電子商務持續繁榮：數字商務趨勢

根據 Internet Retailer 和 Akamai 的研究，美國 2018 年假期期間的在線支出估計為 1220 億美元，這是數字商務的又一個標誌性年份。 很明顯，客戶熱愛電子商務，並將在可預見的未來繼續推動其增長。

因此，許多新的想法、方法和技術將繼續出現，但決定投資哪些對組織來說尤其具有挑戰性。 決定採用哪些創新將因每個組織而異，具體取決於它們在數字化轉型中所處的位置。

儘管如此，我的觀點是，三個領域的創新將影響 2019 年的數字商務趨勢：個性化、商務智能和移動商務。

了解你的客戶：個性化很重要

個性化並不是一個新概念，可能與電子商務本身一樣古老。 無論是信息網站、門戶網站還是網絡店面，個性化 Web 內容一直是人們的願望。

但要提供個性化，有必要確定訪問者是誰，以及訪問者想要什麼。

通過說服訪問者註冊，我們幾乎解決了“誰在訪問”的問題。 最低限度，路由和網絡技術可以發現他們來自哪裡，他們正在使用什麼設備，以及他們是否是回訪者。 但直到現在，找到他們想要的東西的問題在很大程度上仍未得到解決。 隨著計算能力和機器學習 (ML) 的進步，電子商務運營商​​現在擁有了解訪問者意圖和需求並迎合他們的工具。 當然，這必須在訪問者同意的情況下進行。

這是一種方法：當訪問者到達您的商務站點時，顯示的第一頁內容可以默認為預設標準。 但是一旦獲得同意，我們就可以使用諸如他們如何瀏覽網站、他們搜索什麼、他們點擊什麼、他們查看頁面多長時間等信息來通過 ML 推斷意圖，然後在之後繼續細化每次迭代。

在很短的時間內，經過幾次迭代，我們將能夠確定客戶想要什麼並適當地個性化我們的內容。 對於已知的訪問者，當我們將此實時上下文與市場趨勢數據以及歷史信息（例如過去的購買和偏好）相結合時，個性化級別可能會非常精細。 即使對於未知用戶（首次訪問者或選擇匿名的用戶），個性化水平也可以非常準確。 可能性是無止境。

人工智能和機器學習持續增長：商業智能

不用說，AI/ML 可能在 2018 年收到了最多的關注、興趣和分析。但這確實是 AI/ML 的早期階段。 在 2019 年，我預計它將加速在消費者和企業應用程序中的採用。

對於商業來說，沒有區別。 採用 AI/ML 的最佳方法是通過將 AI/ML 嵌入到能夠帶來最大收益的領域，使電子商務平台更加“智能”。

以下是一些期望 AI/ML 用於增強客戶和向他們銷售的組織的商業體驗和流程的功能：

1. 個性化——如上所述，人工智能/機器學習將推動個性化
2. 客戶細分——人工智能/機器學習將實現客戶細分的自動創建和不斷細化，以實現有效的促銷和個性化
3. 產品分類——人工智能/機器學習可用於自動執行產品分類，大大簡化了銷售組織及其供應商的流程
4. 視覺搜索——人工智能/機器學習將大大增強此能力
5. 會話商務——對於文本和語音界面，早期版本已經可用，但它們將變得更加強大，並且會出現新的場景； 購物禮賓，有人嗎？
6. 動態定價——人工智能/機器學習可用於管理您的定價以獲得更高的銷售額和利潤

AI/ML 的進步將在未來幾年加速。 我相信它是使組織最終實現完美客戶體驗願景的關鍵。

口袋裡的世界：移動商務不斷發展

移動智能手機可能是現代最普遍的設備，可能比手錶更受歡迎。 根據 Business Insider 的數據，2017 年第二季度全球有 50 億獨立手機用戶。其中，53% 或約 26.5 億台設備是移動智能手機。 同一項研究預計，到 2020 年，智能手機的份額將增長到移動用戶總數的 66%。

顯然，智能手機是在線獲取信息、通信和購物的主要設備。

在購物和購買的背景下，智能手機是產品信息、價格查詢、陳列室、探索、購物和購買的門戶。 即使客戶在商店裡，它仍然被用來增強購買體驗。

然而，根據 Commscore 的數據，智能手機上的實際銷售額仍然很少，僅為台式機的 20%。 我相信 2019 年將看到移動商務的轉折點，因為移動智能手機的一些關鍵挑戰將得到解決。

例如，較小屏幕的挑戰通過僅呈現由 AI/ML 個性化支持的相關和上下文內容來解決。 智能手機上的交互是另一個挑戰。 Progress Web App (PWA) 在移動網絡店面上實現了類似於原生應用程序的交互性，幫助賣家提供更豐富、更簡單的購買體驗。 最後，數據輸入，尤其是結賬，可以通過 PWA 的“一鍵式”購買功能來解決。 還有更多。

2019 年數字商務趨勢：保持領先

就數字商務趨勢而言，2019 年有望成為又一個充滿變化、挑戰、顛覆和創新的一年。

為了贏得勝利，您需要通過創新、大膽行動和專注於您的客戶來保持領先地位。 該戰略的一部分是敏捷並採用創新，為您的組織帶來變革。 我相信這三個領域的顛覆時機已經成熟，應該在你的 2019 年戰略項目短名單中。