如何以正确的方式使用 AI 生成的内容（并避免不利因素）

一段时间以来，我们一直在观察人工智能取代人类的工作——工业、制造业，甚至金融行业都被机器像人类一样思考的能力所打乱。 但是创意呢？ 他们也有风险吗？ 人工智能生成的内容会很快取代人类作家吗？

一些营销人员和创新者说是的。 由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持的新技术工具在搜索引擎结果页面和互联网其他地方开始大量涌现 AI 生成的内容。 关于由 AI 撰写的文章推动的大量成本节省的喋喋不休让内容创作者密切关注他们的工作可能面临风险的迹象。

但炒作是真的吗？ 我们都应该担心我们所知道的内容营销正在被机器接管吗？

如果你问我（以及谷歌的权力），答案是否定的——至少短期内不会。 我将解释原因并分享我自己的实验。

2022 年 AI 生成内容的状态

几十年来，计算机一直使用自然语言生成 (NLG) 来创建文本。 然而，直到最近几年，这项技术才变得成熟到足以让营销人员谈论其在内容创作方面的潜力。

当 OpenAI 在 2020 年发布 GPT 工具（Generative Pre-trained Transformer 的缩写）时，似乎潜力可以实现。 从那时起，又发布了两个更新（GPT-2 和 GPT-3），预计 GPT-4 将在未来几个月内发布。

每个版本在生成读起来就像是真人写的文本方面都变得越来越好。 与 GPT-2 相比，GPT-3 的发布导致技能和准确性呈指数级飞跃。

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GPT 制作的内容可能会在互联网上流传，而不会被识别为 AI 生成的（至少不会被人类读者识别）。 它的流行率只会在未来几年继续增长。

但是 GPT 制作的内容会很快取代人类作家吗？ 不太可能。

人工智能生成的内容仍然缺乏满足高质量内容营销标准的必要细微差别。 更不用说谷歌仍然说它是垃圾邮件。

对于遵守 Google 法律的内容营销人员（AKA 每个内容营销人员）来说，这是一个交易破坏者。 如果谷歌不对人工智能生成的内容进行排名，人工智能内容创作者根本无法取代人类内容创作者。

谷歌对人工智能生成内容的看法

在最近的 Google SEO Hangout 中，高级网站管理员趋势分析师 John Mueller 没有留下任何怀疑的余地。 简而言之：人工智能生成的内容打破了谷歌“几乎从一开始”的网站管理员指南。

这个问题是由 Reddit 版主 Rohan Chaubey 提出的。 他引用了最近的一个帖子，John 评论说创作者不应该使用 AI 生成的内容，但没有详细说明。 当被要求澄清时，约翰说：

我怀疑内容的质量可能比真正的老式工具要好一点，但对我们来说它仍然是自动生成的内容，这意味着对我们来说，它仍然违反网站管理员指南。 所以我们会认为这是垃圾邮件。

所以你有它。 我看到一些关于这种交流的有趣评论表明谷歌对人工智能生成的内容是虚伪的。 毕竟，他们是世界上最受人工智能驱动的公司之一。 他们为什么不支持允许营销人员使用相同技术的工具？

很容易假设谷歌担心他们的工具无法将人工智能生成的内容与人工创建的内容区分开来——这在某种程度上可能是真的。 但我不认为这是他们在这个问题上立场的动机。

长期以来，谷歌一直支持以人为本的内容。 我们都听说过——不要为算法而写； 为您的实际听众写作。 谷歌专门开发了算法来识别真正的人类价值，甚至为创作者提供了指导方针（如 EAT 和 YMYL），以了解他们如何评估所述价值。

人工智能生成的内容（至少以目前的形式）损害了谷歌（以及我们所有人作为内容营销人员）长期运营的核心租户：内容比传统广告更有价值，因为它以人为中心。 它可以帮助人们——无论他们是否要购买。

