문제 해결을 위한 상위 8가지 근본 원인 분석 도구
게시 됨: 2022-03-06근본 원인 분석 도구는 품질 관리를 지원하는 데 사용됩니다.
그들은 당신이 다루고 있는 문제의 근본 원인을 볼 수 있도록 하여 문제를 식별하고 해결합니다.
좋은 근본 원인 분석 도구를 사용하면 작업이 제대로 실행되고 있는 이유를 파헤쳐 볼 수 있습니다.
일반적인 결함과 오류가 표시되므로 비즈니스가 성공적으로 성장하는 데 필요한 변경 작업을 수행할 수 있습니다.
다음 중 귀하에게 적합한 도구는 무엇입니까? 오늘날 시장에는 수십 가지가 있지만 우리는 최고의 목록을 정리했습니다.
이를 통해 문제의 본질을 파악하고 핵심 문제를 찾을 수 있으므로 문제를 해결하고 앞으로 나아갈 수 있습니다. 한번 봐봐!
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1. 파레토 차트
파레토 차트는 그래픽으로 알아야 할 사항을 보여주는 차트를 찾고 있는 경우 고려해야 할 첫 번째 근본 원인 분석 도구입니다.
파레토 차트는 대부분의 경우 막대 그래프 이며 데이터 개수의 정렬된 빈도를 보여줍니다. 이는 차트를 사용하여 개선 목적을 위해 먼저 주의가 필요한 영역을 표시할 수 있음을 의미합니다.
파레토 차트에서 막대의 길이는 비용 또는 빈도(돈 또는 시간)를 나타냅니다. 가장 긴 막대는 일반적으로 왼쪽에 배열되고 그래프를 가로질러 앞으로 이동함에 따라 아래로 내려갑니다.
따라서 이 차트를 보면 가장 먼저 주의를 기울여야 하는 항목을 즉시 확인하고 시간과 돈을 어디에 사용하는지 균형을 잡을 수 있습니다.

2. 고장 모드 및 영향 분석(FMEA)
고장 모드 및 영향 분석(FMEA)은 특정 시스템 내에서 발생하는 고장에 초점을 맞춥니다. 다음과 같은 프로젝트의 여러 단계에서 이를 사용할 수 있습니다.
- 설계
- 구현
- 계획
- 점검
두 부분에는 실패 모드와 효과 분석이 포함됩니다.
실패 모드에서 보고 있는 것은 무언가가 실패할 수 있는 방법을 식별하는 것입니다. 효과 분석을 통해 실패 모드의 효과를 보고 있습니다.
예를 들어 ATM(현금자동입출금기)은 고객이 요청할 때 현금을 지급해야 합니다. 실패는 너무 많은 돈을 분배하거나 아무 것도 분배하지 못할 수 있습니다.
효과 분석에서는 가능한 효과를 결정하기 위해 두 가지 실패 모드를 모두 살펴봅니다.
너무 많은 돈을 지불하는 기계의 경우 은행이 너무 많은 돈을 잃거나 나중에 회계 오류가 발생할 수 있습니다.
충분히 지불하지 않는 기계의 경우 고객은 불만을 품고 은행을 떠날 수 있습니다. 백엔드에 회계 오류가 있을 수도 있습니다.
3. 5 왜
5 Whys는 조사 방법입니다. 이 방법을 사용하면 문제를 완전히 조사하여 문제의 핵심을 파악할 수 있습니다. "왜?"라는 질문을 계속해야합니다.
이 도구는 정량적 분석이 필요하지 않은 문제를 탐색하고 조사하는 데 유용합니다. 이 도구를 Pareto 차트와 같은 다른 도구와 결합하여 더 많은 주의가 필요한 영역을 실제로 파고들 수도 있습니다.
여기 예가 있습니다. 불량품이 있을 수 있습니다. 원인을 파악하려면 몇 가지 "왜" 질문을 해야 합니다. 예를 들어:
- 제품 외부 플라스틱에 금이 있습니다. 왜요?
- 제조 과정에서 플라스틱에 너무 많은 압력이 가해집니다. 왜요?
- 프레스는 조각을 누르기 위해 단단해야 합니다. 왜요?
- 조각이 올바르게 맞물려야 합니다.
이러한 질문을 하면 결국 문제를 해결할 수 있는 방법이 보이는 지점에 도달할 수 있습니다.
예를 들어 위의 예에서 균열을 방지하기 위해 다른 방법으로 조각을 맞물리는 문제를 해결할 수 있습니다.
4. 이시카와 생선뼈 다이어그램
학교에서 문제를 하위 범주로 분류하기 위해 피쉬본 다이어그램을 사용했을 수 있습니다.
이 다이어그램은 큰 문제를 살펴보고 가능한 모든 원인을 파악합니다. 그런 다음 조사 중인 주요 문제로 다시 연결되는 하위 범주로 나뉩니다.
예를 들어, "이 제품의 플라스틱이 깨졌습니다."라고 말할 수 있습니다. 피쉬본 다이어그램의 각 부분은 잠재적인 원인을 다음과 같은 범주로 분류합니다.

- 재료
- 방법
- 기계
- 측정/중간
- 맨/마인드 파워
그런 다음 해결 방법을 찾을 수 있을 때까지 해당 범주 내에서 잠재적인 원인을 조사합니다.
피쉬본 다이어그램은 알려진 근본 원인이 없고 주요 브레인스토밍이 이루어져야 할 때 사용됩니다.
