顧客データ収集方法のガイド

マーケティングへのデータ駆動型アプローチにより、企業はより関連性の高いオファーをオーディエンスに提供し、生産性を高め、その結果、競合他社に先んじることができます。 この記事では、顧客データを収集するための最良の方法のいくつか、ビジネスにとってのその価値、およびこのデータを電子メールキャンペーンで使用する方法について説明します。

顧客データを収集することが重要なのはなぜですか？

顧客データの収集には、人的資源、時間、ストレージなどが必要です。 ただし、企業が顧客データを収集することは不可欠であり、その理由は次のとおりです。

あなたの製品を宣伝するためのより多くのコミュニケーションチャネル

顧客の電子メールアドレスを持っている場合は、それらをメーリングリストに追加して、特別オファーやニュースについて電子メールでフォローアップできます。

顧客の電子メールアドレスと電話番号がある場合は、電子メールとSMSマーケティングを組み合わせることができます。 SendPulseを使用すると、最新のトレンドを追跡し、マルチチャネルマーケティングに焦点を移すことができます。たとえば、電子メールキャンペーン、SMS、プッシュ通知を使用して自動化された一連のメッセージを設定したり、Facebookチャットボットを作成して起動したりできます。

より正確な顧客ベースのセグメンテーション

ターゲットオーディエンス（好み、興味、行動）についてよく知っているほど、連絡先をセグメント化して、最も関連性が高く魅力的なオファーでターゲットとすることができます。

コンテンツターゲット広告のセグメンテーションは、オファーがより正確にターゲティングされるようになるにつれて、マーケターがコンバージョンを増やすのに役立ちます。 Eメールマーケティングに関しては、セグメンテーションは、特別オファーのターゲットとなる最も熱心なサブスクライバーを特定するのに役立ちます。

パーソナライズされたマーケティングコミュニケーション

マーケターは、既存および潜在的な顧客に連絡するときに顧客データを使用して、メッセージをより個人的なものにします。 たとえば、受信者に名前でアドレスを指定したり、受信者の出身地を参照したりできます。 また、加入者の誕生日、会社での記念日、または別の特定の機会に関する情報を使用して、マイルストーンによってトリガーされる電子メールを送信することもできます。

Epsilonの調査によると、ブランドがパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する場合、顧客の80％が購入する可能性が高くなります。

顧客生涯価値の向上

顧客の購入履歴を分析すると、日付に関連する製品の販売傾向を見つけることができます。 この情報により、適切な時期を予測し、適切な製品を適切な人に提供し、繰り返し購入する動機付けを行い、顧客ロイヤルティを高めることができます。これにより、顧客の生涯価値が向上します。

どの顧客データを収集する必要がありますか？

必要な顧客データは、実行するビジネスの種類と使用するマーケティング戦略によって完全に異なります。 たとえば、アパレルブランドは顧客の性別を知る必要がありますが、自動車部品店は見込み客の車種に関心を持っています。

企業がマーケティング戦略を微調整するために収集するいくつかの異なるタイプの顧客データを見てみましょう。

IDデータ

このカテゴリには、ブランドが個人を一意に識別できるようにする情報が含まれます。

• 名前、電子メールアドレス、および電話番号。
• 生年月日、性別;
• 場所、住所;
• ソーシャルメディアプロファイル;
• 会社名、役職。

このすべてのデータは、顧客のプロファイルの基盤を形成します。

記述データ

顧客があなたと一緒にいる時間が長ければ長いほど、あなたは彼らからより多くの個人情報を得ることができます。 顧客の全体像を把握するには、追加のデータを収集する必要があります。

• 結婚状況、子供の数とその年齢。
• ライフスタイルと趣味、ペットとその名前。
• 顧客のニーズ、期待、および恐れ。

この種のデータがあれば、追加の製品やサービスを提供するのが簡単になります。 たとえば、家具店のマーケティング担当者は、ソファを購入する新しい親にベビーベッドも見てもらうように提案できます。

定量的データ

これは測定可能な運用データであり、会社とやり取りするときに顧客がどのように行動するかを理解するのに役立ちます。 このタイプのデータには、以下に関する情報が含まれます。

• トランザクション—購入した製品の種類と数、費やした合計金額、購入日、放棄されたカート。
• コミュニケーション—日付、チャネル、オープン率、クリック率。
• オンライン活動— Webサイトへのアクセス、地図のクリック、チェックイン。
• 顧客関係—サポートチームとのチャットと苦情。

