디지털 마케팅의 빅데이터란?

비즈니스 결정을 내릴 때 예측과 '직감'에 의존하는 것은 이제 과거의 일이 되었습니다. AI가 도입되면서 기업은 더 많은 데이터 중심 접근 방식으로 이동하고 있습니다. 여기에서 디지털 마케팅의 빅 데이터가 등장합니다.

의심할 여지 없이 우리는 "데이터가 왕"이라는 사실에 동의합니다. 그러나 더 큰 과제는 이 많은 양의 데이터를 분석하여 결론을 도출하는 것입니다. 그렇게 하려면 데이터 관리에 도움이 될 뿐만 아니라 분석을 수행하고 측정 가능한 결과를 추출하여 마케터에게 어떤 식으로든 도움이 되는 방법이 필요합니다. 그리고 빅 데이터는 그 이상을 수행합니다.

빅 데이터는 분석해야 하는 많은 데이터를 다루는 모든 산업으로 그 이점을 확장합니다. 이 기사에서는 디지털 마케팅에서 디지털 마케팅의 중요성을 이해할 뿐만 아니라 이를 어떻게 활용하여 매출을 높일 수 있는지 알아봅니다.

그래서 더 이상 고민하지 않고 바로 가자.

디지털 마케팅에서 빅 데이터의 중요성

지금까지 우리는 빅 데이터가 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 한다는 것을 알고 있습니다. 비즈니스의 저점과 최고점에 대한 정보를 제공하는 것과 함께 고객의 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 비즈니스가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 또한 데이터는 의미를 추출하지 않은 단순한 0과 1입니다.

다음은 빅 데이터가 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 하는 몇 가지 영역입니다.

감정 분석을 하는가

도구가 근본적인 감정적 어조를 알려줄 수 있다면 어떨까요? 글쎄요, 당신은 당신의 고객을 더 쉽게 알게 될 것이고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있을 것입니다.

이름에서 알 수 있듯이 마케터는 감정 분석을 통해 고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 실제로 알 수 있습니다. 이 도구는 소셜 미디어 게시물, 검색어, 리뷰 등을 분석하고 그 뒤에 숨겨진 의미를 찾는 데 도움이 됩니다. 고객을 유지하는 방법에 대해 생각해 본 적이 있다면 감정 분석이 답입니다.

적절한 잠재고객을 타겟팅합니다.

이메일로 당신을 공격하는 브랜드를 몇 번이나 폐기하거나 구독 취소 했습니까? 당신은 그 목록에 있고 싶지 않습니다.

빅 데이터는 사람들이 서비스나 제품을 사용하는 방식을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 인구 통계 및 사회적 요인을 기반으로 사람들을 분류합니다. 이를 통해 마케터는 마케팅 캠페인을 개선하고 개인화할 수 있습니다. 청중의 공감을 불러일으키는 이메일이나 메시지를 보내면 고객의 휴지통 폴더에서 찾을 수 없을 가능성이 큽니다.

예측 분석 수행

빅 데이터 분석은 고객의 잠재적인 미래 수요를 예측할 수 있도록 과거 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 마케터는 분석에 따라 상품 생산을 향상시키기 위해 노력할 수 있습니다. 과거에 기업은 신뢰할 수 있는 데이터 세트 없이 고객 동향을 따르곤 했습니다. 이제 빅 데이터를 통해 고객의 구매 동향에 대해 보다 정확한 정보를 바탕으로 예측할 수 있습니다.

매출 증대

결국 최종 목표는 시청자를 고객으로 전환하는 것입니다. 그렇죠? 위의 모든 요소는 결국 전환율을 높이고 수익을 높이는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅에서 빅 데이터를 사용하는 방법

이제 특히 오늘날의 세계에서 빅 데이터의 중요성을 알고 있습니다. 그러나 실시간으로 어떻게 사용합니까? 이것은 여전히 ​​​​문제입니다. 따라서 디지털 마케팅에서 빅 데이터를 구현하고 전환율을 높일 수 있는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.

• 정확한 데이터 보유
• 브랜드 인지도 향상
• 고객 경험 향상
• 마케팅 캠페인 및 웹사이트 최적화
• 마케팅 비용을 절약하세요

위에서 언급한 각 사항을 자세히 이해합시다.

