Müşteri Veri Toplama Yöntemleri Kılavuzu

Pazarlamaya yönelik veriye dayalı bir yaklaşım, işletmelerin hedef kitlelerine daha alakalı teklifler sunmasına, daha üretken olmasına ve sonuç olarak rakiplerinin önünde kalmasına olanak tanır. Bu makalede, müşteri verilerini toplamanın en iyi yollarından bazıları, işletmeler için değeri ve bu verileri e-posta kampanyalarınızda nasıl kullanacağınız hakkında konuşacağız.

Müşteri verilerini toplamak neden önemlidir?

Müşteri verilerini toplamak, insan kaynakları, zaman, depolama ve daha fazlasını gerektirir. Ancak, bir işletmenin müşteri verilerini toplaması hayati önem taşır ve işte nedeni budur.

Ürünlerinizi tanıtmak için daha fazla iletişim kanalı

Bir müşterinizin e-posta adresi varsa, onları e-posta listenize ekleyebilir, özel tekliflerinizi ve haberlerinizi e-posta ile takip edebilirsiniz.

Bir müşterinin e-posta adresi ve telefon numarasına sahipseniz, e-postayı SMS pazarlama ile birleştirebilirsiniz. SendPulse, örneğin e-posta kampanyaları, SMS ve anında iletme bildirimlerini kullanarak otomatik bir dizi mesaj ayarlayarak veya Facebook sohbet robotları oluşturup başlatarak en son trendleri takip etmenize ve odağınızı çok kanallı pazarlamaya kaydırmanıza olanak tanır.

Daha doğru müşteri tabanı segmentasyonu

Hedef kitleniz (tercihleri, ilgi alanları ve davranışları) hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, kişilerinizi en alakalı ve cazip tekliflerle hedeflemek için o kadar iyi bölümlere ayırabilirsiniz.

İçeriğe dayalı reklamcılıkta segmentasyon, pazarlamacıların teklifleri daha kesin olarak hedeflendiğinden dönüşümleri artırmasına yardımcı olur. E-posta pazarlamasına gelince, segmentasyon, özel teklifler için hedeflenecek en ilgili abonelerin belirlenmesine yardımcı olur.

Kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimi

Pazarlamacılar, mesajlarını daha kişisel hale getirmek için mevcut ve potansiyel müşterilere ulaşırken müşteri verilerini kullanır. Örneğin, bir alıcıya adıyla hitap edebilir veya memleketine başvurabilirsiniz. Ayrıca abonenin doğum günü, şirketinizle olan yıl dönümü veya başka bir özel durumla ilgili bilgileri, kilometre taşıyla tetiklenen bir e-posta göndermek için kullanabilirsiniz.

Epsilon'un araştırmasına göre, markalar kişiselleştirilmiş deneyimler sunduğunda müşterilerin %80'inin satın alma olasılığı daha yüksek.

Artan müşteri yaşam boyu değeri

Müşterinizin satın alma geçmişini analiz ederseniz, tarihle ilgili ve ürün satış trendlerini tespit edebilirsiniz. Bu bilgi, doğru zamanı tahmin etmenize, doğru ürünü, doğru kişiye sunmanıza, tekrar satın almaları motive etmenize ve genel olarak müşteri sadakatini artırmanıza, böylece müşteri yaşam boyu değerini artırmanıza olanak tanır.

Hangi müşteri verilerini toplamalısınız?

İhtiyacınız olan müşteri verileri tamamen, yürüttüğünüz işletme türüne ve kullandığınız pazarlama taktiklerine bağlıdır. Örneğin, giyim markalarının müşterilerinin cinsiyetini bilmesi gerekirken, otomobil parçaları mağazaları potansiyel müşterilerinin araba modeliyle ilgileniyor.

İşletmelerin pazarlama stratejilerinde ince ayar yapmak için topladıkları bazı farklı müşteri verisi türlerine bakalım.

kimlik verileri

Bu kategori, markaların bir bireyi benzersiz şekilde tanımlamasına olanak tanıyan tüm bilgileri içerir:

• isim, e-posta adresi ve telefon numarası;
• doğum tarihi, cinsiyet;
• Konum adresi;
• sosyal medya profilleri;
• şirketin adı, pozisyonu.

