การทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ (การวิเคราะห์ความตั้งใจของผู้ใช้หลายราย)

เมื่อสร้างเนื้อหา การทำความเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ

ตอนนี้ในฐานะ SEO เอง ฉันได้วิเคราะห์ความตั้งใจของผู้ใช้มาระยะหนึ่งแล้ว

ยิ่งฉันพยายามทำความเข้าใจมันมากเท่าไหร่ ฉันก็ยิ่งตระหนักว่าจุดประสงค์ในการค้นหาที่ Google นำเสนอนั้นมีหลายชั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความตั้งใจในการค้นหามีความซับซ้อนมากกว่าการมองหาเจตนาในการให้ข้อมูล เชิงพาณิชย์ การนำทาง และการทำธุรกรรม

โดยที่ในใจ…

ในโพสต์นี้ ฉันจะแสดงวิธีระบุความตั้งใจของผู้ใช้ต่างๆ ที่ปรากฏบน Google SERP อย่างง่ายดาย เพื่อให้คุณสามารถสร้างการเข้าชมมากขึ้นโดยกำหนดเป้าหมายผู้ใช้มากขึ้น

ตอนนี้ฉันเพิ่งเผยแพร่บล็อกโพสต์เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ SERP โพสต์บล็อกนี้เป็นบทความติดตามผล ซึ่งฉันจะเน้นที่การทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้เท่านั้น

แต่ก่อนที่ผมจะให้คุณดู ผมขอพูดถึงพื้นฐานก่อน...

User Intent ใน SEO คืออะไร?

เจตนาของผู้ใช้หมายถึงเจตนาของผู้ใช้ที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหา กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อผู้ใช้ Google พิมพ์ข้อความค้นหาลงในเบราว์เซอร์ พวกเขาหวังว่าจะพบอะไร อาจเป็นข้อมูล ความบันเทิง หรือผลิตภัณฑ์ มีตัวเลือกมากมาย

ด้วยความเข้าใจในความหมายของคำค้นหาของ Google Google พยายามตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการนำเสนอเนื้อหา

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องพิมพ์ 'สูตร quinoa ที่ดีที่สุด' ลงใน Google ความตั้งใจของคุณคือ (ชัดเจน) เพื่อค้นหาสูตรอาหาร Google จะบังคับให้คุณนำเสนอโพสต์สูตรอาหารที่ดีที่สุดที่จะหาได้




เอาล่ะ คุณมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับจุดประสงค์ในการค้นหาแล้ว อย่างไรก็ตาม คุณสังเกตเห็นบางสิ่งที่อาจไม่อยู่ในภาพหน้าจอด้านบนหรือไม่

ความตั้งใจในการค้นหาและอื่น ๆ

เมื่อดูที่ SERP ด้านบนอย่างรอบคอบ คุณจะสังเกตเห็นว่า Google ไม่ได้ทำมากกว่าแค่ตอบสนองความตั้งใจในการค้นหา

ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร

โดยรวมแล้ว ผลการค้นหาทั่วไปทั้งหมดมีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำค้นหา ทั้งหมดยกเว้นหนึ่ง กล่องคนยังถาม




ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน คุณลักษณะ People Also Ask ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อตอบคำค้นหาโดยตรง แต่จะช่วยเพิ่มผลลัพธ์ SERP แทน กล่าวอีกนัยหนึ่ง 'สิ่งที่ฉันสามารถเพิ่มลงใน quinoa เพื่อให้ดีขึ้น' ไม่ใช่คำตอบสำหรับคำถาม 'สูตร quinoa ที่ดีที่สุด' อย่างชัดเจน

อันที่จริงมันไม่ใช่คำตอบเลย

ค่อนข้างจะเป็นแบบสอบถาม ข้อความค้นหาที่คล้ายกับข้อความค้นหาแต่ต้องการคำตอบที่ต่างออกไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง ดูเหมือนว่า Google กำลังขยายการค้นหาให้กว้างขึ้นเพื่อรวมจุดประสงค์ในการค้นหาที่แตกต่างกัน ทั้งหมดนี้อยู่ใน SERP เดียวกัน

เช่นเดียวกับ 'คุณปรุง quinoa เพื่อให้รสชาติดีขึ้นได้อย่างไร'

อีกครั้งที่เราเห็นความตั้งใจในการค้นหาที่กว้างขึ้นเพื่อรวมความตั้งใจในการค้นหาที่คล้ายกัน

