什麼是希克斯定律以及我們如何使用它來簡化選擇？

已發表: 2022-06-23

假設您必須為牆壁選擇橙色和藍色之間的一種顏色。你會選哪一個？但是等等，有一個轉折。

有五種橙色和五種藍色。最初是一個簡單的問題，現在是一個複雜的決策過程。這個場景是希克斯定律的一個例子。

什麼是希克斯定律？

希克斯定律是一種簡化決策過程的用戶體驗設計原則。希克定律，也稱為希克-海曼定律，以心理學家威廉·埃德蒙·希克和雷·海曼的名字命名，指出一個人可用的選擇越多，決定哪種選擇最好的時間就越長。換句話說，希克斯定律用於簡化選擇並消除決策中的障礙。

希克定律的公式定義如下：

RT = a + b log ₂ (n)

了解如何簡化選擇以提高轉化率對於遵守希克斯定律至關重要。此外，提高轉化率需要了解決策的心理學原理。

例如，ASOS 提供以下用於創建帳戶的選項：

乍一看似乎有兩個主要選擇：

但實際上，有四個註冊選項。首先，用戶必須在三個第三方平台之間做出選擇。此外，如果用戶選擇使用電子郵件地址註冊，則會出現多個表單字段和問題。

在這種情況下，利用用戶交互數據可以指導您在用戶體驗中測試哪些內容，以消除乾擾並為用戶提供最佳數量的選擇。

VWO Insights 使您能夠通過利用以下功能來隔離變量：

通過使用 VWO Insights，您可以量化網頁上的變量，以考慮刪除用戶不使用的元素，或者可能刪除增加更多複雜性的元素以實現轉換目標。免費試用以詳細了解 VWO Insights 的優勢。

例如，VWO Insights 的熱圖可以顯示，在 ASOS 示例中，Apple 的登錄選項幾乎沒有收到用戶的互動。

另一方面，用戶可能更多地使用 Facebook 和 Google 登錄選項。此外，表單分析可能會顯示與電子郵件選項的特定表單字段的交互水平較低；可以消除這些表單域。

以下是使用從 VWO Insights 收集的數據來遵守希克斯定律的用戶體驗示例：

刪除了幾個元素以簡化設置帳戶的過程。但隨之而來的問題是——這種變化是否會像原來的那樣轉換？這個問題的答案可以通過 A/B 測試找到。

高速測試對於優化呈現給用戶的選項至關重要。例如，ASOS 還可以測試以下變量來衡量轉化率性能：

提高測試速度會增加數據收集，以隔離可能導致轉換漏斗出現瓶頸的變量。但不幸的是，68.2% 的公司每月執行的測試不超過四次。您可以使用 VWO 提高測試速度。免費試用並了解如何操作。

您運行的 A/B 測試越多，通過簡化用戶選擇來增加成功的機率就越大。但是，設置測試必須考慮到受眾細分。

這是因為由於用戶的認知偏見，對一個用戶有用的東西可能對另一個用戶不起作用。

當易感性發生時，認知偏見就會出現。例如，你是愛貓人士還是愛狗人士？也許，如果你和狗一起長大，你對狗的親和力會更強。

了解受眾的認知偏見對於提高轉化率至關重要。因此，您根據希克斯定律分析數據創建的測試變體應針對特定受眾。

有 188 種已知的偏見，這為受眾細分提供了足夠的空間。例如，您可以對細分受眾群使用一種稱為“單純曝光效應”的認知偏差。

單純的暴露效應是 1968 年進行的一項著名研究，該研究證實了熟悉會產生內容的認知偏差。

一位教授多次安排一名學生帶著黑袋子出現在課堂上。學生們在觀察黑袋子裡的學生時，一開始對互動猶豫不決。

但隨著研究的深入，被黑袋子蓋著的學生在別人眼裡開始變得熟悉起來，原本猶豫的人也開始與他互動。

同樣，您的一些用戶會有不與不熟悉的事物交互的認知偏見。

但是，由於熟悉會滋生內容，因此為您的測試變體設置重定向受眾將有利於提高您的轉化率。

只有 2% 的網站訪問者在第一次訪問時轉化。想像一下，通過利用數據和部署高速測試來收集數據來簡化您網站上的選擇，只是為了讓只有 2% 的受眾轉換。

通過遵守希克斯定律，您不僅可以簡化選擇以消除障礙，還可以根據認知偏差為細分受眾設置重新定位，以增加轉化傾向。

收集數據點並根據用戶可能如何處理呈現給他們的信息為他們提供個性化體驗至關重要。

當用戶有不同的需求時，提供所有選項並不理想。練習一對一的對話。不要試圖與人群交談，否則您的信息將被忽視。

取而代之的是，使用數據來尋找細分市場，消除噪音並討論細節。創造完美的用戶體驗相當於擊中一個移動的目標。隨著用戶需求的變化，您的著陸頁和網站設計也需要發生變化。