Tüm bu veriler müşterinin profilinin temelini oluşturur.

açıklayıcı veriler

Müşteriler sizinle ne kadar uzun süre kalırsa, onlardan o kadar fazla kişisel bilgi alabilirsiniz. Müşterinize daha kapsamlı bir bakış açısı kazandırmak için ek veriler toplamanız gerekir:

• medeni durum, çocuk sayısı ve yaşları;
• yaşam tarzı ve hobiler, evcil hayvanlar ve isimleri;
• müşterilerin ihtiyaçları, beklentileri ve korkuları.

Bu tür verileriniz varsa, ek ürün ve hizmetler sunmanız daha kolay olacaktır. Örneğin, bir mobilya mağazası pazarlamacısı, yeni ebeveynlere bebek karyolalarına da bakmaları için bir kanepe satın almalarını önerebilir.

nicel veriler

Bu, müşterilerinizin şirketinizle etkileşim kurarken nasıl davrandığını anlamanıza yardımcı olan ölçülebilir operasyonel verilerdir. Bu tür veriler aşağıdakilerle ilgili bilgileri içerir:

• işlemler — satın alınan ürünlerin türü ve sayısı, harcanan toplam para, satın alma tarihi, terk edilen sepetler;
• iletişim — tarihler, kanallar, açılma ve tıklama oranı;
• çevrimiçi etkinlik — web sitesi ziyaretleri, tıklama haritaları, check-in'ler;
• müşteri ilişkileri — destek ekibinizle sohbetler ve şikayetler.

Nicel verileri analiz etmek, müşterinizin dönüşümleri daha da artırma yolculuğunu iyileştirmenize olanak tanır.

nitel veriler

Niteliksel veriler, müşterilerin şirketiniz ve ürünleriniz hakkında gerçekten nasıl hissettikleri hakkında bilgi sağladığı için genellikle anketler yoluyla toplanır. Bu tür anketler, müşterilerden ürününüzün değerini derecelendirmelerini, neden satın aldıklarını veya ürünü başkalarına tavsiye etme olasılıklarının ne kadar olduğunu söylemelerini isteyebilir.

Müşteri verileri nasıl toplanır

Müşteri verilerini toplamak için en iyi yöntemlerden bazılarını tartışalım.

Müşterilerinize sorun

Pazarlamacılar, e-postalara abone olurken, bir web seminerine kaydolurken veya bir şey sipariş ederken formları doldurmalarını isteyerek müşterileri hakkında veri toplar. Aşağıda birkaç örnek bulacaksınız.

E-posta abonelik formu

HubSpot'un abonelik formuna bakın:

Kullanıcıların ilk temas noktasında işletmelere güvenmediğini biliyorlar, bu nedenle ziyaretçilerden yalnızca temel bilgileri (isim ve e-posta adresi) istiyorlar. Bu basit formlar, işletmelerin çoğu için çalışır.

sohbet robotu

Abonelik formları gibi, sohbet robotları hem telefon numarası veya e-posta adresi gibi temel bilgileri hem de müşterinin hedefleri, yaşı veya bütçesi gibi daha kişisel verileri isteyebilir. Bu veri toplama yönteminin püf noktası, sohbet robotlarının aynı anda çok fazla soru sormaması, yavaş yavaş, kullanıcılara ardı ardına sorular sormasıdır.

SendPulse tarafından desteklenen Facebook Chatbot'ları aracılığıyla müşteri verilerini toplayabilirsiniz. Bir müşteriyle ilk etkileşimden sonra bot, müşterinin e-posta adresini ve telefon numarasını profilinden alır. Ardından sohbet robotu, müşteriden toplanan bilgileri posta listenize eklemek için onaylamasını ister.

Ödeme formu

Ödeme formu, müşterinizin adını, e-posta adresini, telefon numarasını ve fiziksel adresini alabileceğiniz bir yerdir. Aşağıdaki örneğe bir göz atın:

Kuyumcu, tüm bu verileri isteyerek müşterilerini konuma göre daha fazla segmentlere ayırabilir, onlara son alışverişlerine göre öneriler veya özel teklifler gönderebilir veya geri bildirim istemek için e-posta yoluyla onlarla iletişim kurabilir.

anketler

Anket, ek müşteri verileri toplamanın en iyi yoludur. Bakın The New York Times anket e-postalarıyla bunu nasıl yapıyor:

Anketin kendisi, yalnızca müşterinin kimliğiyle ilgili değil, aynı zamanda açıklayıcı verilerle ilgili soruları da içerir:

Analitik araçlarını kullanarak müşterilerinizin davranışlarını izleyin

Google Analytics gibi analiz araçları, müşterilerinizin web sitenizdeyken davranışlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Bu araçlar, müşterilerin web sitenizi bulmak için kullandıkları arama anahtar kelimeleri, web sitenizde geçirdikleri süre, göz attıkları belirli sayfalar ve daha fazlası hakkında bilgi edinmenize olanak tanır.

