Sorun Giderme için En İyi 8 Temel Neden Analizi Aracı

Kalite yönetimini desteklemek için kök neden analizi araçları kullanılır.

Uğraştığınız sorunların temel nedenlerini görmenizi sağlayarak sorunları tanımlar ve çözerler.

İyi kök neden analiz araçlarıyla, derinlere inebilir ve operasyonlarınızın neden bu şekilde yürüdüğünü görebilirsiniz.

Sık karşılaşılan kusurları ve hataları göreceksiniz, böylece işletmenizin başarılı bir şekilde büyümesine yardımcı olmak için gerekli değişiklikleri yapabilirsiniz.

Bu araçlardan hangisi size uygun? Bugün piyasada düzinelerce var, ancak en iyilerin bir listesini bir araya getirdik.

Bunlarla, sorunların temeline inebilir ve temel sorunları bulabilir, böylece onları çözebilir ve ilerleyebilirsiniz. Onları kontrol et!

1. Pareto Grafikleri

Pareto çizelgeleri, bilmeniz gerekenleri grafiksel olarak gösterecek birini arıyorsanız, göz önünde bulundurmanız gereken ilk kök neden analiz aracıdır.

Pareto çizelgeleri çoğu durumda çubuk grafiklerdir ve veri sayımlarının sıralı sıklığını gösterirler. Bu, çizelgelerin iyileştirme amaçları için ilk önce hangi alanlara dikkat etmeniz gerektiğini göstermek için kullanılabileceği anlamına gelir.

Pareto grafiğine bakıldığında, çubukların uzunluğu maliyet veya sıklık (para veya zaman) anlamına gelir. En uzun çubuklar genellikle solda düzenlenir ve grafikte ilerledikçe aşağı iner.

Yani, bu tabloya bakarak, önce neye dikkat etmeniz gerektiğini hemen görebilir ve zamanınızı ve paranızı nereye harcadığınızı dengeleyebilirsiniz.

2. Arıza Modu ve Etki Analizi (FMEA)

Arıza Modu ve Etki Analizi veya FMEA, belirli bir sistemde meydana gelen arızalara odaklanır. Bunu bir projenin birkaç aşamasında kullanabilirsiniz, örneğin:

• Tasarım
• uygulama
• Planlama
• Denetleme

İki bölüm, Arıza Modunun yanı sıra Etki Analizini içerir.

Arıza Modu ile baktığınız şey, bir şeyin başarısız olabileceği yolları belirlemektir. Etki Analizi ile arıza modlarının etkilerine bakıyorsunuz.

Örneğin, bir otomatik vezne makinesinin (ATM), bir müşteri talep ettiğinde nakit ödemesi gerekir. Bir başarısızlık, çok fazla para dağıtmak veya herhangi bir şey dağıtmamak olabilir.

Etki Analizinde, olası etkileri belirlemek için her iki Hata Moduna da bakarsınız.

Çok fazla para dağıtan bir makine için, bu durumda banka çok fazla para kaybedebilir veya daha sonra muhasebe hataları yapabilir.

Yeterince ödeme yapmayan makineler için müşteriler memnun kalmayabilir ve bankayı terk edebilir. Arka uçta da muhasebe hataları olabilir.

3. 5 Neden

5 Whys bir araştırma yöntemidir. Bu yöntem, sorunu tam olarak araştırarak sorunun temeline inmenize yardımcı olur. Sadece "neden?" diye sormaya devam etmelisin.

Bu araç, nicel analiz gerektirmeyen sorunları keşfetmek ve araştırmak için harikadır. Bu aracı, daha fazla dikkat gerektiren bir alanı gerçekten araştırmak için Pareto grafiği gibi başkalarıyla da birleştirebilirsiniz.

