如何以正確的方式使用 AI 生成的內容（並避免不利因素）

一段時間以來，我們一直在觀察人工智能取代人類的工作——工業、製造業，甚至金融行業都被機器像人類一樣思考的能力所打亂。 但是創意呢？ 他們也有風險嗎？ 人工智能生成的內容會很快取代人類作家嗎？

一些營銷人員和創新者說是的。 由 OpenAI 的 GPT 技術提供支持的新技術工具在搜索引擎結果頁面和互聯網其他地方開始大量湧現 AI 生成的內容。 關於由 AI 撰寫的文章推動的大量成本節省的喋喋不休讓內容創作者密切關注他們的工作可能面臨風險的跡象。

但炒作是真的嗎？ 我們都應該擔心我們所知道的內容營銷正在被機器接管嗎？

如果你問我（以及谷歌的權力），答案是否定的——至少短期內不會。 我將解釋原因並分享我自己的實驗。

2022 年 AI 生成內容的狀態

幾十年來，計算機一直使用自然語言生成 (NLG) 來創建文本。 然而，直到最近幾年，這項技術才變得成熟到足以讓營銷人員談論其在內容創作方面的潛力。

當 OpenAI 在 2020 年發布 GPT 工具（Generative Pre-trained Transformer 的縮寫）時，似乎潛力可以實現。 從那時起，又發布了兩個更新（GPT-2 和 GPT-3），預計 GPT-4 將在未來幾個月內發布。

每個版本在生成讀起來就像是真人寫的文本方面都變得越來越好。 與 GPT-2 相比，GPT-3 的發布導致技能和準確性呈指數級飛躍。

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GPT 製作的內容可能會在互聯網上流傳，而不會被識別為 AI 生成的（至少不會被人類讀者識別）。 它的流行率只會在未來幾年繼續增長。

但是 GPT 製作的內容會很快取代人類作家嗎？ 不太可能。

人工智能生成的內容仍然缺乏滿足高質量內容營銷標準的必要細微差別。 更不用說谷歌仍然說它是垃圾郵件。

對於遵守 Google 法律的內容營銷人員（AKA 每個內容營銷人員）來說，這是一個交易破壞者。 如果谷歌不對人工智能生成的內容進行排名，人工智能內容創作者根本無法取代人類內容創作者。

谷歌對人工智能生成內容的看法

在最近的 Google SEO Hangout 中，高級網站管理員趨勢分析師 John Mueller 沒有留下任何懷疑的餘地。 簡而言之：人工智能生成的內容打破了谷歌“幾乎從一開始”的網站管理員指南。

這個問題是由 Reddit 版主 Rohan Chaubey 提出的。 他引用了最近的一個帖子，John 評論說創作者不應該使用 AI 生成的內容，但沒有詳細說明。 當被要求澄清時，約翰說：

我的懷疑是，內容的質量可能比真正的老式工具要好一點，但對我們來說，它仍然是自動生成的內容，這意味著對我們來說，它仍然違反了網站管理員指南。 所以我們會認為這是垃圾郵件。

所以你有它。 我看到一些關於這種交流的有趣評論表明谷歌對人工智能生成的內容是虛偽的。 畢竟，他們是世界上最受人工智能驅動的公司之一。 他們為什麼不支持允許營銷人員使用相同技術的工具？

很容易假設谷歌擔心他們的工具無法將人工智能生成的內容與人工創建的內容區分開來——這在某種程度上可能是真的。 但我不認為這是他們在這個問題上立場的動機。

長期以來，谷歌一直支持以人為本的內容。 我們都聽說過——不要為算法而寫； 為您的實際聽眾寫作。 谷歌專門開發了算法來識別真正的人類價值，甚至為創作者提供了指導方針（如 EAT 和 YMYL），以了解他們如何評估所述價值。

人工智能生成的內容（至少以目前的形式）損害了谷歌（以及我們所有人作為內容營銷人員）長期運營的核心租戶：內容比傳統廣告更有價值，因為它以人為中心。 它可以幫助人們——無論他們是否要購買。

