Eコマースはブームを続けています:デジタルコマースのトレンド

公開: 2019-01-16

Internet RetailerとAkamaiの調査によると、2018年の米国での休暇中のオンライン支出は、デジタルコマースのもう1つのバナー年である1,220億ドルと推定されています。 顧客がeコマースを愛し、予見可能な将来においてその成長を推進し続けることは明らかです。

そのため、多くの新しいアイデア、アプローチ、テクノロジーが引き続き登場しますが、どれに投資するかを決定することは、組織にとって特に困難です。 採用するイノベーションの決定は、デジタルトランスフォーメーションのどこにいるかによって、組織ごとに異なります。

それでも、私の見解では、パーソナライズ、コマースのインテリジェンス、モバイルコマースの3つの分野でのイノベーションが2019年のデジタルコマースのトレンドに影響を与えると考えています。

デジタルコマースとは| 現代のeコマースへのガイド

デジタルコマースとは デジタルコマースには、消費者の旅におけるすべてのタッチポイントとプロセスが含まれます。 これは、オンラインオファーの作成に使用されるすべてのツール、プロセス、およびテクノロジーが、全体的な定義にとって重要であることを意味します。

あなたの顧客を知る:パーソナライズが重要

パーソナライズは新しい概念ではなく、おそらくeコマース自体と同じくらい古いものです。 Webコンテンツのパーソナライズは、情報Webサイト、ポータル、またはWebストアフロントのいずれであっても、常に願望でした。

しかし、パーソナライズを提供するには、訪問者が誰であるか、そして訪問者が何を望んでいるかを判断する必要があります。

訪問者に登録を説得することで、「誰が訪問しているのか」という質問をほぼ解決しました。 最低限、ルーティングおよびネットワークテクノロジーは、それらがどこから来たのか、どのデバイスを使用しているか、そしてそれらがリピーターであるかどうかを検出できます。 しかし、彼らが欲しいものを見つけるという問題は、今までほとんど解決されていませんでした。 計算能力と機械学習(ML)の進歩により、eコマースオペレーターは、訪問者の意図と要望を学習し、それに応えるためのツールを利用できるようになりました。 そしてもちろん、これは訪問者の同意がある場合にのみ行う必要があります。

アプローチは次のとおりです。訪問者がコマースサイトにアクセスすると、表示されるコンテンツの最初のページがデフォルトで事前設定された基準になります。 ただし、同意が得られたら、サイトのナビゲート方法、検索対象、クリック対象、ページの閲覧時間などの情報を使用して、MLを介してインテントを推測し、その後も改善を続けることができます。各反復。

短期間で数回繰り返すことで、お客様が何を望んでいるかを判断し、コンテンツを適切にパーソナライズできるようになります。 既知の訪問者の場合、このリアルタイムコンテキストを市場のトレンドデータや過去の購入や好みなどの履歴情報と組み合わせると、パーソナライズレベルは非常に細かくなります。 また、不明なユーザー(初めての訪問者または匿名に選択されたユーザー)の場合でも、パーソナライズのレベルは非常に正確です。 可能性は無限大。

Eコマースのパーソナライズ:製品の推奨以上のものです

携帯電話から出てきた手、マイクを持った、チャットボックス付き、製品の推奨を超えたeコマースのパーソナライズを表します。 Eコマースのパーソナライズは、パーソナライズされた製品の推奨を超えています。 全体的な取り組みにより、ブランドはすべてのユーザーに合わせて最適化できます。

AIと機械学習は成長を続けています:コマースにおけるインテリジェンス

言うまでもなく、AI / MLはおそらく2018年に最も話題になり、関心を集め、分析されました。しかし、これは実際にはAI / MLの初期の頃です。 2019年には、コンシューマーアプリケーションとエンタープライズアプリケーションの両方での採用が加速すると予想しています。

