessor, kein Logikprozessor.

Eine Übung an der Stanford University, durchgeführt von Made to Stick-Autor und Professor Chip Heath, zeigt, wie Geschichten ankommen.

Heath teilte seine Studenten in Gruppen ein und gab ihnen Statistiken über Kriminalitätsmuster in den Vereinigten Staaten. Die Hälfte der Schüler in der Gruppe musste dann eine einminütige Präsentation halten, um zu unterstützen, dass gewaltfreie Kriminalität ein ernstes Problem ist. Die andere Hälfte musste eine einminütige Präsentation darüber halten, dass gewaltfreie Kriminalität kein ernsthaftes Problem darstellt.

In jeder Präsentation verwendete der typische Student 2,5 Statistiken. Jeder zehnte Schüler hat eine Geschichte erzählt. Als die Schüler gebeten wurden, sich an die Reden zu erinnern, erinnerten sich nur 5 % an eine Statistik, aber 63 % erinnerten sich an die Geschichten .

Data Storytelling nutzt diese eingebaute Anziehungskraft für die Story-basierte Kommunikation und kombiniert sie mit visuellen Elementen, um das Lernen zu vereinfachen.

Menschen reagieren sehr gut auf visuelle Effekte. Dr. John Medina, Autor von Brain Rules, fand heraus, dass wir uns nach drei Tagen an 10 % der Informationen erinnern, die wir hören, aber die Informationen mit einem Bild verknüpfen, und wir erinnern uns an 65 % .

Aus diesem Grund passen Daten, Visuals und Story so gut zusammen. Diese Visualisierung zum Alkoholkonsum von PSResearch für Drinkaware beispielsweise ist viel überzeugender als die bloße Angabe von Prozentzahlen. 20 % und 7 % bedeuten nichts ohne Kontext.

Die Erzählung verleiht dem Balkendiagramm mehr Gewicht und hilft uns, die Menschen hinter den Zahlen zu verstehen.

Die Kombination von Erzählung mit Visualisierungen kann eine starke Wirkung auf Ihr Publikum haben. Es macht es einfacher, ihre Aufmerksamkeit zu erregen, wichtige Punkte schnell zu erklären und sie dazu zu bringen, die Botschaft zu behalten.

Das Ergebnis? Mehrwert, der in umsetzbare Schritte umgewandelt werden kann, um Marketingkampagnen zu verbessern und Ihr Geschäft auszubauen.

Die Fähigkeit, Zahlen und Erkenntnisse in Geschichten zu verwandeln, ist der Grund, warum Brent Sykes sagt, dass Data Storytelling-Fähigkeiten für Data Scientists unerlässlich sind, und warum die Nachfrage nach Datenanalysten bis 2031 voraussichtlich um 23 % wachsen wird, viel schneller als der Durchschnitt aller Berufe.

Als Marketer beginnt das Lernen, wie man seine eigenen Erkenntnisse analysiert und kommuniziert, damit, zu verstehen, was eine aussagekräftige Datengeschichte ausmacht.

Die drei wesentlichen Elemente des Data Storytelling

Jede Data Story basiert auf drei Hauptkomponenten:

1. Daten. Die Grundlage Ihrer Geschichte und die Informationen, die zum Verständnis des Gesamtbildes verwendet werden.
2. Narrativ. Die Handlung, die verwendet wird, um Einblicke zu vermitteln, Kontext bereitzustellen und das Publikum zu fesseln.
3. Visuals. Die Visualisierung Ihrer Daten und Ihrer Erzählung, um die Geschichte effektiv zu kommunizieren und Informationen einfach zu berechnen.

Das folgende Diagramm zeigt die Beziehung zwischen diesen Elementen und wie sie sich überschneiden.

Damit eine Geschichte die gewünschte Wirkung erzielt, müssen alle Komponenten zusammenarbeiten.

Narrative erklären die Daten, visuelle Elemente machen Inhalte ansprechend und gute Daten liefern Einblicke und untermauern die Erzählung, um Veränderungen voranzutreiben (z. B. verbesserte Marketingkampagnen, neue Produktinnovationen oder persönliche Entwicklung).

In Letterboxds Year in Review werden die Leser von Anfang an mit zeitnahen und nachvollziehbaren Leiden der Coronavirus-Pandemie in die Geschichte hineingezogen.

