ما هي البيانات الضخمة في التسويق الرقمي؟

نشرت: 2022-06-01

أصبح الاعتماد على التنبؤات و "الشعور الغريزي" لاتخاذ قرارات العمل شيئًا من الماضي. مع وجود الذكاء الاصطناعي في مكانه الصحيح ، تتجه الشركات نحو نهج يعتمد على البيانات. هذا هو المكان الذي تظهر فيه البيانات الضخمة في التسويق الرقمي.

لا شك أننا نتفق مع حقيقة أن "البيانات هي الملك". ومع ذلك ، فإن التحدي الأكبر هو تحليل هذا الكم الهائل من البيانات لاستخلاص استنتاجات منه. يتطلب القيام بذلك طرقًا لا تساعد فقط في إدارة البيانات ولكن أيضًا إجراء تحليل عليها واستخراج نتائج قابلة للقياس تساعد المسوقين بطريقة ما. والبيانات الضخمة تفعل ذلك وأكثر من ذلك بكثير.

توسع البيانات الضخمة فوائدها لتشمل جميع الصناعات التي تتعامل مع الكثير من البيانات التي تحتاج إلى تحليل. في هذه المقالة ، لن نفهم فقط أهميته في التسويق الرقمي ولكن كيف يمكنك استخدامه لزيادة المبيعات.

لذلك دون مزيد من اللغط ، دعنا ننتقل إليه مباشرة.

أهمية البيانات الضخمة في التسويق الرقمي

حسنًا ، حتى الآن نعلم أن البيانات الضخمة تلعب دورًا مهمًا في التسويق الرقمي. إلى جانب تقديم معلومات حول أدنى مستويات وأعلى مستويات الأعمال ، فإنه يعطي رؤى أعمق لسلوك العملاء مما يساعد على اتخاذ قرارات أفضل للشركات. أيضًا ، البيانات عبارة عن أصفار وأخرى بسيطة دون استخراج المعنى منها.

فيما يلي بعض المجالات التي تلعب فيها البيانات الضخمة دورًا مهمًا في التسويق الرقمي:

هل تحليل المشاعر

ماذا لو استطاعت الأداة إخبارك بالنبرة العاطفية الكامنة؟ حسنًا ، سيسهل عليك معرفة عميلك وستكون قادرًا على اتخاذ قرارات عمل أفضل.

كما يوحي الاسم ، بمساعدة تحليل المشاعر ، يمكن للمسوقين معرفة كيف يشعر العملاء حيال علامتهم التجارية. تساعدك هذه الأدوات في تحليل منشورات الوسائط الاجتماعية واستعلامات البحث والمراجعات وما إلى ذلك ، وإيجاد المعنى الكامن وراءها. إذا تساءلت يومًا عن كيفية الاحتفاظ بعملائك ، فإن تحليل المشاعر هو إجابتك.

تستهدف الجمهور المناسب

كم مرة قمت بحذف أو إلغاء اشتراك تلك العلامات التجارية التي تمطرك برسائل البريد الإلكتروني؟ أنت لا تريد أن تكون في تلك القائمة.

لا تساعدك البيانات الضخمة في تحديد الطريقة التي يستخدم بها الأشخاص خدماتهم أو منتجاتهم فحسب ، بل تساعد أيضًا في تقسيم مجموعة من الأشخاص استنادًا إلى عواملهم الديموغرافية والاجتماعية. يتيح ذلك للمسوقين تحسين الحملات التسويقية وتخصيصها. إذا أرسلت رسائل بريد إلكتروني أو رسائل لها صدى لدى الجمهور ، فمن المحتمل ألا يتم العثور عليك في مجلد المهملات الخاص بالعميل.

هل التحليل التنبئي

تساعد تحليلات البيانات الكبيرة في تحليل البيانات السابقة بحيث يمكنها التنبؤ بالطلبات المستقبلية المحتملة للعملاء. يمكن للمسوقين بعد ذلك العمل على تحسين إنتاجهم للسلع اعتمادًا على التحليل. في الماضي ، اعتادت الشركات على متابعة اتجاهات العملاء بدون مجموعة موثوقة من البيانات. الآن ، مع البيانات الضخمة ، يمكنك عمل تنبؤات أكثر استنارة ودقة حول اتجاهات شراء العملاء.

يزيد المبيعات

هدفك النهائي بعد كل شيء هو تحويل المشاهد إلى زبون ، أليس كذلك؟ ستساعدك كل هذه العوامل المذكورة أعلاه في النهاية على زيادة معدلات التحويل وبالتالي زيادة الإيرادات.

كيفية استخدام البيانات الضخمة في التسويق الرقمي

أنت تعرف الآن أهمية البيانات الضخمة ، خاصة في عالم اليوم. ومع ذلك ، كيف تستخدمه في الوقت الفعلي - لا يزال هذا هو السؤال. لذلك ، دعونا نرى خمس طرق يمكنك من خلالها تنفيذ البيانات الضخمة في التسويق الرقمي وزيادة معدلات التحويل الخاصة بك.

  • احصل على بيانات دقيقة
  • زيادة إدراك العلامة التجارية
  • تعزيز تجربة العميل
  • حسِّن حملاتك التسويقية وموقعك الإلكتروني
  • وفر نفقاتك التسويقية

دعونا نفهم كل من النقاط المذكورة أعلاه بالتفصيل.