คุณอาจสงสัยว่าทำไม Google ถึงทำเช่นนี้ จากบทความที่ฉันพบในไซต์ของ Bill Slawski Google ได้ระบุว่าคุณลักษณะ People Also Ask มีคำถามที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ที่ใช้คำหลักที่ไม่ธรรมดาในคำค้นหาเพื่อระบุคำหลักหรือคำที่มักใช้เพื่ออธิบายเจตนาของพวกเขา

กล่าวอีกนัยหนึ่ง Google กำลังช่วยให้ผู้ใช้ระบุการค้นหาของตนได้ชัดเจน (ฉันจะอธิบายวิธีปรับเนื้อหาของคุณให้เหมาะสมสำหรับช่อง People Also Ask ในภายหลังในโพสต์)

คุณลักษณะที่น่าสนใจอีกอย่างที่เราเห็นใน SERP เดียวกันคือคุณลักษณะการค้นหาที่เกี่ยวข้อง อีกครั้ง คุณลักษณะนี้นำเสนอการค้นหาที่เกี่ยวข้องกันเล็กน้อย




ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน คุณลักษณะนี้นำเสนอตัวเลือกในการดูข้อความค้นหาที่แตกต่างกันแต่มีความคล้ายคลึงกัน หากคุณคลิกผลลัพธ์ใดๆ Google จะนำผู้ใช้ออกจาก SERP ปัจจุบันไปยังผลลัพธ์ที่แสดงในคุณลักษณะ SERP

ไม่มีการค้นหาที่เกี่ยวข้องเหล่านี้สำหรับสูตรอาหาร แต่อาจเกี่ยวข้องกับผู้ที่ค้นหาสูตรอาหาร

ตอนนี้เราเห็นแล้วว่า Google นำเสนอจุดประสงค์ในการค้นหาที่แตกต่างกันใน SERP เดียว มาเจาะลึกกันอีกหน่อย

วิธีการจัดอันดับคุณสมบัติ SERP

ตอนนี้เราได้ระบุเจตนาของผู้ใช้เพิ่มเติมแล้ว คำถามคือคุณจะใช้สิ่งนี้เพื่อประโยชน์ของคุณอย่างไร

ดังนั้น หากเราเน้นที่ช่อง People Also Ask และเราย้อนกลับไปที่โพสต์ของ Bill Slawski ด้านบน สิทธิบัตรที่เขาพูดถึงบอกเราว่าเนื้อหามีแนวโน้มที่จะถูกเลือกสำหรับ People Also Ask คำตอบหากเนื้อหาถูกนำเสนอเป็นคำถามที่มีให้ คำตอบ

นี่หมายความว่าหากคุณเห็นคำถามที่ Google รวมไว้ในคุณลักษณะ People Also Ask และคุณต้องการให้เนื้อหาของคุณแสดงเป็นคำตอบ ให้ใส่คำถามจริงในเนื้อหาของคุณแล้วเขียนคำตอบ

เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว ให้ดูสิ่งที่อยู่ในอันดับแล้วสร้างคำตอบที่มีความยาวใกล้เคียงกัน

ตอนนี้ ถ้าคุณต้องการเพิ่มศักยภาพของความสำเร็จแบบทวีคูณ ให้ตรวจสอบคุณสมบัติ Rank Ranger SERP เพื่อให้สิ่งนี้ทำงาน คุณต้องติดตามคำหลักมาประมาณ 30 วันแล้ว

เลือกคำหลักและเลือก 'คำถามที่เกี่ยวข้อง' เป็นคุณสมบัติ SERP





เมื่อคุณทำเช่นนี้ SERP Feature Monitor จะแสดงคำตอบทั้งหมดที่มีอยู่ในช่อง People Also Ask





ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน Google ได้พยายามหลายครั้งในการกำหนดคำตอบสำหรับคำถาม 'เนื้อย่าง 3 ปอนด์ใช้เวลานานเท่าใดในการปรุงอาหาร'

ข้อมูลนี้จะช่วยคุณได้สองวิธี

• มันแสดงให้คุณเห็นว่า Google ไม่ "พอใจ" กับคำตอบ และนี่คือโอกาสสำหรับคุณในการสร้างสิ่งที่ดีกว่า
• คุณสามารถดูวิธีที่ Google ได้กำหนดคำตอบไว้ในอดีต พยายามค้นหาองค์ประกอบทั่วไปในคำตอบทั้งหมดและรวมไว้ในเนื้อหาของคุณ

นี่คือแนวคิดพื้นฐานบางส่วนที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้

ความตั้งใจในการค้นหาที่ไม่คาดคิด

อีกที่หนึ่งที่คุณมักเห็นความตั้งใจในการค้นหาหลายรายการใน Google คือเมื่อข้อความค้นหาคลุมเครือหรือกว้าง

