تستمر التجارة الإلكترونية في الازدهار: اتجاهات التجارة الرقمية

وفقًا لبحث من Internet Retailer و Akamai ، يُقدَّر الإنفاق عبر الإنترنت خلال عطلة 2018 في الولايات المتحدة بـ 122 مليار دولار ، وهو عام لافتة آخر للتجارة الرقمية. من الواضح أن العملاء يحبون التجارة الإلكترونية وسيستمرون في دفع نموها في المستقبل المنظور.

على هذا النحو ، سيستمر ظهور العديد من الأفكار والنهج والتقنيات الجديدة ، ولكن تحديد أي منها للاستثمار فيه يمثل تحديًا خاصًا للمؤسسات. سيختلف تحديد الابتكارات التي سيتم اعتمادها لكل مؤسسة ، اعتمادًا على مكانها في التحول الرقمي.

ومع ذلك ، فإن وجهة نظري هي أن الابتكارات في ثلاثة مجالات ستؤثر على اتجاهات التجارة الرقمية لعام 2019: التخصيص والذكاء في التجارة والتجارة المتنقلة.

اعرف عميلك: التخصيص مهم

التخصيص ليس مفهومًا جديدًا ، وربما يكون قديمًا قدم التجارة الإلكترونية نفسها. لطالما كان تخصيص محتوى الويب طموحًا ، سواء كان موقعًا إعلاميًا أو بوابة إلكترونية أو واجهة متجر ويب.

ولكن لإضفاء الطابع الشخصي ، من الضروري تحديد هوية الزائر وما يريده.

لقد نجحنا في حل مسألة "من يزور" إلى حد كبير من خلال إقناع الزائرين بالتسجيل. في الحد الأدنى ، يمكن لتقنيات التوجيه والشبكة اكتشاف مصدرها والجهاز الذي تستخدمه وما إذا كانت زائرًا عائدًا. لكن مشكلة العثور على ما يريدون ظلت دون حل إلى حد كبير ، حتى الآن. مع التقدم في قوة الحساب والتعلم الآلي (ML) ، أصبح لدى مشغلي التجارة الإلكترونية الآن الأدوات اللازمة لمعرفة نوايا الزائر ورغباته وتلبية احتياجاتهم. وبالطبع ، يجب أن يتم ذلك فقط بموافقة الزائر.

إليك طريقة: عندما يصل زائر إلى موقع التجارة الخاص بك ، يمكن أن تكون الصفحة الأولى من المحتوى المعروض افتراضيًا على المعايير المحددة مسبقًا. ولكن بمجرد الحصول على الموافقة ، يمكننا استخدام معلومات مثل كيفية تنقلهم في الموقع ، وما الذي يبحثون عنه ، وما الذي ينقرون عليه ، والمدة التي ينظرون فيها إلى الصفحة ، وما إلى ذلك ، للاستدلال على النية عبر ML ، ثم متابعة التحسين بعد ذلك. كل تكرار.

في فترة زمنية قصيرة وبعد عدة تكرارات ، سنتمكن من تحديد ما يريده العميل وتخصيص المحتوى الخاص بنا بشكل مناسب. بالنسبة لزائر معروف ، يمكن أن يكون مستوى التخصيص جيدًا للغاية عندما قمنا بدمج هذا السياق في الوقت الفعلي مع بيانات اتجاهات السوق ، بالإضافة إلى المعلومات التاريخية مثل عمليات الشراء والتفضيلات السابقة. وحتى بالنسبة للمستخدمين غير المعروفين (الزائرون لأول مرة أو أولئك الذين تم اختيارهم ليكونوا مجهولين) ، يمكن أن يكون مستوى التخصيص دقيقًا للغاية. الاحتمالات لا حصر لها.

يواصل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي النمو: الذكاء في التجارة

وغني عن القول ، أن الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي قد تلقى أكبر قدر من الاهتمام والاهتمام والتحليل في عام 2018. ولكن هذه حقًا الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة. في عام 2019 ، أتوقع أن أرى تسارعًا في اعتماده في كل من تطبيقات المستهلكين والشركات.

بالنسبة للتجارة ، لا فرق. أفضل نهج لاعتماد الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة هو جعل منصة التجارة الإلكترونية أكثر "ذكاءً" من خلال تضمين الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في المجالات التي يمكن أن تحقق فيها أكبر قدر من الفوائد.