احصل على بيانات دقيقة

هل يمكنك اتخاذ القرارات التسويقية الصحيحة إذا لم يكن لديك بيانات دقيقة؟ بالتاكيد لا. أيضًا ، قد يكون الأمر مفاجئًا لك ، لكن وجود الكثير من البيانات قد يعيق استراتيجية التسويق الخاصة بك إذا كنت لا تعرف كيفية استخدامها بفعالية. نحن نعلم أن البيانات الضخمة تساعد في تحليل البيانات غير المهيكلة ولكن يجب أن تكون هناك طريقة ملموسة للقيام بذلك ، أليس كذلك؟

هنا عندما يأتي مفهوم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). مؤشرات الأداء الرئيسية هي القيم التي تساعدك على قياس أداء الحملة. تتضمن بعض أمثلة مؤشرات الأداء الرئيسية عدد الزوار على صفحتك ، وعدد النقرات ، والنقرات على عبارات الحث على اتخاذ إجراء ، ومجموعات البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك. وبغض النظر عن هدفك ، تساعدك مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك على جعل الأداء قابلاً للقياس بالنسبة لك.

زيادة إدراك العلامة التجارية

تصور العلامة التجارية هو ببساطة كيف يشعر العميل تجاه علامتك التجارية. إنه مزيج من الوعي بالعلامة التجارية وسمعة العلامة التجارية. يُعد بناء سمعة العلامة التجارية عملية متسقة وتساعدك البيانات الضخمة في القيام بذلك من خلال تعزيز جهودك التسويقية. بعد كل شيء ، تزداد سمعة العلامة التجارية مع اكتساب العملاء وتجربة أفضل.

تعزيز تجربة العميل

كما ذكرنا سابقًا ، من خلال التحليل الدلالي ، تساعدك البيانات الضخمة على معرفة كيف يفكر العميل ويشعر به تجاه علامتك التجارية. وبطريقة ما ، فإن زيادة إدراك العلامة التجارية ترتبط ارتباطًا مباشرًا بتعزيز تجربة العملاء. بمجرد أن تعرف هذا ، يمكنك بعد ذلك إنشاء CTAs التي تلبي متطلباتهم. هذه هي الطريقة التي ستحتفظ بها بالعملاء.

مثال كلاسيكي للاحتفاظ بالعملاء يأتي من Netflix. إنه يوفر ما يصل إلى مليار سنويًا من الاحتفاظ بالعملاء ببساطة عن طريق استخدام تحليلات البيانات المتقدمة. يحلل تفضيلات كل مستخدم ويقترح برامج تلفزيونية وأفلامًا مشابهة لتلك التي استهلكوها بالفعل.

حسِّن حملاتك التسويقية وموقعك الإلكتروني

هذه إحدى أهم طرق استخدام البيانات الضخمة. في الواقع ، يعد تحسين موقع الويب الخاص بك هو المكان الذي يمكن أن يؤدي فيه تحسين محركات البحث والبيانات الضخمة معًا إلى نتائج أفضل. مع وجود البيانات الضخمة في مكانها الصحيح ، يمكنك دراسة أداء حملاتك السابقة وتحديد ما نجح وما لم ينجح.

على سبيل المثال ، إذا لاحظت أن إعلانات Google الخاصة بك تعمل بشكل أفضل من إعلانات Facebook ، فقد يعني ذلك أنه يجب عليك تخصيص ميزانيتك بشكل أكبر لـ Google. بالإضافة إلى ذلك ، باستخدام هذه الأفكار ، يمكنك استهداف مجموعة مختلفة من الأشخاص بناءً على موقعهم ، وجنسهم ، وعمرهم ، وما إلى ذلك. وبهذه الطريقة يمكنك تحسين موقع الويب والحملات والمنتجات وتخصيصها.

وفر نفقاتك التسويقية

مع التسويق الرقمي ، يمكنك استخدام البيانات التي تصور بالضبط كيف يؤثر إنفاقهم على عملك وما إذا كان له بعض التأثير على الربح. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد معرفة القناة التي تجذب أكبر عدد من الزيارات ، فيمكنك ببساطة إضافة بعض المعلمات إلى عناوين URL لنقل الإنفاق الرقمي.

بعد كل شيء ، قد يرغب أصحاب المصلحة في معرفة ما إذا كان إنفاقهم التسويقي يعمل أم لا. وإذا تم استخدامها بشكل صحيح ، يمكن أن تساعدك البيانات في قيادة حملات تسويقية أفضل. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد في تقليل الإنفاق الإعلاني ، والمساعدة في تقديم حملات تسويقية أكثر نجاحًا ، وتقليل سلسلة التوريد للتسليم في الوقت المناسب مما يؤدي إلى نمو الأعمال.

اختتام البيانات الضخمة في التسويق الرقمي

نأمل أن تعرف الآن البيانات الضخمة بشكل أفضل قليلاً والطرق التي يمكنك استخدامها لتحسين حملاتك التسويقية. ومع ذلك ، قبل أن تفكر في تطبيق مفاهيم البيانات الضخمة على التسويق الخاص بك ، تحقق مما إذا كان لديك بيانات كافية.

إذا كنت شركة صغيرة ، فيجب أن تركز على بناء وجودك عبر الإنترنت أولاً ثم التفكير في البيانات الضخمة. بينما إذا كان لديك نشاط تجاري راسخ وقيد التشغيل ولاحظت بعض الثغرات في حملاتك التسويقية ، فمن الحكمة التفكير في تطبيق البيانات الضخمة لتعزيز حملاتك والحصول على النتائج.

يمكنك أيضًا التحقق من أفضل وكالات التسويق لدينا في الدليل العالمي التي تستخدم البيانات الضخمة في التسويق الرقمي إذا كنت تبحث عن واحدة.