İşte bir örnek. Kusurlu bir ürününüz olabilir. Sebebini anlamak için birkaç “neden” sorusu sormalısınız. Örneğin:

• Ürünün dış plastiğinde çatlak vardır. Neden? Niye?
• Üretim sırasında plastik üzerinde çok fazla baskı var. Neden? Niye?
• Parçayı bastırmak için presin sağlam olması gerekir. Neden? Niye?
• Parçaların doğru şekilde birbirine kenetlenmesi gerekir.

Bu soruları sorarak, sonunda bir sorunu çözmenin olası bir yolunu gördüğünüz bir noktaya gelebilirsiniz.

Örneğin, yukarıdaki örnekte, çatlamayı önlemek için parçaları birbirine kenetlemeyi başka bir şekilde ele alabilirsiniz.

4. Ishikawa Kılçık Diyagramı

Okulda, sorunları alt kategorilere ayırmak için kılçık diyagramı kullanmış olabilirsiniz.

Bu diyagram büyük bir soruna bakıyor ve olası tüm nedenleri çözüyor. Ardından, onları araştırılan ana sorunla bağlantılı alt kategorilere ayırır.

Örneğin, “bu ürünün plastiği çatlamış” diyebilirsiniz. Kılçık diyagramının her bir parçası, olası nedenleri aşağıdaki gibi kategorilere ayırır:

• Malzeme
• Yöntem
• makine
• Ölçüm/Orta
• İnsan/Zihin Gücü

Ardından, bir çözüm bulunana kadar bu kategoriler içinde potansiyel nedenler araştırılacaktır.

Balık kılçığı diyagramı, bilinen bir kök neden olmadığında ve büyük beyin fırtınası yapılması gerektiğinde kullanılır.

5. Arıza Ağacı Analizi

Arıza ağacı analizi, bir üst arızanın (anormal durum veya arıza olarak da bilinir) nasıl olduğunu araştırmak için oluşturabileceğiniz başka bir grafik türüdür.

Örneğin, bir konteynerden bir toksin sızarsa, sorunların gelecekte tekrar ortaya çıkmasını önlemek için olası nedenlere ve çözümlere bakmaya başlamak isteyebilirsiniz.

Arıza ağacı analizi, dört ana adımı içeren bölümlere ayrılmıştır:

1. Olayı tanımlamak ve kapsamı belirlemek için kapsam.
2. Ağacı ilgili sebepler ve öğelerle geliştirmek.
3. Ağacı nitel veya nicel bilgiler, tedarik zinciri bilgileri veya diğer verilerle doğrulama.
4. Niteliksel veya niceliksel verilerle bilgilerin doğrulanması.
   
   

Genel olarak, hata ağacı analizi güvenilirliği, sürdürülebilirliği ve güvenlik analizlerini desteklemek için kullanılır.

6. 8D Rapor Şablonu Kontrol Listesi

8D rapor şablonu kontrol listesi, sekiz problem çözme disiplinini kullanarak kök neden analizini belgeleyen kapsamlı bir listedir.

8D yöntemi, ortaya çıkan sorunlarla başa çıkmak için sekiz adım kullanır. Bir çözüme ulaşmak için aşağıdaki adımlar kullanılır.

1. Bir ekip kurun. Meydana gelen sorunlarla başa çıkmak ve sorunlara çözüm bulmak için bir ekip oluşturun
2. Sorunun ne olduğunu tanımlayın. Bir ekibin sorunu çözmeye çalışmadan önce sorunu tanımlaması gerekir.
3. Ortaya çıkan sorunları içerir. Ekip, günlük iş operasyonlarını etkilemeden sorunu kontrol altına almaya odaklanmalıdır. Amaç, bir sorunun etkisini en aza indirmek ve zincirleme reaksiyondan kaçınmaktır.
4. Kök nedenini bulun. Belirli bir soruna bakın ve bir çözüm bulmak için aşağı doğru ilerlemek için kök neden analizini kullanın.
5. Uygun düzeltici önlemleri tanımlayın. Bu aşamada düzeltici adımlar atılır.
6. Tüm ilerlemeyi takip edin. Şimdi, düzeltici önlemler alınırken tüm ilerlemeyi izleyin.
7. Gelecek için önleyici tedbirler alın. Bunu yapmak tekrarı önler.
8. Takımı tanıyın. Son olarak, bu yöntemi kullanarak, ekibin sıkı çalışmasının ve yenilikçi çözümlerle bir sorunun üstesinden gelme becerisinin farkına varın.
   