Ein Hinweis auf die Inhalte, die Fans konsumieren, positioniert die Daten und baut Intrigen auf. Auf das Intro folgt eine Liste der Top-Filme, die sich die Benutzer von Letterboxd angesehen haben.

Jedes wird von einem automatisch abspielenden Trailer, einer Rezension und einem Link zur entsprechenden Seite auf der Letterboxd-Website begleitet.

Die Geschichte endet mit einer ergreifenden Botschaft und einem Aufruf zum Handeln, um Nichtmitglieder anzulocken.

Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Data Storytelling etwas Trockenes in ansprechende, interaktive und aussagekräftige Inhalte verwandeln kann.

Die Daten von Letterboxd hätten leicht eine Wegwerf-Top-10-Liste im Blog des Unternehmens sein können. Stattdessen ist es ein Inhaltserlebnis, das Benutzer dazu bringt, über ihre Lieblingsfilme zu schreien und sie für Filme zu begeistern, die sie noch nicht gesehen haben.

So nutzen Sie Data Storytelling, um Ihr Publikum zu fesseln (mit Beispielen)

Daten, Narrative und Visuals bilden den Rahmen für effektives Data Storytelling. Die sich überschneidenden Vorteile – einbeziehen, erklären, aufklären und verändern – sind das, was Ihre Geschichten anstreben sollten.

Hier sind fünf Schritte, um die perfekte Balance in Ihrem Data Storytelling zu finden.

1. Für wen ist Ihre Geschichte?

Eine Data Story wird nur dann ankommen, wenn sie für die richtigen Personen relevant ist (und bei ihnen Anklang findet).

Fragen Sie: Wer ist das Publikum?

Machen Sie sich klar, wer die Geschichte konsumieren wird. Wenn Sie dies auf den Punkt bringen, wird festgelegt, wie Sie die Geschichte erzählen und welche Sprache Sie verwenden.

Wenn Sie beispielsweise vor einem internen Publikum präsentieren, können Sie mit der Sprache möglicherweise technisch werden und Begriffe verwenden, die Ihr Kundenstamm möglicherweise nicht versteht.

Allerdings ist auch die Art und Weise, wie Sie mit verschiedenen Personen in Ihrem Unternehmen sprechen, unterschiedlich. Daten und Sprache, die Vorstandsmitglieder einbeziehen, haben möglicherweise nicht die gleiche Wirkung auf die Mitarbeiter.

Wenn Ihre Geschichte für Kunden ist, stellen Sie sicher, dass sie mit Ihren Marketingkampagnen übereinstimmt, um Vertrautheit zu schaffen.

Sehen Sie sich Ihre Markenrichtlinien und Ihre Marketingstrategie genau an. Stellen Sie sich Ihre Data Story als eine weitere Marketingtaktik vor, daher sollte der Inhalt zu Ihrem Branding und Tonfall passen.

Zum Beispiel entspricht die E-Mail mit Fahrinformationen von GasBuddy dem Farbschema, den Bildern und den Konversationsnachrichten seiner Website:

Der Stil des Inhalts ist den Kunden vertraut, was ihn natürlich ansprechender macht. Wäre GasBuddy von dieser Ästhetik abgewichen, hätte es riskiert, das Publikum zu verwirren und das Vertrauen, das es durch die Aufrechterhaltung der Konsistenz aufgebaut hatte, zusammenbrechen zu lassen. Dabei wäre die Nachricht verloren gegangen.

2. Finden Sie eine Geschichte, die Ihr Publikum interessiert

Ihre Story baut auf dem zentralen Element des Data Storytelling Frameworks auf: Veränderung.

• Was sind deine Ziele?
• Was versuchst du zu erklären?
• Welche Veränderung wollen Sie vorantreiben?

Beispielsweise zeigt Oxfam in seinem Jahresbericht für Interessengruppen und die Öffentlichkeit, wie seine Arbeit Menschen weltweit zugute kommt, und motiviert sein Publikum, sich hinter die Sache zu stellen.

Die Daten, Erzählung und Visualisierungen konzentrieren sich auf Ziele, die für das Publikum von Oxfam wichtig sind:

1. Das Recht, gehört zu werden;
2. Förderung der Frauenrechte;
3. Leben retten;
4. Nachhaltige Lebensmittel;
5. Faire Aufteilung natürlicher Ressourcen;
6. Finanzierung von Entwicklung und wesentlichen Dienstleistungen.

Dies macht es einfacher, die Menschen zu engagieren, was Oxfam hilft, die Dateneinblicke zu kommunizieren, die zum Handeln anregen.

