Big Data ในการตลาดดิจิทัลคืออะไร?

เผยแพร่แล้ว: 2022-06-01

การพึ่งพาการคาดการณ์และ 'ความรู้สึกกล้า' ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้กลายเป็นอดีตไปแล้ว เมื่อนำ AI มาใช้ ธุรกิจต่างๆ กำลังมุ่งสู่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น นี่คือที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่ในการตลาดดิจิทัล

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเราเห็นด้วยกับข้อเท็จจริงที่ว่า “Data is king” อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ใหญ่กว่าคือการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสรุปผล การทำเช่นนี้ต้องใช้วิธีการที่ไม่เพียงแต่ช่วยในการจัดการข้อมูล แต่ยังทำการวิเคราะห์ข้อมูลและดึงผลลัพธ์ที่วัดได้ซึ่งช่วยนักการตลาดในทางใดทางหนึ่ง และบิ๊กดาต้าก็ทำเช่นนั้นและอีกมากมาย

ข้อมูลขนาดใหญ่ขยายผลประโยชน์ไปยังอุตสาหกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมากที่ต้องวิเคราะห์ ในบทความนี้ เราจะไม่เพียงแค่เข้าใจถึงความสำคัญของมันในการตลาดดิจิทัล แต่คุณจะใช้มันเพื่อเพิ่มยอดขายได้อย่างไร

เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา เรามาเริ่มกันเลยดีกว่า

ความสำคัญของ Big Data ในการตลาดดิจิทัล

จนถึงตอนนี้ เรารู้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการตลาดดิจิทัล นอกจากการให้ข้อมูลเกี่ยวกับจุดต่ำสุดและจุดสูงสุดของธุรกิจแล้ว ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ซึ่งช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลยังเป็นเลขศูนย์ธรรมดาและเลขศูนย์โดยไม่แยกความหมายออกจากข้อมูล

ด้านล่างนี้คือพื้นที่บางส่วนที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการตลาดดิจิทัล:

วิเคราะห์ความรู้สึก

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเครื่องมือสามารถบอกคุณถึงอารมณ์ที่แฝงอยู่ได้? การรู้จักลูกค้าของคุณจะง่ายขึ้น และคุณจะสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ตามชื่อที่แนะนำ ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น นักการตลาดสามารถรู้ได้จริงว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของพวกเขา เครื่องมือเหล่านี้ช่วยคุณวิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลมีเดีย คำค้นหา รีวิว ฯลฯ และค้นหาความหมายเบื้องหลัง หากคุณเคยสงสัยว่าจะรักษาลูกค้าของคุณไว้ได้อย่างไร การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคือคำตอบของคุณ

กำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสม

กี่ครั้งแล้วที่คุณทิ้งหรือยกเลิกการสมัครแบรนด์เหล่านั้นที่โจมตีคุณด้วยอีเมล คุณไม่ต้องการที่จะอยู่ในรายการนั้น

ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณระบุวิธีที่ผู้คนใช้บริการหรือผลิตภัณฑ์ของตน แต่ยังแบ่งกลุ่มคนตามปัจจัยด้านประชากรศาสตร์และสังคมด้วย ซึ่งช่วยให้นักการตลาดปรับปรุงและปรับแต่งแคมเปญการตลาดได้ หากคุณส่งอีเมลหรือข้อความที่ตรงใจผู้ชม ส่วนใหญ่คุณจะไม่ถูกพบในโฟลเดอร์ถังขยะของลูกค้า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หรือไม่

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อให้สามารถคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้าได้ นักการตลาดสามารถปรับปรุงการผลิตสินค้าได้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ ในสมัยก่อน ธุรกิจต่างๆ เคยติดตามแนวโน้มของลูกค้าโดยไม่มีชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้ ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถคาดการณ์แนวโน้มการซื้อของลูกค้าได้อย่างมีข้อมูลและแม่นยำยิ่งขึ้น

เพิ่มยอดขาย

เป้าหมายสุดท้ายของคุณคือการเปลี่ยนผู้ดูให้เป็นลูกค้าใช่ไหม ปัจจัยข้างต้นทั้งหมดเหล่านี้จะช่วยให้คุณเพิ่มอัตราการแปลงได้ในที่สุด และทำให้เพิ่มรายได้

วิธีใช้บิ๊กดาต้าในการตลาดดิจิทัล

ตอนนี้คุณทราบถึงความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม คุณจะใช้งานแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร นี่ยังคงเป็นคำถาม ให้เรามาดู 5 วิธีในการนำบิ๊กดาต้าไปใช้ในการทำการตลาดดิจิทัลและเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ

  • มีข้อมูลที่ถูกต้อง
  • เพิ่มการรับรู้แบรนด์
  • ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
  • เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดและเว็บไซต์ของคุณ
  • ประหยัดค่าใช้จ่ายทางการตลาดของคุณ

ให้เราเข้าใจแต่ละประเด็นที่กล่าวถึงข้างต้นโดยละเอียด

มีข้อมูลที่ถูกต้อง

คุณสามารถทำการตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างถูกต้องหรือไม่ หากคุณไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง ไม่แน่นอน นอกจากนี้ อาจทำให้คุณประหลาดใจ แต่การมีข้อมูลมากเกินไปอาจเป็นอุปสรรคต่อกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ หากคุณไม่ทราบวิธีใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ เรารู้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แต่ควรจะมีวิธีที่จับต้องได้ใช่ไหม

แนวคิดของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) มาถึงเมื่อถึงเวลานี้ KPI คือค่าที่ช่วยคุณวัดประสิทธิภาพของแคมเปญ ตัวอย่างของ KPI ได้แก่ จำนวนผู้เข้าชมหน้าเว็บ จำนวนการคลิก การคลิกไปยัง CTA การรวบรวมอีเมล ฯลฯ ไม่ว่าคุณจะมีเป้าหมายอย่างไร KPI จะช่วยให้คุณวัดประสิทธิภาพได้อย่างแท้จริง

เพิ่มการรับรู้แบรนด์

การรับรู้แบรนด์เป็นเพียงความรู้สึกของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ของคุณ เป็นการผสมผสานระหว่างการรับรู้ถึงแบรนด์และชื่อเสียงของแบรนด์ การสร้างชื่อเสียงของแบรนด์เป็นกระบวนการที่สม่ำเสมอและบิ๊กดาต้าช่วยคุณได้โดยการเสริมความพยายามทางการตลาดของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว ชื่อเสียงของแบรนด์ก็เพิ่มขึ้นตามการได้มาซึ่งลูกค้าและประสบการณ์ที่ดีขึ้น

ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ผ่านการวิเคราะห์เชิงความหมาย บิ๊กดาต้าช่วยให้คุณรู้ว่าลูกค้าคิดและรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ดังนั้น การรับรู้แบรนด์ที่เพิ่มขึ้นจึงเชื่อมโยงโดยตรงกับการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า เมื่อคุณทราบสิ่งนี้แล้ว คุณสามารถสร้าง CTA ที่ตรงกับข้อกำหนดของพวกเขาได้ นี่คือวิธีที่คุณจะรักษาลูกค้าไว้

ตัวอย่างคลาสสิกในการรักษาลูกค้ามาจาก Netflix ประหยัดได้ถึงพันล้านต่อปีในการรักษาลูกค้าเพียงแค่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง โดยจะวิเคราะห์ความชอบของผู้ใช้แต่ละคนและแนะนำรายการทีวีและภาพยนตร์ที่คล้ายกับที่พวกเขาเคยดูไปแล้ว

เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดและเว็บไซต์ของคุณ

นี่เป็นวิธีที่สำคัญที่สุดวิธีหนึ่งในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ อันที่จริง การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณเป็นที่ที่ SEO และข้อมูลขนาดใหญ่ร่วมกันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถศึกษาประสิทธิภาพของแคมเปญที่ผ่านมาและระบุอย่างชัดเจนว่าสิ่งใดได้ผลและไม่ได้ผล

ตัวอย่างเช่น หากคุณสังเกตเห็นว่าโฆษณา Google ของคุณทำงานได้ดีกว่าโฆษณาบน Facebook อาจหมายความว่าคุณควรจัดสรรงบประมาณให้กับ Google มากขึ้น นอกจากนี้ ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณยังสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มคนที่แตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับสถานที่ เพศ อายุ ฯลฯ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ แคมเปญ และผลิตภัณฑ์และปรับเปลี่ยนให้เป็นแบบส่วนตัวได้

ประหยัดค่าใช้จ่ายทางการตลาดของคุณ

ด้วยการตลาดดิจิทัล คุณสามารถใช้ข้อมูลที่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการใช้จ่ายของพวกเขามีผลกระทบต่อธุรกิจของคุณอย่างไรและมีผลกระทบต่อผลกำไรหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทราบว่าแชแนลใดดึงดูดการเข้าชมมากที่สุด คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์สองสามตัวใน URL เพื่อย้ายการใช้จ่ายดิจิทัล

ท้ายที่สุดแล้ว ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการทราบว่าการใช้จ่ายด้านการตลาดของพวกเขาได้ผลหรือไม่ และหากใช้อย่างถูกต้อง ข้อมูลจะช่วยให้คุณขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดได้ดีขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านโฆษณา ช่วยนำเสนอแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น และลดห่วงโซ่อุปทานสำหรับการส่งมอบตรงเวลาอันนำไปสู่การเติบโตของธุรกิจ

สรุปข้อมูลขนาดใหญ่ในการตลาดดิจิทัล

หวังว่าตอนนี้คุณจะรู้ข้อมูลขนาดใหญ่ดีขึ้นเล็กน้อยและวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงแคมเปญการตลาดของคุณ อย่างไรก็ตาม ก่อนที่คุณจะคิดจะนำแนวคิดบิ๊กดาต้าไปใช้กับการตลาดของคุณ ให้ดูว่าคุณมีข้อมูลเพียงพอหรือไม่

หากคุณเป็นธุรกิจขนาดเล็ก คุณควรมุ่งเน้นที่การสร้างตัวตนบนโลกออนไลน์ของคุณก่อน แล้วจึงค่อยคิดถึงข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าคุณจะมีธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นและดำเนินการอยู่ และคุณสังเกตเห็นข้อบกพร่องบางประการในแคมเปญการตลาดของคุณ ก็ควรที่จะพิจารณาใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงแคมเปญของคุณและได้ผลลัพธ์

คุณยังสามารถตรวจสอบเอเจนซี่การตลาดที่ดีที่สุดของเราในไดเร็กทอรีโลกที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตลาดดิจิทัล หากคุณกำลังมองหา