กฎหมายฮิกส์คืออะไร และเราจะใช้มันเพื่อทำให้ตัวเลือกง่ายขึ้นได้อย่างไร

สมมติว่าคุณต้องเลือกสีเดียวระหว่างสีส้มและสีน้ำเงินสำหรับผนังของคุณ คุณจะเลือกอันไหน? แต่เดี๋ยวก่อนมีการบิด

มีสีส้มห้าเฉดและสีน้ำเงินห้าเฉด คำถามง่ายๆ ในตอนแรกกลายเป็นกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อน ภาพจำลองนี้เป็นตัวอย่างของกฎหมายฮิกส์

กฎหมายฮิกส์คืออะไร?

Hicks Law เป็นหลักการออกแบบ UX เพื่อทำให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้น Hick's Law หรือที่เรียกว่า Hick-Hyman Law ซึ่งตั้งชื่อตามนักจิตวิทยา William Edmund Hick และ Ray Hyman กล่าวว่ายิ่งมีทางเลือกมากขึ้นสำหรับบุคคลหนึ่งๆ ก็ยิ่งต้องใช้เวลานานในการตัดสินใจว่าทางเลือกใดดีที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่ง Hicks Law ใช้เพื่อลดความยุ่งยากในการเลือกและขจัดอุปสรรคในการตัดสินใจ

สูตรสำหรับกฎของฮิกถูกกำหนดดังนี้:

RT = a + b บันทึก ₂ (n)

การตระหนักถึงวิธีลดความซับซ้อนของตัวเลือกเพื่อเพิ่มอัตราการแปลงของคุณเป็นสิ่งสำคัญในการปฏิบัติตามกฎหมายฮิกส์ นอกจากนี้ การเพิ่มอัตราการแปลงของคุณต้องเข้าใจหลักจิตวิทยาของการตัดสินใจ

ตัวอย่างเช่น ASOS มีตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับการสร้างบัญชี:

ดูเหมือนจะมีสองตัวเลือกหลักในแวบแรก:

• ลงทะเบียนแพลตฟอร์มบุคคลที่สาม
• สมัครอีเมล์

แต่ในความเป็นจริง มีสี่ตัวเลือกในการสมัคร ขั้นแรก ผู้ใช้ต้องตัดสินใจเลือกระหว่างสามแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม นอกจากนี้ หากผู้ใช้เลือกลงทะเบียนด้วยที่อยู่อีเมล จะมีช่องแบบฟอร์มและคำถามหลายช่อง

ในกรณีดังกล่าว การใช้ประโยชน์จากข้อมูลการโต้ตอบของผู้ใช้จะทำให้คุณมีคำสั่งในสิ่งที่สามารถทดสอบประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณเพื่อขจัดสิ่งรบกวนสมาธิและเสนอตัวเลือกจำนวนที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้ของคุณ

วิธีใช้ข้อมูลเพื่อลดความซับซ้อนของตัวเลือก

VWO Insights ช่วยให้คุณสามารถแยกตัวแปรโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ:

• การติดตามช่องทาง
• การบันทึกเซสชัน
• แผนที่ความร้อน
• แบบสำรวจ
• การวิเคราะห์แบบฟอร์ม

เมื่อใช้ VWO Insights คุณสามารถวัดปริมาณตัวแปรบนหน้าเว็บเพื่อพิจารณาลบองค์ประกอบที่ผู้ใช้ไม่ได้ใช้ หรืออาจลบองค์ประกอบที่เพิ่มความซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการแปลง ทดลองใช้งานฟรีเพื่อทำความเข้าใจข้อดีของ VWO Insights โดยละเอียด

ตัวอย่างเช่น แผนที่ความหนาแน่นของ VWO Insights อาจเปิดเผยว่าตัวเลือกการลงชื่อเข้าใช้สำหรับ Apple ได้รับการโต้ตอบเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยจากผู้ใช้ในตัวอย่าง ASOS

ในทางกลับกัน ผู้ใช้อาจมีส่วนร่วมกับตัวเลือกการลงชื่อเข้าใช้ Facebook และ Google มากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์แบบฟอร์มอาจเปิดเผยการโต้ตอบในระดับต่ำกับฟิลด์แบบฟอร์มเฉพาะสำหรับตัวเลือกอีเมล ฟิลด์แบบฟอร์มเหล่านี้สามารถถูกกำจัดได้

นี่คือตัวอย่างลักษณะของประสบการณ์ของผู้ใช้โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจาก VWO Insights เพื่อปฏิบัติตามกฎหมายฮิกส์:

องค์ประกอบหลายอย่างจะถูกลบออกเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการตั้งค่าบัญชี แต่คำถามที่เกิดขึ้นคือ รูปแบบนี้จะแปลงได้มากเท่ากับของเดิมหรือไม่ คุณสามารถหาคำตอบได้จากการทดสอบ A/B

วิธีเข้าใกล้การทดสอบความเร็วสูง

การทดสอบความเร็วสูงเป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งตัวเลือกที่แสดงต่อผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ASOS สามารถทดสอบรูปแบบต่อไปนี้เพื่อวัดประสิทธิภาพของอัตรา Conversion:

• แบบฟอร์มหลายขั้นตอนกับการสร้างบัญชีเฉพาะอีเมล
• ช่องแบบฟอร์มที่ยุบได้เทียบกับช่องแบบฟอร์มคงที่
• สองแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามในการลงทะเบียน กับ สามแพลตฟอร์มที่ไม่มีตัวเลือกอีเมล
• สองแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามในการลงทะเบียนกับการสร้างบัญชีเฉพาะอีเมล

