고객 데이터 수집 방법 안내

마케팅에 대한 데이터 기반 접근 방식을 통해 기업은 청중에게 더 관련성 높은 제안을 제공하고 생산성을 높이며 결과적으로 경쟁업체보다 앞서 나갈 수 있습니다. 이 기사에서는 고객 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법, 비즈니스에 대한 가치, 이메일 캠페인에서 이 데이터를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

고객 데이터를 수집하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?

고객 데이터를 수집하려면 인적 자원, 시간, 스토리지 등이 필요합니다. 그러나 기업에서 고객 데이터를 수집하는 것은 매우 중요하며 그 이유는 다음과 같습니다.

제품 홍보를 위한 더 많은 커뮤니케이션 채널

고객의 이메일 주소가 있는 경우 메일링 목록에 추가하고 이메일을 통해 특별 제안 및 뉴스에 대한 후속 조치를 취할 수 있습니다.

고객의 이메일 주소와 전화번호가 있으면 이메일과 SMS 마케팅을 결합할 수 있습니다. SendPulse를 사용하면 이메일 캠페인, SMS 및 푸시 알림을 사용하여 일련의 자동화된 메시지를 설정하거나 Facebook 챗봇을 만들고 실행하는 등 최신 트렌드를 따르고 다채널 마케팅에 초점을 맞출 수 있습니다.

보다 정확한 고객 기반 세분화

타겟 고객(그들의 선호도, 관심사 및 행동)에 대해 더 많이 알수록 연락처를 더 잘 분류하여 가장 관련성 있고 매력적인 제안으로 타겟 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

문맥 광고의 세분화는 마케터가 제안을 보다 정확하게 타겟팅함에 따라 전환을 증가시키는 데 도움이 됩니다. 이메일 마케팅의 경우 세분화를 통해 가장 참여도가 높은 구독자를 식별하여 특별 제안을 타겟팅할 수 있습니다.

맞춤형 마케팅 커뮤니케이션

마케터는 기존 고객과 잠재 고객에게 다가갈 때 고객 데이터를 사용하여 메시지를 보다 개인적으로 만듭니다. 예를 들어 이름으로 받는 사람에게 주소를 지정하거나 고향을 참조할 수 있습니다. 또한 구독자의 생일, 회사 기념일 또는 다른 특정 행사에 대한 정보를 사용하여 마일스톤 트리거 이메일을 보낼 수 있습니다.

Epsilon의 연구에 따르면 고객의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공할 때 구매할 가능성이 더 높습니다.

고객평생가치 향상

고객의 구매 내역을 분석하면 날짜 관련 및 제품 판매 동향을 파악할 수 있습니다. 이 정보를 통해 적시에 적절한 제품을 적절한 사람에게 제공하고 반복 구매를 유도하고 고객 충성도를 높일 수 있으며 전반적으로 고객 평생 가치가 향상됩니다.

어떤 고객 데이터를 수집해야 합니까?

필요한 고객 데이터는 운영하는 비즈니스 유형과 사용하는 마케팅 전술에 따라 다릅니다. 예를 들어 의류 브랜드는 고객의 성별을 알아야 하고 자동차 부품 매장은 잠재 고객의 자동차 모델에 관심이 있습니다.

기업이 마케팅 전략을 미세 조정하기 위해 수집하는 몇 가지 다른 유형의 고객 데이터를 살펴보겠습니다.

신원 데이터

이 범주에는 브랜드가 개인을 고유하게 식별할 수 있는 모든 정보가 포함됩니다.

• 이름, 이메일 주소, 전화번호
• 생년월일, 성별;
• 위치, 주소;
• 소셜 미디어 프로필;
• 회사 이름, 직위.

이 모든 데이터는 고객 프로필의 기초를 형성합니다.

기술 데이터

고객이 더 오래 머물수록 더 많은 개인 정보를 얻을 수 있습니다. 고객에 대한 완전한 관점을 얻으려면 추가 데이터를 수집해야 합니다.