정확한 데이터 보유

정확한 데이터가 없으면 올바른 마케팅 결정을 내릴 수 있습니까? 확실히. 또한 데이터가 너무 많으면 데이터를 효과적으로 사용하는 방법을 모른다면 실제로 마케팅 전략을 방해할 수 있습니다. 빅데이터가 비정형 데이터 분석에 도움이 된다는 것은 알고 있지만 가시적인 방법이 있어야 하지 않을까요?

핵심성과지표(KPI)의 개념이 등장하는 시점입니다. KPI는 캠페인의 성과를 측정하는 데 도움이 되는 값입니다. KPI의 몇 가지 예에는 페이지 방문자 수, 클릭 수, CTA에 대한 클릭, 이메일 수집 등이 있습니다. 목표와 상관없이 KPI는 실제로 측정 가능한 성과를 만드는 데 도움이 됩니다.

브랜드 인지도 향상

브랜드 인지도는 단순히 고객이 브랜드에 대해 느끼는 방식입니다. 브랜드 인지도와 브랜드 평판의 조합입니다. 브랜드 평판 구축은 일관된 프로세스이며 빅 데이터는 마케팅 노력을 강화하여 그렇게 하는 데 도움이 됩니다. 결국, 브랜드 평판은 더 나은 고객 확보와 경험으로 증가합니다.

고객 경험 향상

앞서 언급했듯이 빅데이터는 의미론적 분석을 통해 고객이 브랜드에 대해 어떻게 생각하고 느끼는지 알 수 있도록 도와줍니다. 따라서 어떤 면에서 브랜드 인지도를 높이는 것은 고객 경험을 향상시키는 것과 직접적으로 연결됩니다. 이를 알고 나면 요구 사항에 호소하는 CTA를 만들 수 있습니다. 이것이 고객을 유지하는 방법입니다.

고객 유지의 전형적인 예는 Netflix에서 옵니다. 고급 데이터 분석을 사용하는 것만으로도 연간 최대 10억 달러의 고객 유지 비용을 절감할 수 있습니다. 각 사용자의 선호도를 분석하고 이미 소비한 것과 유사한 TV 프로그램 및 영화를 제안합니다.

마케팅 캠페인 및 웹사이트 최적화

이것은 빅 데이터를 사용하는 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 사실 웹사이트를 최적화하면 SEO와 빅 데이터가 함께 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 빅 데이터가 있으면 과거 캠페인의 성과를 연구하고 효과가 있었던 것과 그렇지 않은 것을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

예를 들어 Google 광고가 Facebook 광고보다 실적이 좋다는 것을 알게 된다면 예산을 Google에 더 많이 할당해야 한다는 의미일 수 있습니다. 또한 이러한 통찰력을 통해 위치, 성별, 연령 등에 따라 다양한 사람들을 타겟팅할 수 있습니다. 이러한 방식으로 웹사이트, 캠페인 및 제품을 최적화하고 개인화할 수 있습니다.

마케팅 비용을 절약하세요

디지털 마케팅을 사용하면 지출이 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 수익에 어느 정도 영향을 미치고 있는지 여부를 정확히 나타내는 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 채널이 가장 많은 트래픽을 유도하는지 알고 싶다면 URL에 몇 가지 매개변수를 추가하여 디지털 지출을 재배치할 수 있습니다.

결국 이해 관계자는 마케팅 지출이 효과가 있는지 여부를 알고 싶어합니다. 또한 데이터를 올바르게 사용하면 더 나은 마케팅 캠페인을 추진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 광고 지출을 줄이고 보다 성공적인 마케팅 캠페인을 제공하며 적시 제공을 위한 공급망을 줄여 비즈니스 성장으로 이어질 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 빅 데이터 마무리하기

이제 빅 데이터를 조금 더 잘 알고 이를 사용하여 마케팅 캠페인을 개선할 수 있기를 바랍니다. 그러나 빅 데이터 개념을 마케팅에 적용하기 전에 데이터가 충분한지 확인하십시오.

소규모 비즈니스인 경우 먼저 온라인 인지도 구축에 집중한 다음 빅 데이터에 대해 생각해야 합니다. 사업을 시작하고 운영하고 있고 마케팅 캠페인에서 몇 가지 결함을 발견했다면 캠페인을 개선하고 결과를 얻기 위해 빅 데이터를 구현하는 것을 고려하는 것이 현명합니다.

또한 찾고 있다면 디지털 마케팅에서 빅 데이터를 사용하는 세계 디렉토리에서 최고의 마케팅 대행사를 확인할 수 있습니다.