如果谷歌批准人工智能生成的内容并对其进行排名，它将失去赋予他们超过 90% 的搜索引擎市场份额的质量标准。

我的 AI 内容实验

经过多年跟踪 GPT 和其他工具的进展，我对此非常有信心。 不过，我认为最好测试 GPT 并看看它会产生什么。

我使用了与我的业务相关的最基本主题之一：为什么内容营销很重要？ 我要求 GPT 写一篇关于它的博客介绍。 这是我得到的：

内容营销是一种战略营销方法，专注于创建和分发有价值的、相关的和一致的内容，以吸引和留住明确定义的受众——并最终推动有利可图的客户行动。

如果执行得当，内容营销可以成为公司与目标受众建立联系、建立信任和信誉以及促进销售的一种极其有效的方式。 此外，内容营销可以帮助公司将自己定位为所在行业的思想领袖，这可以进一步帮助吸引新客户并推动业务增长。

读完之后，我之前对 AI 生成内容的信心下降了。 当然，我的提示很简单，但是这个文本对于博客介绍来说是完全可以接受的。 没有语法错误。 读给我听，就好像一个人写的一样。

然后我做了两件事。

首先，我让一个朋友在一个单独的 GPT 帐户上输入相同的查询。 他们的介绍和我的非常相似。 不是一个完全的危险信号——两者都是准确的，而且我们知道博客文章通常包含关于共同主题的类似内容——但并不理想。 我宁愿不发布与其他关键词排名几乎完全相同的博客文章。

然后，我让 GPT 给我写了一篇关于这个主题的长篇文章。 这一次，我得到了一篇不错的文章，但它是通用的。 重复了要点，没有细微差别（如个人评论或现实世界的例子），也没有包含新的观点。

我的收获：像 GPT 这样的 AI 生成的内容工具现在可以派上用场了。 但他们绝对没有准备好取代人类。

使用 GPT 和类似的 AI 工具获得好处

目前，人工智能生成的内容更适合作家可以使用的工具角色，而不是作家的角色。

当我写这篇文章并试用 GPT 时，我想到了几个有益的用例：

与作家的障碍作斗争

即使是经验最丰富的内容作者，空白页也可能令人生畏。 向 GPT 之类的工具寻求一些博客介绍的想法可能只是为了让新作品的想法流动起来。

创建一个（非常粗糙的）初稿

我认为我从 GPT 请求的完整文章为文章提供了一些基本内容。 我可以将其视为一种大纲生成器，供公司与可以为其添加旋转的作家分享。

进行人工智能驱动的研究

我为一篇关于数字营销的“带有统计数据”的文章用 GPT 做了最后的实验。 结果是一个包含大量统计数据的草稿 - 完整的来源 - 关于这个主题。 屏幕截图显示了五个统计数据，仅占其中的四分之一。 这包括：

• 根据 eMarketer 的数据，美国的数字营销支出为 1466 亿美元。
• 据 HubSpot 报道，80% 的人宁愿在网上购买产品或服务，也不愿在店内购买。
• 57% 的消费者不会推荐 Adob​​e 网站设计不佳的企业。
• 据 HubSpot 称，75% 的人根据其网站标志来判断公司的可信度。
• 据 Compete 报道，搜索是内容网站的第一大驱动力，比社交媒体高出 300% 以上。

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这种人工智能生成的内容可以为一篇文章提供一个强大的初始方向，该文章的识别速度比筛选谷歌搜索排名中的完整文章要快。

为什么我们仍然需要人类写作

我最后的想法让我回到了价值驱动营销的核心原则：同理心。 没有人比我更了解我的听众，也没有人比你更了解你的听众。 尤其不是机器——不管所说的机器有多聪明。

人工智能生成的内容作为人类作家的替代品还有很长的路要走（如果不是完全不可能的话），因为它缺乏将同理心引导到内容中的能力。 你从 GPT （和类似的东西）中得到的是对某个主题已经说过的话的准确但通用的总结，而不是专门为向你的听众提供新观点而编写的文章。

您的客户对这种内容太了解了，坦率地说，它不符合品牌为提供价值而设定的标准。 在可预见的未来，以人为中心和人为创造的内容仍然是赢家。

文中提及的所有工具均由作者标识。 如果您有建议的工具，请随时在评论中添加。

Joseph Kalinowski/内容营销研究所的封面图片