客户数据收集方法指南
已发表: 2020-02-11数据驱动的营销方法使企业能够为其受众提供更相关的产品,提高生产力,从而领先于竞争对手。 在本文中,我们将讨论收集客户数据的一些最佳方法、其对企业的价值以及如何在您的电子邮件活动中使用这些数据。
内容
- 为什么收集客户数据至关重要?
- 您应该收集哪些客户数据?
- 如何收集客户数据
- 如何在不吓跑潜在客户的情况下收集客户数据
- 如何在电子邮件中使用客户数据
为什么收集客户数据至关重要?
收集客户数据需要人力资源、时间、存储等。 但是,收集客户数据对于企业来说至关重要,原因如下。
更多沟通渠道来推广您的产品
如果您有客户的电子邮件地址,您可以将他们添加到您的邮件列表中,并通过电子邮件与他们跟进您的特别优惠和新闻。
如果您有客户的电子邮件地址和电话号码,您可以将电子邮件与短信营销结合起来。 SendPulse 可让您紧跟最新趋势并将重点转移到多渠道营销——例如,通过使用电子邮件活动、短信和推送通知设置一系列自动消息,或创建和启动 Facebook 聊天机器人。
更准确的客户群细分
您对目标受众(他们的偏好、兴趣和行为)了解得越多,您就可以更好地细分您的联系人,从而为他们提供最相关和最诱人的优惠。
上下文广告中的细分有助于营销人员提高转化率,因为他们的报价变得更加精确。 至于电子邮件营销,细分有助于确定参与度最高的订阅者以获取特别优惠。
个性化营销传播
营销人员在接触现有和潜在客户时会使用客户数据,使他们的信息更加个性化。 例如,您可以按姓名称呼收件人或提及他们的家乡。 您还可以使用有关订阅者生日、公司周年纪念日或其他特定场合的信息来发送里程碑触发的电子邮件。
根据 Epsilon 的研究,当品牌提供个性化体验时,80% 的客户更有可能进行购买。
增加客户终身价值
如果您分析客户的购买历史,您可以发现与日期相关的产品销售趋势。 这些信息使您可以预测正确的时间、向正确的人提供正确的产品、激励重复购买并提高客户忠诚度 — 总体而言,从而提高客户生命周期价值。
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您应该收集哪些客户数据?
您需要的客户数据完全取决于您经营的业务类型和您使用的营销策略。 例如,服装品牌需要了解其客户的性别,而汽车配件商店则对其潜在客户的车型感兴趣。
让我们看看企业收集的一些不同类型的客户数据,以调整其营销策略。
身份数据
此类别包括允许品牌唯一识别个人的任何信息:
- 姓名、电子邮件地址和电话号码;
- 出生日期、性别;
- 地点、地址;
- 社交媒体资料;
- 公司名称,职位。
所有这些数据构成了客户档案的基础。
描述性数据
客户与您待在一起的时间越长,您从他们那里获得的个人信息就越多。 为了更全面地了解您的客户,您需要收集更多数据:
- 婚姻状况、子女数量及其年龄;
- 生活方式和爱好、宠物及其名字;
- 客户的需求、期望和恐惧。
如果您拥有此类数据,您就可以更轻松地提供其他产品和服务。 例如,家具店营销人员可以让购买沙发的新父母也看看婴儿床。
定量数据
这是可衡量的运营数据,可帮助您了解客户在与公司互动时的行为。 此类数据包括以下信息:
- 交易——购买产品的类型和数量、花费的总金额、购买日期、废弃的购物车;
- 沟通——日期、渠道、打开和点击率;
- 在线活动——网站访问、点击地图、签到;
- 客户关系 - 与您的支持团队聊天和投诉。
分析定量数据可让您改善客户的旅程,以进一步提高转化率。
定性数据
定性数据通常是通过调查收集的,因为它提供了有关客户对您的公司和产品的真实感受的信息。 此类调查可能会要求客户对您产品的价值进行评分,说明他们购买该产品的原因或他们向其他人推荐该产品的可能性等等。
如何收集客户数据
让我们讨论一些收集客户数据的最佳方法。
询问您的客户
营销人员通过要求客户在订阅电子邮件、注册网络研讨会或订购产品时填写表格来收集有关客户的数据。 您将在下面找到几个示例。
电子邮件订阅表格
看一下 HubSpot 的订阅表格:

他们知道用户在第一次接触时不信任企业,因此他们只要求访问者提供基本信息——姓名和电子邮件地址。 这些简单的表格适用于大多数企业。
聊天机器人
与订阅表格一样,聊天机器人既可以请求电话号码或电子邮件地址等基本信息,也可以请求客户的目标、年龄或预算等更多个人数据。 这种收集数据方法的诀窍在于,聊天机器人不会一次问很多问题,而是循序渐进地向用户提出一个又一个问题。
您可以通过由 SendPulse 提供支持的 Facebook 聊天机器人收集客户数据。 在与客户进行第一次交互后,机器人会从客户的个人资料中获取客户的电子邮件地址和电话号码。 然后聊天机器人会要求客户确认收集的信息以将其添加到您的邮件列表中。
结帐表格
结账表格是您可以收集客户姓名、电子邮件地址、电话号码和实际地址的地方。 看看下面的例子:

