デジタルマーケティングにおけるビッグデータとは?

公開: 2022-06-01

予測と「直感」に頼ってビジネス上の意思決定を行うことは、今や過去のものになりました。 AI が導入されたことで、企業はよりデータ駆動型のアプローチに移行しています。 ここで、デジタル マーケティングにおけるビッグ データの出番です。

間違いなく、「データは王様」という事実に同意します。 しかし、より大きな課題は、これだけの量のデータを分析してそこから結論を導き出すことです。 そのためには、データを管理するのに役立つだけでなく、データを分析して、マーケティング担当者に何らかの形で役立つ測定可能な結果を​​抽出する方法が必要です。 ビッグデータはそれ以上のことを行います。

ビッグ データは、分析が必要な大量のデータを扱うすべての業界にそのメリットをもたらします。 この記事では、デジタルマーケティングにおけるその重要性を理解するだけでなく、それをどのように使用して売上を伸ばすことができるかを理解します.

それでは、これ以上苦労せずに、すぐに始めましょう。

デジタルマーケティングにおけるビッグデータの重要性

これまでのところ、ビッグデータがデジタル マーケティングで重要な役割を果たしていることがわかっています。 ビジネスの浮き沈みに関する情報を提供するだけでなく、顧客の行動に関するより深い洞察を提供し、ビジネスのより良い意思決定を支援します。 また、データは単純なゼロと 1 であり、そこから意味を抽出することはありません。

以下に、ビッグデータがデジタル マーケティングで重要な役割を果たすいくつかの領域を示します。

感情分析を行う

ツールが根底にある感情的なトーンを教えてくれるとしたら? そうですね、顧客を知ることはより簡単になり、より良いビジネス上の決定を下すことができるようになります.

名前が示すように、センチメント分析の助けを借りて、マーケティング担当者は顧客がブランドについてどのように感じているかを実際に知ることができます. これらのツールは、ソーシャル メディアの投稿、検索クエリ、レビューなどを分析し、それらの背後にある意味を見つけるのに役立ちます。 顧客を維持する方法を考えたことがあるなら、センチメント分析がその答えです。

適切なオーディエンスをターゲットにする

メールであなたを攻撃するブランドを何回ゴミ箱に入れたり、登録解除したりしましたか? あなたはそのリストに載りたくありません。

ビッグデータは、人々がサービスや製品をどのように使用しているかを特定するのに役立つだけでなく、人口統計学的および社会的要因に基づいて人々のグループをセグメント化するのにも役立ちます。 これにより、マーケティング担当者は、マーケティング キャンペーンを強化およびパーソナライズできます。 聴衆の共感を呼ぶ電子メールやメッセージを送信すると、顧客のごみ箱フォルダーに見つからない可能性が高くなります。

予測分析を行います

ビッグデータ分析は、過去のデータを分析して、顧客の潜在的な将来の需要を予測できるようにするのに役立ちます。 マーケティング担当者は、分析に応じて商品の生産を強化することができます。 かつて、企業は信頼できる一連のデータなしで顧客の傾向を追っていました。 ビッグデータを使用すると、顧客の購入傾向について、より多くの情報に基づいた正確な予測を行うことができます。

売り上げを伸ばす

結局のところ、あなたの最終的な目標は、視聴者を顧客に変えることですよね? 上記のすべての要因は、最終的にコンバージョン率を高め、収益を増やすのに役立ちます.

デジタル マーケティングでビッグデータを使用する方法

特に今日の世界では、ビッグデータの重要性がわかりました。 ただし、リアルタイムでどのように使用するのですか? これはまだ問題です。 それでは、デジタル マーケティングにビッグ データを実装してコンバージョン率を高める 5 つの方法を見てみましょう。

  • 正確なデータを持っている
  • ブランド認知度を高める
  • 顧客体験の向上
  • マーケティング キャンペーンと Web サイトを最適化する
  • マーケティング費用を節約

上記の各ポイントを詳細に理解しましょう。

正確なデータを持っている

正確なデータがなければ、正しいマーケティング決定を下すことができますか? 確かにそうではありません。 また、驚くかもしれませんが、データが多すぎると、それを効果的に使用する方法を知らなければ、実際にはマーケティング戦略を思いとどまらせる可能性があります. ビッグデータが非構造化データの分析に役立つことは知っていますが、具体的な方法があるはずですよね?