Überlegen Sie, was Ihr Publikum interessiert. Verwenden Sie diese Themen, um den Aufhänger (z. B. ein Thema, eine Frage oder ein Rätsel) zu finden, den Sie mit dem Publikum auf eine Lösungsreise mitnehmen können, um ihm zu helfen, ein Problem zu lösen oder sein Leben zu verbessern.

Oxfam weiß, dass es seinem Publikum wichtig ist, die Rechte der Frau voranzubringen. Beim Betrachten der Daten stellte es fest, dass Jugendarbeitslosigkeit für junge Frauen ein Problem war, und nutzte Geschichtenerzählen, um zu zeigen, wie Oxfam hilft.

Hier sind einige Ansätze, um einen Aufhänger für Ihre Geschichte zu identifizieren.

Tendenzen

Was ist auf dem Vormarsch? Was steht auf der Folie? Gibt es Abflachungstrends? Wie wirkt sich das auf die Zukunft aus? Die Höhen und Tiefen von Trends können eine weitere Untersuchung rechtfertigen.

Instagram nutzte beispielsweise Audience Insights aus dem Jahr 2021, um einen visuellen Ausblick auf 2022 zu erstellen.

Vergleiche

Parallele Datensätze und wie sie sich im Laufe der Zeit verändern, können tiefer analysiert werden, um herauszufinden, warum einer erfolgreicher ist als der andere.

Sie können beispielsweise eine Reihe von Anzeigen vergleichen, um zu sehen, welche effektiver war. Von dort aus könnten Sie sich Elemente wie Überschriften und CTAs ansehen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihrem Publikum helfen, zukünftige Kampagnen zu verbessern.

Korrelationen

Interessante und überraschende Verbindungen zwischen Datensätzen können Erkenntnisse für eine aussagekräftige Erzählung liefern.

Dieses Streudiagramm von Spalte fünf zeigt beispielsweise die Korrelation zwischen der Zeit, die mit dem Schreiben von Blog-Posts verbracht wird, und den generierten Leads.

Durch Visualisierung und Erzählung zeigt Spalte fünf, dass mit der Anzahl der Stunden, die mit dem Schreiben eines Beitrags verbracht werden, auch die Anzahl der Leads zunimmt.

Diese Informationen können weiter ausgebaut werden, um verschiedene Elemente längerer Blog-Posts zu betrachten, die konvertieren, und wie diese Elemente verwendet werden können, um Content-Marketing-Kampagnen zu verbessern.

Ausreißer

Daten außerhalb der Norm sind ein sofortiger Analysepunkt. Warum verhält es sich so? Was verursacht es?

Wenn zum Beispiel die Mehrheit Ihrer Kunden regelmäßig 1.000 bis 1.500 US-Dollar pro Jahr für Ihr Produkt ausgeben, aber drei 10.000 US-Dollar ausgeben, warum ist das der Fall? Hat eine bestimmte Upselling-Kampagne den Unterschied gemacht? Interagieren diese Kunden mit demselben Vertriebsmitarbeiter?

Achten Sie auf überraschende Daten; das Unerwartete kann für großartige Geschichten sorgen.

Um Erkenntnisse zu gewinnen, über die es sich zu sprechen lohnt, folgen Sie der BUS-Formel von Gramener. Konzentrieren Sie sich auf Datenpunkte, die groß , nützlich und überraschend sind.

Wenn Daten numerisch signifikant, umsetzbar und nicht offensichtlich sind, haben sie die Zutaten, um das Publikum zu begeistern.

3. Entwickeln Sie eine überzeugende Erzählung, um das Publikum auf eine Reise mitzunehmen

Bei der Gestaltung Ihrer Erzählung zahlt es sich aus, einer bewährten Erzählstruktur zu folgen. Während sich die Strukturen von Anfang bis Ende in der Art und Weise unterscheiden, wie sie navigieren, setzen die beliebtesten Handlungsstränge – Freytags Pyramide, Die Reise des Helden, Die Struktur in drei Akten usw. – dieselben vier Komponenten in irgendeiner Form ein:

1. Kontext. Die Situation und warum Sie die Geschichte erzählen.
2. Figuren. Die Hauptakteure (z. B. Personen oder Orte).
3. Konflikt. Das Problem, das Daten darstellen.
4. Lösung. Die wichtigsten Erkenntnisse, umsetzbaren Schritte und der Wert, der aus der Geschichte gewonnen werden kann.