• 결혼 여부, 자녀 수 및 연령;
• 라이프 스타일 및 취미, 애완 동물 및 이름;
• 고객의 요구, 기대 및 두려움.

이러한 종류의 데이터가 있으면 추가 제품 및 서비스를 제공하기가 더 쉬울 것입니다. 예를 들어, 가구점 마케팅 담당자는 새로운 부모에게 소파를 구입하여 아기 침대도 살펴보도록 제안할 수 있습니다.

정량적 데이터

이것은 측정 가능한 운영 데이터로 고객이 회사와 상호 작용할 때 어떻게 행동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 유형의 데이터에는 다음에 대한 정보가 포함됩니다.

• 거래 — 구매한 제품의 유형 및 수, 총 지출 금액, 구매 날짜, 버려진 카트;
• 커뮤니케이션 — 날짜, 채널, 오픈 및 클릭률;
• 온라인 활동 - 웹사이트 방문, 지도 클릭, 체크인
• 고객 관계 — 지원 팀과의 채팅 및 불만 사항.

정량적 데이터를 분석하면 고객의 여정을 개선하여 전환을 더욱 높일 수 있습니다.

정성적 데이터

정성적 데이터는 일반적으로 고객이 회사와 제품에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 정보를 제공하기 때문에 설문조사를 통해 수집됩니다. 이러한 설문조사는 고객에게 제품의 가치를 평가하고, 구매한 이유 또는 제품을 다른 사람에게 추천할 가능성 등을 요구할 수 있습니다.

고객 데이터 수집 방법

고객 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법에 대해 논의해 보겠습니다.

고객에게 물어보세요

마케팅 담당자는 이메일 구독, 웨비나 등록 또는 주문 시 양식을 작성하도록 요청하여 고객에 대한 데이터를 수집합니다. 아래에서 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.

이메일 구독 양식

HubSpot의 구독 양식을 보십시오.

그들은 사용자가 첫 번째 접점에서 비즈니스를 신뢰하지 않는다는 것을 알고 있으므로 방문자에게 이름과 이메일 주소와 같은 기본적인 정보만 요구합니다. 이 간단한 양식은 대부분의 비즈니스에서 작동합니다.

챗봇

가입 양식과 마찬가지로 챗봇은 전화번호나 이메일 주소와 같은 기본 정보와 고객의 목표, 연령 또는 예산과 같은 추가 개인 데이터를 모두 요청할 수 있습니다. 이 데이터 수집 방법의 비결은 챗봇이 한 번에 많은 질문을 하는 것이 아니라 사용자에게 하나씩 질문을 하며 점진적으로 한다는 것입니다.

SendPulse에서 제공하는 Facebook 챗봇을 통해 고객 데이터를 수집할 수 있습니다. 고객과의 첫 번째 상호 작용 후 봇은 프로필에서 고객의 이메일 주소와 전화번호를 캡처합니다. 그런 다음 챗봇은 고객에게 수집된 정보를 확인하여 메일링 리스트에 추가하도록 요청합니다.

결제 양식

체크아웃 양식은 고객의 이름, 이메일 주소, 전화번호, 실제 주소를 수집할 수 있는 곳입니다. 아래 예를 살펴보십시오.

이 모든 데이터를 요청함으로써 보석 가게는 위치별로 고객을 세분화하고 최근 구매를 기반으로 추천 또는 특별 제안을 보내거나 이메일을 통해 피드백을 요청할 수 있습니다.

설문조사

설문 조사는 추가 고객 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법입니다. New York Times가 설문조사 이메일을 어떻게 활용하는지 살펴보세요.

설문조사 자체에는 고객의 신원뿐만 아니라 설명 데이터와 관련된 질문이 포함됩니다.