商取引の場合、違いはありません。 AI / MLを採用するための最良のアプローチは、最大のメリットを提供できる領域にAI / MLを組み込むことにより、eコマースプラットフォームをより「インテリジェント」にすることです。

以下は、AI / MLを使用して、顧客とそれらに販売する組織の両方のコマースエクスペリエンスとプロセスを強化することを期待するいくつかの機能です。

  1. パーソナライズ–上記のように、AI / MLはパーソナライズに針を動かします
  2. 顧客セグメンテーション– AI / MLは、効果的なプロモーションとパーソナライズのために、顧客セグメントの自動作成と継続的な改良を可能にします
  3. 製品の分類– AI / MLを使用して、製品のカタログ化を自動的に実行し、販売組織とそのサプライヤーのプロセスを大幅に合理化できます。
  4. 視覚的検索–この機能はAI / MLで大幅に強化されます
  5. 会話型コマース–テキストと音声の両方のインターフェイスで、初期のバージョンはすでに利用可能ですが、はるかに堅牢になり、新しいシナリオが出現します。 ショッピングコンシェルジュ、誰か?
  6. 動的な価格設定– AI / MLを使用して、売上と利益を増やすための価格設定を管理できます

AI / MLの進歩は、今後数年で加速するでしょう。 それは、組織が最終的に完璧な顧客体験のビジョンを実現できるようにするための鍵を握っていると思います。

あなたのポケットの中の世界:モバイルコマースは常に進化しています

モバイルスマートフォンは、おそらく現代で最も普及しているデバイスであり、おそらく時計よりも人気があります。 Business Insiderによると、2017年第2四半期には世界中で50億人のユニークな携帯電話加入者がいます。このうち、53%、つまり約26.5億台のデバイスがモバイルスマートフォンです。 同じ調査では、2020年までにスマートフォンのシェアがモバイル加入者全体の66%に増加すると予測しています。

明らかに、スマートフォンは、情報、通信、およびショッピングへのオンラインアクセスのための主要なデバイスです。

ショッピングと購入のコンテキストでは、スマートフォンは製品情報、価格チェック、ショールーミング、探索、ショッピング、購入へのゲートウェイです。 そして、顧客が店にいるときでさえ、それはまだ購入体験を増強するために使用されています。

それでも、スマートフォンで行われる実際の売上はまだ最小限であり、Commscoreによるとデスクトップのわずか20%です。 モバイルスマートフォンの主要な課題のいくつかに対処するため、2019年はモバイルコマースの転換点になると思います。

たとえば、小さな画面の課題は、AI / MLのパーソナライズによって強化された関連性のあるコンテキストコンテンツのみを表示することで解決されます。 スマートフォンでのやり取りは別の課題です。 プログレッシブウェブアプリ(PWA)は、モバイルウェブストアフロントでのネイティブアプリのような双方向性を可能にし、売り手がより豊かでシンプルな購入体験を提供できるようにします。 そして最後に、特にチェックアウトのためのデータ入力は、PWAを使用した「ワンタップ」購入機能で解決できます。 そして、これからもっとたくさんのことがあります。

モバイルコマースはコマースです:スマートフォンはeコマース売上の50%を牽引します

モバイルコマース 実際に電話で話している...それほど多くはありません。 しかし、消費者は今日、スマートフォンをすべてのeコマース購入の半分の方法にしています-そしてその数はさらに大きくなるように見えます。 モバイルコマースの台頭の背後にある傾向を学びます。

2019年のデジタルコマースのトレンド:時代の先を行く

2019年は、デジタルコマースのトレンドに関して、変化、課題、混乱、革新のもう1年になることを約束します。

勝つためには、革新を起こし、大胆な動きをし、顧客に焦点を当てることで、時代の先を行く必要があります。 その戦略の一部は、アジャイルであり、組織の針を動かすイノベーションを採用することです。 これらの3つの分野は混乱の危機に瀕しており、2019年の戦略的プロジェクトのショートリストに含まれるべきだと思います。