什么是希克斯定律以及我们如何使用它来简化选择？

已发表: 2022-06-23

假设您必须为墙壁选择橙色和蓝色之间的一种颜色。你会选哪一个？但是等等，有一个转折。

有五种橙色和五种蓝色。最初是一个简单的问题，现在是一个复杂的决策过程。这个场景是希克斯定律的一个例子。

什么是希克斯定律？

希克斯定律是一种简化决策过程的用户体验设计原则。希克定律，也称为希克-海曼定律，以心理学家威廉·埃德蒙·希克和雷·海曼的名字命名，指出一个人可用的选择越多，决定哪种选择最好的时间就越长。换句话说，希克斯定律用于简化选择并消除决策中的障碍。

希克定律的公式定义如下：

RT = a + b log ₂ (n)

了解如何简化选择以提高转化率对于遵守希克斯定律至关重要。此外，提高转化率需要了解决策的心理学原理。

例如，ASOS 提供以下用于创建帐户的选项：

乍一看似乎有两个主要选择：

但实际上，有四个注册选项。首先，用户必须在三个第三方平台之间做出选择。此外，如果用户选择使用电子邮件地址注册，则会出现多个表单字段和问题。

在这种情况下，利用用户交互数据可以指导您在用户体验中测试哪些内容，以消除干扰并为用户提供最佳数量的选择。

VWO Insights 使您能够通过利用以下功能来隔离变量：

通过使用 VWO Insights，您可以量化网页上的变量，以考虑删除用户不使用的元素，或者可能删除增加更多复杂性的元素以实现转换目标。免费试用以详细了解 VWO Insights 的优势。

例如，VWO Insights 的热图可以显示，在 ASOS 示例中，Apple 的登录选项几乎没有收到用户的互动。

另一方面，用户可能更多地使用 Facebook 和 Google 登录选项。此外，表单分析可能会显示与电子邮件选项的特定表单字段的交互水平较低；可以消除这些表单域。

以下是使用从 VWO Insights 收集的数据来遵守希克斯定律的用户体验示例：

删除了几个元素以简化设置帐户的过程。但随之而来的问题是——这种变化是否会像原来的那样转换？这个问题的答案可以通过 A/B 测试找到。

高速测试对于优化呈现给用户的选项至关重要。例如，ASOS 还可以测试以下变量来衡量转化率性能：

提高测试速度会增加数据收集，以隔离可能导致转换漏斗出现瓶颈的变量。但不幸的是，68.2% 的公司每月执行的测试不超过四次。您可以使用 VWO 提高测试速度。免费试用并了解如何操作。

您运行的 A/B 测试越多，通过简化用户选择来增加成功的几率就越大。但是，设置测试必须考虑到受众细分。

这是因为由于用户的认知偏见，对一个用户有用的东西可能对另一个用户不起作用。

当易感性发生时，认知偏见就会出现。例如，你是爱猫人士还是爱狗人士？也许，如果你和狗一起长大，你对狗的亲和力会更强。

了解受众的认知偏见对于提高转化率至关重要。因此，您根据希克斯定律分析数据创建的测试变体应针对特定受众。

有 188 种已知的偏见，这为受众细分提供了足够的空间。例如，您可以对细分受众群使用一种称为“单纯曝光效应”的认知偏差。

单纯的暴露效应是 1968 年进行的一项著名研究，该研究证实了熟悉会产生内容的认知偏差。

一位教授多次安排一名学生带着黑袋子出现在课堂上。学生们在观察黑袋子里的学生时，一开始对互动犹豫不决。

但随着研究的深入，被黑袋子盖着的学生在别人眼里开始变得熟悉起来，原本犹豫的人也开始与他互动。

同样，您的一些用户会有不与不熟悉的事物交互的认知偏见。

但是，由于熟悉会滋生内容，因此为您的测试变体设置重定向受众将有利于提高您的转化率。

只有 2% 的网站访问者在第一次访问时转化。想象一下，通过利用数据和部署高速测试来收集数据来简化您网站上的选择，只是为了让只有 2% 的受众转换。

通过遵守希克斯定律，您不仅可以简化选择以消除障碍，还可以根据认知偏差为细分受众设置重新定位，以增加转化倾向。

收集数据点并根据用户可能如何处理呈现给他们的信息为他们提供个性化体验至关重要。

当用户有不同的需求时，提供所有选项并不理想。练习一对一的对话。不要试图与人群交谈，否则您的信息将被忽视。

取而代之的是，使用数据来寻找细分市场，消除噪音并讨论细节。创造完美的用户体验相当于击中一个移动的目标。随着用户需求的变化，您的着陆页和网站设计也需要发生变化。