Ayrıca, kullandığınız analiz aracı ile CRM'inizi entegre edebilirsiniz, böylece ikincisinden gelen müşteri verileri CRM'nin kullanıcı profilinde görüntülenir.

Şirketin kayıtlarını ve sosyal medyayı kontrol edin

Şirketler, müşteri verilerini dahili kaynaklardan da toplayabilir. Bu kaynaklar, müşteri hizmetleri ve destek kayıtlarını, satış raporlarını veya işlem geçmişini içerir. Genellikle işletmeler tüm bu bilgileri CRM yazılımlarında saklar.

Sosyal medya, özellikle müşterileriniz oturum açmak için Facebook kullanıyorsa, başka bir veri kaynağıdır. Bu şekilde, herkese açık verilerine erişebilirsiniz: ad, e-posta adresi, telefon numarası, medeni durum, konum, hobiler ve meslek.

E-posta hizmeti raporlarını inceleyin

E-posta takibi, müşteri verilerini toplamanın başka bir yöntemidir. Ayrıca açma ve tıklama oranları için, e-postanızı okumak için ne tür bir cihaz ve işletim sistemi kullanıldığını öğrenebilirsiniz.

Bir alıcının e-postanızı nerede açtığını da öğrenebilirsiniz.

Potansiyel müşterileri korkutmadan müşteri verileri nasıl toplanır?

Genellikle kullanıcılar uzun formları bir sürü kişisel soruyla doldurmak istemezler. Özellikle şirketler, verilerini ısrarcı ve hatta agresif bir şekilde elde etmeye çalıştıklarında bundan hoşlanmazlar. Zararlı olmadan müşteri verilerinin nasıl toplanacağına dair bazı ipuçları topladık.

Müşteri verileri karşılığında kullanıcılara bir avantaj sunun

Daha önce anketlerden bahsetmiştik. Hedef kitlenizin anket yapmasına neden ihtiyaç duyduğunuzu açıklamak iyi bir fikirdir. Ancak karşılığında onlara bir şey teklif etmek daha da iyi bir fikirdir - örneğin, bir kupon veya bir hediye kazanma şansı.

ZeroBounce'dan örneğe göz atın. Abonelerden verilerini gönüllü olarak kullanmalarını istemezler; bunun yerine, müşterilerine kendileri hakkında bazı niteliksel veriler sağlayarak 200 dolarlık bir Amazon hediye kartı kazanma şansı sunuyorlar.

Kullanıcılardan verilerini onaylamalarını istemeniz yeterlidir

Bazı işletmeler, kullanıcılarının IP adreslerini ülke ve bulundukları ülke hakkında bilgi almak için kullanır. Ardından şirketler, ziyaretçilerden coğrafi konumlarını onaylamalarını veya değiştirmelerine izin vermelerini isteyebilir ve bu verileri tekliflerini hedeflemek ve markalarını tanıtmak için kullanabilir. yalnızca çevrimiçi, ancak çevrimdışı da.

Tiffany & Co web sitesindeki örneğe bir göz atın. Bir ziyaretçi şirketin web sitesine girer girmez, {user's country name} sitesini satın almak isteyip istemediğini soran bir üst çubuk görebilir. Bir kullanıcı ülkesini onaylayabilir veya başka bir yer seçebilir.

Bu neden iyi bir fikir? Kullanıcılar için bir düğmeyi tıklamak, bir formu doldurmaktan daha kolaydır. Ayrıca Tiffany & Co'nun fiziksel mağazaları olduğundan ve bu tür müşteri verilerini neden talep ettikleri oldukça açık olduğu için ziyaretçiler çok fazla endişe duymayacaktır.

Kullanıcıların belirli bir e-posta kategorisine abone olmasına izin verin

Aboneler ilgili teklifler almak isterler ve şu veya bu e-postanın kendileri için değerli olup olmadığına karar vererek zaman kaybetmek istemezler. Bunu düzeltmenin yollarından biri, web sitenizin ziyaretçilerine ne tür e-postalar almak istediklerini sormaktır.

