지속적인 개선을 위한 SEO 테스트 금요일의 데일리 브리핑
게시 됨: 2021-09-17Search Engine Land의 일일 브리핑은 오늘날의 검색 마케터를 위한 일일 통찰력, 뉴스, 팁 및 필수 지혜를 제공합니다. 인터넷의 다른 부분보다 먼저 이 글을 읽고 싶다면 여기에서 등록하여 매일 받은 편지함으로 배달하십시오.
좋은 아침입니다, 마케터 여러분. 저는 거짓말을 하지 않을 것입니다.
금요일 뉴스레터를 작성할 때마다 “금요일입니다. 금요일! Fri-hi-day-hay에 빠져야 합니다. 모두들 주말, 주말을 고대하고 있다”고 말했다. 나는 매주 금요일 뉴스레터에 그것을 노래한다. 그래서 거기. 여러분도 하루 종일 스스로에게 이 노래를 부르길 진심으로 바랍니다.
이 노래가 처음 나왔을 때를 생각하게 합니다. 꽤 빨리 바이러스에 퍼졌습니다. 우리 모두는 그것이 좋지 않았기 때문에 움츠러들면서 들었지만 확실히 즐거웠 습니다. 한동안 마케팅에서 일했다면 이 노래와 같이 일부 고객 또는 회사 자산을 "바이럴"하게 만드는 방법에 대해 질문했을 가능성이 매우 큽니다.
물론, 우리는 그것이 그렇게 간단하지 않다는 것을 압니다. Rebecca Black의 "Friday"와 같은 현상을 일으키게 하는 요인의 특별한 조합(종종 완전히 통제할 수 없음)이 있습니다. 검색 마케팅(심지어 PPC)은 테스트, 학습 기간, 링크 및 콘텐츠의 느린 축적 등 장기 게임에 관한 것입니다.
그러나 결국에는 느린 빌드가 폭죽을 맞은 것보다 낫습니다. 바이러스 성 노래는 내가 사람들에게 그것을 강요할 때만 팝업되지만 우리가 구축하는 것은 계속해서 우리, 우리 비즈니스 및 온라인에서 답변을 찾는 검색자에게 도움이 될 것입니다.
아, 그리고 당신의 주말이 모두 파티가 되길 바랍니다, 파티! 응! 재미, 재미, 재미!
캐롤린 라이덴,
검색 콘텐츠 이사
지속적인 개선을 위해 콘텐츠 사이트 전략을 테스트하는 방법

콘텐츠 전략의 효율성을 평가하는 것은 유기적인 가시성을 높이고 SEO로서의 기술을 향상시키는 데 필수적인 부분입니다. 예측과 같은 기술을 사용하면 콘텐츠 또는 사이트 변경이 비즈니스에 대해 생성할 수 있는 가치를 추정하는 데 도움이 될 수 있지만 이러한 변경과 관련된 실제 성능을 기록하지 않고 예측과 비교하지 못하는 것은 중요한 시사점을 간과하고 있음을 의미할 수 있습니다. 향후 이니셔티브를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
Merkle의 SEO 이사인 Alexis Sanders는 SMX Convert에서 지속적인 개선을 위해 사이트 전략을 분석하는 데 사용하는 전술을 공유했습니다. 기술은 대부분 콘텐츠와 관련이 있지만 사용자 경험과 같은 사이트의 다른 측면에도 적용될 수 있습니다.
- 예측: 클릭률 곡선 추정치는 증가하는 트래픽 상승도를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. Sanders는 "검색량에 예측 순위의 클릭률을 곱하고 현재 순위에서 뺀 값을 [계산]합니다."라고 말했습니다.
- 사례 연구: 내부 사례 연구의 기록을 유지하고 향후 시도할 수 있는 이니셔티브에 대한 사례 연구에 대한 관련 기사 링크를 유지합니다. 이 모든 정보를 축적하면 제안된 콘텐츠의 성능을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 경쟁 조사: 경쟁사의 순위, 예상 트래픽 및 검색량은 예측에 가장 유용한 지표가 될 것입니다. 이 정보를 사용하여 수행하려는 작업과 해당 분야의 권위 수준을 기반으로 경쟁업체를 능가할 것인지 여부를 추정할 수 있습니다.
- 사전 읽기: 대상 청중의 작은 샘플을 인터뷰하면 피드백을 수집하고 콘텐츠를 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 가독성 및 접근성과 같은 잠재적인 장애물에 대해 알릴 수 있습니다.
