电子商务持续繁荣：数字商务趋势

根据 Internet Retailer 和 Akamai 的研究，美国 2018 年假期期间的在线支出估计为 1220 亿美元，这是数字商务的又一个标志性年份。 很明显，客户热爱电子商务，并将在可预见的未来继续推动其增长。

因此，许多新的想法、方法和技术将继续出现，但决定投资哪些对组织来说尤其具有挑战性。 决定采用哪些创新将因每个组织而异，具体取决于它们在数字化转型中所处的位置。

尽管如此，我的观点是，三个领域的创新将影响 2019 年的数字商务趋势：个性化、商务智能和移动商务。

了解你的客户：个性化很重要

个性化并不是一个新概念，可能与电子商务本身一样古老。 无论是信息网站、门户网站还是网络店面，个性化 Web 内容一直是​​人们的愿望。

但要提供个性化，有必要确定访问者是谁，以及访问者想要什么。

通过说服访问者注册，我们几乎解决了“谁在访问”的问题。 最低限度，路由和网络技术可以发现他们来自哪里，他们正在使用什么设备，以及他们是否是回访者。 但直到现在，找到他们想要的东西的问题在很大程度上仍未得到解决。 随着计算能力和机器学习 (ML) 的进步，电子商务运营商现在拥有了解访问者意图和需求并迎合他们的工具。 当然，这必须在访问者同意的情况下进行。

这是一种方法：当访问者到达您的商务站点时，显示的第一页内容可以默认为预设标准。 但是一旦获得同意，我们就可以使用诸如他们如何浏览网站、他们搜索什么、他们点击什么、他们查看页面多长时间等信息来通过 ML 推断意图，然后在之后继续细化每次迭代。

在很短的时间内，经过几次迭代，我们将能够确定客户想要什么并适当地个性化我们的内容。 对于已知的访问者，当我们将此实时上下文与市场趋势数据以及历史信息（例如过去的购买和偏好）相结合时，个性化级别可能会非常精细。 即使对于未知用户（首次访问者或选择匿名的用户），个性化水平也可以非常准确。 可能性是无止境。

人工智能和机器学习持续增长：商业智能

不用说，AI/ML 可能在 2018 年收到了最多的关注、兴趣和分析。但这确实是 AI/ML 的早期阶段。 在 2019 年，我预计它将加速在消费者和企业应用程序中的采用。

对于商业来说，没有区别。 采用 AI/ML 的最佳方法是通过将 AI/ML 嵌入到能够带来最大收益的领域，使电子商务平台更加“智能”。

以下是一些期望 AI/ML 用于增强客户和向他们销售的组织的商业体验和流程的功能：

1. 个性化——如上所述，人工智能/机器学习将推动个性化
2. 客户细分——人工智能/机器学习将实现客户细分的自动创建和不断细化，以实现有效的促销和个性化
3. 产品分类——人工智能/机器学习可用于自动执行产品分类，大大简化了销售组织及其供应商的流程
4. 视觉搜索——人工智能/机器学习将大大增强此功能
5. 会话商务——对于文本和语音界面，早期版本已经可用，但它们将变得更加强大，并且会出现新的场景； 购物礼宾，有人吗？
6. 动态定价——人工智能/机器学习可用于管理您的定价以获得更高的销售额和利润

AI/ML 的进步将在未来几年加速。 我相信它是使组织最终实现完美客户体验愿景的关键。

口袋里的世界：移动商务不断发展

移动智能手机可能是现代最普遍的设备，可能比手表更受欢迎。 根据 Business Insider 的数据，2017 年第二季度全球有 50 亿独立手机用户。其中，53% 或约 26.5 亿台设备是移动智能手机。 同一项研究预计，到 2020 年，智能手机的份额将增长到移动用户总数的 66%。

显然，智能手机是在线获取信息、通信和购物的主要设备。

在购物和购买的背景下，智能手机是产品信息、价格查询、陈列室、探索、购物和购买的门户。 即使客户在商店里，它仍然被用来增强购买体验。

然而，根据 Commscore 的数据，智能手机上的实际销售额仍然很少，仅为台式机的 20%。 我相信 2019 年将看到移动商务的转折点，因为移动智能手机的一些关键挑战将得到解决。

例如，较小屏幕的挑战通过仅呈现由 AI/ML 个性化支持的相关和上下文内容来解决。 智能手机上的交互是另一个挑战。 Progress Web App (PWA) 在移动网络店面上实现了类似于原生应用程序的交互性，帮助卖家提供更丰富、更简单的购买体验。 最后，数据输入，尤其是结账，可以通过 PWA 的“一键式”购买功能来解决。 还有更多。

2019 年数字商务趋势：保持领先

就数字商务趋势而言，2019 年有望成为又一个充满变化、挑战、颠覆和创新的一年。

为了赢得胜利，您需要通过创新、大胆行动和专注于您的客户来保持领先地位。 该战略的一部分是敏捷并采用创新，为您的组织带来变革。 我相信这三个领域的颠覆时机已经成熟，应该在你的 2019 年战略项目短名单中。