Apa Itu Hukum Hicks dan Bagaimana Kita Dapat Menggunakannya Untuk Menyederhanakan Pilihan?

Misalkan Anda harus memilih satu warna antara oranye dan biru untuk dinding Anda. Yang mana yang akan Anda pilih? Tapi tunggu, ada twist.

Ada lima warna oranye dan lima warna biru. Apa yang awalnya merupakan pertanyaan sederhana sekarang menjadi proses pengambilan keputusan yang kompleks. Skenario ini adalah contoh dari Hukum Hicks.

Apa itu Hukum Hicks?

Hicks Law adalah prinsip desain UX untuk menyederhanakan proses pengambilan keputusan. Hukum Hick, juga dikenal sebagai Hukum Hick-Hyman, dinamai psikolog William Edmund Hick dan Ray Hyman, menyatakan bahwa semakin banyak pilihan yang tersedia untuk seseorang, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk memutuskan pilihan mana yang terbaik. Dengan kata lain, Hukum Hicks digunakan untuk menyederhanakan pilihan dan menghilangkan hambatan dalam pengambilan keputusan.

Rumus Hukum Hick didefinisikan sebagai berikut:

RT = a + b log ₂ (n)

Menyadari bagaimana menyederhanakan pilihan untuk meningkatkan tingkat konversi Anda sangat penting untuk mematuhi Hukum Hicks. Selain itu, meningkatkan tingkat konversi Anda memerlukan pemahaman prinsip-prinsip psikologis pengambilan keputusan.

Misalnya, ASOS menyediakan opsi berikut untuk membuat akun:

Tampaknya ada dua opsi utama pada pandangan pertama:

• Pendaftaran platform pihak ketiga
• Pendaftaran email

Namun pada kenyataannya, ada empat opsi untuk mendaftar. Pertama, pengguna harus memutuskan antara tiga platform pihak ketiga. Selanjutnya, jika pengguna memilih untuk mendaftar dengan alamat email, beberapa bidang formulir dan pertanyaan akan muncul.

Dalam kasus seperti itu, memanfaatkan data interaksi pengguna akan memberi Anda arahan tentang apa yang dapat diuji dalam pengalaman pengguna Anda untuk menghilangkan gangguan dan menawarkan jumlah pilihan yang optimal kepada pengguna Anda.

Cara menggunakan data untuk menyederhanakan pilihan

VWO Insights memberi Anda kemampuan untuk mengisolasi variabel dengan memanfaatkan kekuatan:

• Pelacakan corong
• Rekaman sesi
• peta panas
• Survei
• Analisis formulir

Dengan menggunakan VWO Insights, Anda dapat mengukur variabel di halaman web untuk mempertimbangkan menghapus elemen yang tidak digunakan pengguna—atau mungkin menghapus elemen yang menambah kerumitan untuk mencapai tujuan konversi. Ikuti uji coba gratis untuk memahami keunggulan VWO Insights secara mendetail.

Misalnya, peta panas VWO Insights dapat mengungkapkan bahwa opsi masuk untuk Apple menerima sedikit atau tidak ada interaksi dari pengguna dalam contoh ASOS.

Di sisi lain, mungkin pengguna lebih terlibat dengan opsi masuk Facebook dan Google. Selain itu, analitik formulir dapat mengungkapkan tingkat interaksi yang rendah dengan bidang formulir tertentu untuk opsi email; bidang formulir ini dapat dihilangkan.

Berikut adalah contoh tampilan pengalaman pengguna dengan menggunakan data yang dikumpulkan dari VWO Insights untuk mematuhi Hukum Hicks:

Beberapa elemen dihapus untuk menyederhanakan proses pembuatan akun. Tetapi pertanyaan yang kemudian muncul adalah – apakah variasi ini akan berubah sebanyak aslinya? Jawabannya dapat ditemukan melalui pengujian A/B.

Cara mendekati pengujian kecepatan tinggi

Pengujian kecepatan tinggi sangat penting untuk menyempurnakan opsi yang disajikan kepada pengguna. Misalnya, ASOS juga dapat menguji variasi berikut untuk mengukur kinerja tingkat konversi:

• Formulir multi-langkah vs. pembuatan akun hanya email.
• Bidang formulir yang dapat dilipat vs. bidang formulir statis.
• Dua platform pihak ketiga untuk mendaftar vs. Tiga tanpa opsi email.
• Dua platform pihak ketiga untuk mendaftar vs. pembuatan akun hanya email.