فيما يلي بعض الإمكانات التي تتوقع استخدام الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لتعزيز الخبرة والعمليات التجارية لكل من العملاء والمؤسسات التي تبيع لهم:

1. التخصيص - كما تمت مناقشته أعلاه ، سيحرك الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الإبرة في التخصيص
2. تقسيم العملاء - سيمكن الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي من الإنشاء التلقائي والتحسين المستمر لقطاعات العملاء من أجل الترويج والتخصيص بشكل فعال
3. تصنيف المنتج - يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لإجراء فهرسة للمنتجات تلقائيًا ، مما يؤدي إلى تبسيط عملية بيع المؤسسات ومورديها بشكل كبير
4. البحث المرئي - سيتم تحسين هذه القدرة بشكل كبير باستخدام AI / ML
5. التجارة التحادثية - لكل من الواجهة النصية والصوتية ، تتوفر الإصدارات القديمة بالفعل ولكنها ستصبح أكثر قوة وستظهر سيناريوهات جديدة ؛ بواب التسوق ، أي شخص؟
6. التسعير الديناميكي - يمكن استخدام AI / ML لإدارة أسعارك لزيادة المبيعات والأرباح

سوف تتسارع التطورات في AI / ML في السنوات القادمة. أعتقد أنه يحمل المفتاح لتمكين المؤسسات من تقديم رؤية تجربة العملاء المثالية في النهاية.

العالم في جيبك: التجارة المتنقلة في تطور مستمر

ربما يكون الهاتف الذكي المحمول هو الجهاز الأكثر انتشارًا في العصر الحديث ، وربما أكثر شهرة من الساعة. وفقًا لـ Business Insider ، يوجد 5 مليارات مشترك فريد في الهواتف المحمولة في جميع أنحاء العالم في الربع الثاني من عام 2017. ومن هؤلاء ، 53٪ ، أو حوالي 2.65 مليار جهاز ، عبارة عن هواتف ذكية محمولة. وتتوقع نفس الدراسة أنه بحلول عام 2020 ، ستنمو حصة الهواتف الذكية لتصل إلى 66٪ من إجمالي مشتركي الهواتف المحمولة.

من الواضح أن الهاتف الذكي هو الجهاز الأساسي للوصول عبر الإنترنت إلى المعلومات والاتصالات والتسوق.

في سياق التسوق والشراء ، يعد الهاتف الذكي هو المدخل إلى معلومات المنتج ، والتحقق من السعر ، وحضور العرض ، والاستكشاف ، والتسوق ، والشراء. وحتى عندما يكون العميل في متجر ، لا يزال يتم استخدامه لزيادة تجربة الشراء.

ومع ذلك ، فإن المبيعات الفعلية التي تتم على الهاتف الذكي لا تزال ضئيلة ، فقط 20٪ من سطح المكتب وفقًا لـ Commscore. أعتقد أن عام 2019 سيشهد نقطة التحول في التجارة عبر الهاتف المحمول لأنه سيتم معالجة بعض التحديات الرئيسية للهاتف الذكي المحمول.

على سبيل المثال ، يتم حل تحدي الشاشة الأصغر من خلال تقديم محتوى ذي صلة وسياق فقط مدعوم من التخصيص AI / ML. يمثل التفاعل على الهاتف الذكي تحديًا آخر. يعمل تطبيق Progress Web (PWA) على تمكين تفاعل محلي يشبه التطبيق على واجهة متجر ويب للجوال ، مما يسهل البائعين تقديم تجارب شراء أكثر ثراءً وبساطة. وأخيرًا ، يمكن حل إدخال البيانات ، خاصةً عند الخروج ، من خلال وظيفة الشراء "بنقرة واحدة" باستخدام PWA. مازال هناك أشياء أخرى قادمة.

اتجاهات التجارة الرقمية لعام 2019: البقاء في الصدارة

يعد عام 2019 بأن يكون عامًا آخر من التغييرات والتحديات والاضطرابات والابتكارات عندما يتعلق الأمر باتجاهات التجارة الرقمية.

للفوز ، عليك أن تظل في طليعة المنحنى من خلال الابتكار ، واتخاذ خطوات جريئة ، والتركيز على عملائك. جزء من هذه الإستراتيجية هو أن تكون رشيقًا وأن تتبنى الابتكارات التي ستحرك الإبرة لمنظماتك. أعتقد أن هذه المجالات الثلاثة جاهزة للاضطراب ويجب أن تكون في قائمتك المختصرة للمشاريع الاستراتيجية لعام 2019.