Che cos'è la legge di Hicks e come possiamo usarla per semplificare le scelte?
Pubblicato: 2022-06-23Supponiamo di dover scegliere un colore tra l'arancione e il blu per le pareti. Quale sceglieresti? Ma aspetta, c'è una svolta.
Ci sono cinque tonalità di arancione e cinque di colore blu. Quella che inizialmente era una semplice domanda è ora un complesso processo decisionale. Questo scenario è un esempio di legge di Hicks.

Cos'è la legge di Hicks?
Hicks Law è un principio di progettazione UX per semplificare il processo decisionale. La legge di Hick, nota anche come legge di Hick-Hyman, dal nome degli psicologi William Edmund Hick e Ray Hyman, afferma che più opzioni disponibili per una persona, più tempo ci vorrà per decidere quale sia la migliore. In altre parole, la legge di Hicks viene utilizzata per semplificare le scelte e rimuovere le barriere nel processo decisionale.
La formula per la legge di Hick è definita come segue:
RT = a + b log 2 (n)

Essere consapevoli di come semplificare le scelte per aumentare il tasso di conversione è fondamentale per aderire alla legge di Hicks. Inoltre, aumentare il tasso di conversione richiede la comprensione dei principi psicologici del processo decisionale.
Ad esempio, ASOS offre le seguenti opzioni per la creazione di un account:

A prima vista sembrano esserci due opzioni principali:
- Iscrizione alla piattaforma di terze parti
- E-mail di iscrizione
Ma in realtà, ci sono quattro opzioni per iscriversi. Innanzitutto, gli utenti devono decidere tra tre piattaforme di terze parti. Inoltre, se un utente sceglie di registrarsi con un indirizzo e-mail, sono presenti diversi campi modulo e domande.
In questi casi, sfruttare i dati di interazione dell'utente ti darà una direttiva su ciò che può essere testato nella tua esperienza utente per rimuovere le distrazioni e offrire il numero ottimale di scelte ai tuoi utenti.
Come utilizzare i dati per semplificare le scelte
VWO Insights ti dà la possibilità di isolare le variabili sfruttando la potenza di:
- Tracciamento della canalizzazione
- Registrazioni di sessioni
- Mappe di calore
- Sondaggi
- Analisi dei moduli
Utilizzando VWO Insights, puoi quantificare le variabili sulle pagine Web per prendere in considerazione la rimozione di elementi che gli utenti non utilizzano o forse la rimozione di elementi che aggiungono più complessità per raggiungere un obiettivo di conversione. Fai una prova gratuita per comprendere in dettaglio i vantaggi di VWO Insights.
Ad esempio, le mappe di calore di VWO Insights potrebbero rivelare che l'opzione di accesso per Apple riceve poca o nessuna interazione dagli utenti nell'esempio di ASOS.
D'altra parte, forse gli utenti interagiscono di più con le opzioni di accesso a Facebook e Google. Inoltre, l'analisi dei moduli può rivelare bassi livelli di interazione con campi modulo specifici per l'opzione e-mail; questi campi modulo potrebbero essere eliminati.
Ecco un esempio di come potrebbe essere l'esperienza dell'utente utilizzando i dati raccolti da VWO Insights per aderire alla legge di Hicks:

Diversi elementi vengono rimossi per semplificare il processo di creazione di un account. Ma la domanda che sorge allora è: questa variazione si convertirà tanto quanto l'originale? La risposta a questo può essere trovata attraverso il test A/B.

Come affrontare i test ad alta velocità
I test ad alta velocità sono fondamentali per perfezionare le opzioni presentate agli utenti. Ad esempio, ASOS potrebbe anche testare le seguenti variazioni per valutare la performance del tasso di conversione:
- Modulo in più passaggi rispetto alla creazione di account solo e-mail.
- Campi modulo comprimibili e campi modulo statici.
- Due piattaforme di terze parti per registrarsi contro tre senza opzione di posta elettronica.
- Due piattaforme di terze parti per la registrazione rispetto alla creazione di account solo e-mail.
L'aumento della velocità dei test aumenta la raccolta dei dati per isolare le variabili che potrebbero causare colli di bottiglia nella canalizzazione di conversione. Ma sfortunatamente, il 68,2% delle aziende non esegue più di quattro test al mese. Puoi aumentare la velocità di test con VWO. Fai una prova gratuita e scopri come.
Più test A/B esegui, più aumenterai le tue probabilità di successo semplificando le scelte per gli utenti. Tuttavia, l'impostazione di un test deve essere eseguita tenendo presente la segmentazione del pubblico.
Questo perché ciò che funziona per un utente potrebbe non funzionare per un altro a causa del pregiudizio cognitivo degli utenti.
Segmentazione del bias cognitivo
Il pregiudizio cognitivo entra in gioco quando si verifica la predisposizione. Ad esempio, sei una persona gatto o una persona cane? Forse, se fossi cresciuto con un cane, avresti un'affinità più forte per i cani.
Comprendere il pregiudizio cognitivo del tuo pubblico è fondamentale per aumentare il tasso di conversione. Pertanto, le variazioni di test create dall'analisi dei dati in base alla legge di Hicks dovrebbero essere rivolte a un pubblico specifico.
Esistono 188 pregiudizi noti, il che consente un ampio spazio per la segmentazione dell'audience. Ad esempio, puoi utilizzare un pregiudizio cognitivo chiamato "semplice effetto di esposizione" per un segmento di pubblico.
Il semplice effetto dell'esposizione
Il semplice effetto dell'esposizione è stato un famoso studio condotto nel 1968 che ha confermato il pregiudizio cognitivo che la familiarità genera contenuto.
Un professore fece in modo che uno studente si presentasse in classe ripetutamente coperto in una borsa nera. Quando gli studenti hanno osservato lo studente nella borsa nera, all'inizio erano riluttanti a interagire.
Ma con il progredire dello studio, lo studente coperto dalla borsa nera ha iniziato a sembrare familiare agli altri e coloro che inizialmente erano titubanti ora hanno iniziato a interagire con lui.
Allo stesso modo, molti dei tuoi utenti avranno il pregiudizio cognitivo di non interagire con qualcosa di sconosciuto.
Ma poiché la familiarità genera contenuti, la creazione di segmenti di pubblico di retargeting per le varianti di test sarebbe vantaggiosa per aumentare il tasso di conversione.
Solo il 2% dei visitatori del sito web converte alla prima visita. Immagina di passare attraverso il processo di semplificazione delle scelte sul tuo sito Web sfruttando i dati e implementando test ad alta velocità per raccogliere dati solo per convertire solo il 2% del tuo pubblico.
Aderendo alla legge di Hicks non solo semplifichi le scelte per rimuovere le barriere, ma imposti anche il retargeting per un'audience segmentata in base al bias cognitivo per aumentare la propensione alle conversioni.
Pensieri finali
È fondamentale raccogliere punti dati e fornire un'esperienza personalizzata agli utenti in base a come è probabile che elaborino le informazioni presentate loro.
Offrire tutte le opzioni non è l'ideale quando gli utenti hanno esigenze diverse. Esercitati ad avere conversazioni individuali. Non cercare di parlare alla folla, o il tuo messaggio non verrà ascoltato.
Invece, usa i dati per trovare segmenti, rimuovere il rumore e parlare con i dettagli. Creare un'esperienza utente impeccabile equivale a colpire un bersaglio mobile. Man mano che le esigenze dei tuoi utenti cambiano, anche la tua pagina di destinazione e il design del sito Web dovranno cambiare.