5. 결함 트리 분석
결함 트리 분석은 상위 결함(비정상 조건 또는 실패라고도 함)이 어떻게 발생했는지 조사하기 위해 작성할 수 있는 또 다른 종류의 그래프입니다.
예를 들어, 독소가 용기에서 누출된 경우 향후 문제가 다시 발생하지 않도록 가능한 원인과 해결 방법을 살펴보는 것이 좋습니다.
결함 트리 분석은 4가지 주요 단계를 포함하는 부분으로 나뉩니다.
- 이벤트를 정의하고 범위를 결정하기 위한 범위 지정.
- 관련 원인 및 항목으로 트리를 개발합니다.
- 질적 또는 양적 정보, 공급망 정보 또는 기타 데이터로 나무를 검증합니다.
- 정성적 또는 정량적 데이터로 정보를 검증합니다.
전반적으로 결함 트리 분석은 신뢰성, 유지보수성 및 안전성 분석을 촉진하는 데 사용됩니다.
6. 8D 보고서 템플릿 체크리스트
8D 보고서 템플릿 체크리스트는 문제 해결의 8개 분야를 사용하여 근본 원인 분석을 문서화하는 포괄적인 목록입니다.
8D 방법은 8단계를 사용하여 발생하는 문제를 처리합니다. 다음 단계는 해결 방법을 찾기 위해 사용됩니다.
- 팀을 구성합니다. 발생하는 문제를 처리하고 문제에 대한 솔루션을 찾는 팀을 만듭니다.
- 문제가 무엇인지 정의하십시오. 팀은 문제를 해결하기 전에 문제를 정의해야 합니다.
- 발생하는 모든 문제를 포함합니다. 팀은 일상적인 비즈니스 운영에 영향을 미치지 않으면서 문제를 억제하는 데 집중해야 합니다. 목표는 문제의 영향을 최소화하고 연쇄 반응을 피하는 것입니다.
- 근본 원인을 찾으십시오. 특정 문제를 살펴보고 근본 원인 분석을 사용하여 해결 방법을 찾으십시오.
- 적절한 시정 조치를 정의합니다. 이 단계에서 수정 조치가 취해집니다.
- 모든 진행 상황을 추적합니다. 이제 시정 조치가 취해지면 모든 진행 상황을 추적하십시오.
- 미래에 대한 예방 조치를 수립합니다. 이렇게 하면 재발을 방지할 수 있습니다.
- 팀을 인정합니다. 마지막으로 이 방법을 사용하여 팀의 노력과 혁신적인 솔루션으로 문제를 극복하는 능력을 인식합니다.
이상적으로는 8D 보고서가 8일 이내에 완료됩니다. 항상 가능한 것은 아니지만 이를 사용하려는 회사의 목표가 될 수 있습니다.
7. DMAIC 템플릿
DMAIC 템플릿은 직면한 문제를 해결하기 위한 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 각 문자는 다른 것을 나타냅니다.
D- 정의
정의는 DMAIC의 첫 번째 단계이자 첫 번째 요소입니다. 이 단계에서 팀은 특정 문제나 목표를 보고 정의합니다.
이 단계의 목적은 문제의 초점과 컨텍스트를 설정하여 팀이 해당 문제에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.
M- 측정
측정은 다음 단계입니다. 이 단계의 요점은 메트릭을 사용하여 문제를 추적하거나 측정하는 것입니다.
예를 들어 프로젝트에서 주의가 필요한 영역을 식별하고 시간이 지남에 따라 진행 상황을 확인하기 위해 파레토 요금을 사용하는 것은 정상입니다.
A- 분석
분석은 다음 단계입니다. 근본 원인 분석을 사용하여 처리 중인 문제의 잠재적 원인을 분석할 수 있습니다.
이렇게 하면 나중에 문제가 다시 발생하지 않도록 방지할 수 있습니다.
때로는 근본 원인을 알 수 없습니다. 이러한 경우에는 각 항목을 처리할 수 있도록 목록을 나열하고 우선 순위를 지정하는 것이 중요합니다.
I- 개선
개선은 다음 단계입니다. 이 단계에서는 문제를 일으킬 수 있는 근본 원인 중 일부를 제거하는 데 사용할 수 있는 성능 개선 사항을 살펴봅니다.
이 단계에서 모든 개선은 긍정적인 변화로 이어져야 합니다. 그렇지 않은 경우 롤백하고 새로운 개선 사항을 시도해야 합니다.
C- 제어
제어는 마지막 단계입니다. 이 단계에서 목표는 지속적인 품질을 보장하는 것입니다. 모든 개선 사항이 지속 가능하고 향후 필요할 때(필요한 경우) 조정할 수 있는 것이 중요합니다.
DMAIC는 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 문제 해결 방법 중 하나입니다. 직장에서 측정 가능한 성공과 책임을 구축하는 데 좋습니다.
8. 산포도
산포도는 또 다른 종류의 근본 원인 분석 도구입니다. 산점도라고도 합니다.
이러한 종류의 다이어그램을 사용하면 두 데이터 집합 간의 관계를 탐색할 수 있습니다.
X축에 독립변수를 표시하고 Y축에 종속변수를 표시합니다. 표시된 두 점 사이에 직선 또는 직선이 있으면 두 점 사이에 상관 관계가 있습니다.
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이러한 유용한 근본 원인 분석 도구 중 하나를 사용하면 작업 문제의 원인을 파악하고 해결하여 비즈니스를 성공적으로 진행할 수 있습니다.
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