분석 도구를 사용하여 고객 행동 추적

Google Analytics와 같은 분석 도구는 고객이 웹사이트에 있는 동안의 행동을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구를 사용하면 고객이 웹사이트를 찾는 데 사용한 검색 키워드, 웹사이트에서 보낸 시간, 탐색한 특정 페이지 등에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

또한 CRM을 사용하는 분석 도구와 통합하여 후자의 고객 데이터가 CRM의 사용자 프로필에 표시되도록 할 수 있습니다.

회사의 기록 및 소셜 미디어 확인

회사는 내부 소스에서도 고객 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 소스에는 고객 서비스 및 지원 기록, 판매 보고서 또는 거래 내역이 포함됩니다. 일반적으로 기업은 이 모든 정보를 CRM 소프트웨어에 저장합니다.

소셜 미디어는 특히 고객이 Facebook을 사용하여 로그인하는 경우 데이터의 또 다른 소스입니다. 이렇게 하면 이름, 이메일 주소, 전화번호, 결혼 여부, 위치, 취미 및 직업과 같은 공개 데이터에 액세스할 수 있습니다.

이메일 서비스 보고서 검토

이메일 추적은 고객 데이터를 수집하는 또 다른 방법입니다. 또한 열기 및 클릭률에 대해 이메일을 읽는 데 사용된 장치 및 운영 체제 유형을 확인할 수 있습니다.

또한 수신자가 이메일을 어디에서 열었는지 알 수 있습니다.

잠재 고객을 겁주지 않고 고객 데이터를 수집하는 방법

일반적으로 사용자는 많은 개인적인 질문으로 긴 양식을 작성하는 것을 좋아하지 않습니다. 그들은 특히 회사가 지속적이거나 공격적인 방식으로 데이터를 얻으려고 하는 것을 좋아하지 않습니다. 우리는 해충이 되지 않고 고객 데이터를 수집하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 수집했습니다.

고객 데이터에 대한 대가로 사용자에게 특전 제공

이전에 설문조사에 대해 이야기했습니다. 청중이 설문조사에 참여해야 하는 이유를 설명하는 것이 좋습니다. 그러나 대가로 쿠폰이나 선물을 받을 수 있는 기회 등을 제공하는 것이 훨씬 더 좋습니다.

ZeroBounce의 예제를 확인하십시오. 그들은 가입자에게 단순히 데이터를 자원하도록 요청하지 않습니다. 대신 고객에 대한 일부 정성적 데이터를 제공하여 200달러 아마존 기프트 카드를 받을 수 있는 기회를 제공합니다.

사용자에게 데이터 확인을 요청하기만 하면 됩니다.

일부 기업은 사용자의 IP 주소를 사용하여 사용자가 속한 국가 및 주에 대한 정보를 추출합니다. 그런 다음 기업은 방문자에게 지리적 위치를 확인하거나 변경할 수 있도록 요청하고 이 데이터를 사용하여 제안을 타겟팅하고 브랜드를 홍보할 수 있습니다. 온라인뿐만 아니라 오프라인에서도.

Tiffany & Co 웹사이트에서 예시를 살펴보세요. 방문자가 회사 웹사이트에 들어가자마자 {user's country name} 사이트를 구매할 것인지 묻는 상단 표시줄을 볼 수 있습니다. 사용자는 국가를 확인하거나 다른 위치를 선택할 수 있습니다.

이것이 좋은 생각인 이유는 무엇입니까? 사용자의 경우 양식을 작성하는 것보다 버튼을 클릭하는 것이 더 쉽습니다. 그리고 방문자는 Tiffany & Co에 실제 매장이 있으므로 크게 걱정하지 않을 것이며 이러한 유형의 고객 데이터를 요청하는 이유는 매우 분명합니다.

사용자가 특정 범주의 이메일을 구독하도록 허용

가입자는 관련 제안을 받기를 원하며 이 이메일이 자신에게 가치가 있는지 여부를 결정하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않습니다. 이 문제를 해결하는 방법 중 하나는 웹사이트 방문자에게 어떤 종류의 이메일을 받고 싶어하는지 묻는 것입니다.