   

İdeal olarak, bir 8D raporu sekiz gün içinde sonuçlandırılır. Bu her zaman mümkün değildir, ancak bunu kullanmaya çalışan şirketler için bir hedef olabilir.

7. DMAIC Şablonu

Bir DMAIC şablonu, karşılaştığınız sorunları çözmek için size yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Her harf farklı bir şeyi ifade eder.

D- Tanımla

Define, DMAIC'deki ilk adım ve ilk faktördür. Bu aşamada ekipler belirli bir soruna veya hedefe bakar ve onu tanımlar.

Bu aşamanın amacı, bir konunun odağını ve bağlamını belirlemektir, böylece ekip ona odaklanabilir.

M-Ölçü

Ölçü bir sonraki adımdır. Bu adımın amacı, bir sorunu izlemek veya ölçmek için metrikleri kullanmaktır.

Örneğin, bir projede hangi alanlara dikkat edilmesi gerektiğini belirlemek ve zaman içinde nasıl ilerleme kaydedildiğini görmek için Pareto ücretlerini kullanmak normaldir.

A-Analiz et

Analiz bir sonraki adımdır. Kök neden analizini kullanarak, uğraştığınız sorunların olası nedenlerini ayrıştırabilirsiniz.

Bunu yaparak, sorunun gelecekte tekrar oluşmasını önlemeye yardımcı olabilirsiniz.

Bazen, kök nedenler bilinmemektedir. Bu gibi durumlarda, bunları listelemek ve öncelik sırasına koymak önemlidir, böylece her birinin üstesinden gelebilirsiniz.

I- İyileştir

İyileştirme bir sonraki adımdır. Bu aşamada, sorunlara neden olabilecek bazı temel nedenleri ortadan kaldırmak için kullanılabilecek performans iyileştirmelerine bakarsınız.

Bu aşamada, tüm iyileştirmeler olumlu değişikliklere yol açmalıdır. Değilse, geri alınmalı ve yeni iyileştirmeler denenmelidir.

C-Kontrol

Kontrol son adımdır. Bu aşamada amaç, sürekli kaliteyi sağlamaktır. Tüm iyileştirmelerin sürdürülebilir olması ve gelecekte ihtiyaç duyulduğunda (gerekirse) ayarlamaların yapılabilmesi önemlidir.

DMAIC, kullanmak isteyebileceğiniz birkaç yardımcı problem çözme yönteminden biridir. Bir işyerinde ölçülebilir başarı ve hesap verebilirlik oluşturmak için iyidir.

8. Dağılım Şeması

Bir dağılım diyagramı, başka bir tür kök neden analiz aracıdır. Dağılım grafiği olarak da bilinir.

Bu tür bir diyagramla, iki veri kümesi arasındaki ilişki keşfedilebilir.

Bağımsız değişkeni X eksenine ve bağımlı değişkeni Y eksenine çizin. Çizilen iki nokta arasında doğrudan bir eğri veya doğru olduğunda, aralarında bir korelasyon vardır.

Bu yardımcı kök neden analizi araçlarından herhangi biri, işinizdeki sorunların nedenlerini belirlemenize ve bunları çözmenize yardımcı olabilir, böylece işinizde başarılı bir şekilde ilerleyebilirsiniz.

İşinizi büyütme hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, olası satış yaratma stratejinizi nasıl bir sonraki seviyeye taşıyacağınızla ilgili yazımızın da keyfini çıkarabilirsiniz!