- 분할 테스트: 검색 엔진 봇이 원하는 경험을 받고 있는지 확인합니다. 검색 엔진 봇이 대체 경험 URL 중 하나를 찾을 가능성이 있는 경우 기본 URL로 302 리디렉션하는 것이 가장 좋습니다.
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유료 검색을 일시 중지해야 하는 방법과 이유(과학용)
올바른 구조와 매개변수를 사용하면 유료 검색을 일시 중지하는 것이 PPC 전문가에게 귀중한 데이터 소스가 될 수 있습니다.
수익을 입증하는 것과 관련하여 Uproer의 선임 검색 분석가인 John Smith는 대부분의 PPC 전문가가 총 비용에 대한 총 수익의 일부 변동을 측정하는 데 베팅합니다. 그렇지 않다면 우리는 원하는 ROAS에 도달할 때까지 다시 생각하고 재작업합니다.”
본질적으로 나쁜 것은 아닙니다. 이것은 효율성에 대한 빠른 추정이며, Smith는 자신이 같은 일을 하고 있다는 사실을 알게 되었다고 말합니다. 그러나 “문제는 숫자가 우리에게 많은 것을 말해주지 않는다는 것입니다. 어쨌든 전환했을 사용자를 구매하여 실제로 돈을 잃었는지 여부는 알려주지 않습니다. 그리고 우리가 단순히 지출하지 않았다면 어떤 일이 일어났을지 보여주지 않습니다.”
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Search Shorts: 제목 태그 사례 연구, 왜 아무도 귀하의 콘텐츠에 관심을 기울이지 않고 PPC 낭비를 제한하는지
- 8,000개의 제목 태그 재작성 해결: 사례 연구. Pete 박사는 최근 50,000개가 넘는 Moz 제목 태그를 파헤쳐서 Google의 재작성 업데이트의 영향을 이해했습니다.
- 콘텐츠 마케팅의 진실을 알고 싶으신가요? 아무도 당신의 제품이나 서비스에 관심이 없습니다.
- PPC 페르소나에 접근하는 새로운 방법. 낭비를 줄이고 ROI를 가속화하기 위해 영업 프로세스에서 학습합니다.
우리가 읽고 있는 내용: UN은 인권에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 AI에 대해 냉정해야 한다고 말합니다.
미셸 바첼레트(Michelle Bachelet) 유엔인권고등판무관은 수요일 인공지능(AI) 기술이 남용되지 않도록 적절한 보호 장치가 마련될 때까지 인권을 위협하는 인공 지능(AI) 시스템의 판매 및 사용을 중단할 것을 촉구했습니다. 알자지라로.
문제의 AI는 데이터 수집이 완전히 사적인 것이 아니며 온라인에서 차별을 받을 수 있다는 생각으로 "누가 공공 서비스를 받고 채용 기회가 있는지 결정"에 영향을 미치는 사람들을 말합니다.
그러나 모라토리엄이 실제로 시행된다면 검색 엔진과 검색 마케터에게 훨씬 더 광범위한 의미가 있을 수 있습니다. Bachelet은 "AI 기술의 위험과 AI가 선의의 역할을 할 수 있지만 무책임하게 사용되는 경우 치명적인 결과를 초래할 수 있음을 강조하는 AI 기술의 위험을 자세히 설명하는 보고서를 발표했습니다."
“AI 시스템의 개발 및 운영을 뒷받침하는 데이터 환경, 알고리즘 및 모델의 복잡성, 정부 및 민간 행위자의 의도적인 비밀은 대중이 AI 시스템이 인권과 사회에 미치는 영향을 이해하는 의미 있는 방법을 약화시키는 요소입니다. "라고 보고서는 전했다.
예, AI는 검색 마케팅 담당자에게 도움이 되지만 Google의 제한되지 않고 공개되지 않은 사용은 잠재적으로 이러한 차별에 기여할 수 있습니다. 이전에 Google Ads 설정에서 광고주가 사람을 여러 번 차별할 수 있는 것을 보았습니다.
모라토리엄이 실제로 적용될까요? 아마 아닐 것입니다. AI는 이제 우리 기술에 깊이 뿌리내렸습니다. 그러나 우리는 거대 기술이 그것을 사용하는 방법에 대한 더 많은 투명성을 통해 이익을 얻을 수 있습니다.
이 뉴스에 대한 정보를 제공하기 위해 Doug Thomas에게 모자 팁을 제공합니다 .
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 Search Engine Land는 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.