定量的データを分析することで、コンバージョンをさらに促進するための顧客の旅を改善することができます。

定性的データ

定性的データは通常、顧客があなたの会社や製品について本当にどのように感じているかについての情報を提供するため、調査を通じて収集されます。 このような調査では、顧客に製品の価値を評価するように求めたり、製品を購入した理由や他の人に製品を推奨する可能性などを尋ねたりする場合があります。

顧客データを収集する方法

顧客データを収集するための最良の方法のいくつかについて説明しましょう。

顧客に尋ねる

マーケターは、電子メールの購読、ウェビナーへの登録、または何かの注文時にフォームに記入するように顧客に依頼することにより、顧客に関するデータを収集します。 以下にいくつかの例を示します。

メール購読フォーム

HubSpotのサブスクリプションフォームを見てください。

彼らは、ユーザーが最初のタッチポイントでビジネスを信頼していないことを知っているので、訪問者に基本的な情報（名前と電子メールアドレス）のみを求めています。 これらの単純なフォームは、大多数の企業で機能します。

チャットボット

サブスクリプションフォームと同様に、チャットボットは電話番号や電子メールアドレスなどの基本情報と、顧客の目標、年齢、予算などのより多くの個人データの両方を要求できます。 このデータ収集方法の秘訣は、チャットボットが一度に多くの質問をするのではなく、徐々にユーザーに質問をすることです。

SendPulseを搭載したFacebookチャットボットを介して顧客データを収集できます。 顧客との最初のやり取りの後、ボットはプロファイルから顧客の電子メールアドレスと電話番号を取得します。 次に、チャットボットは、収集した情報を確認してメーリングリストに追加するように顧客に求めます。

チェックアウトフォーム

チェックアウトフォームは、顧客の名前、電子メールアドレス、電話番号、および住所を収集できる場所です。 以下の例を見てください。

このすべてのデータを要求することにより、宝石店は顧客を場所ごとにさらに細分化したり、最近の購入に基づいて推奨事項や特別オファーを送信したり、電子メールで顧客に連絡してフィードバックを求めたりすることができます。

調査

調査は、追加の顧客データを収集するための最良の方法です。 The New YorkTimesが調査メールでそれをどのように行っているかを見てください。

調査自体には、顧客の身元だけでなく、記述データにも関連する質問が含まれています。

分析ツールを使用して顧客の行動を追跡する

Google Analyticsなどの分析ツールは、顧客がWebサイトにアクセスしている間の行動を明らかにするのに役立ちます。 これらのツールを使用すると、顧客がWebサイトを見つけるために使用した検索キーワード、Webサイトで費やした時間、閲覧した特定のページなどについての洞察を得ることができます。

さらに、CRMを使用する分析ツールと統合して、後者の顧客データをCRMのユーザープロファイルに表示することができます。

会社の記録とソーシャルメディアを確認してください

企業は、内部ソースから顧客データを収集することもできます。 これらのソースには、カスタマーサービスとサポートの記録、販売レポート、またはトランザクション履歴が含まれます。 通常、企業はこのすべての情報をCRMソフトウェアに保存します。

ソーシャルメディアは、特に顧客がFacebookを使用してログインする場合の、もう1つのデータソースです。このようにして、名前、電子メールアドレス、電話番号、婚姻状況、場所、趣味、職業などの公開データにアクセスできます。

メールサービスレポートを確認する

電子メール追跡は、顧客データを収集するためのもう1つの方法です。 さらに、開封率とクリック率については、電子メールの読み取りに使用されたデバイスとオペレーティングシステムの種類を確認できます。

また、受信者がメールを開いた場所を知ることもできます。

見込み客を怖がらせることなく顧客データを収集する方法

通常、ユーザーは長いフォームにたくさんの個人的な質問を記入する気にはなりません。 企業が永続的または積極的な方法でデータを取得しようとする場合、彼らは特にそれを嫌います。 害虫にならずに顧客データを収集する方法に関するヒントをいくつか集めました。

顧客データと引き換えにユーザーに特典を提供する

以前、調査について話しました。 なぜあなたがあなたの聴衆に調査をする必要があるのか​​を説明するのは良い考えです。 ただし、クーポンやギフトを獲得するチャンスなど、何かと引き換えに何かを提供することをお勧めします。

ZeroBounceの例をご覧ください。 彼らは加入者に彼らのデータを単に志願するように頼みません。 代わりに、彼らは彼ら自身に関するいくつかの定性的データを提供することによって彼らの顧客に200ドルのAmazonギフトカードを獲得する機会を提供します。

