持续改进的 SEO 测试; 周五每日简报

已发表: 2021-09-17

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早上好,营销人员,我不会撒谎。

每次我写周五的时事通讯时,我都不想打字,“今天是星期五。 星期五! 必须在周五-喜-天-干草上下来。 每个人都期待着周末,周末。” 我每周五的时事通讯都会给自己唱。 所以在那里。 我真诚地希望你也为自己唱一整天。

这让我想起这首歌第一次出现的时间。 它迅速传播开来。 我们都畏缩地听,因为它不好,但它确实令人愉快。 如果您从事营销工作一段时间,那么您很有可能一直在询问如何让某些客户或公司资产像这首歌一样“走红”。

当然,我们知道事情没有那么简单。 有一种特殊的因素组合(通常完全超出我们的控制)使现象像丽贝卡布莱克的“星期五”一样起飞。 搜索营销(甚至 PPC)更多的是关于漫长的游戏——测试、学习期、链接和内容的缓慢积累等。

但最终,缓慢的构建比鞭炮击中要好。 虽然这首病毒歌曲只有在我将它强加给人们时才会弹出,但我们正在构建的内容将继续为我们、我们的企业和在线寻找答案的搜索者服务。

哦,我希望你的周末都在聚会,聚会! 是的! 好玩,好玩,好玩!

卡罗琳·莱登,
搜索内容总监


如何测试您的内容网站策略以持续改进

评估您的内容策略的有效性是提高您的有机知名度以及提高您作为 SEO 技能的一个组成部分。 预测等技术可以帮助您估计一段内容或网站更改可能为您的业务产生的价值,但未能记录与这些更改相关的实际绩效并将其与您的预测进行比较可能意味着您忽略了可用于改进未来的举措。

在 SMX Convert,Merkle 的 SEO 总监 Alexis Sanders 分享了她用来分析网站策略以持续改进的策略。 虽然这些技术主要与内容有关,但它们也可以应用于网站的其他方面,例如用户体验。

  • 预测:点击率曲线估计可以帮助您预测增量流量提升。 “我们 [计算] 使用搜索量乘以我们预测排名的点击率减去我们当前的排名,”桑德斯说。
  • 案例研究:保留您的内部案例研究记录,并链接到有关案例研究的相关文章,以了解您将来可能想要尝试的举措。 积累所有这些信息将帮助您更好地了解您提议的内容可能会如何执行。
  • 竞争研究:竞争对手的排名、估计的流量和搜索量将是最有用的预测指标。 您可以使用此信息根据您将要做什么以及您在该领域的权限级别来估计您是否会超越竞争对手。
  • 预读:采访一小部分目标受众可以帮助您收集反馈并完善您的内容,并告知您潜在的障碍,例如可读性和可访问性。
  • 拆分测试:确保搜索引擎机器人正在获得您想要的体验。 如果搜索引擎机器人有可能找到您的替代体验 URL 之一,最好将 302 重定向到主 URL。

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如何以及为什么应该暂停付费搜索(科学)

通过正确的结构和参数,暂停付费搜索可以成为 PPC 专业人士的宝贵数据来源。

在展示回报时,Uproer 的高级付费搜索分析师 John Smith 认为,大多数 PPC 专业人士会衡量总收入与总成本之间的一些差异:“如果它很高,我们就做得很好。 如果没有,我们会重新思考和返工,直到达到我们想要的 ROAS。”

这本质上并不坏。 这是对功效的快速估计,史密斯说他发现自己也在做同样的事情,但“问题是这个数字并不能告诉我们太多。 它并没有告诉我们我们是否真的亏本购买了无论如何都会转换的用户。 它并没有显示如果我们根本不花钱可能会发生什么。”

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搜索短裤:标题标签案例研究,为什么没有人关心您的内容并限制 PPC 浪费

  • 处理 8,000 个标题标签重写:案例研究。 Pete 博士最近挖掘了超过 50,000 个 Moz 标题标签,以了解 Google 重写更新的影响。
  • 你想知道内容营销的真相吗? 没有人关心您的产品或服务。
  • 一种接近您的 PPC 角色的新方法。 从销售流程中学习以减少浪费并加快投资回报率。

我们正在阅读的内容:联合国表示我们应该对可能影响人权的人工智能降温

“联合国人权事务高级专员米歇尔·巴切莱特周三呼吁暂停销售和使用威胁人权的人工智能(AI)系统,直到有足够的保障措施到位,以确保该技术不会被滥用,”根据到半岛电视台。

有问题的人工智能指的是那些影响“谁获得公共服务并决定谁有机会被招聘工作”的人,其想法是数据收集不是完全私人的,并且可能会冒着歧视在线人的风险。

但如果禁令真正生效,可能会对搜索引擎和搜索营销商产生更广泛的影响。 巴切莱特发布了一份报告,详细介绍了“人工智能技术的风险,并强调虽然人工智能可以作为一种向善的力量,但如果不负责任地使用它也可能造成灾难性的影响。”

“人工智能系统开发和运营所依据的数据环境、算法和模型的复杂性,以及政府和私人行为者的故意保密,这些因素破坏了公众理解人工智能系统对人权和社会影响的有意义的方式。 ,”报告说。

是的,人工智能确实有助于搜索营销人员,但谷歌不受约束且未公开地使用它可能会助长这种歧视。 当 Google Ads 设置允许广告客户多次歧视他人时,我们之前已经看到过这种情况。

暂停真的会生效吗? 可能不是。 人工智能现在已经在我们的技术中根深蒂固。 但我们可以从大型科技使用它的更多透明度中受益。

向 Doug Thomas 致敬,让他们提前了解这个消息。


本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是 Search Engine Land。 工作人员作者在这里列出。