如果谷歌批准人工智能生成的內容並對其進行排名，它將失去賦予他們超過 90% 的搜索引擎市場份額的質量標準。

我的 AI 內容實驗

經過多年跟踪 GPT 和其他工具的進展，我對此非常有信心。 不過，我認為最好測試 GPT 並看看它會產生什麼。

我使用了與我的業務相關的最基本主題之一：為什麼內容營銷很重要？ 我要求 GPT 寫一篇關於它的博客介紹。 這是我得到的：

內容營銷是一種戰略營銷方法，專注於創建和分發有價值的、相關的和一致的內容，以吸引和留住明確定義的受眾，並最終推動有利可圖的客戶行動。

如果執行得當，內容營銷可以成為公司與目標受眾建立聯繫、建立信任和信譽以及促進銷售的一種極其有效的方式。 此外，內容營銷可以幫助公司將自己定位為所在行業的思想領袖，這可以進一步幫助吸引新客戶並推動業務增長。

讀完之後，我之前對 AI 生成內容的信心下降了。 當然，我的提示很簡單，但是這個文本對於博客介紹來說是完全可以接受的。 沒有語法錯誤。 讀給我聽，就好像一個人寫的一樣。

然後我做了兩件事。

首先，我讓一個朋友在一個單獨的 GPT 帳戶上輸入相同的查詢。 他們的介紹和我的非常相似。 不是一個完全的危險信號——兩者都是準確的，而且我們知道博客文章通常包含關於共同主題的類似內容——但並不理想。 我寧願不發布與其他關鍵詞排名幾乎完全相同的博客文章。

然後，我讓 GPT 給我寫了一篇關於這個主題的長篇文章。 這一次，我得到了一篇不錯的文章，但它是通用的。 重複了要點，沒有細微差別（如個人評論或現實世界的例子），也沒有包含新的觀點。

我的收穫：像 GPT 這樣的 AI 生成的內容工具現在可以派上用場了。 但他們絕對沒有準備好取代人類。

使用 GPT 和類似的 AI 工具獲得好處

目前，人工智能生成的內容更適合作家可以使用的工具角色，而不是作家的角色。

當我寫這篇文章並試用 GPT 時，我想到了幾個有益的用例：

與作家的障礙作鬥爭

即使是經驗最豐富的內容作者，空白頁也可能令人生畏。 向 GPT 之類的工具尋求一些博客介紹的想法可能只是為了讓新作品的想法流動起來。

創建一個（非常粗糙的）初稿

我認為我從 GPT 請求的完整文章為文章提供了一些基本內容。 我可以將其視為一種大綱生成器，供公司與可以為其添加旋轉的作家分享。

進行人工智能驅動的研究

我為一篇關於數字營銷的“帶有統計數據”的文章用 GPT 做了最後的實驗。 結果是一個包含大量統計數據的草稿 - 完整的來源 - 關於這個主題。 屏幕截圖顯示了五個統計數據，僅佔其中的四分之一。 這包括：

• 根據 eMarketer 的數據，美國的數字營銷支出為 1466 億美元。
• 據 HubSpot 報導，80% 的人寧願在網上購買產品或服務，也不願在店內購買。
• 57% 的消費者不會推薦 Adob​​e 網站設計不佳的企業。
• 據 HubSpot 稱，75% 的人根據其網站標誌來判斷公司的可信度。
• 據 Compete 報導，搜索是內容網站的第一大驅動力，比社交媒體高出 300% 以上。

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這種人工智能生成的內容可以為一篇文章提供一個強大的初始方向，該文章的識別速度比篩選谷歌搜索排名中的完整文章要快。

為什麼我們仍然需要人類寫作

我最後的想法讓我回到了價值驅動營銷的核心原則：同理心。 沒有人比我更了解我的聽眾，也沒有人比你更了解你的聽眾。 尤其不是機器——不管所說的機器有多聰明。

人工智能生成的內容作為人類作​​家的替代品還有很長的路要走（如果不是完全不可能的話），因為它缺乏將同理心引導到內容中的能力。 您從 GPT（或類似內容）獲得的內容是對某個主題已經說過的內容的準確但通用的總結，而不是專門為向您的聽眾提供新觀點而編寫的文章。

您的客戶對這種內容太了解了，坦率地說，它不符合品牌為提供價值而設定的標準。 在可預見的未來，以人為中心和人為創造的內容仍然是贏家。

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Joseph Kalinowski/內容營銷研究所的封面圖片