ยกตัวอย่าง…

หากคุณพิมพ์ 'พิซซ่า' ลงใน Google คุณคาดหวังที่จะเห็นอะไร ฉันนึกภาพใครบางคนที่พิมพ์คำแบบนั้นกำลังมองหาข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับพิซซ่ามากกว่า บางที Google อาจนำเสนอแผงความรู้ที่มีประวัติพิซซ่าและข้อมูลอื่นๆ

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ฉันรู้สึกประหลาดใจเมื่อดู SERP และเห็นสิ่งนี้:





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอ มีแผงความรู้พร้อมข้อมูลที่คาดหวังทั้งหมด เช่น คำจำกัดความและข้อมูลโภชนาการ ทั้งหมดนี้สมเหตุสมผล แต่สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจคือแพ็คท้องถิ่น

แพ็คในพื้นที่มีจุดประสงค์ในการค้นหาที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง กล่าวอีกนัยหนึ่ง คนที่กำลังมองหาข้อมูลทั่วไป เช่น ข้อมูลทางโภชนาการ ไม่ได้มองหาร้านพิซซ่าอย่างแน่นอน

เพื่อให้เข้าใจดีขึ้นเล็กน้อย มาดูคำของ Google กัน

การทำความเข้าใจหน่วยงานใน SERP

หากคุณดูที่ผลการค้นหาทั่วไป (วิกิพีเดีย) และเปรียบเทียบกับแผงความรู้ คุณจะเห็นว่า Google กำลังดึงคำจำกัดความของพิซซ่าโดยตรงจากหน้าวิกิพีเดีย เป็นที่ทราบกันดีว่า Google ใช้ Wikipedia เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับกราฟความรู้ เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่ากราฟความรู้เป็นแหล่งข้อมูลที่แสดงในแผงความรู้

กราฟความรู้ของ Google เป็นฐานข้อมูลที่พยายามทำความเข้าใจหน่วยงานในโลกแห่งความเป็นจริงและความสัมพันธ์ของพวกเขา

ซึ่งหมายความว่า Google ถือว่าคำค้นหา "พิซซ่า" หมายถึงพิซซ่า ซึ่งเป็นตัวตนที่แท้จริง

ก้าวไปอีกขั้น มาดูกันว่า Google พูดถึง Local Pack ว่าอย่างไร หากคุณคลิกจุดสามจุดถัดจากส่วนหัว 'ร้านพิซซ่า' ในแพ็กในเครื่อง Google จะให้ข้อมูลบางอย่างแก่คุณเกี่ยวกับสาเหตุที่แสดงแพ็กในเครื่อง





จากข้อมูลของ Google ผลลัพธ์ 'มีสถานที่หรือบริการที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของคุณ'

กุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจนี้คือคำว่า 'ที่เกี่ยวข้อง'

กล่าวอีกนัยหนึ่ง Google ไม่ได้ตอบคำค้นหาโดยตรงด้วยชุดข้อมูลในเครื่อง แต่ Google 'เข้าใจ' พิซซ่าว่าเป็นตัวตนจริง แล้วเชื่อมโยงเอนทิตีกับแนวคิดที่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้ Google กำลังเชื่อมต่อบริการและสถานที่กับ "พิซซ่า" ของเอนทิตี

ที่อธิบายได้ว่าทำไม Google ถึงเชื่อมโยงแนวคิดร้านพิซซ่ากับข้อความค้นหา "พิซซ่า" สิ่งที่ไม่ได้อธิบายคือสาเหตุที่ Google แสดง Local Pack บน SERP นี้ตั้งแต่แรก

ณ จุดนี้ ฉันสามารถลองเดาและพูดได้ว่าคำค้นหานั้นคลุมเครืออย่างดีที่สุด ไม่ชัดเจนนักว่าผู้ที่พิมพ์คำว่า "พิซซ่า" ใน Google กำลังมองหาคำจำกัดความหรือร้านอาหาร และเนื่องจากลักษณะการค้นหาที่คลุมเครือ Google จึงนำเสนอทั้งสองตัวเลือก

ตอนนี้ หากคุณพยายามปรับเนื้อหาของคุณให้เหมาะสมสำหรับ SERP นี้ คุณควรลองคิดดูว่า:

• เนื้อหาของคุณเป็นไปตามความตั้งใจนั้น
• คุณสามารถทำให้เนื้อหาของคุณอยู่ในตำแหน่งที่สามารถมองเห็นได้เพียงพอที่จะดึงดูดปริมาณการเข้าชมไซต์ของคุณ

อีกที่หนึ่งที่เราเห็นความตั้งใจของผู้ใช้หลายรายอยู่ในคุณลักษณะ SERP ของ Google เอง

