힉스 법칙이란 무엇이며 선택을 단순화하기 위해 어떻게 사용할 수 있습니까?

벽에 주황색과 파란색 중 하나의 색상을 선택해야 한다고 가정합니다. 어느 것을 선택하시겠습니까? 하지만 반전이 있습니다.

주황색의 5가지 음영과 파란색의 5가지 음영이 있습니다. 처음에는 단순한 질문이었던 것이 이제는 복잡한 의사 결정 과정이 되었습니다. 이 시나리오는 힉스 법칙의 한 예입니다.

힉스 법칙이란?

Hicks Law는 의사결정 과정을 단순화하는 UX 디자인 원칙입니다. Hick-Hyman 법칙이라고도 하는 Hick의 법칙은 심리학자 William Edmund Hick과 Ray Hyman의 이름을 따서 명명되었으며 사람이 선택할 수 있는 옵션이 많을수록 어떤 옵션이 가장 좋은지 결정하는 데 시간이 더 오래 걸린다고 명시되어 있습니다. 즉, 힉스 법칙은 선택을 단순화하고 의사 결정의 장벽을 제거하는 데 사용됩니다.

Hick의 법칙 공식은 다음과 같이 정의됩니다.

RT = a + b 로그 ₂ (n)

전환율을 높이기 위해 선택을 단순화하는 방법을 아는 것은 힉스 법칙을 준수하는 데 중요합니다. 또한 전환율을 높이려면 의사 결정의 심리적 원리를 이해해야 합니다.

예를 들어 ASOS는 계정 생성을 위해 다음과 같은 옵션을 제공합니다.

언뜻 보기에는 두 가지 기본 옵션이 있는 것 같습니다.

• 타사 플랫폼 가입
• 이메일 가입

그러나 실제로는 4가지 옵션이 있습니다. 첫째, 사용자는 세 가지 타사 플랫폼 중에서 결정해야 합니다. 또한 사용자가 이메일 주소로 가입하기로 선택하면 여러 양식 필드와 질문이 표시됩니다.

이러한 경우 사용자 상호 작용 데이터를 활용하면 주의를 산만하게 하는 요소를 제거하고 사용자에게 최적의 선택 수를 제공하기 위해 사용자 경험에서 테스트할 수 있는 항목에 대한 지침을 얻을 수 있습니다.

데이터를 사용하여 선택을 단순화하는 방법

VWO Insights는 다음 기능을 활용하여 변수를 분리할 수 있는 기능을 제공합니다.

• 유입경로 추적
• 세션 녹음
• 히트맵
• 설문조사
• 양식 분석

VWO Insights를 사용하면 웹 페이지의 변수를 수량화하여 사용자가 사용하지 않는 요소를 제거하거나 전환 목표를 달성하기 위해 더 복잡한 요소를 제거하는 것을 고려할 수 있습니다. 무료 평가판을 통해 VWO Insights의 장점을 자세히 알아보세요.

예를 들어 VWO Insights의 히트맵은 ASOS 예제에서 Apple의 로그인 옵션이 사용자로부터 거의 또는 전혀 상호 작용을 받지 않는다는 것을 나타낼 수 있습니다.

반면에 사용자는 Facebook 및 Google 로그인 옵션에 더 많이 참여할 수 있습니다. 또한 양식 분석은 이메일 옵션에 대한 특정 양식 필드와의 낮은 수준의 상호 작용을 나타낼 수 있습니다. 이러한 양식 필드를 제거할 수 있습니다.

다음은 힉스 법칙을 준수하기 위해 VWO Insights에서 수집한 데이터를 사용하는 사용자 경험의 예입니다.

계정 설정 프로세스를 단순화하기 위해 몇 가지 요소가 제거되었습니다. 그러나 그 때 발생하는 질문은 – 이 변형이 원본만큼 많이 변환됩니까? 이에 대한 답은 A/B 테스팅을 통해 찾을 수 있다.

고속 테스트에 접근하는 방법

고속 테스트는 사용자에게 제공되는 옵션을 개선하는 데 중요합니다. 예를 들어 ASOS는 전환율 실적을 측정하기 위해 다음과 같은 변형을 테스트할 수도 있습니다.