การเพิ่มความเร็วของการทดสอบจะเพิ่มการรวบรวมข้อมูลเพื่อแยกตัวแปรที่อาจเป็นสาเหตุของปัญหาคอขวดในช่องทางการแปลงของคุณ แต่น่าเสียดายที่ 68.2% ของบริษัทไม่ทำการทดสอบมากกว่าสี่ครั้งต่อเดือน คุณสามารถเพิ่มความเร็วในการทดสอบด้วย VWO ทดลองใช้งานฟรีและดูวิธีการ

ยิ่งคุณทำการทดสอบ A/B มากเท่าไหร่ คุณก็จะยิ่งเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จโดยลดความซับซ้อนของตัวเลือกสำหรับผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม การตั้งค่าการทดสอบต้องทำโดยคำนึงถึงการแบ่งกลุ่มผู้ชมเป็นหลัก

เนื่องจากสิ่งที่ใช้ได้ผลกับผู้ใช้รายหนึ่งอาจใช้ไม่ได้กับอีกรายหนึ่งเนื่องจากความลำเอียงทางปัญญาในผู้ใช้

การแบ่งส่วนอคติทางปัญญา

อคติทางปัญญาเกิดขึ้นเมื่อจูงใจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณเป็นคนแมวหรือคนสุนัข? บางที ถ้าคุณโตมากับสุนัข คุณก็จะมีความใกล้ชิดกับสุนัขมากขึ้น

การทำความเข้าใจอคติทางปัญญาของผู้ชมมีความสำคัญต่อการเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ ดังนั้น รูปแบบการทดสอบที่คุณสร้างจากการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอิงจากกฎหมายฮิกส์ควรกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมเฉพาะ

มีอคติที่รู้จัก 188 รายการ ซึ่งช่วยให้มีขอบเขตมากมายสำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ชม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้อคติทางปัญญาที่เรียกว่า 'เอฟเฟกต์การแสดงผลเพียงอย่างเดียว' สำหรับกลุ่มผู้ชม

เอฟเฟกต์แสงเท่านั้น

ผลกระทบจากการสัมผัสเพียงอย่างเดียวคือการศึกษาที่มีชื่อเสียงซึ่งดำเนินการในปี 2511 ซึ่งยืนยันอคติทางปัญญาที่ความคุ้นเคยสร้างเนื้อหา

ศาสตราจารย์จัดให้นักเรียนมาเรียนโดยใส่ถุงดำซ้ำแล้วซ้ำเล่า เมื่อนักเรียนสังเกตนักเรียนในกระเป๋าสีดำ พวกเขาลังเลที่จะโต้ตอบในตอนแรก

แต่เมื่อการศึกษาดำเนินไป นักเรียนที่ใส่ถุงดำก็เริ่มดูคุ้นๆ กับคนอื่นๆ และคนที่ลังเลในตอนแรกก็เริ่มมีปฏิสัมพันธ์กับเขา

ในทำนองเดียวกัน ผู้ใช้หลายคนของคุณจะมีอคติทางปัญญาว่าจะไม่โต้ตอบกับสิ่งที่ไม่คุ้นเคย

แต่เนื่องจากความคุ้นเคยทำให้เกิดเนื้อหา การตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายผู้ชมใหม่สำหรับรูปแบบการทดสอบของคุณจะเป็นประโยชน์ในการเพิ่มอัตรา Conversion ของคุณ

ผู้เข้าชมเว็บไซต์เพียง 2% เท่านั้นที่ทำ Conversion ในการเข้าชมครั้งแรก ลองนึกภาพว่ากำลังผ่านกระบวนการลดความซับซ้อนของตัวเลือกบนเว็บไซต์ของคุณโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลและปรับใช้การทดสอบความเร็วสูงเพื่อรวบรวมข้อมูลเพียง 2% ของผู้ชมของคุณที่ทำ Conversion

การปฏิบัติตามกฎหมาย Hicks ไม่เพียงทำให้ตัวเลือกในการขจัดอุปสรรคง่ายขึ้นเท่านั้น แต่คุณยังตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายซ้ำสำหรับผู้ชมที่แบ่งกลุ่มตามความลำเอียงทางปัญญาเพื่อเพิ่มแนวโน้มของ Conversion

ความคิดสุดท้าย

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรวบรวมข้อมูลและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้โดยพิจารณาจากวิธีที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะประมวลผลข้อมูลที่นำเสนอต่อพวกเขา

การเสนอทุกตัวเลือกไม่เหมาะเมื่อผู้ใช้มีความต้องการที่แตกต่างกัน ฝึกสนทนาแบบตัวต่อตัว อย่าพยายามพูดกับฝูงชน มิฉะนั้นข้อความของคุณจะไม่ได้ยิน

ให้ใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาส่วน ขจัดเสียงรบกวน และพูดคุยกับส่วนที่เฉพาะเจาะจงแทน การสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไร้ที่ตินั้นเทียบเท่ากับการพุ่งชนเป้าหมายที่กำลังเคลื่อนที่ เมื่อความต้องการของผู้ใช้เปลี่ยนไป การออกแบบหน้า Landing Page และเว็บไซต์ก็จำเป็นต้องเปลี่ยนเช่นกัน