ユーザーにデータの確認を求めるだけです

一部の企業は、ユーザーのIPアドレスを使用して、居住している国や州に関する情報を抽出します。次に、企業は訪問者に地理的位置の確認または変更を許可するように依頼し、このデータを使用してオファーをターゲットにし、ブランドを宣伝することはできません。オンラインのみですが、オフラインでも同様です。

ティファニーのウェブサイトの例をご覧ください。 訪問者が会社のWebサイトにアクセスするとすぐに、{ユーザーの国名}サイトを購入するかどうかを尋ねるトップバーが表示されます。 ユーザーは自分の国を確認するか、別の場所を選択できます。

なぜこれが良い考えなのですか？ ユーザーにとっては、フォームに入力するよりもボタンをクリックする方が簡単です。 また、ティファニーには実店舗があるため、訪問者はそれほど心配する必要はありません。このタイプの顧客データを要求する理由は明らかです。

ユーザーが特定のカテゴリの電子メールを購読できるようにする

サブスクライバーは、関連するオファーを取得したいと考えており、この電子メールまたはその電子メールが彼らにとって価値があるかどうかを判断するのに時間を無駄にしたくありません。 これを修正する方法の1つは、Webサイトの訪問者にどのような種類の電子メールを受信したいかを尋ねることです。

たとえば、ASOSでは、購読者には2つのオプションが提供されました。ニュースのオプトインと、女性用または男性用のアパレルに関連するオファーです。 ある人がフォームに記入するとすぐに、その人の電子メールは特定のメーリングリストに送られます。

セグメンテーションのために顧客データを収集したい場合、このような本当に単純なフォームは頼りになるオプションです。

必要な顧客データのみを要求する

顧客にデータの共有を依頼する前に、本当に必要であり、使用方法を知っていることを確認してください。 収集する顧客データが多すぎると、コンバージョンが損なわれるだけでなく、あなたとあなたのチームにとって時間のかかるプロセスになる可能性があります。

メールで顧客データを使用する方法

Ascend2の調査によると、メッセージのパーソナライズとリストデータのセグメンテーションは、最も効果的な電子メール戦術のトップ3に含まれています。 これらの戦術でマーケティング活動を強化するために顧客データを使用する方法を見てみましょう。

関連するオファー

顧客データを使用すると、メーリングリストをセグメント化できます。 このようにして、関連するオファーを作成することができ、購読解除とスパムの苦情の割合は最小限に抑えられます。

セグメンテーションが関連性を維持するのにどのように役立つかの例を次に示します。

• 婦人服、紳士服、子供服を販売する店では、カテゴリごとに個別のメールキャンペーンを提供しています。
• さまざまな都市に物理的な場所があるオンラインストアは、加入者が住んでいる町に基づいてさまざまなオファーをサブスクライバーに送信します。
• ペットショップのオーナーは、猫と犬のオーナー向けにさまざまなニュースレターを用意しています。

個人的なリマインダー

顧客のデータを使用して、サブスクリプションがほぼ終了したことをユーザーに思い出させることができます。アップグレードするときが来ました。 定期的な支払いは企業の収益の大部分を占めることを忘れないでください。

個人統計

ユーザーは、自分の統計をチェックして進捗状況を監視し、モチベーションを高めることを楽しんでいます。 以下の例は、小さな勝利の力がどのように機能するかを示しています—自分が他の人よりも優れていることを確認することは常に動機付けになります。

まとめると

覚えておく必要があることを要約しましょう。

1. 顧客データを収集することで、より多くのコミュニケーションチャネルを使用したり、リストをセグメント化したり、オファーをパーソナライズしたり、より忠実でリピーターの多い顧客を獲得したりできます。
2. 収集できる顧客データには、ID、記述、定量、および定性の4つのタイプがあります。
3. 顧客データを収集する最良の方法は、電子メールを購読するときに情報を求めること、チャットボットを使用すること、サインアップまたはチェックアウトフォームを使用すること、およびESPと会社のレポートから統計を分析することです。
4. 顧客がデータを共有するように動機付け、データが必要な理由を説明し、データと引き換えに特典を提供し、パスを簡単かつ迅速に行えるようにします。
5. 顧客データを使用して電子メールのパフォーマンスを向上させるには、連絡先リストをセグメント化して関連するオファーを作成し、個人の進捗状況や興味に基づいてパーソナライズされたメッセージを送信します。

SendPulseに登録して、サブスクリプションフォームとFacebookチャットボットを使用して顧客データを収集し、さまざまなマーケティングチャネルを通じてタイムリーで関連性のあるオファーを送信してください。