• 다단계 양식 대 이메일 전용 계정 생성.
• 접을 수 있는 양식 필드 대 정적 양식 필드.
• 가입할 타사 플랫폼 2개 vs. 이메일 옵션이 없는 타사 플랫폼 3개.
• 가입을 위한 두 가지 타사 플랫폼과 이메일 전용 계정 생성.

테스트 속도를 높이면 전환 퍼널에서 병목 현상을 일으킬 수 있는 변수를 분리하기 위해 데이터 수집이 증가합니다. 그러나 안타깝게도 68.2%의 기업이 한 달에 4번 이상의 테스트를 수행하지 않습니다. VWO로 테스트 속도를 높일 수 있습니다. 무료 평가판을 사용하고 방법을 알아보십시오.

더 많은 A/B 테스트를 실행할수록 사용자의 선택을 단순화하여 성공 확률을 높일 수 있습니다. 그러나 테스트 설정은 잠재고객 세분화를 염두에 두고 수행해야 합니다.

한 사용자에게 효과가 있는 것이 사용자의 인지 편향 때문에 다른 사용자에게는 효과가 없을 수 있기 때문입니다.

인지 편향 세분화

인지 편향은 소인이 발생할 때 시작됩니다. 예를 들어, 당신은 고양이 사람입니까, 개 사람입니까? 아마도 당신이 개와 함께 자랐다면, 당신은 개에 대한 더 강한 친화력을 가질 것입니다.

잠재고객의 인지 편향을 이해하는 것은 전환율을 높이는 데 매우 중요합니다. 따라서 Hicks 법칙을 기반으로 데이터를 분석하여 생성하는 테스트 변형은 특정 대상을 대상으로 해야 합니다.

188개의 알려진 편향이 있어 잠재고객 세분화 범위가 넓습니다. 예를 들어, 잠재고객 세그먼트에 대해 '단순한 노출 효과'라는 인지 편향을 사용할 수 있습니다.

단순한 노출 효과

단순한 노출 효과는 친숙함이 내용을 낳는 인지적 편향을 확인시켜준 1968년의 유명한 연구였습니다.

한 교수는 한 학생이 검은색 가방을 두르고 반복적으로 수업에 나타나도록 주선했습니다. 학생들은 검은 가방에 있는 학생을 관찰하면서 처음에는 상호 작용을 주저했습니다.

그러나 연구가 진행되면서 검은 가방을 씌운 학생이 다른 사람들에게 친숙해지기 시작했고, 처음에는 주저하던 학생들이 이제는 그와 상호 작용하기 시작했습니다.

유사하게, 몇몇 사용자는 익숙하지 않은 것과 상호 작용하지 않는다는 인지적 편향을 가질 것입니다.

그러나 친숙함은 콘텐츠를 낳기 때문에 테스트 변형에 대해 리타게팅 대상을 설정하면 전환율을 높이는 데 유리할 것입니다.

웹사이트 방문자의 2%만이 첫 방문에서 전환합니다. 데이터를 활용하고 고속 테스트를 배포하여 청중의 2%만 전환하도록 데이터를 수집함으로써 웹사이트에서 선택을 단순화하는 과정을 상상해 보십시오.

Hicks 법칙을 준수함으로써 장벽을 제거하기 위한 선택을 단순화할 뿐만 아니라 인지 편향을 기반으로 세분화된 청중을 위한 리타게팅을 설정하여 전환 성향을 높일 수 있습니다.

마지막 생각들

데이터 포인트를 수집하고 사용자에게 제공된 정보를 처리할 가능성에 따라 개인화된 경험을 제공하는 것이 중요합니다.

모든 옵션을 제공하는 것은 사용자의 요구 사항이 다를 때 이상적이지 않습니다. 일대일 대화를 연습하십시오. 군중에게 말하려고 하지 마십시오. 그렇지 않으면 당신의 메시지가 들리지 않을 것입니다.

대신 데이터를 사용하여 세그먼트를 찾고 노이즈를 제거하고 세부 사항에 대해 이야기하십시오. 완벽한 사용자 경험을 만드는 것은 움직이는 표적을 맞추는 것과 같습니다. 사용자의 요구가 변화함에 따라 방문 페이지와 웹사이트 디자인도 변화해야 합니다.