Wir können sehen, wie sich diese in dieser modifizierten Version von Freytags Pyramide abspielen.

Einführung

Die Einleitung ist der Kontext. Hier beschreiben Sie den Grund für Ihre Geschichte und setzen Ihren Haken – den anregenden Vorfall, der die Reise in Gang bringt.

Zum Beispiel setzt Nadieh Bremer die Szenerie und baut Intrigen für ihr „Why do cats and dogs…?“ auf. Data Story durch die Einführung allgemeiner Fragen.

Der Haken fragt sich, warum Katzen und Hunde tun, was sie tun, kann sie aber nicht direkt fragen. Daten werden die Antworten aufdecken. Bremers Intro hilft dem Publikum auch zu verstehen, was es lernen wird, und stellt die Charaktere (Katzen und Hunde) vor. Das erweckt die Geschichte sofort zum Leben.

Das Ziel Ihres Intros ist es, die Leute dazu zu bringen, sich auf der Seite nach unten zu bewegen. Stellen Sie Kontext zu Zeiträumen, Datenquellen, Trends und Fragen bereit, um dem Publikum zu helfen, sich zu orientieren und sich auf das Kommende zu freuen.

Steigende Handlung

Die aufsteigende Aktion ist der Konflikt – die unterstützenden Fakten, die den Leser zum Höhepunkt der Reise führen (z. B. was hat Veränderungen beeinflusst oder dazu beigetragen? Welche anderen Beweise sind hilfreich?)

Aber unterstützende Fakten sind genau das: unterstützend. Die zentralen Figuren sind Menschen, Tiere oder Orte.

In „Warum machen Katzen und Hunde…?“ Haustiere sind die Hauptakteure in der Geschichte. In der Datengeschichte des Goalkeepers Report der Bill & Melinda Gates Foundation sind Menschen die Helden:

In beiden Fällen treten Daten in den Hintergrund und liefern die unterstützenden Fakten, die helfen, die Geschichte voranzubringen. Fügen Sie Ihrer Geschichte eine zuordenbare zentrale Figur hinzu, damit sie bei Ihrem Publikum Anklang findet.

Menschen interessieren sich mehr für Charaktere, die sie sich in ihrem täglichen Leben vorstellen können. Zahlen als Held der Geschichte werden keine emotionale Verbindung herstellen.

Höhepunkt

Der Höhepunkt ist das „Aha!“ Moment – ​​die wichtigste Erkenntnis oder zentrale Einsicht in Ihre Daten.

Beim traditionellen Geschichtenerzählen bewegt sich das Publikum hier von der Identifizierung zur Empathie mit der Hauptfigur und festigt ihre emotionale Verbindung.

Für Ihre Erzählung könnte es Teil der Geschichte sein, in der alles seinen Platz findet. Das Publikum erkennt das Problem oder den Nutzen und beginnt sich zu fragen, was man dagegen tun kann.

Im Goalkeepers Report führt eine durch unterstützende Fakten untermauerte Erzählung zu einem Höhepunkt, bei dem Geographie und Geschlecht entscheidende Faktoren für Ihre Zukunft sind.

In „Cicadas: A Data Story“, das mit Juicebox erstellt wurde, ist der Höhepunkt die Anzahl der US-Landkreise, die von regelmäßigen Zikaden betroffen sein werden.

In beiden Beispielen ist das Problem klar. Was folgt, sind Lösungen.

Fazit (Nächste Schritte)

Der letzte Abschnitt liefert die Lösung. Was sollen die Leute als nächstes tun? Im Goalkeepers Report ermutigt die Bill & Melinda Gates Foundation die Leser, zusätzliche Daten genauer zu untersuchen, um die Fortschritte bei verschiedenen Themen zu sehen.

In „Wie mein Vater für die Zukunft fischt“ bietet der Marine Stewardship Council Übungen für das Publikum an, um Fragen wie „Wie können wir die Fischbestände erhalten?“ zu beantworten.

Hinterlassen Sie den Lesern einige umsetzbare Erkenntnisse. Wenn das, was sie gesehen haben, sie wahrscheinlich für Ihre Marke begeistern wird, stellen Sie einen Call-to-Action bereit, um weitere Interaktionen zu fördern.