예를 들어, ASOS에서 예비 가입자에게는 뉴스 수신 동의와 여성 또는 남성 의류와 관련된 제안이라는 두 가지 옵션이 제공되었습니다. 사람이 양식을 작성하자마자 이메일이 특정 메일링 리스트로 이동합니다.

이러한 정말 간단한 양식은 세분화를 위해 고객 데이터를 수집하려는 경우 선택하는 옵션입니다.

필요한 고객 데이터만 요청

고객에게 데이터를 공유하도록 요청하기 전에 데이터가 정말로 필요한지와 사용 방법을 알고 있는지 확인하십시오. 너무 많은 고객 데이터를 수집하면 전환이 손상될 뿐만 아니라 귀하와 귀하의 팀에 많은 시간이 소요됩니다.

이메일에서 고객 데이터를 사용하는 방법

Ascend2 연구에 따르면 메시지 개인화 및 목록 데이터 세분화는 가장 효과적인 상위 3가지 이메일 전술 중 하나입니다. 이러한 전술로 마케팅 활동을 강화하기 위해 고객 데이터를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

관련 제안

고객 데이터를 사용하면 메일링 리스트를 분류할 수 있습니다. 이렇게 하면 관련 제안을 생성할 수 있으며 구독 취소 및 스팸 신고 비율이 최소화됩니다.

다음은 세분화가 관련성을 유지하는 데 도움이 되는 몇 가지 예입니다.

• 여성복, 남성복 및 아동복을 판매하는 상점은 카테고리별로 별도의 이메일 캠페인을 제공합니다.
• 여러 도시에 물리적 위치가 있는 온라인 상점은 가입자에게 거주하는 도시에 따라 다양한 제안을 보냅니다.
• 애완 동물 가게 주인은 고양이와 개 주인을 위한 다양한 뉴스레터를 가지고 있습니다.

개인 알림

고객 데이터를 사용하여 구독이 거의 끝났으며 업그레이드할 시간임을 상기시킬 수 있습니다. 반복 지불은 기업 수익의 큰 부분임을 기억하십시오.

개인 통계

사용자는 자신의 통계를 확인하여 진행 상황을 모니터링하고 동기를 부여하는 것을 즐깁니다. 아래의 예는 작은 승리의 힘이 어떻게 작용하는지 보여줍니다. 당신이 다른 사람보다 낫다는 것을 확인하는 것은 항상 동기를 부여합니다.

그것을 요 ​​약하기

기억해야 할 사항을 요약해 보겠습니다.

1. 고객 데이터를 수집하면 더 많은 커뮤니케이션 채널을 사용하고, 목록을 세분화하고, 제안을 개인화하고, 충성도가 높고 반복적인 고객을 확보할 수 있습니다.
2. 수집할 수 있는 고객 데이터에는 ID, 설명, 정량 및 정성 데이터의 네 가지 유형이 있습니다.
3. 고객 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법은 이메일을 구독할 때 정보를 요청하고, 챗봇을 사용하고, 가입 또는 체크아웃 양식을 사용하고, ESP 및 회사 보고서의 통계를 분석하는 것입니다.
4. 고객이 데이터를 공유하도록 동기를 부여하고 데이터가 필요한 이유를 설명하고 데이터를 교환하는 대가로 특전을 제공하고 쉽고 빠르게 경로를 안내하세요.
5. 고객 데이터를 사용하여 이메일 성능을 높이려면 연락처 목록을 분류하고 관련 제안을 하고 개인 진행 상황이나 관심사에 따라 개인화된 메시지를 보내십시오.

SendPulse에 등록하여 구독 양식과 Facebook 챗봇을 사용하여 고객 데이터를 수집하고 다양한 마케팅 채널을 통해 시기 적절하고 관련성 있는 제안을 보내십시오!