Что такое большие данные в цифровом маркетинге?
Опубликовано: 2022-06-01Полагаться на прогнозы и «чутье» при принятии бизнес-решений теперь в прошлом. С появлением ИИ предприятия переходят к подходу, в большей степени основанному на данных. Именно здесь на сцену выходят большие данные в цифровом маркетинге.
Несомненно, мы согласны с тем, что «данные — это король». Однако более сложная задача состоит в том, чтобы проанализировать этот большой объем данных, чтобы сделать из него выводы. Для этого требуются методы, которые не только помогают управлять данными, но и выполняют их анализ и извлекают измеримые результаты, которые некоторым образом помогают маркетологам. И большие данные делают это и многое другое.
Большие данные распространяют свои преимущества на все отрасли, имеющие дело с большим количеством данных, которые необходимо анализировать. В этой статье мы не только поймем его важность в цифровом маркетинге, но и как вы можете использовать его для увеличения продаж.
Итак, без лишних слов, давайте сразу к делу.
Важность больших данных в цифровом маркетинге
Что ж, пока мы знаем, что большие данные играют важную роль в цифровом маркетинге. Наряду с предоставлением информации о взлетах и падениях бизнеса, он дает более глубокое понимание поведения клиентов, что помогает компаниям принимать более обоснованные решения. Кроме того, данные — это простые нули и единицы без извлечения из них смысла.
Ниже перечислены несколько областей, в которых большие данные играют важную роль в цифровом маркетинге:
Делает ли анализ настроений
Что, если инструмент может сказать вам основной эмоциональный тон? Что ж, вам станет легче узнать своего клиента, и вы сможете принимать лучшие деловые решения.
Как следует из названия, с помощью анализа настроений маркетологи могут узнать, как клиенты относятся к их бренду. Эти инструменты помогут вам анализировать сообщения в социальных сетях, поисковые запросы, обзоры и т. д. и находить в них смысл. Если вы когда-нибудь задумывались, как удержать своих клиентов, то анализ настроений — ваш ответ на этот вопрос.
Ориентация на правильную аудиторию
Сколько раз вы уничтожали или отписывались от тех брендов, которые бомбардируют вас электронными письмами? Вы не хотите быть в этом списке.
Большие данные не только помогают определить, как люди используют свои услуги или продукты, но и сегментируют группы людей на основе их демографических и социальных факторов. Это позволяет маркетологам улучшать и персонализировать маркетинговые кампании. Если вы отправляете электронные письма или сообщения, которые находят отклик у аудитории, вас, скорее всего, не найдут в корзине клиента.
Делает прогнозный анализ
Аналитика больших данных помогает анализировать прошлые данные, чтобы можно было прогнозировать потенциальные будущие потребности клиентов. Затем маркетологи могут работать над увеличением производства товаров в зависимости от анализа. Раньше компании отслеживали тенденции клиентов без надежного набора данных. Теперь, благодаря большим данным, вы можете делать более обоснованные и точные прогнозы покупательских тенденций клиентов.
Увеличивает продажи
Ведь ваша конечная цель — превратить зрителя в покупателя, верно? Все эти вышеперечисленные факторы в конечном итоге помогут вам повысить коэффициент конверсии и, следовательно, увеличить доход.
Как использовать большие данные в цифровом маркетинге
Теперь вы знаете значение больших данных, особенно в современном мире. Однако как вы его используете в реальном времени — это еще вопрос. Итак, давайте рассмотрим пять способов, как вы можете использовать большие данные в цифровом маркетинге и повысить коэффициент конверсии.
- Иметь точные данные
- Повысить восприятие бренда
- Повысьте качество обслуживания клиентов
- Оптимизируйте свои маркетинговые кампании и веб-сайт
- Сэкономьте на маркетинге
Давайте разберемся в каждом из вышеупомянутых пунктов подробно.