4. Finden Sie visuelle Elemente, die die Botschaft vereinfachen und verdeutlichen

Visualisierung leistet in jeder Data Story viel Arbeit, daher muss die von Ihnen gewählte Methode dazu beitragen, Informationen effektiv darzustellen, um Ihren Standpunkt zu vermitteln.

Zum Beispiel verwendet Spotify in seiner Fan-Studie ein Balkendiagramm, um den Prozentsatz der wöchentlichen Top-Songs von außerhalb Nordamerikas und Europas anzuzeigen.

Dies hilft den Lesern, Informationen schnell zu verarbeiten, und zeigt gleichzeitig den Unterschied in der Lautstärke deutlich auf. Wären diese Informationen als Text oder als Tabelle dargestellt worden, hätten sie möglicherweise nicht die gleiche Wirkung gehabt.

Wenn Sie Unterschiede in den Proportionen zwischen Gruppen zeigen möchten, ist ein horizontales oder vertikales Balkendiagramm die einfachste Möglichkeit. Andere Datensätze werden jedoch am besten auf andere Weise angezeigt.

Hier sind einige gängige Arten von Visualisierungen, die Sie in Ihren Storys verwenden können.

Liniendiagramme

Dies ist der beste Weg, um Änderungen in kontinuierlichen Daten über einen bestimmten Zeitraum anzuzeigen.

Zum Beispiel zeigt das Liniendiagramm von Spotify schnell die Zunahme der Anhänger von Künstlern.

Tische

Wenn Sie mehrere Kategorien gleichzeitig abdecken, ermöglicht eine Tabelle dem Publikum, eine große Menge an Informationen auf einen Blick zu verarbeiten.

Diese Beispieltabelle von Beautiful.ai zeigt, wie die Analyse von Finanzdaten vereinfacht wurde, um Verbesserungen im Laufe der Zeit aufzuzeigen.

Verwenden Sie beim Entwerfen von Tabellen Symbole und Farben, um die Aufmerksamkeit auf bestimmte Kategorien und Zahlen zu lenken, die für Ihre Geschichte wichtig sind.

Durch die grüne Hervorhebung des jüngsten Jahres kann Beautiful.ai sein Publikum schnell auf die beeindruckendsten Zahlen fokussieren.

Kreisdiagramme

Verwenden Sie Tortendiagramme, um die Summe der Anteile über Kategorien hinweg zu kommunizieren.

Beispielsweise verwendet MicroStrategy Tortendiagramme, um Umfrageergebnisse zu visualisieren und schnell zu zeigen, wie die Mehrheit im Vergleich zur Minderheit abschneidet:

Karten

Verwenden Sie Karten, um geografische Trends und Standortaufschlüsselungen auf einen Blick anzuzeigen.

Zikaden verwenden beispielsweise Google Maps, um zu zeigen, wie sich eine Brut auf verschiedene Landkreise auswirkt.

Um die Interaktivität zu erhöhen und die Benutzererfahrung zu verbessern, zeigt jeder Punkt auf der Karte Informationen über den Landkreis und die Brutzykluszeit an, sodass Benutzer genau bestimmen können, wie ihr Gebiet betroffen sein wird. Verwenden Sie für mehr Kontext interaktive Karten, um Ihren Daten mehr Wert zu verleihen.

Beachten Sie, dass die Karte auch dunklere und hellere Farben verwendet? Dies ist eine nützliche Methode, um schnell eine höhere Bevölkerungsdichte oder erhöhte Aktivität an bestimmten Orten zu demonstrieren.

Infografiken

Verwenden Sie Infografiken, um die Aufmerksamkeit auf Informationen zu lenken. Die Infografik der Huff Post über die Ökonomie des Going Green ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Bilder Statistiken interessanter machen können.

Streudiagramme

Verwenden Sie Streudiagramme, um die positive oder negative Korrelation zwischen Daten zu untersuchen, wie im Beispiel von Spalte 5 für die Zeit, die mit dem Schreiben von Blog-Beiträgen verbracht wurde, im Vergleich zu generierten Leads gezeigt.

