客戶數據收集方法指南

數據驅動的營銷方法使企業能夠為其受眾提供更相關的產品，提高生產力，從而領先於競爭對手。 在本文中，我們將討論收集客戶數據的一些最佳方法、其對企業的價值以及如何在您的電子郵件活動中使用這些數據。

為什麼收集客戶數據至關重要？

收集客戶數據需要人力資源、時間、存儲等。 但是，收集客戶數據對於企業來說至關重要，原因如下。

更多溝通渠道來推廣您的產品

如果您有客戶的電子郵件地址，您可以將他們添加到您的郵件列表中，並通過電子郵件與他們跟進您的特別優惠和新聞。

如果您有客戶的電子郵件地址和電話號碼，您可以將電子郵件與短信營銷結合起來。 SendPulse 可讓您緊跟最新趨勢並將重點轉移到多渠道營銷——例如，通過使用電子郵件活動、短信和推送通知設置一系列自動消息，或創建和啟動 Facebook 聊天機器人。

更準確的客戶群細分

您對目標受眾（他們的偏好、興趣和行為）了解得越多，您就可以更好地細分您的聯繫人，從而為他們提供最相關和最誘人的優惠。

上下文廣告中的細分有助於營銷人員提高轉化率，因為他們的報價變得更加精確。 至於電子郵件營銷，細分有助於確定參與度最高的訂閱者以獲取特別優惠。

個性化營銷傳播

營銷人員在接觸現有和潛在客戶時會使用客戶數據，使他們的信息更加個性化。 例如，您可以按姓名稱呼收件人或提及他們的家鄉。 您還可以使用有關訂閱者生日、公司週年紀念日或其他特定場合的信息來發送里程碑觸發的電子郵件。

根據 Epsilon 的研究，當品牌提供個性化體驗時，80% 的客戶更有可能進行購買。

增加客戶終身價值

如果您分析客戶的購買歷史，您可以發現與日期相關的產品銷售趨勢。 這些信息使您可以預測正確的時間、向正確的人提供正確的產品、激勵重複購買並提高客戶忠誠度 — 總體而言，從而提高客戶生命週期價值。

您應該收集哪些客戶數據？

您需要的客戶數據完全取決於您經營的業務類型和您使用的營銷策略。 例如，服裝品牌需要了解其客戶的性別，而汽車配件商店則對其潛在客戶的車型感興趣。

讓我們看看企業收集的一些不同類型的客戶數據，以調整其營銷策略。

身份數據

此類別包括允許品牌唯一識別個人的任何信息：

• 姓名、電子郵件地址和電話號碼；
• 出生日期、性別；
• 地點、地址；
• 社交媒體資料；
• 公司名稱，職位。

所有這些數據構成了客戶檔案的基礎。

描述性數據

客戶與您待在一起的時間越長，您從他們那裡獲得的個人信息就越多。 為了更全面地了解您的客戶，您需要收集更多數據：

• 婚姻狀況、子女數量及其年齡；
• 生活方式和愛好、寵物及其名字；
• 客戶的需求、期望和恐懼。

如果您擁有此類數據，您就可以更輕鬆地提供其他產品和服務。 例如，家具店營銷人員可以讓購買沙發的新父母也看看嬰兒床。

定量數據

這是可衡量的運營數據，可幫助您了解客戶在與公司互動時的行為。 此類數據包括以下信息：

• 交易——購買產品的類型和數量、花費的總金額、購買日期、廢棄的購物車；
• 溝通——日期、渠道、打開和點擊率；
• 在線活動——網站訪問、點擊地圖、簽到；
• 客戶關係 - 與您的支持團隊聊天和投訴。

分析定量數據可讓您改善客戶的旅程，以進一步提高轉化率。

定性數據

定性數據通常是通過調查收集的，因為它提供了有關客戶對您的公司和產品的真實感受的信息。 此類調查可能會要求客戶對您的產品的價值進行評分，說明他們購買該產品的原因或他們向其他人推薦該產品的可能性等等。

如何收集客戶數據

讓我們討論一些收集客戶數據的最佳方法。

詢問您的客戶

營銷人員通過要求客戶在訂閱電子郵件、註冊網絡研討會或訂購產品時填寫表格來收集有關客戶的數據。 您將在下面找到幾個示例。

電子郵件訂閱表格

看一下 HubSpot 的訂閱表格：

他們知道用戶在第一次接觸時不信任企業，因此他們只要求訪問者提供基本信息——姓名和電子郵件地址。 這些簡單的表格適用於大多數企業。

聊天機器人

與訂閱表格一樣，聊天機器人既可以請求電話號碼或電子郵件地址等基本信息，也可以請求客戶的目標、年齡或預算等更多個人數據。 這種收集數據方法的訣竅在於，聊天機器人不會一次問很多問題，而是循序漸進地向用戶提出一個又一個問題。

您可以通過由 SendPulse 提供支持的 Facebook 聊天機器人收集客戶數據。 在與客戶進行第一次交互後，機器人會從客戶的個人資料中獲取客戶的電子郵件地址和電話號碼。 然後聊天機器人會要求客戶確認收集的信息以將其添加到您的郵件列表中。

結帳表格

結賬表格是您可以收集客戶姓名、電子郵件地址、電話號碼和實際地址的地方。 看看下面的例子：

通過詢問所有這些數據，珠寶店能夠進一步按位置細分客戶，根據他們最近的購買向他們發送推薦或特別優惠，或者通過電子郵件與他們聯繫以尋求反饋。

調查

調查是收集額外客戶數據的最佳方式。 看看《紐約時報》如何使用他們的調查電子郵件：

調查本身包括的問題不僅與客戶的身份有關，還與描述性數據有關：

使用分析工具跟踪客戶的行為

Google Analytics 等分析工具有助於揭示客戶在您網站上的行為。 通過這些工具，您可以深入了解客戶用來查找您網站的搜索關鍵字、他們在您網站上花費的時間、他們瀏覽的特定頁面等。