Иметь точные данные
Можете ли вы принимать правильные маркетинговые решения, если у вас нет точных данных? Конечно нет. Кроме того, это может стать для вас неожиданностью, но наличие слишком большого количества данных может на самом деле сдержать вашу маркетинговую стратегию, если вы не знаете, как их эффективно использовать. Мы знаем, что большие данные помогают анализировать неструктурированные данные, но для этого должен быть реальный способ, верно?
Вот когда появляется концепция ключевых показателей эффективности (KPI). KPI — это значения, которые помогают вам измерить эффективность кампании. Некоторые примеры KPI включают в себя количество посетителей на вашей странице, количество кликов, переходов по призыву к действию, подборку электронных писем и т. д. Независимо от вашей цели, ваши KPI помогут вам сделать производительность измеримой для вас.
Повысить восприятие бренда
Восприятие бренда — это просто то, как покупатель относится к вашему бренду. Это сочетание узнаваемости бренда и репутации бренда. Создание репутации бренда — это последовательный процесс, и большие данные помогают вам в этом, улучшая ваши маркетинговые усилия. В конце концов, репутация бренда повышается с увеличением количества клиентов и качества обслуживания.
Повысьте качество обслуживания клиентов
Как упоминалось ранее, с помощью семантического анализа большие данные помогают вам узнать, что клиент думает и чувствует о вашем бренде. Таким образом, улучшение восприятия бренда напрямую связано с улучшением качества обслуживания клиентов. Как только вы это узнаете, вы сможете создавать CTA, соответствующие их требованиям. Так вы удержите клиентов.
Классический пример удержания клиентов — Netflix. Он экономит до миллиарда долларов в год на удержании клиентов просто за счет использования расширенной аналитики данных. Он анализирует предпочтения каждого пользователя и предлагает сериалы и фильмы, похожие на те, которые он уже смотрел.
Оптимизируйте свои маркетинговые кампании и веб-сайт
Это один из самых важных способов использования больших данных. На самом деле, оптимизация вашего веб-сайта — это то, где SEO и большие данные вместе могут принести большие результаты. Имея большие данные, вы можете изучить эффективность своих прошлых кампаний и точно определить, что сработало, а что нет.
Например, если вы заметили, что ваша реклама в Google работает лучше, чем реклама в Facebook, это может означать, что вы должны выделить больше своего бюджета для Google. Кроме того, с помощью этой информации вы можете ориентироваться на разные группы людей в зависимости от их местоположения, пола, возраста и т. д. Таким образом, вы можете оптимизировать свой веб-сайт, кампании и продукты и персонализировать их.
Сэкономьте на маркетинге
С цифровым маркетингом вы можете использовать данные, которые точно показывают, как их расходы влияют на ваш бизнес и влияют ли они на прибыль. Например, если вы хотите узнать, какой канал привлекает больше всего трафика, вы можете просто добавить несколько параметров к URL-адресам, чтобы перераспределить цифровые расходы.
В конце концов, заинтересованные стороны хотели бы знать, работают ли их маркетинговые расходы или нет. И при правильном использовании данные могут помочь вам проводить более эффективные маркетинговые кампании. Кроме того, это может помочь сократить расходы на рекламу, помочь проводить более успешные маркетинговые кампании и сократить цепочку поставок для своевременной доставки, что приведет к росту бизнеса.
Использование больших данных в цифровом маркетинге
Надеюсь, теперь вы немного лучше знаете большие данные и способы их использования для улучшения ваших маркетинговых кампаний. Однако, прежде чем подумать о применении концепций больших данных в маркетинге, проверьте, достаточно ли у вас данных.
Если у вас малый бизнес, вы должны сначала сосредоточиться на создании своего присутствия в Интернете, а затем подумать о больших данных. Хотя, если у вас есть налаженный и работающий бизнес, и вы заметили несколько сбоев в своих маркетинговых кампаниях, разумно рассмотреть возможность внедрения больших данных для улучшения ваших кампаний и получения результатов.
Вы также можете проверить наши лучшие маркетинговые агентства в мировом каталоге, которые используют большие данные в цифровом маркетинге, если вы ищете одно из них.