การเห็นความตั้งใจของผู้ใช้หลายรายการภายในตัวอย่างข้อมูลเด่น

ตัวอย่างต่อไปสามารถดูได้โดยดูที่ข้อมูลคุณสมบัติ Rank Ranger SERP เท่านั้น คุณจะไม่สามารถเห็นสิ่งนี้ได้เพียงแค่มองดู SERP

หากคุณดูที่ SERP Feature Monitor สำหรับคำว่า 'best texas holdem' คุณจะเห็นว่าภายในข้อมูลโค้ดเด่น Google กำลังแสดง URL ที่แตกต่างกันสอง URL




ในภาพหน้าจอด้านบน คุณสามารถดูการตรวจสอบคุณสมบัติ SERP ที่แสดง URL ที่แตกต่างกันสอง URL ที่แสดงในข้อมูลโค้ดเด่นในช่วง 30 วัน

URL สำหรับ thesportsgeek.com แสดง 60% ของเวลาและ URL oddsshark.com แสดง 40% ของเวลาทั้งหมด




ซึ่งหมายความว่า Google ไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์ใดดีที่สุดสำหรับข้อความค้นหา ดูเหมือนว่า Google จะชื่นชอบ thesportsgeek.com

ตอนนี้ หากเราพิจารณาแท็กชื่ออย่างละเอียดใน SERP Features Monitor เราจะพบสิ่งที่น่าสนใจ

แท็กชื่อสำหรับ sportsgeek.com กำลังนำเสนอเนื้อหาสำหรับไซต์ Texas Holdem ชั้นนำในขณะที่แท็กชื่อสำหรับ oddsshark.com กำลังนำเสนอเนื้อหาสำหรับมือ Texas Holdem ที่ดีที่สุด สิ่งเหล่านี้เป็นจุดประสงค์ในการค้นหาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง (หากคุณต้องการการวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้นของข้อมูลโค้ดแนะนำนี้ โปรดดูที่บล็อกโพสต์ของฉันเกี่ยวกับความผันผวนของตัวอย่างข้อมูลเด่น)

ในที่นี้ เรามีกรณีที่ชัดเจนของความตั้งใจของผู้ใช้หลายรายภายในคุณลักษณะ SERP

การวิเคราะห์ของฉันที่นี่คือบางที Google อาจเข้าใจข้อความค้นหา 'best texas holdem' ว่าคลุมเครือ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยังไม่ชัดเจนว่าผู้ใช้กำลังมองหาอะไรอย่างแท้จริง ทั้งหมดที่เรามีคือ 'เท็กซัสโฮลด์ที่ดีที่สุด' ดีที่สุด อะไร? ผู้เล่นที่ดีที่สุด, ไซต์, มือ? เจตนาไม่ชัดเจน

Google จึงพยายามตอบสนองความตั้งใจในการค้นหาที่แตกต่างกันสองแบบด้วยคุณลักษณะ SERP เดียวกัน

ในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับตัวอย่างข้อมูลแนะนำนี้ คุณควรเน้นที่ความตั้งใจที่โดดเด่น กล่าวอีกนัยหนึ่ง เนื่องจากมือเบสต์เท็กซัสโฮลเด็มอยู่ในอันดับ 60% ของเวลาทั้งหมด จึงทำให้มีศักยภาพในการเข้าชมที่ดีที่สุด

แนวทางหลายชั้นของ Google เพื่อสร้างความพึงพอใจให้ผู้ใช้

จากตัวอย่างทั้งหมดที่นำเสนอข้างต้น เป็นที่ชัดเจนว่าการทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหานั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด ดูเหมือนว่า Google จะวางเลเยอร์หลายชั้นไว้ใน SERP ซึ่งบางครั้งแสดงความตั้งใจของผู้ใช้มากกว่าหนึ่งรายในผลลัพธ์แบบออร์แกนิก บางครั้งแนะนำจุดประสงค์ในการค้นหาที่แตกต่างแต่มีความเกี่ยวข้องด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น ผู้คนยังถามและการค้นหาที่เกี่ยวข้อง

คำถามคือทั้งหมดนี้มีความหมายกับคุณอย่างไร?

จากมุมมองของฉัน ฉันแนะนำให้มองหาจุดประสงค์ในการค้นหาที่โดดเด่นอยู่เสมอ และพยายามเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเว็บของคุณตามจุดประสงค์เหล่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรามักจะเห็นว่า Google นำเสนอความตั้งใจในการค้นหามากกว่าหนึ่งรายการในขณะที่ให้ความสำคัญกับจุดประสงค์อื่น