Örneğin, ASOS'ta abone olacaklara iki seçenek sunuldu: kadın veya erkek giyimiyle ilgili haberler ve teklifler için kaydolma. Bir kişi formu doldurur doldurmaz, e-postaları belirli bir posta listesine gider.

Segmentasyon için müşteri verilerini toplamak istiyorsanız, böyle gerçekten basit bir form bir tercih seçeneğidir.

Yalnızca ihtiyacınız olan müşteri verilerini isteyin

Müşterilerinizden verilerini paylaşmalarını istemeden önce, gerçekten ihtiyacınız olduğundan ve nasıl kullanılacağını bildiğinizden emin olun. Çok fazla müşteri verisi toplamak yalnızca dönüşümlere zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda siz ve ekibiniz için zaman alıcı bir süreç olabilir.

E-postalarda müşteri verileri nasıl kullanılır?

Ascend2 araştırmasına göre, mesaj kişiselleştirme ve liste veri segmentasyonu en etkili 3 e-posta taktikleri arasında yer alıyor. Bu taktiklerle pazarlama çabalarınızı geliştirmek için müşteri verilerini nasıl kullanacağınızı görelim.

İlgili teklifler

Müşteri verileri, posta listenizi bölümlere ayırmanıza olanak tanır. Bu şekilde ilgili teklifler oluşturabileceksiniz ve abonelikten çıkma ve spam şikayet oranlarınız minimumda olacaktır.

İşte segmentasyonun alakalı kalmanıza nasıl yardımcı olduğuna dair bazı örnekler:

• kadın, erkek ve çocuk giyim ürünleri satan bir mağaza, her kategori için ayrı e-posta kampanyaları sunuyor;
• farklı şehirlerde fiziksel konumları olan bir çevrimiçi mağaza, abonelere yaşadıkları şehre göre farklı teklifler gönderir;
• evcil hayvan mağazası sahipleri, kedi ve köpek sahipleri için çeşitli haber bültenlerine sahiptir.

Kişisel hatırlatma

Bir kişiye aboneliğin neredeyse bittiğini ve yükseltme zamanının geldiğini hatırlatmak için müşteri verilerini kullanabilirsiniz. Yinelenen ödemelerin işletmelerin gelirinin büyük bir parçası olduğunu unutmayın.

Kişisel istatistikler

Kullanıcılar, ilerlemelerini izlemek ve motivasyonlarını artırmak için kendi istatistiklerini kontrol etmekten hoşlanırlar. Aşağıdaki örnek, küçük kazançların gücünün nasıl çalıştığını göstermektedir - diğerlerinden daha iyi olduğunuzu görmek her zaman motive edicidir.

Özetlersek

Hatırlamanız gerekenleri özetleyelim:

1. Müşteri verilerini toplamak, daha fazla iletişim kanalı kullanmanıza, listenizi bölümlere ayırmanıza, tekliflerinizi kişiselleştirmenize ve ayrıca daha sadık ve sürekli müşteriler elde etmenize olanak tanır.
2. Toplayabileceğiniz dört tür müşteri verisi vardır: kimlik, tanımlayıcı, nicel ve nitel veriler.
3. Müşteri verilerini toplamanın en iyi yolu, bir kişiden e-postalarınıza abone olduğunda bilgi istemek, bir sohbet robotu kullanmak, kaydolmak veya çıkış formu kullanmak ve ESP ve şirket raporlarınızdaki istatistikleri analiz ettiğinizden emin olmaktır.
4. Müşterilerinizi verilerini paylaşmaya motive etmek, neden ihtiyaç duyduğunuzu açıklamak, karşılığında avantajlar sunmak ve yolu onlar için kolay ve hızlı hale getirmek için.
5. Müşteri verilerini kullanarak e-posta performansınızı artırmak için kişi listenizi bölümlere ayırın ve ilgili teklifler yapın, kişisel ilerleme veya ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş mesajlar gönderin.

Abonelik formları ve Facebook chatbot kullanarak müşteri verilerinizi toplamak ve çeşitli pazarlama kanalları aracılığıyla zamanında ve ilgili tekliflerinizi göndermek için SendPulse'a kaydolun!