Qu'est-ce que la loi Hicks et comment pouvons-nous l'utiliser pour simplifier les choix ?

Supposons que vous deviez choisir une couleur entre l'orange et le bleu pour vos murs. Lequel choisirais-tu? Mais attendez, il y a un twist.

Il y a cinq nuances d'orange et cinq de couleur bleue. Ce qui était initialement une question simple est maintenant un processus décisionnel complexe. Ce scénario est un exemple de la loi de Hicks.

Qu'est-ce que la loi de Hicks ?

La loi Hicks est un principe de conception UX pour simplifier le processus de prise de décision. La loi de Hick, également connue sous le nom de loi Hick-Hyman, du nom des psychologues William Edmund Hick et Ray Hyman, stipule que plus il y a d'options disponibles pour une personne, plus il faudra de temps pour décider quelle option est la meilleure. En d'autres termes, la loi de Hicks est utilisée pour simplifier les choix et supprimer les obstacles à la prise de décision.

La formule de la loi de Hick est définie comme suit :

RT = a + b log ₂ (n)

Savoir comment simplifier les choix pour augmenter votre taux de conversion est essentiel pour adhérer à la loi Hicks. De plus, augmenter son taux de conversion nécessite de comprendre les principes psychologiques de la prise de décision.

Par exemple, ASOS propose les options suivantes pour créer un compte :

Il semble y avoir deux options principales à première vue :

• Inscription à une plateforme tierce
• Inscription par courrier électronique

Mais en réalité, il y a quatre options pour s'inscrire. Tout d'abord, les utilisateurs doivent choisir entre trois plates-formes tierces. De plus, si un utilisateur choisit de s'inscrire avec une adresse e-mail, plusieurs champs de formulaire et questions sont présents.

Dans de tels cas, l'exploitation des données d'interaction utilisateur vous donnera une directive sur ce qui peut être testé dans votre expérience utilisateur pour supprimer les distractions et offrir le nombre optimal de choix à vos utilisateurs.

Comment utiliser les données pour simplifier les choix

VWO Insights vous permet d'isoler des variables en tirant parti de la puissance de :

• Suivi de l'entonnoir
• Enregistrements de session
• Cartes thermiques
• Enquêtes
• Analyse de formulaire

En utilisant VWO Insights, vous pouvez quantifier les variables sur les pages Web pour envisager de supprimer les éléments que les utilisateurs n'utilisent pas, ou peut-être supprimer les éléments qui ajoutent plus de complexité pour atteindre un objectif de conversion. Faites un essai gratuit pour comprendre en détail les avantages de VWO Insights.

Par exemple, les cartes thermiques de VWO Insights pourraient révéler que l'option de connexion pour Apple reçoit peu ou pas d'interaction de la part des utilisateurs dans l'exemple d'ASOS.

D'autre part, les utilisateurs s'engagent peut-être davantage avec les options de connexion Facebook et Google. En outre, l'analyse des formulaires peut révéler de faibles niveaux d'interaction avec des champs de formulaire spécifiques pour l'option e-mail ; ces champs de formulaire pourraient être éliminés.

Voici un exemple de ce à quoi pourrait ressembler l'expérience utilisateur en utilisant les données recueillies par VWO Insights pour se conformer à la loi Hicks :

Plusieurs éléments sont supprimés pour simplifier le processus de création d'un compte. Mais la question qui se pose alors est la suivante : cette variation convertira-t-elle autant que l'original ? La réponse à cela peut être trouvée grâce aux tests A/B.

Comment aborder les tests à grande vitesse

Les tests à grande vitesse sont essentiels pour affiner les options présentées aux utilisateurs. Par exemple, ASOS pourrait également tester les variantes suivantes pour évaluer les performances du taux de conversion :

• Formulaire en plusieurs étapes par rapport à la création de compte par e-mail uniquement.
• Champs de formulaire réductibles par rapport aux champs de formulaire statiques.
• Deux plates-formes tierces pour s'inscrire contre trois sans option de messagerie.
• Deux plates-formes tierces pour s'inscrire par rapport à la création de compte par e-mail uniquement.