ここで重要業績評価指標 (KPI) の概念が登場します。KPI は、キャンペーンのパフォーマンスを測定するのに役立つ値です。 KPI の例としては、ページの訪問者数、クリック数、CTA へのクリック数、メール コレクションなどがあります。目標が何であれ、KPI はパフォーマンスを実際に測定可能にするのに役立ちます。

ブランド認知度を高める

ブランド認知度とは、顧客があなたのブランドについてどのように感じているかということです。 これは、ブランドの認知度とブランドの評判の組み合わせです。 ブランドの評判を構築することは一貫したプロセスであり、ビッグデータはマーケティング活動を強化することでこれを行うのに役立ちます。 結局、ブランドの評判は、より良い顧客獲得と経験によって向上します。

顧客体験の向上

前述のように、ビッグデータはセマンティック分析を通じて、顧客がブランドについてどのように考え、感じているかを知るのに役立ちます。 ある意味で、ブランド認知度の向上は、顧客体験の向上に直結しています。 これがわかれば、要件にアピールする CTA を作成できます。 これが顧客を維持する方法です。

顧客を維持する典型的な例は、Netflix です。 高度なデータ分析を使用するだけで、顧客維持のために年間最大 10 億ドルを節約できます。 各ユーザーの好みを分析し、ユーザーが既に視聴したものに似たテレビ番組や映画を提案します。

マーケティング キャンペーンと Web サイトを最適化する

これは、ビッグデータを使用する最も重要な方法の 1 つです。 実際、ウェブサイトを最適化することで、SEO とビッグデータを組み合わせることで、より大きな結果を生み出すことができます。 ビッグ データがあれば、過去のキャンペーンのパフォーマンスを調査し、何が効果的で何が効果的でないかを正確に特定できます。

たとえば、Google 広告が Facebook 広告よりも効果的であることに気付いた場合は、Google により多くの予算を割り当てる必要があることを意味している可能性があります。 さらに、これらの洞察を使用して、場所、性別、年齢などに応じてさまざまな人々をターゲットにすることができます。これにより、Web サイト、キャンペーン、および製品を最適化し、パーソナライズすることができます。

マーケティング費用を節約

デジタル マーケティングでは、支出がビジネスにどのように影響しているか、利益に何らかの影響を与えているかどうかを正確に示すデータを使用できます。 たとえば、どのチャネルが最も多くのトラフィックを集めているかを知りたい場合は、いくつかのパラメーターを URL に追加するだけで、デジタル支出を再配置できます。

結局のところ、利害関係者は、マーケティング費用が効果を上げているかどうかを知りたがるでしょう。 また、正しく使用すれば、データはより良いマーケティング キャンペーンの推進に役立ちます。 さらに、広告費の削減、より成功したマーケティング キャンペーンの提供、ビジネスの成長につながるジャスト イン タイムの配信のためのサプライ チェーンの削減に役立ちます。

デジタル マーケティングにおけるビッグデータのまとめ

うまくいけば、ビッグ データと、それを使用してマーケティング キャンペーンを強化する方法について少し理解が深まったと思います。 ただし、ビッグデータの概念をマーケティングに適用することを考える前に、十分なデータがあるかどうかを確認してください。

中小企業の場合は、まずオンライン プレゼンスの構築に注力し、次にビッグ データについて検討する必要があります。 確立されたビジネスを立ち上げており、マーケティングキャンペーンにいくつかの不具合があることに気付いた場合は、キャンペーンを強化して結果を得るためにビッグデータの実装を検討することをお勧めします.

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