Diese eignen sich hervorragend zum Erstellen interaktiver Datenvisualisierungen, und Sie können Variablen (wie Dichte, Gewicht oder Menge) hinzufügen, indem Sie Ihre Streupunkte zu Blasen machen:

Best Practices für visuelles Geschichtenerzählen

Wenn Sie Ihr Publikum begeistern und eine klare Botschaft übermitteln möchten, sollten Sie einige Grundlagen des Data Storytelling lernen, wie zum Beispiel:

• Einfachheit und Klarheit sind der Schlüssel, um Ihrem Publikum zu helfen, Informationen auf einen Blick zu verstehen.
• Verwenden Sie Leerzeichen, um die Aufmerksamkeit der Leser auf die Daten zu lenken.
• Verwenden Sie Farbe, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben, auf die Sie aufmerksam machen möchten.
• Stellen Sie sicher, dass die Grafiken mit den Daten übereinstimmen. Wenn Sie beispielsweise Verkaufsdaten für verschiedene Regionen präsentieren, sollten größere Kreise höhere Volumina darstellen.
• Entfernen Sie Diagrammränder, Gitternetzlinien und Achsen, die von den Daten ablenken.
• Verwenden Sie konsequent standardisierte Einheiten, um Ihr Publikum nicht zu verwirren. Wenn Sie beispielsweise Entfernungen messen, verwenden Sie Fuß und Yard oder Zentimeter und Meter, keine Kombination aus beidem.

Excel und PowerPoint stellen in ihren Produkten Tools zur Datenvisualisierung bereit. Aber um Ihr Publikum zu begeistern, sollten Sie sich spezialisierte Plattformen mit verbesserten Designfunktionen ansehen.

Es gibt mehrere leistungsstarke Tools, mit denen Sie Daten für Ihre Storys vereinfachen und visualisieren können:

• Microsoft Power BI zum Erstellen interaktiver Dashboards;

• Google Data Studio für die Visualisierung von Zeitreihen;
• Tableau (oder Tableau Public) für vollständige Datenvisualisierung;
• Datawrapper zum Erstellen von Diagrammen, Karten und Tabellen aus Datensätzen;
• Merkblatt zum Erstellen interaktiver Karten;
• Open Refine zum Bereinigen und Transformieren von Daten;
• Canva oder Visme zum Erstellen von Infografiken.

Jede Software hat ihre eigenen Vorteile und umfasst je nach Abonnementplan unterschiedliche Funktionen und Einschränkungen.

Wägen Sie die Vor- und Nachteile für jeden ab, basierend auf der Art von Geschichten, die Sie erstellen möchten. Die meisten Tools bieten eine kostenlose Testversion oder ein Paket an. Nutzen Sie dies, um Funktionen und Benutzerfreundlichkeit zu testen, bevor Sie sich festlegen.

5. Entwerfen, testen und bearbeiten Sie Ihre Geschichte

Um einen Entwurf zu erstellen, der Ihr Publikum fesselt, folgen Sie dem linearen Handlungsbogen: Einleitung, aufsteigende Handlung, Höhepunkt und Auflösung. Ein klarer Anfang, eine klare Mitte und ein klares Ende erleichtern es den Leuten, mitzumachen, und geben Ihnen eine klare Struktur, um visuelle Elemente hinzuzufügen, wo sie sinnvoll sind.

Verwenden Sie eine visuelle Hierarchie, um Informationen zu platzieren. Die meisten Menschen in westlichen Kulturen lesen von links nach rechts in einem Z-Muster. Folgen Sie diesem Muster, um die Leser durch Ihre Geschichte zu führen und dem Publikum zu helfen, Informationen zu verarbeiten.

Arbeiten Sie mit einem Designer zusammen oder verwenden Sie eine Vorlage, um Ihre Geschichte zusammenzustellen und sie mit Mitgliedern Ihres Teams zu testen. Bitten Sie die Benutzer, die folgenden Fragen zu beantworten:

• Sagt die Geschichte die Wahrheit? Stimmen Statistiken? Machen Erkenntnisse Sinn? Daten sollten die Erzählung diktieren und nicht passend manipuliert werden. Wenn Sie dabei erwischt werden, wie Sie Daten für eine bessere Geschichte massieren, kann dies Ihrer Glaubwürdigkeit schaden. Bleiben Sie bei den Fakten.
• Ist die Geschichte relevant für das Publikum? Werden sie an den Ergebnissen interessiert sein? Bieten Insights echten Mehrwert? Wenn sich etwas wiederholt oder nicht nützlich erscheint, schneiden Sie es ab.
• Wird es übersichtlich dargestellt? Ist die Geschichte gut lesbar und verständlich? Bildmaterial und Texte sollten zur Erzählung beitragen und die Geschichte voranbringen. Achten Sie auf Verwirrung und Unklarheiten, die das Publikum zu Schlussfolgerungen treiben könnten, die vom Gesamtziel abweichen.
• Hat die Geschichte sie angesprochen, erklärt und aufgeklärt? Nach dem Lesen Ihrer Datengeschichte sollte das Publikum in der Lage sein, seine Fragen zu beantworten, bessere Entscheidungen zu treffen oder ein Ergebnis zu verbessern.