Meningkatkan kecepatan pengujian meningkatkan pengumpulan data untuk mengisolasi variabel yang mungkin menyebabkan kemacetan di corong konversi Anda. Namun sayangnya, 68,2% perusahaan tidak melakukan lebih dari empat tes per bulan. Anda dapat meningkatkan kecepatan pengujian dengan VWO. Ikuti uji coba gratis dan cari tahu caranya.

Semakin banyak pengujian A/B yang Anda jalankan, semakin besar peluang Anda untuk berhasil dengan menyederhanakan pilihan bagi pengguna. Namun, menyiapkan tes harus dilakukan dengan mempertimbangkan segmentasi audiens.

Ini karena apa yang berhasil untuk satu pengguna mungkin tidak berfungsi untuk yang lain karena bias kognitif pada pengguna.

Segmentasi bias kognitif

Bias kognitif muncul ketika kecenderungan terjadi. Misalnya, apakah Anda seorang kucing atau anjing? Mungkin, jika Anda dibesarkan dengan seekor anjing, Anda akan memiliki ketertarikan yang lebih kuat terhadap anjing.

Memahami bias kognitif audiens Anda sangat penting untuk meningkatkan rasio konversi Anda. Oleh karena itu, variasi pengujian yang Anda buat dari menganalisis data berdasarkan Hukum Hicks harus ditargetkan untuk audiens tertentu.

Ada 188 bias yang diketahui, yang memungkinkan banyak ruang untuk segmentasi audiens. Misalnya, Anda dapat menggunakan bias kognitif yang disebut 'efek eksposur belaka' untuk segmen audiens.

Efek eksposur belaka

Efek paparan belaka adalah studi terkenal yang dilakukan pada tahun 1968 yang mengkonfirmasi bias kognitif bahwa keakraban melahirkan konten.

Seorang profesor mengatur agar seorang siswa muncul ke kelas dengan mengenakan tas hitam berulang kali. Saat siswa mengamati siswa dalam tas hitam, mereka awalnya ragu untuk berinteraksi.

Namun seiring berjalannya waktu pembelajaran, siswa yang berbalut tas hitam itu mulai terlihat familiar bagi orang lain, dan mereka yang awalnya ragu-ragu kini mulai berinteraksi dengannya.

Demikian pula, beberapa pengguna Anda akan memiliki bias kognitif karena tidak berinteraksi dengan sesuatu yang asing.

Namun karena keakraban menghasilkan konten, menyiapkan audiens penargetan ulang untuk variasi pengujian Anda akan menguntungkan untuk meningkatkan rasio konversi Anda.

Hanya 2% pengunjung situs web yang melakukan konversi pada kunjungan pertama. Bayangkan melalui proses penyederhanaan pilihan di situs web Anda dengan memanfaatkan data dan menerapkan pengujian kecepatan tinggi untuk mengumpulkan data hanya agar hanya 2% audiens Anda yang berkonversi.

Dengan mematuhi Hukum Hicks, Anda tidak hanya menyederhanakan pilihan untuk menghilangkan hambatan, tetapi Anda juga menyiapkan penargetan ulang untuk audiens yang tersegmentasi berdasarkan bias kognitif untuk meningkatkan kecenderungan konversi.

Pikiran terakhir

Sangat penting untuk mengumpulkan poin data dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan bagaimana mereka cenderung memproses informasi yang disajikan kepada mereka.

Menawarkan setiap opsi tidak ideal ketika pengguna memiliki kebutuhan yang berbeda. Berlatihlah melakukan percakapan satu lawan satu. Jangan mencoba berbicara dengan orang banyak, atau pesan Anda tidak akan terdengar.

Alih-alih, gunakan data untuk menemukan segmen, hilangkan gangguan, dan bicarakan secara spesifik. Menciptakan pengalaman pengguna yang sempurna setara dengan mencapai target yang bergerak. Saat kebutuhan pengguna Anda bergeser, halaman arahan dan desain situs web Anda juga perlu diubah.