อีคอมเมิร์ซยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง: เทรนด์การค้าดิจิทัล

จากการวิจัยของ Internet Retailer และ Akamai การใช้จ่ายออนไลน์ในช่วงวันหยุดปี 2018 ในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 122 พันล้านดอลลาร์ เป็นอีกหนึ่งปีแบนเนอร์สำหรับการค้าทางดิจิทัล เป็นที่ชัดเจนว่าลูกค้าชื่นชอบอีคอมเมิร์ซและจะผลักดันการเติบโตต่อไปในอนาคตอันใกล้

ด้วยเหตุนี้ แนวคิด แนวทาง และเทคโนโลยีใหม่ๆ มากมายจะยังคงปรากฏอยู่ แต่การตัดสินใจว่าจะลงทุนด้านใดจึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับองค์กรโดยเฉพาะ การตัดสินใจเลือกนวัตกรรมที่จะนำมาใช้จะแตกต่างกันไปในแต่ละองค์กร ขึ้นอยู่กับว่านวัตกรรมเหล่านั้นอยู่ที่จุดใดในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

อย่างไรก็ตาม มุมมองของฉันคือนวัตกรรมในสามด้านจะส่งผลต่อแนวโน้มการค้าดิจิทัลในปี 2019 ได้แก่ Personalization, intelligence in commerce และ mobile commerce

รู้จักลูกค้าของคุณ: การปรับแต่งเป็นเรื่องสำคัญ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ใช่แนวคิดใหม่ และอาจเก่าพอๆ กับอีคอมเมิร์ซเอง การปรับเนื้อหาเว็บให้เป็นส่วนตัวนั้นเป็นแรงบันดาลใจเสมอ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ที่ให้ข้อมูล พอร์ทัล หรือหน้าร้านบนเว็บ

แต่เพื่อมอบความเป็นส่วนตัว จำเป็นต้องกำหนดว่าใครคือผู้มาเยี่ยม และสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมต้องการ

เราได้แก้ไขคำถาม "ผู้ที่กำลังเยี่ยมชม" ได้ค่อนข้างมากโดยการโน้มน้าวให้ผู้เยี่ยมชมลงทะเบียน เทคโนโลยีการกำหนดเส้นทางและเครือข่ายขั้นต่ำสามารถค้นพบได้ว่าพวกเขามาจากไหน ใช้อุปกรณ์อะไร และหากพวกเขากลับมาเยี่ยมเยียน แต่ปัญหาในการค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องการยังไม่ได้รับการแก้ไขจนถึงตอนนี้ ด้วยความก้าวหน้าในด้านพลังการคำนวณและการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ปัจจุบันผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซมีเครื่องมือในการเรียนรู้ความตั้งใจและความต้องการของผู้เยี่ยมชมและตอบสนองความต้องการเหล่านั้น และแน่นอนว่าต้องทำด้วยความยินยอมของผู้เข้าชมเท่านั้น

นี่คือแนวทาง: เมื่อผู้เข้าชมมาถึงไซต์การค้าของคุณ หน้าแรกของเนื้อหาที่แสดงสามารถตั้งค่าเริ่มต้นเป็นเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ แต่เมื่อได้รับความยินยอมแล้ว เราก็สามารถใช้ข้อมูลต่างๆ เช่น วิธีที่พวกเขาสำรวจไซต์ ค้นหาอะไร คลิกอะไร ดูหน้าเว็บนานเท่าใด ฯลฯ เพื่ออนุมานเจตนาผ่าน ML แล้วจึงปรับแต่งต่อไป การวนซ้ำแต่ละครั้ง

ในช่วงเวลาสั้นๆ และหลังจากทำซ้ำไม่กี่ครั้ง เราจะสามารถกำหนดสิ่งที่ลูกค้าต้องการและปรับแต่งเนื้อหาของเราให้เป็นส่วนตัวได้อย่างเหมาะสม สำหรับผู้เข้าชมที่เป็นที่รู้จัก ระดับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอาจเป็นเรื่องเล็กๆ น้อยๆ เมื่อเรารวมบริบทแบบเรียลไทม์นี้เข้ากับข้อมูลแนวโน้มของตลาด เช่นเดียวกับข้อมูลในอดีต เช่น การซื้อในอดีตและความชอบ และแม้กระทั่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่รู้จัก (ผู้เข้าชมครั้งแรกหรือผู้ที่เลือกไม่ระบุตัวตน) ระดับของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็แม่นยำมาก ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

AI และแมชชีนเลิร์นนิงเติบโตอย่างต่อเนื่อง: อัจฉริยะในการค้า

ไม่จำเป็นต้องพูดว่า AI/ML อาจได้รับความนิยม ความสนใจ และบทวิเคราะห์มากที่สุดในปี 2018 แต่นี่เป็นช่วงแรกๆ ของ AI/ML ในปี 2019 ฉันคาดว่าจะเห็นการนำไปใช้อย่างรวดเร็วทั้งในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคและองค์กร

สำหรับการค้าก็ไม่ต่างกัน แนวทางที่ดีที่สุดสำหรับการนำ AI/ML มาใช้คือการทำให้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ "ฉลาด" มากขึ้น โดยการฝัง AI/ML ในพื้นที่ที่สามารถให้ประโยชน์สูงสุด

ต่อไปนี้เป็นความสามารถบางอย่างที่คาดว่า AI/ML จะถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การค้าและกระบวนการสำหรับทั้งลูกค้าและองค์กรที่ขายให้กับพวกเขา:

1. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ – ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น AI/ML จะขยับเข็มไปที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
2. การแบ่งส่วนลูกค้า – AI/ML จะช่วยให้สามารถสร้างอัตโนมัติและปรับแต่งกลุ่มลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อการส่งเสริมการขายและการปรับแต่งที่มีประสิทธิภาพ
3. การจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ – สามารถใช้ AI/ML เพื่อทำรายการสินค้าโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงกระบวนการสำหรับองค์กรขายและซัพพลายเออร์ของพวกเขาอย่างมาก
4. การค้นหาด้วยภาพ – ความสามารถนี้จะได้รับการปรับปรุงอย่างมากด้วย AI/ML
5. การค้าแบบสนทนา - สำหรับอินเทอร์เฟซทั้งแบบข้อความและเสียง เวอร์ชันแรกเริ่มมีให้ใช้งานแล้ว แต่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสถานการณ์ใหม่จะปรากฏขึ้น เจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวกในการช้อปปิ้งใคร?
6. การกำหนดราคาแบบไดนามิก – สามารถใช้ AI/ML เพื่อจัดการราคาของคุณเพื่อยอดขายและผลกำไรที่สูงขึ้น

ความก้าวหน้าใน AI/ML จะเร่งขึ้นในปีต่อๆ ไป ฉันเชื่อว่าสิ่งนี้ถือเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้องค์กรสามารถส่งมอบวิสัยทัศน์ด้านประสบการณ์ลูกค้าที่สมบูรณ์แบบได้ในที่สุด

โลกในกระเป๋าของคุณ: การค้าบนมือถือมีการพัฒนาตลอดเวลา

สมาร์ตโฟนมือถือน่าจะเป็นอุปกรณ์ที่แพร่หลายที่สุดในยุคปัจจุบัน ซึ่งอาจได้รับความนิยมมากกว่านาฬิกา ตามข้อมูลของ Business Insider ในไตรมาสที่ 2 ปี 2560 มีสมาชิกโทรศัพท์มือถือที่ไม่ซ้ำกัน 5 พันล้านราย โดยในจำนวนนี้ 53% หรือประมาณ 2.65 พันล้านอุปกรณ์เป็นสมาร์ทโฟนมือถือ จากการศึกษาเดียวกันนี้คาดว่าภายในปี 2020 ส่วนแบ่งของสมาร์ทโฟนจะเพิ่มขึ้นเป็น 66% ของสมาชิกมือถือทั้งหมด

เห็นได้ชัดว่าสมาร์ทโฟนเป็นอุปกรณ์หลักในการเข้าถึงข้อมูล การสื่อสาร และการช็อปปิ้งทางออนไลน์

ในบริบทของการช็อปปิ้งและการซื้อ สมาร์ทโฟนเป็นประตูสู่ข้อมูลผลิตภัณฑ์ การตรวจสอบราคา การแสดงรูม การสำรวจ การซื้อของ และการซื้อ และแม้ในขณะที่ลูกค้าอยู่ในร้านค้า ก็ยังคงถูกใช้เพื่อเพิ่มประสบการณ์การซื้อ

ทว่ายอดขายจริงที่เกิดขึ้นบนสมาร์ทโฟนนั้นยังน้อยมาก เพียง 20% ของเดสก์ท็อปตาม Commscore ฉันเชื่อว่าปี 2019 จะเห็นจุดเปลี่ยนในการค้าขายบนมือถือ เพราะความท้าทายหลักบางประการของสมาร์ทโฟนมือถือจะได้รับการแก้ไข

ตัวอย่างเช่น ความท้าทายของหน้าจอขนาดเล็กได้รับการแก้ไขโดยการนำเสนอเฉพาะเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและบริบทที่ขับเคลื่อนโดยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ AI/ML การโต้ตอบบนสมาร์ทโฟนเป็นความท้าทายอีกประการหนึ่ง Progress Web App (PWA) ช่วยให้สามารถโต้ตอบแบบเนทีฟเหมือนแอปบนหน้าร้านของเว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งช่วยให้ผู้ขายสามารถนำเสนอประสบการณ์การซื้อที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและง่ายขึ้น และสุดท้าย การป้อนข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการชำระเงิน สามารถแก้ไขได้ด้วยฟังก์ชันการซื้อแบบ "แตะครั้งเดียว" ด้วย PWA และยังมีอีกมากมายที่จะมา

เทรนด์การค้าดิจิทัลสำหรับปี 2019: ก้าวล้ำนำหน้า

ปี 2019 จะเป็นอีกปีแห่งการเปลี่ยนแปลง ความท้าทาย การหยุดชะงัก และนวัตกรรมเมื่อพูดถึงเทรนด์การค้าดิจิทัล

ในการที่จะชนะ คุณจะต้องนำหน้าคู่แข่งด้วยการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เคลื่อนไหวอย่างกล้าหาญ และมุ่งเน้นที่ลูกค้าของคุณ ส่วนหนึ่งของกลยุทธ์นั้นคือการคล่องตัวและนำนวัตกรรมที่จะขับเคลื่อนเข็มสำหรับองค์กรของคุณ ฉันเชื่อว่าทั้งสามด้านนี้พร้อมสำหรับการหยุดชะงักและควรอยู่ในรายการสั้น ๆ ของโครงการเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2019