Die besten Erkenntnisse verpuffen, wenn die Geschichte ihnen nicht gerecht wird. Verwenden Sie Feedback, um die Prägnanz und Klarheit zu verbessern, damit Daten eine starke Wirkung erzielen.

Die Do’s and Don’ts des Data Storytelling

Beachten Sie beim Erstellen Ihrer Data Storys die folgenden Regeln, um auf dem richtigen Weg zu bleiben.

Verbote von Data Storytelling

• Wählen Sie keine Daten aus . Bevorzugen Sie nicht nur Einblicke, die Ihre Idee unterstützen, sondern geben Sie den Lesern das Gesamtbild.
• Bieten Sie keine Einzelfakten ohne Wert an . Das Was ist nichts ohne das Warum.
• Machen Sie kein „Aha!“ Moment schwierig . Verwenden Sie klare Vergleiche, um den Menschen zu helfen, zu verstehen, warum Daten von Bedeutung sind. Wenn Sie beispielsweise die Bedeutung der Verkäufe in einer bestimmten Region hervorheben möchten, vergleichen Sie diese mit den Verkäufen eines Mitbewerbers, den Verkäufen aus dem Vorjahr oder den Verkäufen in einer anderen Region.
• Machen Sie das Design nicht zu kompliziert . Bleiben Sie bei einer kleinen Anzahl von Farben, die kontrastieren, wenn sie in Schwarzweiß gedruckt werden. Verwenden Sie Bilder von vertrauten Objekten, um den Lesern zu helfen, Daten zu verbinden. Wenn Sie beispielsweise Entfernungen beschreiben, verwenden Sie Fußballfelder, damit die Leser die Länge leicht visualisieren können.
• Zeigen Sie keinen Mangel an Selbstvertrauen . Teilen Sie Meinungen und geben Sie Empfehlungen ab. Zeigen Sie Ihre Expertise bei jeder Gelegenheit.

Daten-Storytelling-Dos

• Stellen Sie sicher, dass die Daten vollständig und zuverlässig sind . Listen Sie Quellen auf und fügen Sie gegebenenfalls Links hinzu, damit die Leser die Erkenntnisse weiter erforschen können. Vermeide Annahmen.
• Geben Sie Schlüsselmitnahmen an. Geben Sie den Lesern Informationen, die sie in Zukunft verwenden können.
• Achten Sie auf Konsistenz. Verwenden Sie Wiederholungen in Farben, Beschriftungen und Konventionen zwischen visuellen Elementen. Verwenden Sie eine Sprache, die zum Publikum passt.
• Erklären Sie Datengeschichten schrittweise . Präsentieren Sie komplexe Informationen in verdaulichen Blöcken, um die Verarbeitung zu erleichtern. Wenn sich Ihre Data Story beispielsweise auf neue Wachstumsmärkte konzentriert, hilft die schrittweise Einführung verschiedener Elemente nach Produktebenennachfrage, regionaler Nachfrage und globaler Nachfrage, die Informationen leichter verständlich zu machen, als wenn sie gebündelt wären. Es ermöglicht Ihnen auch, Ihr Argument mit jedem Schritt zu stärken.
• Präsentieren Sie Autorität . Verzichten Sie auf Füllwörter, die keinen Mehrwert bringen. Der folgende Hack von Grizzle-Redakteurin Erica Schneider zeigt, wie subtile Optimierungen einen großen Unterschied in der Wahrnehmung bewirken können.

Fazit

Data Storytelling ist der Unterschied zwischen Datenanalysen, die für Vermarkter positiv erscheinen, und dem Kauf von Stakeholdern und Kunden.

Entwerfen Sie Geschichten für das Publikum und Ihre Ziele. Erkenntnisse müssen ansprechend und aufschlussreich sein, aber sie sollten auch strategisch relevant sein, um Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen und Ergebnisse zu verändern. Eine gute Geschichte hinterlässt Menschen mit neuen Ideen und Perspektiven, die sie nutzen können.

Erfahren Sie mehr über die Präsentation klarer und ansprechender Daten in unserem Kurs Datenpräsentation und -visualisierung.