通过询问所有这些数据,珠宝店能够进一步按位置细分客户,根据他们最近的购买向他们发送推荐或特别优惠,或者通过电子邮件与他们联系以寻求反馈。
调查
调查是收集额外客户数据的最佳方式。 看看《纽约时报》如何使用他们的调查电子邮件:

调查本身包括的问题不仅与客户的身份有关,还与描述性数据有关:

使用分析工具跟踪客户的行为
Google Analytics 等分析工具有助于揭示客户在您网站上的行为。 通过这些工具,您可以深入了解客户用来查找您网站的搜索关键字、他们在您的网站上花费的时间、他们浏览的特定页面等。

此外,您可以将您的 CRM 与您使用的分析工具集成,以便后者的客户数据显示在 CRM 的用户配置文件中。
检查公司的记录和社交媒体
公司也可以从内部来源收集客户数据。 这些来源包括客户服务和支持记录、销售报告或交易历史。 通常,企业将所有这些信息存储在他们的 CRM 软件中。
社交媒体是另一个数据来源,尤其是当您的客户使用 Facebook 登录时。这样,您就可以访问他们的公共数据:姓名、电子邮件地址、电话号码、婚姻状况、位置、爱好和职业。
查看电子邮件服务报告
电子邮件跟踪是另一种收集客户数据的方法。 此外,要查看打开率和点击率,您可以了解用于阅读电子邮件的设备类型和操作系统。

您还可以了解收件人在何处打开了您的电子邮件。

如何在不吓跑潜在客户的情况下收集客户数据
通常,用户不喜欢用一堆个人问题填写冗长的表格。 当公司试图以持久甚至激进的方式获取数据时,他们尤其不喜欢它。 我们收集了一些关于如何收集客户数据而不是害虫的提示。
为用户提供特权以换取客户数据
之前我们已经谈到了调查。 最好解释一下为什么需要您的受众参与调查。 但提供一些东西作为交换是更好的主意——例如,优惠券或赢取礼物的机会。
查看 ZeroBounce 中的示例。 他们不会要求订阅者简单地自愿提供他们的数据; 相反,他们通过提供一些关于他们自己的定性数据,让他们的客户有机会赢取 200 美元的亚马逊礼品卡。

只需要求用户确认他们的数据
一些企业使用其用户的 IP 地址来提取有关他们所在国家和州的信息。然后公司可以要求访问者确认他们的地理位置或允许他们更改地理位置,并使用这些数据来定位他们的产品并宣传他们的品牌,而不是只能在线,也可以离线。
查看 Tiffany & Co 网站上的示例。 访问者一进入公司的网站,就会看到一个顶部栏,询问他们是否要购买{用户的国家/地区名称} 网站。 用户可以确认他们的国家或选择其他位置。

为什么这是个好主意? 对于用户来说,单击按钮比填写表单更容易。 访问者不会太担心,因为 Tiffany & Co 有实体店,很明显他们为什么要求这种类型的客户数据。
让用户订阅特定类别的电子邮件
订阅者希望获得相关的优惠,不想浪费时间来决定这封或那封电子邮件对他们是否有价值。 解决此问题的方法之一是询问您网站的访问者他们想要接收哪种类型的电子邮件。
例如,在 ASOS 上,订阅者有两种选择:选择接收与女装或男装相关的新闻和优惠。 一个人填写表格后,他们的电子邮件就会转到某个邮件列表。

如果您想收集客户数据以进行细分,这种真正简单的表格是首选。
只询问您需要的客户数据
在您要求您的客户共享他们的数据之前,请确保您确实需要它并且您知道如何使用它。 收集过多的客户数据不仅会损害转化,而且对您和您的团队来说也是一个耗时的过程。
如何在电子邮件中使用客户数据
根据 Ascend2 的研究,邮件个性化和列表数据分割是前 3 名最有效的电子邮件策略之一。 让我们看看如何使用客户数据通过这些策略来加强您的营销工作。
相关优惠
客户数据允许您细分邮件列表。 这样,您将能够创建相关的优惠,并且您的退订率和垃圾邮件投诉率将降至最低。
以下是细分如何帮助您保持相关性的一些示例:
- 一家销售女装、男装和童装的商店为每个类别提供单独的电子邮件活动;
- 实体店位于不同城市的在线商店根据用户居住的城镇向他们发送不同的优惠;
- 宠物店老板为猫狗主人提供各种通讯。
个人提醒
您可以使用客户的数据提醒某人订阅即将结束,是时候升级了。 请记住,经常性付款是企业收入的重要组成部分。

个人统计
用户喜欢检查自己的统计数据来监控他们的进度并激发他们的动力。 下面的例子展示了小赢的力量是如何发挥作用的——看到你比其他人更好总是会激励你。

把它们加起来
让我们总结一下您需要记住的内容:
- 收集客户数据可让您使用更多沟通渠道、细分您的列表、个性化您的优惠,以及获得更多忠诚和回头客。
- 您可以收集四种类型的客户数据:身份数据、描述性数据、定量数据和定性数据。
- 收集客户数据的最佳方法是在某人订阅您的电子邮件、使用聊天机器人、注册或结帐表格时询问他们的信息,并确保分析您的 ESP 和公司报告中的统计数据。
- 为了激励您的客户分享他们的数据,解释您为什么需要它,提供额外津贴以换取它,并使他们的路径变得简单快捷。
- 为了使用客户数据提高您的电子邮件性能,细分您的联系人列表并提供相关优惠,根据个人进步或兴趣发送个性化消息。
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