此外，您可以將您的 CRM 與您使用的分析工具集成，以便後者的客戶數據顯示在 CRM 的用戶配置文件中。

檢查公司的記錄和社交媒體

公司也可以從內部來源收集客戶數據。 這些來源包括客戶服務和支持記錄、銷售報告或交易歷史。 通常，企業將所有這些信息存儲在他們的 CRM 軟件中。

社交媒體是另一個數據來源，尤其是當您的客戶使用 Facebook 登錄時。這樣，您就可以訪問他們的公共數據：姓名、電子郵件地址、電話號碼、婚姻狀況、位置、愛好和職業。

查看電子郵件服務報告

電子郵件跟踪是另一種收集客戶數據的方法。 此外，要查看打開率和點擊率，您可以了解用於閱讀電子郵件的設備類型和操作系統。

您還可以了解收件人在何處打開了您的電子郵件。

如何在不嚇跑潛在客戶的情況下收集客戶數據

通常，用戶不喜歡用一堆個人問題填寫冗長的表格。 當公司試圖以持久甚至激進的方式獲取數據時，他們尤其不喜歡它。 我們收集了一些關於如何收集客戶數據而不是害蟲的提示。

為用戶提供特權以換取客戶數據

之前我們已經談到了調查。 最好解釋一下為什麼需要您的受眾參與調查。 但提供一些東西作為交換是更好的主意——例如，優惠券或贏取禮物的機會。

查看 ZeroBounce 中的示例。 他們不會要求訂閱者簡單地自願提供他們的數據； 相反，他們通過提供一些關於他們自己的定性數據，讓他們的客戶有機會贏取 200 美元的亞馬遜禮品卡。

只需要求用戶確認他們的數據

一些企業使用其用戶的 IP 地址來提取有關他們所在國家和州的信息。然後公司可以要求訪問者確認他們的地理位置或允許他們更改地理位置，並使用這些數據來定位他們的產品並宣傳他們的品牌，而不是只能在線，也可以離線。

查看 Tiffany & Co 網站上的示例。 訪問者一進入公司的網站，就會看到一個頂部欄，詢問他們是否要購買{用戶的國家/地區名稱} 網站。 用戶可以確認他們的國家或選擇其他位置。

為什麼這是個好主意？ 對於用戶來說，單擊按鈕比填寫表單更容易。 訪問者不會太擔心，因為 Tiffany & Co 有實體店，很明顯他們為什麼要求這種類型的客戶數據。

讓用戶訂閱特定類別的電子郵件

訂閱者希望獲得相關的優惠，不想浪費時間來決定這封或那封電子郵件對他們是否有價值。 解決此問題的方法之一是詢問您網站的訪問者他們想要接收哪種類型的電子郵件。

例如，在 ASOS 上，訂閱者有兩種選擇：選擇接收與女裝或男裝相關的新聞和優惠。 一個人填寫表格後，他們的電子郵件就會轉到某個郵件列表。

如果您想收集客戶數據以進行細分，這種真正簡單的表格是首選。

只詢問您需要的客戶數據

在您要求您的客戶共享他們的數據之前，請確保您確實需要它並且您知道如何使用它。 收集過多的客戶數據不僅會損害轉化，而且對您和您的團隊來說也是一個耗時的過程。

如何在電子郵件中使用客戶數據

根據 Ascend2 的研究，郵件個性化和列表數據分割是前 3 名最有效的電子郵件策略之一。 讓我們看看如何使用客戶數據通過這些策略來加強您的營銷工作。

相關優惠

客戶數據允許您細分郵件列表。 這樣，您將能夠創建相關的優惠，並且您的退訂率和垃圾郵件投訴率將降至最低。

以下是細分如何幫助您保持相關性的一些示例：

• 一家銷售女裝、男裝和童裝的商店為每個類別提供單獨的電子郵件活動；
• 實體店位於不同城市的在線商店根據用戶居住的城鎮向他們發送不同的優惠；
• 寵物店老闆為貓和狗的主人準備了各種時事通訊。

個人提醒

您可以使用客戶的數據提醒某人訂閱即將結束，是時候升級了。 請記住，經常性付款是企業收入的重要組成部分。

個人統計

用戶喜歡檢查自己的統計數據來監控他們的進度並激發他們的動力。 下面的例子展示了小贏的力量是如何發揮作用的——看到你比其他人更好總是會激勵你。

把它們加起來

讓我們總結一下您需要記住的內容：

1. 收集客戶數據可讓您使用更多溝通渠道、細分您的列表、個性化您的優惠，以及獲得更多忠誠和回頭客。
2. 您可以收集四種類型的客戶數據：身份數據、描述性數據、定量數據和定性數據。
3. 收集客戶數據的最佳方法是在某人訂閱您的電子郵件、使用聊天機器人、註冊或結帳表格時詢問他們的信息，並確保分析您的 ESP 和公司報告中的統計數據。
4. 為了激勵您的客戶分享他們的數據，解釋您為什麼需要它，提供額外津貼以換取它，並使他們的路徑變得簡單快捷。
5. 為了使用客戶數據提高您的電子郵件性能，細分您的聯繫人列表並提供相關優惠，根據個人進步或興趣發送個性化消息。

在 SendPulse 註冊，使用訂閱表格和 Facebook 聊天機器人收集您的客戶數據，並通過各種營銷渠道及時發送相關優惠！