L'augmentation de la vitesse des tests augmente la collecte de données pour isoler les variables susceptibles de provoquer des goulots d'étranglement dans votre entonnoir de conversion. Mais malheureusement, 68,2% des entreprises n'effectuent pas plus de quatre tests par mois. Vous pouvez augmenter votre vitesse de test avec VWO. Faites un essai gratuit et découvrez comment.

Plus vous exécuterez de tests A/B, plus vous augmenterez vos chances de réussite en simplifiant les choix pour les utilisateurs. Cependant, la mise en place d'un test doit se faire en tenant compte de la segmentation de l'audience.

En effet, ce qui fonctionne pour un utilisateur peut ne pas fonctionner pour un autre en raison de biais cognitifs chez les utilisateurs.

Segmentation des biais cognitifs

Les préjugés cognitifs entrent en jeu lorsque la prédisposition se produit. Par exemple, êtes-vous un chat ou un chien ? Peut-être que si vous grandissiez avec un chien, vous auriez une affinité plus forte pour les chiens.

Comprendre les biais cognitifs de votre audience est essentiel pour augmenter votre taux de conversion. Par conséquent, les variations de test que vous créez à partir de l'analyse des données basées sur la loi de Hicks doivent être ciblées sur des publics spécifiques.

Il existe 188 biais connus, ce qui laisse une grande marge de manœuvre pour la segmentation de l'audience. Par exemple, vous pouvez utiliser un biais cognitif appelé « simple effet d'exposition » pour un segment d'audience.

Le simple effet de l'exposition

Le simple effet d'exposition était une étude célèbre menée en 1968 qui a confirmé le biais cognitif selon lequel la familiarité engendre le contenu.

Un professeur s'est arrangé pour qu'un étudiant se présente en classe couvert d'un sac noir à plusieurs reprises. Lorsque les élèves ont observé l'élève dans le sac noir, ils ont d'abord hésité à interagir.

Mais au fur et à mesure que l'étude progressait, l'étudiant couvert du sac noir a commencé à sembler familier aux autres, et ceux qui étaient initialement hésitants ont maintenant commencé à interagir avec lui.

De même, plusieurs de vos utilisateurs auront le biais cognitif de ne pas interagir avec quelque chose d'inconnu.

Mais comme la familiarité engendre le contenu, la mise en place d'audiences de reciblage pour vos variantes de test serait avantageuse pour augmenter votre taux de conversion.

Seuls 2% des visiteurs du site Web convertissent lors de la première visite. Imaginez passer par le processus de simplification des choix sur votre site Web en exploitant les données et en déployant des tests à grande vitesse pour collecter des données juste pour que seulement 2% de votre public convertisse.

En adhérant à la loi Hicks, vous simplifiez non seulement les choix pour supprimer les barrières, mais vous mettez également en place un reciblage pour les audiences segmentées en fonction du biais cognitif pour augmenter la propension aux conversions.

Dernières pensées

Il est essentiel de collecter des points de données et d'offrir une expérience personnalisée aux utilisateurs en fonction de la manière dont ils sont susceptibles de traiter les informations qui leur sont présentées.

Offrir toutes les options n'est pas idéal lorsque les utilisateurs ont des besoins différents. Entraînez-vous à avoir des conversations en tête-à-tête. N'essayez pas de parler à une foule, sinon votre message ne sera pas entendu.

Au lieu de cela, utilisez les données pour trouver des segments, supprimer le bruit et parler des détails. Créer une expérience utilisateur sans faille équivaut à toucher une cible mouvante. À mesure que les besoins de vos utilisateurs évoluent, la conception de votre page de destination et de votre site Web devra également évoluer.